贛南等原中央蘇區多維貧困測度分析

張麗穎 朱虹宇 李勝連

[提 要]多維貧困測量能夠更為有效地反映不同地區的貧困現狀。基于171份問卷數據，運用可持續生計-脆弱性-社會排斥三維一體的貧困分析框架和改進后的AF方法，對贛南等原中央蘇區的貧困現狀進行測量。研究結果顯示：贛南等原中央蘇區居民存在工資報酬之外的多維貧困，通過按指標對多維貧困指數分解，可以發現工資報酬、存款、生態環境、食物營養、健康和勞動力指標對多維貧困指數的貢獻率較大。通過按地區對多維貧困指數分解，可知贛州地區對多維貧困指數的貢獻率較高，其中上猶縣和南康區的貧困程度最為突出。

[關鍵詞]多維貧困;AF方法;層次分析法

一、問題的提出

新中國成立特別是改革開放以來，贛南等原中央蘇區發生了翻天覆地的變化，2012年6月28日，國務院頒布了《關于支持贛南等原中央蘇區振興發展的若干意見》（以下簡稱《意見》），加大了對贛南等原中央蘇區的扶持力度。在現行標準下，2012至2015年贛南蘇區貧困人口數由195萬人減至70.2萬人;貧困發生率由23.2%降至9.2%。[1]然而，截止到2014年，贛南等原中央蘇區的貧困人口為212056人，占江西省貧困人口總數的29.86%，貧困發生率2.65%，而江西省僅為1.3%。[2]一些貧困地區的居民，甚至出現脫貧后又返貧的現象。

基于上述事實，可作以下判斷：第一，贛南等原中央蘇區的振興發展上升為國家戰略后，貧困人口明顯減少。第二，與江西省甚至是發達地區相比，這些地區的發展仍有差距。第三，贛南等原中央蘇區的部分居民貧困脆弱性較強。因此有必要分析其貧困現狀，探究致貧因素。

二、理論框架和分析方法

（一）理論框架

貧困問題有代表性的分析框架有社會排斥分析框架、脆弱性分析框架和可持續生計分析框架，這三個分析框架各有側重和不同。可持續生計強調以人為中心，對個體能力進行微觀研究。脆弱性則從不同類型的風險出發，分析風險對主體的影響。社會排斥從文化制度等社會因素入手，對貧困問題進行分析。為吸取以上三種分析框架的優勢，本文建立可持續生計-脆弱性-社會排斥三維一體的貧困分析框架，全面地對研究地區進行多維貧困測度分析。

（二）維度和指標的劃分

⒈維度和指標的設置

贛南等原中央蘇區多維貧困評價指標體系中選取可持續生計、脆弱性和社會排斥三個主要維度，其中可持續生計中設置了金融資本、自然資本、物質資本、人力資本和社會資本這五個細化維度，評價指標體系中共涉及26個指標（詳見表1）

（三）分析方法

1.AF方法和權重的設置

本文采用AF方法對贛南等原中央蘇區的貧困現狀進行測量。Alkire和Foster基于Sen的基本能力理論，創造性地提出了AF方法。[3]此方法運用靈活且易于分解，被聯合國開發計劃署采用。該方法首先對各維度的福利取值;其次，對貧困進行識別;再次，在識別各個維度的剝奪之后，進行貧困加總，得到多維貧困指數;最后按照不同組別對多維貧困指數進行分解。本文運用層次分析法設置各維度指標的權重（詳見表2）。

（四）數據來源

本文的數據來源于贛南等原中央蘇區貧困現狀調查，本次研究就贛州、撫州、吉安36個貧困縣區展開調查，共獲得問卷259份，剔除無效問卷后有效問卷為171份。

三、測量結果與分析

（一）單維貧困測量結果分析

本文分別測算了26個指標的貧困發生率（詳見圖2）。第一，民族的貧困發生率（2.92%）最低，表明被調查者中因民族不同而產生社會排斥現象的可能性較低。第二，通訊信號的貧困發生率略高于民族的貧困發生率，為6.43%。第三，產量指標的貧困發生率僅為9.36%。

從整體情況來看，交通道路的貧困發生率（77.19%）最高。其次，社會關系表現也很突出，其貧困發生率高達76.61%，表明研究樣本普遍缺失領導干部直接的榜樣效應。再次，75.44%的被調查者不經常參加社交活動。以上指標的貧困發生率均遠遠高于工資報酬的貧困發生率，說明了從多個維度對貧困進行測量的必要性和研究價值。

（三）多維貧困測量結果分析

表3描述了可持續生計、脆弱性和社會排斥三個主要維度貧困在不同K值下的情況。當K=10%時，即在3個主要維度中有0.3個維度貧困視為多維貧困，此時貧困發生率為37.43%，平均剝奪份額為19.53%，多維貧困指數為0.0731，說明被調查者的貧困狀況隨著扶貧工作的開展得到了改善。《意見》中強調，到2020年，贛南等原中央蘇區整體實現跨越式發展，與全國同步實現全面建設小康社會目標，測量結果驗證了實現這一發展目標極大的可能性。

當K=20%時，各維度、指標對多維貧困指數的貢獻率如表4所示。首先，在主要維度中，可持續生計（54.89%）對多維貧困指數的貢獻率最高，因此，扶貧工作應以生計資本為主要導向。細化維度中對多維貧困指數貢獻率最高的是金融資本（25.53%），主要表現在工資報酬上（13.40%）;其次，在主要維度中，脆弱性對多維貧困指數的貢獻率為32.72%，生態環境（11.74%）應成為關注的焦點。另外，社會排斥（12.39%）中勞動力指標對多維貧困指數的貢獻率相對突出，為6.43%，緩解就業問題應得到重視。

以K=20%為例，按地區對多維貧困指數分解。贛州地區多維貧困指數為0.278，貢獻率為72.51%，其中上猶縣（15.79%）和南康區（12.28%）對多維貧困指數的貢獻率較高。吉安地區多維貧困指數為0.0070，貢獻率為18.13%，其中萬安縣貢獻率略顯突出。另外，撫州地區多維貧困指數和貧困發生率分別為0.0036和9.86%，其中的縣區貢獻率分布較為均勻。

四、結論

1.AF方法測算出可持續生計對贛南等原中央蘇區的多維貧困指數貢獻率最高，為54.89%。當前扶貧工作應以改善生計為導向，兼顧脆弱性和社會排斥。

2.AF方法測算的指標貢獻率中，工資報酬和生態環境對多維貧困指數的貢獻位居第一、二位。工資報酬應是解決民生問題的重要關注點。部分地區易發生暴雨、洪澇等災害，相關部門要及時做好預防和控制措施，以免造成對相關產業的沖擊。

3.存款、職業技能、食物營養、健康、水源、勞動力、公共服務的多維貧困指數貢獻率較高。贛南等原中央蘇區需完善社會保障機制，加快基礎設施修建。開發優勢產業，尤其是礦產、紅色文化旅游等特色產業，創造就業機會，加強崗位培訓，注重生態文明建設。

4.贛州對多維貧困指數的貢獻率最高，其中上猶縣和南康區相對貧困，吉安萬安縣貢獻率略顯突出，撫州各縣貢獻率分布較均勻。需針對特定地區，加大扶貧力度，實現精準扶貧。

5.單維貧困測量中交通道路的貧困發生率最高。在物質資本各指標中，交通道路對多維貧困指數的貢獻率最高。贛南等原中央蘇區需加強交通道路建設，形成便捷高效的交通網絡。

[參考文獻]

[1]李懿.贛南蘇區精準扶貧問題研究[D].南昌：江西財經大學，2017

[2]婁馨薇.贛南原中央蘇區農村貧困測度及其致貧因素分析[D].南昌：江西農業大學，2016.

[3]Sabina Alkire ，James Foster. Counting and multidimensional poverty measurement[J]. Journal of Public Economics，2011（95）.

[4]王榮黨.貧困線經典定義的百年演變：特質與內核[J].貴州社會科學，2017，（1）.

[5]世界銀行.1990年世界發展報告.北京：中國財政經濟出版社，? .

[6]阿馬蒂亞·森.以自由看待發展[M].北京：中國人民大學出版社，2002.

[責任編輯：上官濤]