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淺談大數據對藝術高中教育教學的影響

2018-01-25 11:29:48朱麗敏
課程教育研究·學法教法研究 2018年32期
關鍵詞:教育教學大數據

朱麗敏

【摘 要】大數據時代的到臨不僅推動了教育教學的發展,也在很大程度上推進了教學辦學的改革,在教育特別是在學校教育中,數據成為教學改進最為顯著的指標。

【關鍵詞】大數據;藝術高中;教育教學

【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-3089(2018)32-0035-01

一、大數據會給藝術高中教育教學帶來哪些可能

1.了解生源分類,為挖掘更好的生源帶來可能。

作為藝術類高中,我們具有我們自己的獨特性,我們的學生的高考分成藝考和文化高考兩部分。而與普通高中的學生相比,對藝術生的文化高考分數要求明顯要低很多。這就使得一些家長產生了“投機”心理,他們想通過走藝術的途徑,讓原本文化不好的孩子能考上更好的大學。而這部分學生又可以分成兩類。一類是文化不好但真心喜歡藝術的;另一類是文化不好也不喜歡藝術,純粹把它當成進去更好高校的一種手段的。

此外還有一類就是文化和藝術成績都很好的生源,但是就目前來看,文化好的學生家長一般不愿意讓孩子走藝術這條路,所以這類生源比較少。

那么這幾類生源所占的比例各是多少?這些生源考上一流藝術高校的比例又各是多少?目前還沒有準確的數據,因為是否真的熱愛藝術很難人為判斷,而單單從入學的藝術分數上去界定也不合理。但是通過大數據分析學生的歷次課業考核分數、課堂表現等或許能找到彼此之間的關系,界定各類生源的比例,同時再結合高考錄取情況,或許能得出哪類生源最終考上一流高校的可能性更高、發展更好。這樣我們就能更有針對性地去招生,吸收更好的人才,讓將來有更好的發展可能的學生走上藝術的道路。

2.發布大家關注的新聞,給更好的宣傳帶來可能。

在現代,任何一所學校想要被大家所熟知,光閉門教學以成績說話已經不夠了,現在微信公眾號已成為除網站、報紙之外的宣傳必爭之地。在微信公眾平臺上發布新聞,不僅便于傳播,它還為我們提供了很多數據分析的功能。

在用戶分析中我們可以看到新關注人數、取消關注人數,還有新增人數趨勢圖等,根據這些我們可以知道哪個階段出現人數大量增加或減少,然后結合那階段學校發生的事情知道大眾的關注點是什么。

在圖文分析中可以看出每條新聞的閱讀量、點贊量,通過比較我們可以知道哪些新聞是家長、同學、大眾真正想知道的,哪些新聞他們并不在乎的。此外在這里我們還能看到從會話、朋友圈、好友轉發等不同渠道看到這條新聞的數量,了解哪種渠道的閱讀量最大,哪種次之,了解了這些之后,我們可以針對某個渠道采取特定的措施讓新聞傳播得更廣。比如若朋友圈的閱讀量較大,我們對于招生等重要新聞可以鼓勵每個教師成為一個自媒體,轉發招生等重要新聞,新聞更快更廣地傳播出去,方便想報考的學生家長能即使了解報名信息,及時報名。

3.構建教育大資源,為真正實現因材施教帶來可能。

隨著近年慕課、微課、翻轉課堂等新的教學理念席卷全球,網上出現了各種各樣的在線課堂,比如中國大學MOOC、網易云課堂、一師一優課平臺等。

教師們在這些資源庫中可以觀看不同地區、不同教師對同一個內容教學視頻、教案,比較教法上的區別,結合自己的教學,可以取長補短,激發更多的教學靈感。學困的學生們可以在這些資源庫中查看到自己薄弱章節的教學視頻,對一遍看不懂的地方可以回過頭來再看第二遍、第三遍;對于接受能力強的學生,也可以觀看些課外補充的內容或提優內容。這給真正實現因材施教帶來可能。

4.挖掘成績背后的秘密,為更好的結論帶來可能。

成績是學校中最不缺、最容易獲得的數據,但目前對成績處理還是主要是利用Excel計算平均分、最高分、最低分,以及計算與上次分數比較的差值,但如此分析的數據只是針對單門課程,而且比較表面,成績背后可能隱藏著更多的秘密。比如文化各門成績之間是否存在一定關系,看似無關的文化和藝術分數之間是否存在關系,這些關系是否影響到最后的高考錄取率……這些問題簡單的Excel完全無法給我們解答,但通過大數據分析或許能給我答案。若能找出彼此之間的關系模型,我們就能盡早采取特定措施,最終取得更好的結果。

二、現階段進行大數據分析的困難

1.缺乏數據意識。

要進行大數據分析首先要采集到大量的數據,這些數據大部分都產生在教學一線,但是我們的一線老師對大數據分析并不,不知道平時我們常見的數據對于某些大數據分析中就是極為珍貴的一線資料,于是便流失了大量優質的教學數據。

2.分析成本高。

專業的大數據分析人才一般在專業的企業中,作為高中教師,能做大數據分析的幾乎為零,那么學校要做大數據分析就必須請專業的軟件公司,如果要針對本校數據進行有針對的分析,可能還要做定制化軟件,那這個價格就相當不菲。

但是高投入并不代表高產出,大數據分析是個特殊的行業,再專業的人面對新的數據,也得慢慢摸索去尋找規律,有時得出的結果還不一定是期望的。面對這樣的情況,大部分學校會選擇退縮。

三、大數據時代藝術高中教學對策建議

1.強化數據觀念。

數據是學校發展的基石,也是教育教學的基礎。數據忠實地記錄著教學一線行為,并通過網絡傳輸到“云”中,數據資源成為提高學校決策科學化、管理精細化的生命基因。如果缺乏對學校管理數據資源的挖掘、掌握和利用,就談不上實施科學有效的管理,更不用說要贏得未來的競爭。大數據意味著教育教學的重生,大數據正在顛覆傳統的教育發展模式。學校管理者、教學者應搶抓這一機遇,樹立大數據思維方式,善于透過忠實記錄現實教育教學活動的數據,發現背后內在的教育規律,以數據管理推動科學決策,推動學校各項改革與發展。

2.創建大數據實現機制,提高從數據到教學的能力。

首先,科學的教育教學既需要創新思維,又需要大數據的支撐。加強數據資源庫建設,優化、整合現有的學校信息管理系統,是建構大數據實現機制的前提和基礎。其次,大數據的核心不在于擁有數據,而是拿數據去做什么。為適應這一變化,學校管理者與教學者必須掌握數據分析與數據處理的技能,創新數據處理技術,提高數據分析和處理能力,同時充分發揮數據分析專家的作用,建設高效的數據治理機制,充分挖掘大數據帶來的新價值。再次,以建設數據開放機制為契機,用數據說話,重塑學校教育質量和辦學效益評價體系,以評促建,以數據糾偏,提升學校的教學水平和教學效益。

參考文獻

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