大數據時代下電力企業經營管理能力的提升策略

楊鳴

摘要：在大數據時代下，企業經營管理能力的提升有著不可忽視的作用，對于電網企業來說，更是如此，管理對于現代電網企業而言，其作用不可言語，更是企業高層管理人員重點研究的課題。對于電網企業而言，受到大數據時代的影響，企業所面臨的挑戰也變得越來越大，電力企業如何提升自身在市場上的核心競爭力，就需要企業管理者合理發揮自身優勢，在管理方面不斷突破創新，基于此，論文主要論述大數據時代下電力企業經營管理能力的提升策略，以期本文的研究可以帶來一定的現實意義。

關鍵詞：大數據時代；電力企業經驗；管理能力；提升策略

只有管理創新，才能充分利用電力企業的優勢，對于電網企業而言，受到大數據時代的影響，企業所面臨的挑戰也變得越來越大，電力企業如何提升自身在市場上的核心競爭力，就需要企業管理者合理發揮自身優勢，在管理方面不斷突破，從而打造屬于自身的核心競爭力。

一、大數據時代概述

大數據時代也可以說是信息時代，對于每個行業來說，都應該快速的適應這一時代對于現今來說，正是處于一個數據爆炸的時代，獲取信息，文件不再復雜，相對簡單了不少。人與人之間的通信也是基于數據信息的，對于電力企業來說，數據信息的管理是企業提升競爭力的關鍵因素。總體而言，大數據時代越來越關注數據的影響，并幫助人們從數據中受益。因此，大數據時代對于各行各業來說都是不可忽視的，而在我們相互連接的環境中，如果我們繼續堅持舊觀念，它將變得過時。在大數據時代，電力企業管理將變得更加簡單，決策過程中不會有太多疏漏。各部門之間的溝通更加緊密，凝聚力增強，電力企業才能實現可持續發展。

二、電力企業經營管理模式存在的問題

（一）管理體系不完善，職能分工不明確

制度的完善是保證電力企業有效運行和管理的前提。然而，現階段，雖然電力企業發展迅速，但缺乏管理經驗，即使加強管理的重要性，仍然由于管理體制不完善，加上工作職責不明確，員工責任不明確。在價值觀念和工作積極性上存在一定的問題，會導致許多意想不到的情況，造成經濟損失，供電不穩定，電力市場支持不可靠，難以實現社會效益。

（二）管理人員的大數據意識不高，管理能力欠缺

為了整合大數據，適應時代的發展，管理者必須有大數據的意識。然而，電力企業管理者雖然具有豐富的管理經驗，卻缺乏與時俱進的能力，常常依靠主觀意識進行決策。因此，電力企業的管理將陷入困境。企業經營管理不能跟上時代的發展潮流，也很難迅速增加利潤。

（三）電力企業大數據管理缺乏完整架構與數據處理方案

電力企業具有不同的管理部門和信息內容。如何處理不同系統平臺的數據信息已成為電力企業管理面臨的主要問題。目前，我國最大的電力企業在進行大規模數據管理的過程中，缺乏大量的數據處理程序，甚至缺乏完整的電力企業信息處理框架。

（四）電力企業大數據管理缺乏相應的安全保障

目前，我國電力企業信息管理存在以下安全問題：在信息流動過程中忽視了數據安全管理。在電力企業管理的財務信息和客戶數據服務器等設備終端的信息數據傳輸過程中，忽視了安全管理。在數據存儲和數據傳輸過程管理的情況下，電力企業往往有財務數據、生產數據、客戶信息等損失。

三、大數據時代電力企業改革管理模式的策略

（一）轉變觀念，強化以人為本的經營理念

任何電力公司都必須有以人為本的經營理念。人才是電力企業的核心競爭力。電力企業內部管理創新需要嚴格以人為本，確保每位員工的權益不受侵犯，尊重員工的主體地位，坦誠接受基層員工最真實的意見和建議。同時，要完善管理體制，完善激勵機制，明確崗位職責，根據市場環境的變化及時調整管理策略，提高對大量數據的理解，發揮有效作用。降低管理成本，實現社會功能。

（二）加強培訓，提高管理人員的創新意識

管理培訓的目的是幫助員工了解他們的業務范圍，有助于增強團隊的凝聚力。加強培訓，提高員工的創新意識，明確大數據，尤其是管理人員的優勢，應該建立大數據管理的概念，并能將信息技術整合到實際的內部管理創新，如內部信息群的建立，電力企業可以建立內部微信公眾號以及微信群等，這樣可以更好的進行企業內部管理，管理者應該對數據進行分析，選擇最合理的管理模式，及時發現問題，解決問題，從而創造出電力企業大數據的氛圍，提高核心競爭力。

（三）做好大數據的結合

對于電力企業來說，其經營管理務必要順應時代的潮流，對于電力企業來說，數據是一項非常有用的資源，能夠在很大的程度上幫助電力企業管理人員做好相關決策，從而保障企業的利益，對此，對于電力企業來說，應當積極的運用大數據，將大數據的用途發揮在各項管理工作上，比如對于固定資產的管理，對于采購成本的管理等，從而尋找出一種最佳的節約成本的方式，實現大數據的優勢互補，為電力企業創造更多的經濟效益與社會效益提高強大的動力。

（四）構建電力企業數據管理的商業智能信息平臺

在大規模數據環境中，電力企業的數據信息管理需要依靠商業智能信息平臺來完成數據的挖掘以及數據的處理工作。商業智能可以說是眾多數據分析方法當中較為科學的一種，主要通過聯機之后來對技術進行分析以及處理工作，也包括一些數據挖掘等輔助技術，這些技術的應用都可以在很大的程度上來幫助電力企業進行商業價值分析。從電力企業數據管理的可靠性角度出發，基于商業智能信息平臺的數據管理從信息的采集工作、識別工作、傳遞工作來對信息傳播的質量以及信息傳播的效率加以調節。其次，電力企業建立商業智能信息平臺后，可以依據企業在市場方面所面臨的競爭以及需求來進行企業產品經營方面的挖掘，并對企業的財務管理以及客戶信息管理等進行優化。并且可以在電力企業的不同部門之間交換和交換數據和信息。

結論

綜上所述，大數據時代是整個社會發展過程中的產物，有了大數據，電力企業的發展歷史將一目了然，而且管理者也能依靠大數據去不斷的改善管理方法，實現新時期的改革創新，為社會提供可靠而又穩定的電力支持。

參考文獻：

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