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痛風的臨床危險因素研究

2017-11-23 08:32:52劉晶
中國實用醫藥 2017年32期
關鍵詞:危險因素流行病學

劉晶

【摘要】 目的 分析痛風的危險因素, 為該病的防治提供依據。方法 選取187例痛風患者設為病例組, 另隨機篩選體檢中心收治的500例未罹患痛風(不排除其他慢性疾病)體檢者設為對照組。對兩組進行血液檢查、問卷調查、食譜分析, 篩查診斷慢性疾病。結果 病例組年齡、腰臀比(WHR)、體質量指數(BMI)、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)均高于對照組, 差異有統計學意義(P<0.05)。病例組與對照組吸煙、飲酒、家族病史、糖尿病、高尿酸血癥、血脂紊亂、慢性腎臟病、肝功能異常、嘌呤飲食攝入超標、水果≥100 g/L比重比較差異有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析結果顯示, WHR[OR=1.025, 95%CI(1.136, 2.514)]、家族病史[OR=1.278, 95%CI(1.534, 2.1567)]、慢性腎臟病[OR=1.256, 95%CI(1.346, 3.156)]、嘌呤飲食攝入超標[OR=2.416, 95%CI(1.862, 4.756)]成為獨立影響因素(P<0.05)。結論 痛風是多種因素共同作用的結果, 與嘌呤攝入、遺傳等原因所致嘌呤代謝異常有關。

【關鍵詞】 痛風;危險因素;流行病學

DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.32.046

痛風是一種因嘌呤代謝異常引起的代謝性疾病, 也是一種常見的關節疾病, 晚期患者最終甚至需要截肢治療, 患者的生活質量受到嚴重影響, 該病還是老年人發生跌倒及喪失自理能力的重要危險因素[1, 2]。認識痛風的危險因素非常重要, 本次研究以風濕免疫科收治的患者作為研究對象, 分析痛風的危險因素, 為該病的防治提供依據。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2015年2月~2017年2月本院風濕免疫科收治的187例患者作為研究對象, 設為病例組納入標準:①臨床確診為痛風;②臨床資料完整;③知情同意。另隨機篩選體檢中心收治的未罹患痛風(不排除其他慢性疾病)體檢者500例設為對照組。

1. 2 方法 采用自愿的形式進行檢查, 采集兩組研究對象外周血5 ml, 進行常規生化指標檢查, 主要包括肝腎功能、水電解質、炎癥標志物等。同時篩查診斷常見的慢性病, 主要包括高血壓、糖尿病、血脂代謝紊亂、高尿酸血癥等。以糖尿病為例, 進行口服葡萄糖耐量試驗, 空腹血糖(FPG)≥7.0 mmol/L,

或餐后2 h血糖(2 h PPG)≥11.1 mmol/L, 都可視為糖尿病[3]。同時對患者進行問卷調查, 主要包括年齡、家族病史、吸煙飲酒情況、工作情況、身高、BMI, 測量血壓、計算WHR, 進行飲食嘌呤含量分析, 參照《中國食物成分表》含量進行計算。

1. 3 統計學方法 采用SPSS22.0統計學軟件進行數據統計分析。計量資料以均數±標準差( x-±s)表示, 采用t檢驗;計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗。多因素分析采用Logistic回歸分析。P<0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2. 1 兩組一般資料比較 病例組年齡、WHR、BMI、SBP、DBP均高于對照組, 差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

2. 2 兩組單因素比較 病例組與對照組吸煙、飲酒、家族病史、糖尿病、高尿酸血癥、血脂紊亂、慢性腎臟病、肝功能異常、嘌呤飲食攝入超標、水果≥100 g/L比重比較差異有統計學意義(P<0.05)。見表2。

2. 3 多因素Logistic回歸分析 入選病例組賦值為1, 否賦值為2。計量資料如WHR采用原值賦值, 計數資料如吸煙, 賦值為1, 否賦值為2, 進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示WHR[OR=1.025, 95%CI(1.136, 2.514)]、家族病史[OR=1.278, 95%CI(1.534, 2.1567)]、慢性腎臟病[OR=1.256, 95%CI(1.346, 3.156)]、嘌呤飲食攝入超標[OR=2.416, 95%CI(1.862, 4.756)]成為獨立影響因素(P<0.05)。

3 討論

痛風的發生機制基本清楚, 嘌呤代謝異常是直接原因, 本次研究也證實了這一點, WHR、家族病史、慢性腎臟病、嘌呤飲食攝入超標成為獨立影響因素(P<0.05), WHR相比BMI能夠更有效的反映患者的體質量, WHR上升與脂肪含量關系更為密切, 脂肪含量上升出現代謝性疾病的風險更高[4]。一項基于體質量超標和肥胖、痛風發生風險meta分析顯示, 肥胖確實會增加痛風發生風險, RR=1.52~2.12[5, 6]。慢性腎臟病、家族病史反映了遺傳、腎臟代謝與痛風之間的關系[7]。一項基于6篇文獻5182例參與者的meta分析顯示, SLC2A9基因R265H位點單核苷酸多態性與痛風存在相關性[8, 9]。過多的嘌呤飲食攝入, 因代謝能力不足, 導致嘌呤在體內蓄積, 則痛風風險明顯上升[10]。

總之, 痛風是多種因素共同作用的結果, 與嘌呤攝入、遺傳等原因所致嘌呤代謝異常有關, 今后需要重視嘌呤飲食攝入的控制, 關注有家族病史者, 積極控制體重。

參考文獻

[1] 漆 強, 鄒玉林, 余暉, 等. 痛風性關節炎的X線、CT和MRI診斷價值比較. 中國臨床醫學影像雜質, 2015, 26(7):523-527.

[2] 盧雪婷, 于樣遠, 秦林原, 等. 13675例體檢者高尿酸血癥的檢出率及其與體重指數、血脂、血糖的相關性研究. 現代預防醫學, 2015, 42(4):713-716.

[3] 楊麗, 姜文潔, 張東峰. 體質量超標準和肥胖與痛風發病風險關系Meta分析. 齊魯醫學雜志, 2016, 33(2):203-206.

[4] 李瑞, 秦麗巖, 謝昆, 等. SLC2A9基因R265H位點單核苷酸多態性與痛風易感性的meta分析. 新疆醫科大學學報, 2016, 39(3):301-307.

[5] 田永紅, 賈月霞. 原發性痛風的臨床特點及高危因素研究. 中國保健營養(旬刊), 2013, 23(3):527-528.

[6] 黃彥弘, 呂艷偉, 李東, 等. 痛風的臨床危險因素Logistic研究. 中國全科醫學, 2010, 13(1):52-53.

[7] 王麗君. 痛風危險因素的臨床淺析. 中國保健營養月刊, 2012, 22(7):1900.

[8] 潘碧琦, 潘建科, 劉軍, 等. 痛風辨證分型與痛風危險因素的相關性研究. 新中醫, 2013(7):33-36.

[9] 關寶生, 白雪, 周憲君, 等. 痛風和高尿酸血癥患者飲食危險因素的病例對照研究. 牡丹江醫學院學報, 2013, 34(2):15-17.

[10] 熊俊慧, 劉堅, 陳堅. 痛風及高尿酸血癥危險因素的Logistic回歸分析. 浙江臨床醫學, 2016, 18(4):665-666.

[收稿日期:2017-09-05]endprint

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