我國豬肉價格波動影響因素實證分析

王舜

[提要] 通過采用2006年1月到2015年12月10年間的全國豬肉價格、仔豬價格、玉米價格和牛肉價格的月度價格數據作為數據基礎，建立VAR（3）模型，然后通過構建脈沖響應函數和方差分解分析豬肉自身價格、仔豬價格、玉米價格和牛肉價格對于豬肉價格波動的具體影響程度。研究結果表明：豬肉價格在短期內受到自己的影響和仔豬價格最大，在長期內受到玉米價格變化的影響最大，豬肉替代品牛肉價格對于豬肉價格的影響最小，最后提出平抑豬肉價格波動的政策建議。

關鍵詞：VAR模型；豬肉價格波動；影響因素；影響程度

中圖分類號：F714.1 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年11月24日

一、引言

進入2017年以來，豬肉價格持續低迷，此輪價格何時破冰成為社會關注的重點。豬肉作為人們日常生活中最重要的肉類來源，我國年均豬肉消費總量從2007年的4，288萬噸增加到2016年的5，821萬噸（數據來源于中商產業研究院）。據新華社報道，我國2016年豬肉消費的總量占到了所有肉類總和的60%。因此，豬肉價格的波動對消費者的日常生活和國民經濟的穩定起到了重要的作用。研究豬肉價格的影響因素，分析對于豬肉價格的沖擊和影響程度，對于平抑豬肉價格起到至關重要的作用。

通過對已有文獻進行歸類分析，可以發現國內學者對于豬肉價格影響因素研究的比較多。李秉龍等人認為豬肉的供求關系和國家的宏觀調控是影響豬肉價格的主要因素。譚瑩等人通過采用Nerlove供給模型和ARDL-ECM模型得出在所有影響豬肉價格的因素中，豬飼料價格的波動對豬肉價格波動影響最大。方燕等人通過建立回歸方程的分析發現仔豬價格、豬肉的供給量以及上期豬肉價格的慣性拉動是影響豬肉價格的主要原因。周晶等人通過省級面板數據的分析研究認為生豬生產波動是造成豬肉價格波動的一個主要原因。李秋生等人通過格蘭杰因果檢驗得到肥豬生產飼料價格以及雞蛋價格的變化對豬肉價格起到了巨大的影響作用。楊靜等人通過建立6個方面9個影響因素的指標體系，運用主成分回歸分析進行實證研究豬肉價格的影響因素。田文勇等人研究了替代品牛羊雞肉對于豬肉價格的動態關聯關系，得出豬肉價格受自身的影響最大，然后依次是雞肉、羊肉、牛肉。

對于現有研究成果進行分類分析，可以得出豬肉價格主要受生產成本、疫病和豬肉替代品這幾個方面的影響，對于影響因素可以采用VAR模型來進行分析，通過VAR來分析可以得到不同的影響因數對于豬肉價格的沖擊，從而能夠反映出不同影響因素的具體影響程度。通過對歷史文獻的研究，本文選用了豬肉本身價格、玉米價格、仔豬價格和牛肉價格這四個影響因素來對豬肉價格影響因素建立VAR模型進行分析。

二、模型簡介和數據來源

（一）VAR模型。VAR模型是由美國學者Sims在1980年首次運用到經濟學研究中的，是一種向量自回歸模型。在VAR模型中，一般都會采用聯立方程的形式，VAR模型沒有對應的經濟理論作為依據，在每一個方程中，通過內生變量和內生變量的滯后項作為回歸變量進行回歸分析，可以分析出各個內生變量之間的全部動態關系，因此可以進行變量之間的影響關系的分析和進行預測。

（二）數據來源。本文建立的VAR模型一共包括四個內生變量，分別為PP、GP、CP和BP，其中：PP代表豬肉價格，GP代表仔豬價格，CP代表玉米價格，BP代表豬肉主要替代品牛肉價格。本文選取變量的數據來源于《中國農產品價格調查統計年鑒（2007-2016）》和中國豬肉價格網。為了消除時間序列數據中出現的偽回歸問題，本文將四種價格取對數處理得到LPP、LGP、LCP和LBP，本文采用的數據處理軟件為Excel2007和Eviews8.0。

三、實證分析

（一）平穩性檢驗。通常在進行VAR模型估計前要對時間序列數據進行平穩性檢驗，一般采用擴展的DF檢驗，即平時的ADF檢驗。根據表1，由于這四個變量都具有不平穩性，因此對這四個變量進行一階差分得到DLPP、DLCP、DLCP和DLBP。通過觀測表1可以得到在進行一階差分后四種價格的收益率都是平穩的，可以得出這四個變量都滿足I（1），即這四個變量都是一階單整序列。（表1）

（二）協整檢驗。通過上文的平穩性檢驗，可以得到本文研究的這四個變量都為1階的單整序列，符合協整檢驗的前提。通過表2的協整檢驗結果數據可以得到本文選取的這四個變量之間存在著長期的穩定關系。（表2）

（三）VAR模型估計。VAR模型估計前需要進行每個內生變量的滯后階數的確定，本文采用的是AIC（Akaike）準則和SC（Schwaez）準則來共同確定。通過估計得到滯后階數為3階，確定完之后階數，要對變量進行格蘭杰因果檢驗，通過選取3階的滯后期檢驗可以得到仔豬價格、玉米價格、牛肉價格是豬肉價格的格蘭杰原因，因此可以建立VAR（3）的模型。得到的模型為：

LPP=0.612235+1.31732LPP（-1）-0.746801LPP（-2）+0.181645LPP（-3）+0.224427LGP（-1）-0.087715LGP（-2）-0.034833LGP（-3）-0.268992LCP（-1）+0.203449LCP（-2）+0.263648LCP（-3）-0.222456LBP（-1）+0.161994LBP（-2）-0.021039LBP（-3） （1）

（四）脈沖響應函數。在進行VAR模型分析前一般要考慮模型的穩定性，可以采用AR根圖來進行檢驗，通過圖1可以看出點都落在單位圓以內，VAR（3）模型是比較穩定的，能夠進行下文的脈沖響應函數診斷和方差分解研究。（圖1）

通過構建脈沖響應函數可以得到豬肉自身價格、玉米價格、仔豬價格和牛肉價格這四種價格對豬肉價格的沖擊響應程度。圖2表示四種價格對于豬肉價格的聯合脈沖響應函數，橫軸表示受到具體沖擊所設定期數，縱軸代表被解釋變量豬肉價格受到自身價格、玉米價格、仔豬價格和牛肉價格的沖擊后在不同時期的敏感程度。表3用具體的數值表示沖擊的影響。（圖2、表3）endprint

從圖2和表3可以看出，豬肉價格對于自身的反應在第3期達到最大值，然后逐漸衰減，在第15期的時候基本上衰減到零。玉米價格對豬肉價格的影響在前4期的反應為負值，到第10期后上升到穩定值并且一直持續下去。仔豬價格對于豬肉價格的影響在第6期達到最大，在第12期的時候基本上衰減為零。牛肉價格對豬肉價格的沖擊響應在前8期為負值，在8～13期為正值，牛肉價格對豬肉價格的沖擊影響不管是長期還是短期都很小。總的來說，短期內豬肉價格對于本身和仔豬價格沖擊最大，在長期受到玉米價格的沖擊較大且比較穩定，不管是短期和長期牛肉價格對豬肉價格的沖擊都比較小。

（五）方差分解。通過脈沖響應函數可以得到豬肉價格、玉米價格、仔豬價格和牛肉價格對豬肉價格沖擊在各個時期的響應。而不能反映這四個變量對豬肉價格波動在不同時期的具體影響數值，而方差分解可以很好地解決這個問題。通過方差的分解，可以看出短期和長期豬肉價格各種影響因素所占的權重。（表4）

通過表4的方差分解表可以看出，豬肉價格的變動大多數原因是由于受到自己本身價格的沖擊造成的。從15個月來看，67%的豬肉價格變動因素是由自身的原因決定的。仔豬價格在短期內不是豬肉價格變化的主要因素，但是從長期來看也對豬肉價格的波動起到了一定的影響，根據本文的研究，在9個月時仔豬的影響因素達到最高為11%。玉米價格在短期內也不是豬肉價格的主要影響因素，但是隨著時間的增加玉米價格變化對于豬肉價格波動的影響程度是逐漸增加的，最多可以達到21%左右。牛肉價格的變化不管是從長期來說還是從短期來說對于豬肉價格波動的影響程度都比較小，最多約為1.7%。

四、結論及建議

本文通過協整檢驗，VAR（3）模型的建立，脈沖響應函數和方差分解對豬肉價格自身、牛肉價格、玉米價格和仔豬價格進行豬肉價格影響程度分析。通過研究得到以下結論：（1）對于豬肉價格的干預在短期內能夠起到十分明顯的作用，但是在長期的效果卻不盡如人意；（2）玉米價格對于豬肉價格波動的影響具有明顯滯后性，從長期來看，玉米價格波動是豬肉價格波動的一個重要因素；（3）仔豬價格對于豬肉價格的影響在12個月內比較明顯，超過12個月后沖擊減為零；（4）牛肉價格對于豬肉價格有一定的影響，但是不管從長期還是短期來看都比較弱。

本文通過對豬肉價格影響因素的實證分析，并且結合我國目前本輪豬肉價格持續下跌的實際情況，給出平抑豬肉價格的三點具體建議：（1）穩定生豬成本。一般來說，生豬的生產成本由仔豬成本和飼養成本組成，而玉米作為生豬重要的飼料來源，我國近年來玉米產量過剩，玉米價格持續下跌，這是影響我國豬肉價格近些年來不斷劇烈波動的一個重要因素。因此，穩定玉米價格和仔豬價格是穩定豬肉價格的一個重要措施；（2）增加豬肉替代品的多元化。在一般情況下，豬肉價格替代品價格對于豬肉價格有一定的影響，豬肉價格不斷上漲時，通過調節替代品的價格會使得豬肉價格的上漲得到緩解。在我國目前豬肉仍然是人們最喜好的肉類食品，現階段伴隨著人民生活水平的不斷提升，人們會更加偏向多元化的肉類消費，會增加牛羊肉等肉類的需求，這會部分緩解對于豬肉的需求，對于穩定豬肉價格有著重要的意義；（3）建立市場信息和風險預警機制。為了穩定豬肉市場，畜牧管理部門應該建立豬肉的市場門戶信息網站，提供豬肉的市場供給狀況和生豬出欄狀況，同時應該提供市場價格咨詢、飼養咨詢等綠色通道。另外，還應建立疫病防范體系，在出現疫病時從源頭祛除疫病，將損失減到最小。

主要參考文獻：

[1]李秉龍，何秋紅.中國豬肉價格短期波動及其原因分析[J].農業經濟問題，2007.10.

[2]譚瑩.中國豬肉市場總供給波動及影響因素的實證分析[J].華中農業大學學報（社會科學版），2010.3.

[3]方燕，楊雙慧.我國豬肉價格波動影響因素的實證研究[J].價格理論與實踐，2011.11.

[4]周晶，陳玉萍，丁士軍.中國生豬養殖業規模化影響因素研究[J].統計與信息論壇，2014.1.endprint