大數據技術在重載鐵路運營中的應用研究

張紅軍

摘要：下文首先對重載鐵路當中的大數據使用發揮出來的作用，進行了簡單的論述，文章的第二部分以某一實例為例，對重載鐵路當中大數據的使用展開了詳細論述。希望通過本文的論述，可以為相關工作的開展，提供相應的借鑒作用。

關鍵詞：大數據技術；重載鐵路；運營；應用研究

由于鐵路重載在進行運輸方面使用的技術還有裝載工作開展的水平得到極大地提升，導致了重載鐵路在營運工作上的安全問題、運輸工作達到的實際效率、對基礎設備進行建設以及維護等方面的工作出現了極大的挑戰。

一、發揮的作用

（一）對運輸生產工作的相關決策進行輔助

借助于大數據，能夠為運輸生產這項工作供給大量的輔助決策工作。例如：在一般情況下，調度員對運輸工作的秩序進行合理的指揮、從車站到發送路線自主進行安排[1]。若是遇到一些非正常的狀況，對運輸期間的調度工作進行調整等，能夠幫助改良施工的整個環節，在第一時間將存在的問題查找出來，讓運輸工作開展的效率得到極大提升。

（二）對設備進行精確的維護操作

現在，重載鐵路在全體系統當中，對使用的設備開展維修工作，全部呈現出一定的周期性。就是根據一定的時間周期，還有項目開展涉及的工作內容，在規定時間內實施巡回檢修工作。此類維修工作開展的模式，會占用大量的資源，無法反映出設備的實際工作狀態。需要經過使用大數據檢測設備所處的狀態，分析實施統計工作，及時掌握設備的質量。我們能夠發現，要做好維護工作，首先要對存在問題的原因進行分析討論，隨后有針對性的對其安排檢修工作，以此達成真正意義上處于維修工作的狀態，讓設備能夠準確地開展維修工作。

（三）對安全管理工作的開展，提前進行預防

大數據可以為重載鐵路開展的安全監控工作供給十分高效的預防對策，以達成實施開展監控工作以及運營期間的安全工作。能夠經過現在對視頻檢測器以及傳感器等這類設備，進行大量的設置工作，將有關安全方面的信息匯聚至終端區域，安全項目師、還有各等級管理階層的工作人員，全部能夠及時對存在的安全問題，進行分析以及討論這兩方面工作。

（四）對運營工作的合理安排進行決策

借助于大數據，能夠為領導層對工作進行決策過程中，供給各種類型的，最真實的數據分析。其中涵蓋了對投入的成本資金進行分析、對工作人員進行全面分析等方面[2]。經過對多種類型的數據進行分析，以實現高效地對運營工作進行管理期間存在的問題進行分析，以便于領導層對管理工作的理念，實施進行創新以及優化，研究制定符合實際需求的解決措施，將最佳的運營以及管理工作的決策內容查找出來。

二、實際使用

（一）數據在中心環節實際運行的狀況

對機務內部的整體數據進行分析，能夠為重載鐵路機務機構工作的開展供給一項有效的數據平臺。經過對機務這一專業當中的所有數據信息進行收集，集中實施整合工作、進一步展開分析工作，形成各種類型的專業報表，在規定的時間內進行發布，以此方式達成對信息資源進行共享；為有關機構將對設備開展的維護工作，還有對現場情況管理的相關的信息服務工作完成好；為重載鐵路企業的開展安全管理工作，供給實時以及集中的機務全面信息。上述模塊內部包含的數據涉及到對十二個專業的模塊分析工作，我們能夠將其轉變為大數據框架。它大致能夠劃分成對數據信息進行收集、對數據信息進行分析以及對數據信息進行挖掘這三個流程。

1.對數據進行采集

某一重載鐵路當中，設置了三個進行轉儲操作的檢測點，若是機車處于入庫準備階段時，庫檢工作人員把全部的行車數據實施轉出操作，同時經過企業當中的內部網絡，將這部分數據傳輸至服務器內部，進行存儲。現在，借助于人工實現轉儲工作的這一方法，未來會慢慢適應利用無線傳輸的這一技術，對書籍開展實時傳送工作，為未來數據開展分析以及匯總的工作，打下堅實的基礎。

2.對數據進行分析

對數據進行轉出操作以后，十二個專業模塊，會隨之分別對數據展開進行一步的挖掘以及分析工作。上述數據開展的分析工作，不止有對某一設備內部軟件的工作記錄進行分析，還涉及了對機車整體工作狀態展開分析。經過對上述數據展開分析，對機車的運行工作狀態進行再現[3]。經過對數據實施分析的這項工作，對機車在工作期間存在的，安全方面的隱患問題進行進一步分析，從之前的事后進行分析，轉變為現在事前對其進行預先判斷。

3.對數據進行挖掘

經過對所有的模塊進行進一步的挖掘工作之后，與有關模塊進行分析得出的結果展開聯系，通過全面匯總之后，轉變為統一的、能夠進行利用的、全面性大的數據分析得出的報告，對機車內部存在的安全隱患進行預先判斷、或是將機車出現故障問題的點直接指出來。把全面進行分析之后得出的報告，反饋到有關機構，將機車存在的問題解決掉，確保機車的質量，推動運輸工作開展過程中的安全。

（二）數據中心開展工作的方法

1.對數據資源進行整合，對分析使用的平臺進行搭建

對處于散落狀態的數據資源，實施集中整合操作，對機務系統當中涉及的各種類型的信息進行收集，達成對信息在第一時間進行共享以及發布，為機車設備開展的維護工作，還有現場施工管理供給的數據信息進行服務，為文中所述重載鐵路，開展管理工作期間，供給總和、集中以及實時的機務方面的全面數據信息。

2.對系統內部的數據庫進行建立，對開展分析工作的體系進行構筑

根據之前對數據開展的整合工作，以及后期慢慢將數據具備的決策參考這一作用進行發揮的這個思路。現在，機務系統當中的大數據庫，主要涵蓋的數據能夠劃分為三個大的類別、具體是：第一類，機車運行過程中的安全問題；第二類，使用設備自身的質量問題以及全面的數據[4]。大體上包括了現在機車分單位當中，機務系統牽扯到的安全以及質量方面的業務數據。

三、結束語

未來，對重載鐵路的營運工作進行管理，一定會面對工作效率提升、減小投入成本、確保安全運行等問題，借助于極具現代化的管理方式，替代之前普遍使用的管理方式，已經是未來發展的一個必然趨勢，大數據技術的到來，為重載鐵路的發展帶來了機遇。

參考文獻：

[1]王華偉，蔣薈，佘振國，等.鐵路通信設備技術狀態大數據平臺的研究[J].鐵路計算機應用，2017，28（4）：52-56.

[2]張捷，熊明科，項輝，等.電信運營商大數據商業應用綜述[J].中小企業管理與科技，2017（27）：194-196.

[3]方媛，詹義，吳興耀.深度學習技術在電信運營商網絡大數據中的應用[J].互聯網天地，2016（8）：57-61.

[4]張旭，劉洋，胡磊，等.電信行業基于種子用戶群擴展技術的定向營銷研究與應用[J].電信科學，2018（1）：166-173.

（作者單位：中鐵十五局集團有限公司朔黃鐵路運輸處）