基于AHP和模糊綜合評判法的河南省科技人才評價

朱選功　劉冰月

[摘 要] 進入21世紀以來，經濟社會迅速發展，在此過程中河南省面臨的首要而緊急的任務就是加快科技人才隊伍建設。文章分析了河南省科技人才現狀，在此基礎上，著重探討科技人才評價原理及評價指標的設置，建立起一套適用于評價河南省科技人才現狀的指標評價體系，運用層次分析法確立科技人才評價的各級指標權重，并運用模糊綜合評判法進行實證分析。得出科技人才評價的綜合得分及各指標的評價得分，從而為河南省的科技人才管理和使用部門提供若干有價值的對策建議和決策參考。

[關鍵詞] 科技人才；評價體系；層次分析法；模糊綜合評判法

[中圖分類號] G316；F224 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）7-34-5

Evaluation of Science and Technology Talents in Henan Province Based on AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

Zhu Xuangong Liu Bingyue

（School of Management， Henan University of Science and Technology， Luoyang Henan 471023）

Abstract： Since twenty-first Century， with the rapid development of economy and society， the primary and urgent task faced by Henan Province in the process is to accelerate the construction of science and technology talents. This paper analyzed the current situation of science and technology talents in Henan Province， on this basis， focused on discussing science and technology talent evaluation principle and evaluation index setting， established a set of index evaluation system for evaluating the current situation of science and technology talents in Henan Province， using AHP established the weight of each index in the evaluation of science and technology talents， and applied fuzzy comprehensive evaluation method for empirical analysis. The comprehensive score of science and technology talent evaluation and the evaluation score of each index were obtained， so as to provide some valuable counter measures and decision-making reference for the management and using departments of science and technology talents in Henan Province.

Key words： science and technology talents； evaluation system； analytic hierarchy process； fuzzy comprehensive evaluation method

隨著改革開放的深入和人才工作的進行，河南省一大批科技人才的集聚，為全面深化改革和推動河南振興提供了人才保證和智力支持。然而，與發達省份相比，河南省目前的科技人才隊伍具有年齡結構老化、高層次人才短缺、地區分布不均衡、未形成良好的人才流動機制等深層次問題和不足之處，尤其是科技人才評價體系的不健全和管理手段的滯后已成為制約自主創新能力提高、科技進步和經濟發展方式轉變的關鍵因素，是一個亟須解決的重大問題。科技人才評價工作是識別、發現、培養、管理科技人才的基礎，構建創新型科技人才評價體系更是科技創新團隊培養重點人才的重要基礎性工作，從而建立起有效的科技人才管理體制[1]。

1 科技人才評價的研究綜述

關于科技人才評價工作的研究，國內外相關的文獻和理論成果也很多，依據評價對象的差異性和評價內容的不同，科技人才的評價工作又涉及很多層次和要素，做好河南省科技人才的評價工作是創建一支優秀的科技人才隊伍、提高科技水平的關鍵所在。文章主要從以下兩方面對科技人才評價進行研究綜述：

從科技人才評價理論的角度出發，主要的理論依據表現為勝任力模型理論、個體差異性原理、事物的可測性原理等[2]。雖然各種評價理論基于不同側面對科技人才的評價進行了探索研究，也為對科技人才評價指標體系的構建及定量定性的評價提供了思路，但至今仍沒有達成一致意見。文章從河南省經濟社會發展的實際出發，運用勝任力模型理論和事物可測性理論，為河南省科技人才評價指標體系構建奠定基礎。

從科技人才評價指標體系的構建及評價方法來看，往往帶有評價者的主觀意愿進行指標維度的選擇，主要反映科技人才的科研成果和創新績效的考核，可重復性較差，忽視了科技人才創新活動的特殊性、差異性及創新能力的評價。評價方法主要是文獻計量分析、經濟分析法、同行評議等，缺少對其他科技人才評價方法的研究。趙偉[3]等在勝任力模型和個體創新行為理論的基礎上，提出了包含創新知識、創新技能、影響力、創新能力、創新動機以及管理能力等六個方面的創新型科技人才評價的冰山模型，從而將科技人才的基本素質和創新行為形成了良好的映射。李良成[4]等基于人才資源、投入、績效、環境四個方面創建廣東省創新型科技人才競爭力指標體系，運用因子分析法抽取主要因子，并對其賦權，從而對廣東省科技人才競爭力進行整體評價。馮濤，王成軍[5]等人在定義青年科技人才的基礎上，利用粗糙集理論對指標進行篩選，并賦權，最終構建出青年科技人才的核心評價指標體系。王小琴[6]通過對我國科技型企業人才狀況的分析，指出科技人才分類與考評時的注意事項，構建基于科技人才智力、身心、能力、績效和思想品德素質這五個方面的評價指標與體系，并運用模糊綜合評價法計算出科技人才綜合素質模糊評價值，從而為薪酬激勵奠定基礎。崔穎[7]通過篩選科技人才的54種特質，并進行分類綜合，形成河南省科技創新人才的評價模型，運用層次分析法得出影響河南省科技創新人才能力的指標權重。綜上，相關研究中，對科技人才評價的成果不多，指標維度的選擇過于單一同質化，一方面，沒有考慮各指標之間的內在聯系；另一方面，也沒有根據不同層次的科技人才構建科學合理的指標評級體系，并且針對河南省科技人才評價指標體系構建的內容更少。endprint

基于此，文章根據河南省經濟社會的發展情況及指標數據的可操作性，運用專家訪談和問卷調查法，從系統論的角度來選擇河南省科技人才評價的指標維度，從而構建三層次多要素的科技人才評價指標體系。并運用層次分析法對科技人才各層次的指標權重進行賦值，再通過模糊綜合評判法對其實證分析，為河南省科技人才的引進、選拔提供理論基礎和現實參考。

2 河南省科技人才評價指標體系的創建

基于以前的文獻研究，文章結合了河南省科技人才發展的實際情況，實地走訪企業、高校以及研發機構，從科技人才的德、能、勤、績四個方面綜合考慮，全面系統地提出一套適合河南省科技人才評價的指標體系，從而使其具有科學性、合理性和針對性。

按照以上的邏輯路線，運用專家訪談法、問卷調查法以及河南省不同行業不同層次科技工作者的經驗加以總結，建立一個多層次、多要素的科技人才評價系統，該指標體系包括4個一級指標、8個二級指標和25個三級指標。如表2-1所示：

3 各指標權重確定

河南省科技人才評價體系具有多要素、多維度的特點，各項指標對科技人才評價工作的影響和作用也各不相同，根據各指標在目標層中的重要程度及在科技人才評價中發揮的作用，本文采用層析分析法（Analytic Hierarchy Process），科學合理地設置各指標權重。

在進行AHP方法評價時，大致可分為以下四個步驟：①分析科技人才評價體系中各指標之間的關系，建立科技人才評價指標的遞階層次結構。②然后構造兩兩判斷矩陣，對每一層各科技人才評價指標關于上一層次中某一準則的重要性進行比較，并對每一個判斷矩陣進行一致性檢驗。③計算判斷矩陣中被比較要素相對于該準則的權重。④計算各層要素相對于總戰略目標的總權重，并將科技人才評價的各個備選方案進行排序。

在應用層次分析法進行河南省科技人才評價時，首先把河南省科技人才評價工作分解成具體的評價指標，并將不同的評價指標按互相包含關系進行分組歸類，然后根據分組情況建立一個多層次、多維度的評價模型，主要包括目標層、準則層及指標層。本文的目標層主要包括道德水平、個人能力、學術水平及績效水平，這四方面是河南省科技人才評價的四個戰略目標。準則層受目標層支配，分別由思想境界、學術道德、認知能力、實踐能力、學識水平、創新能力、科研成果及科研效益等組成。第三層是具體指標層，它是科技人才評價指標體系中各準則層的具體著眼點，由25個指標組成。

在把復雜問題分解成各要素時，各因素之間的相互支配關系就確立了，將模型中各層次上的元素與上一層元素依次相互對應的進行重要性比較，從而建立兩兩判斷矩陣。

依據判斷矩陣的原理，邀請各行各業的15名科技工作者，他們來自科技行政管理部門，信息產業部門及4所高等院校，按照判斷矩陣的標度定義來對各要素之間的相互重要程度進行打分，從而構造判斷矩陣。

由上面的河南省科技人才評價體系，可以得出13個判斷矩陣，這里不再詳細贅述。在此基礎上進行各判斷矩陣的一致性檢驗，若C.I.<0.1，則判斷矩陣沒有明顯的邏輯錯誤；若C.I.=0.1，則說明判斷矩陣為一致性矩陣，各指標權重在通過一致性檢驗后得到。

一級戰略目標按權重大小排序為：B4、B3、B1、B2，分別為0.47、0.28、0.136、0.114，說明績效水平是衡量科技人才的重要標準，其次是學術水平，而道德水平和個人能力的權重稍低一些。

4 實證分析

由于河南省科技人才評價指標具有模糊識別和模糊意向的特點，所以本文對其實證分析主要采用模糊綜合評價法，來進行量化處理，訪談邀請了25位專家學者及相關人士來對河南省科技人才的各級分類指標進行測評。以下是使用模糊綜合評價法的四個步驟：

4.1 建立因素集

因素集，即元素組成的集合，是以影響科技人才評價工作的各種因素為元素組成的集合，通常用U表示，U={u1，u2，...，un}。根據上述評價指標體系，將因素集分為三個層次：戰略目標層因素集B={B1，B2，B3，B4}；準則層因素集C={C1，C2...，C8}；指標層因素集D={D1，D2..，D25}。

4.2 建立權重集

[wi]為具體評價科技人才指標的權重，由于每個因素的重要程度不同。因素權重集是由各權數組成的集合，即W=（w1，w2，...wn）。本文各因素的權重可由上文中所使用的層次分析法得到。

4.3 建立評語集

本文將河南省科技人才水平分為五個級別，即L={L1，L2，L3，L4，L5}={好，較好，一般，較差，差}，并將其加權向量定位為H=（90，80，70，60，50）。

4.4 模糊評價

首先進行一級模糊綜合評價，思想境界指標的隸屬向量為：

C1=W1*R1=[0.6270.280.094T0.2 0.12 0.4 0.16 0.130.16 0.16 0.4 0.08 0.20.12 0.08 0.44 0.16 0.2]

=（0.181 0.128 0.404 0.138 0.15）

同理，可分別得出學術道德、認知能力、實踐能力、學識水平、創新能力、科研成果、科研效益的“好，較好，一般，較差，差”的隸屬向量：

C2=W2*R2=（0.152 0.103 0.396 0.155 0.195）

C3=W3*R3=（0.38 0.26 0.141 0.095 0.126）

C4=W4*R4=（0.204 0.118 0.377 0.129 0.172）

C5=W5*R5=（0.193 0.113 0.442 0.101 0.151）

C6=W6*R6=（0.155 0.106 0.39 0.125 0.224）endprint

C7=W7*R7=（0.185 0.116 0.393 0.393 0.12 0.186）

C8=W8*R8=（0.084 0.044 0.495 0.124 0.252）

在一級模糊綜合評價的基礎上得出二級模糊綜合評價，即道德水平、個人能力、學術水平和績效水平的隸屬向量。

B1=W1*C1=[0.250.75T0.181 0.128 0.404 0.138 0.150.152 0.103 0.396 0.155 0.195]

=（0.159 0.109 0.398 0.151 0.184）

同理：B2=W2*C2=（0.239 0.146 0.33 0.122 0.163）

B3=W3*C3=（0.161 0.107 0.399 0.121 0.212）

B4=W4*C4=（0.098 0.054 0.48 0.123 0.243）

最后算出河南省科技人才評價體系的隸屬矩陣：

A=W*B=

[0.1360.1140.280.47T0.159 0.109 0.398 0.151 0.1840.239 0.146 0.33 0.122 0.1630.161 0.107 0.399 0.121 0.2120.098 0.054 0.48 0.123 0.243]

=（0.14 0.087 0.429 0.126 0.217）

本文對加權向量定位為=（90 80 70 60 50），基于此可以得出河南省科技人才評價的綜合得分如下：0.14×90+0.087×80+0.429×70+0.126×60+0.217×50=68。

四個一級評價指標的綜合得分如下表所示：

5 結語

從結果可以看出，河南省科技人才評價的綜合得分為68，說明科技人才的水平一般。其中，績效水平所占權重最大，而其得分也最低，為66.27，所以它為科技人才管理的重要部分。為此要夯實河南省的經濟基礎，加大科教投入，積極推進科技成果轉化，轉變人才觀念，增強科技創新能力，對優秀科技人才授予榮譽、表彰等，實施精神激勵和物質激勵機制，使取得科研成果和提高經濟效益的科技人才得到認可、支持和理解，并給予相應的待遇。從而提高科技人才的積極性，增進員工績效，為科技人才營造一個良好的科研氛圍；從科技人才的學術水平來看，得分為68.84，說明學術水平有待進一步提高。政府要加強對學術環境的監管，凈化學術氛圍，調動各方積極性，建立一個寬容失敗、鼓勵創新的社會環境，來提高科技人才的科研工作能力；對于科技人才的道德水平，得分為69.15，高于學術水平和績效水平，但無論哪個行業都應重視思想品德這一重要因素。通過加強科技人才的思想道德建設，提高學術責任意識，倡導熱愛科學、反對學術造假行為的學術精神，為其他方面能力的提高奠定基礎；得分最高的是個人能力，表明科技人才在個人能力這方面表現的不錯，應進一步加強科技人才的創新意識和發展潛力，推動科技進步。

本文運用層次分析法和模糊綜合評價法對河南省科技人才進行評價，構建了科技人才評價體系，不僅對河南省科技人才有了一個綜合的評價，而且直觀地反映了影響河南省科技人才發展的各個方面的優勢和不足，但科技人才評價指標體系的構建仍需進一步地修正和改進。

參考文獻：

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[7] 崔穎.基于層次分析法的河南科技創新人才創新能力評價研究[J].科技進步與對策，2012（6）：112-116.endprint