大數據視域下高校思想政治教育方法論的變革

劉爽

【摘要】高校思想政治教育應當以學生為主體設計相應的針對性教育方案與個性化教學方法，但是如果高校教師并不了解學生的心理動向，那么教育方向的側重點也會模糊不清，并不利于思想政治教育的落實與發展。而在大數據時代，教師可以利用相關技術收集學生的個人信息，并總結出學生的精準畫像，進而提高思想政治教育的針對性。為此本文提出大數據視域下高校思想政治教育方法論的變革策略，旨在提升高校思想政治教育的效率與效果。

【關鍵詞】大數據 高校教育 思想政治

【中圖分類號】G641 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）39-0036-01

一、大數據時代對高校思想政治教育的要求與挑戰

高校思想政治教育是引導學生正視自身問題以及樹立思想價值觀念的重要渠道。在大數據時代，人們的生活方式與學習方法都在發生不同程度的改變，而高校學生的學習模式與實踐方式亦然可以借助大數據的來臨而進行調整與優化。對于高校思想政治教育而言，采取全新的技術方式了解學生的行為動向以及思想變化，從而設計出針對性更強的教學方案，也是在大數據時代中的挑戰。如果能夠借助大數據收集教育資源的功能，那么也能夠為高校學生提供更為豐富的學習資料。

二、大數據視域下高校思想政治教育的實踐原則

1.可視化

可視化的基本原則是基于對數據庫索取的需求分析，將之歸結為學生的行為統計，并以圖形或者數據表格呈現出來。進而根據學生的不同需求設計相應的思想政治教育范疇。那么可視化的最終目標就是及時掌握并了解學生的思想動向，并以大數據統計的相關數據描繪出學生的精準畫像，從而更為全面的了解學生個體間差異，制定更為合理的教學方案。

2.個性化

個性化原則是根據大數據收集到的相關信息，有效甄別學生之間存在的個體差異。并以這種差異為主導，總結學生個性特征。基于學生的數據調研標準和理論方向統一整體評判標準，并在此標準之上對學生群體進行“精準畫像”，這一畫像便是對學生的針對性描述，并以學生群體關注的社會熱點問題為集中點，根據學生的集中特點設計思想政治教育的核心內容。

三、大數據時代高校思想政治教育方法論變革途徑

1.建立思想政治教育的數據庫

大數據時代為高校教育提供了收集教育資源的便捷方式，利用大數據技術收集相應的教育資源，并以學生思想動向為主體，將收集信息錄入數據庫中，從而分析學生的思想動向、真實特點、心理變化、以及價值觀念等內容。將這些信息作為科學實踐與實證分析的有利基礎。進而通過數據庫的比對信息總結思想政治教育資源的合理性與一般規律。并在全校構建全方位的信息收集平臺，通過心理咨詢中心、學工部、教務處、圖書館、宿管中心、以及后勤服務部門的相互連接，將對學生的所有學習生活信息進行總結。并以相應的總結結果作為指導教學規劃的統一方式。同時設計開放性的網絡平臺教育模式，以公共的網絡空間環境為學生提供可以隨時調取并學習的相關資料。同時在線下做好預習整理工作，要求思想政治教師以數據庫的相關內容規劃完善的課程教案，包括學生的言論表達和行為思想，都可以作為數據庫的原始信息，進而總結學生的思想規律，為針對性的教學方法提供參考。

2.利用精準畫像實施個性教育

完善高校思想政治教育的數據庫，是為了收集學生的思想內容，并總結出學生的行為規律，進而提高思想政治教育的針對性。而大數據描繪出學生的精準畫像則是教師最為真實的教育范本和教育對象。但是思想政治教師不可忽略的是學生的個性化發展。在數據庫總結出的行為規律中，教師可以了解學生的思考方向和規律，依托這樣的規律進行課程設計是促進思想政治教育與學生需求的對接。但是如果沒有開展個性化發展的模式，也容易失去思想政治教育的落實點和針對性，進而造成對大數據的使用偏差和誤區。因此，在高校思想政治教育中，教師要學會利用數據庫，更加要敢于對數據庫總結的相關結果設計針對性更強的教育內容。在洞悉學生的精準畫像之后，對學生的質量評估、學業成績、思想困惑、以及學生關注的社會熱點等方面，都能夠及時掌握，那么教師就占據了主導課程設計的優勢，利用這一優勢為學生設計個性化的教學活動，如影視播放、心理咨詢、座談訪談、以及專題研討等活動內容，便可以將個性化教育落實到高校的思想政治教育活動中，達到更高的思想引導效果與教學效率。

四、結語

綜上所述，高校思想政治教育可以利用大數據技術帶來的便捷優勢，收集并整理學生的精準畫像，進而設計針對性更強的教學方案，引導學生的思想價值觀念。從中必須依托與兩項原則，即可視化與個性化原則。在此基礎之上，便可以實施大數據時代高校思想政治教育方法論變革途徑，一方面，建立思想政治教育的數據庫，另一方面，利用精準畫像實施個性教育。

參考文獻：

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