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淺析人工智能發展中的電子信息技術應用

2018-05-10 00:36:52牛仲凱
新一代 2018年2期
關鍵詞:電子信息有效應用

牛仲凱

摘要:隨著時代的進步、技術的發展,電子信息技術已經成為現如今各行各業使用的關鍵技術。雖然在實際工作與生活中對電子信息技術并沒有非常深刻的感觸,但是產品卻是真正存在并且滲透到了社會各個角落,甚至起到了不可或缺的作用。在電子信息技術飛速發展的現在,也將領域擴展到人工智能方面。電子信息技術運用于人工智能中,一方面有利于提高智能產品運行效率與準確性,另一方面則為今后相關研究提供了參考,使電子信息技術研究更為深入,從而推動電子信息行業與人工智能發展。

關鍵詞:人工智能發展;電子信息;快速發展;有效應用

人工智能是融合計算機技術、信息技術、控制技術及心理學等多項技術的部門學科,其主要是通過研究電子計算機技術,拓展或模擬人智能的一項專業性技術,它是新世紀以來最重要的三門學科之一,人工智能正越來越成為人們生活中熟悉的“伙伴”。語音助手、人臉識別、虛擬聊天機器人,以及智能交通、無人車等,無不顯示著人工智能的存在。文章重點論述了人工智能的發展以及在人工智能中應用的價值,最后提出了幾點應用的建議,從而明確了電子信息技術在未來的發展前景,希望為相關研究提供可行的意見。

一.電子信息技術概述

電子信息技術是以現代互聯網為載體,其本身同時融合了多項技術的信息手段。在社會進步的現在,電子信息技術已經逐漸滲透到工程、計算機、語言以及心理學等多個領域。在設計應用方面,電子信息技術更是利用了現代化智能手段,為產品賦予了和人類行為相似,甚至是超越人類思維的能力。

二.人工智能發展

最早在 20 世紀中期,當時美國便已經出現了最早的人工智能,在這之后,人工智能一共出現了三次創新性發展。第一階段,機器計算與推理。這一創新性發展的代表是機器定力證明和專家系統;第二階段,帶有搜索引擎功能的機器。這種創新性發展全面提升了人類的工作效率,并且為人類的思維賦予了精準性的優勢,以此實現和外界交流的目的;第三階段,智能數據計算系統。該系統的出現,支持大量數據信息的智能計算,并且有助于提升生產工作效率,快速識別數據。此外,這種智能數據計算系統,也支持網絡學習功能,一方面拓展了人工智能的研究范圍,另一方面也推動了電子信息技術的可持續發展。

三.電子信息技術在人工智能中應用的價值

人工智能系統經過各個階段的創新與研究之后,體現出高效率、精準性、多渠道等優勢。電子信息技術在人工智能的運用也充分發揮了這些優勢,全面推進電子信息技術的發展。實際工作期間,為了對電子信息設備運行的安全性、穩定性進行保證,要從提高技術水平方面著手來實現創新。這樣一來便體現出了二者的優勢,重點在于以下幾個方面[3]:

(一)模糊信息處理更加高效

電子信息技術應用于人工智能系統,可以快速、有效的處理未知問題,并且保證問題處理的準確性。電子信息技術最為強大的功能便是分析與處理數據,且在設計人工智能產品時,難免會涉及到大量信息數據,需要利用電子信息技術對模糊信息進行處理,從而提高數據處理的效率以及準確性,將數據處理過程中可能出現的問題解決。

(二)學習能力得到提升

因為人工智能中有非常多的信息,還涉及到不同層次的數據信息和概念,需要對這些概念、信息進行準確分層,并且充分開發利用。第一,深入研究低層次數據,利用推理數據信息概念的方式,研究高層次數據。第二,以電子信息技術為前提的人工智能,通過非線性思維的形式處理實際問題,從而提高人工智能產品的工作效率。

四. 電子信息技術在人工智能中的應用

(一)網絡信息安全技術的應用

網絡信息安全維護技術在人工智能中加以運用,也可以保證智能產品安全。人工智能產品在設計與研發的過程中,經常會出現網絡信息安全問題,這就需要全面提高網絡信息安全系數,同時這也是推動電子信息技術發展期間的關鍵。受信息技術飛速發展的影響,以往應用的網絡信息安全維護方式已經無法完全解決安全問題,并且在實際應用期間暴露出諸多問題。面對當前網絡信息安全形勢,必須要對網絡信息安全問題解決方式進行優化。充分運用電子信息技術,一方面可以對網絡信息安全提供保證,另一方面也可以為今后解決網絡信息安全問題提供幫助。

(二)數據采集與解析技術的應用

在人工智能當中運用電子信息技術,其優勢也可以體現在數據采集解析技術方面。基于當前大數據環境下,人工智能產品設計的過程中會涉及到海量信息,這就體現出電子信息技術優勢,即數據采集與解析,發現數據蘊含的價值。以大數據環境為前提的數據信息,本身的數量比較大,變化速度快,以往所使用的數據采集解析方式無法滿足其需求,但是以電子信息技術為前提的數據采集技術,可以將其中存在的問題有效解決,并且提高解決效率。在實際應用電子信息技術的過程中,可以對數據信息進行快速、精準的分類,深入剖析數據蘊含的價值,從而針對性的進行采集解析,在這一基礎上全面提高了數據采集解析工作的效率。

(三)軟、硬件升級技術的應用

實現電子信息技術和人工智能的融合,也可以運用用戶軟、硬件升級技術。人工智能產品涉及到的所有技術,其本身的安全性、穩定性以及使用價值等,需要相應的軟、硬件作為支撐。當前電子信息技術依然處于飛速發展的過程中,軟、硬件維護與升級也可以將其在電子信息技術中的優勢充分反映出來。當前階段,軟、硬件升級技術已經實現了在人工智能中的廣泛應用,并且取得了良好的效果。以某互聯網公司為例,該企業使用軟硬件技術對人工智能產品進行了升級,且在升級的過程中,深入解析了應用軟件對于維護的需求,一旦發現產品存在問題,便會以信息的方式提醒用戶。

五. 結語

綜上所述,電子信息技術運用于人工智能中,一方面有利于提高智能產品運行效率與準確性,另一方面則為今后相關研究提供了參考,使我國電子信息技術研究更為深入,從而推動電子信息行業與人工智能發展。

參考文獻

[1]高成.信息技術在建設工程管理中的應用[J].居業,2015,(14):114-115.

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