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基于多元線性回歸模型的河南省農村居民收入增長分析

2018-05-14 17:05:46王鳳科王丹
農村經濟與科技 2018年5期
關鍵詞:影響因素

王鳳科 王丹

[摘要]河南省農村居民的收入主要受工資收入、財產性和轉移性收入、人均農林牧漁產值以及家庭人均消費的影響,依據2000~2015年河南省的經濟統計數據,建立多元線性回歸模型進行驗證并分析出各因素對收入影響程度的大小,發現工資性收入對農民的收入影響最為顯著,因此根據此模型可以對提高河南省農村居民收入提出相應的建議,為地區的政策措施提供參考。

[關鍵詞]農村居民收入;多元線性回歸模型;影響因素

[中圖分類號]F328 [文獻標識碼]A

進入21世紀以來,“三農”問題一直都是黨和政府關注的重點,在2017年十九大工作報告中,提出到2035年實現人民生活更加寬裕,實現全體人民共同富裕的目標。大量研究表明,提高農民收入是實現上述目標的手段之一,同時農民收入狀況是反映農村經濟發展水平的重要指標,影響農民收入的主要因素有工資收入、財產性和轉移性收入、人均農林牧漁產值以及家庭人均消費,但是對分析結果進一步提出具體措施的文獻較少,本文主要基于多元線性回歸模型對現階段影響農民收入的因素進行分析與預測,并針對性地提出一些建議。

1 影響河南省農村居民純收入的因素

1.1 工資收入對河南省農村居民純收入的影響

河南省是產糧大省,也是人口大省,人均耕地面積相對較少,人均糧食產量較低,農村勞動力投入糧食生產的較少,所以農民主要依靠外出務工,獲得的收入以工資性收入為主。近些年,由于國家政策的支持,河南省經濟發展水平顯著提高,大量人員返鄉就業或創業,工資性收入逐漸增多。如表1所示,河南農村居民人均工資性收入的絕對數逐漸增加,2000~2015年共增加了8867.1元,工資收入占總收入的比例整體上也呈上升的趨勢,其中2013年比重高達42.26%。

1.2 轉移性和財產性收入對人均純收入的影響

農民受傳統思想的影響,傾向于將資金存入銀行,因此一直以來農民的轉移性和財產性收入在總收入中所占比重較小,如圖1所示,人均轉移性和財產性收入占總收入比重均在8%以下。但是近些年來,隨著政府收入分配制度改革及“互聯網+”時代的到來,促進了各種金融工具的普及,使農民觀念大大改變,轉移性和財產性收入占總收入比重整體呈現上升的趨勢。

1.3 人均農林牧漁產值對河南省農村居民純收入的影響

近些年,河南省推進供給側結構性改革取得顯著性成效,不斷創新生產方式、運用科技手段提高產量,擴大有效供給、減少無效供給,推動傳統產業轉型升級,改變了農業“靠天吃飯”的傳統,為農林牧漁等產業高質量、高效率發展提供了堅實基礎,所以從2000年到2015年河南省人均農林牧漁產值不斷攀升(見圖2)。

1.4 家庭人均消費對河南省農村居民純收入的影響

隨著信息化的快速發展,河南省政府在“十二五”方面對消費者做出了政策指示,同時由于互聯網的不斷推動,人們的消費觀念和消費方式在不同程度上受到影響,特別是“互聯網+”和現代物流的發展,使得信息的流動性進一步加大,為河南省農村地區的居民消費創造了條件與基礎,消費的便捷性和消費對象的多樣性促使越來越多的農村居民開始網絡購物,在增加消費的同時更是促進了河南省消費市場新的發展。

如圖3所示,河南省農村居民家庭人均消費支出逐年遞增,從2000年的1315.8元增長到2015年的7875.1元,

2 農民收入增長模型的分析

2.1 多元線性回歸方法

其中,b0、b1、b2、b3…bk是k+1個未知參數,b0稱為回歸常數,b1、b2、b3…bp稱為回歸系數。y稱為被解釋變量(因變量),而X1p、X2p、X3p…Xkp是k個可以精確測量并可控制的一般變量,稱為被解釋變量(自變量)。ε是隨機誤差。當β≥2時,上式為多元線性回歸模型。

2.2 河南省農村居民純收入增長趨勢的預測

收入增長趨勢預測是在經濟理論指導下,在搜集的歷史統計數據基礎上,運用科學的實證計量方法和模型,對未來河南農村居民的純收入結構與總量變化發展趨勢作出分析、判斷與預測,以期對未來一段時間內農業政策的制定與改變做一定的參考。

2.2.1 多元線性回歸模型的建立與檢驗。首先定義所有變量。被解釋變量:人均純收入(SCI);解釋變量:人均工資收入(SWI),人均農林牧漁產值(SRZ),農村居民家庭平均每人消費支出(SMG),人均轉移性和財產性收入(STP)。

2.2.2 統計數據選取(見表2)。

2.2.3 構建模型。本文采用Eviews8.0進行計算建模。

(1)建立模型。根據確定的變量,建立以下模型:

上式中b0是常數,b1,b2,b3,b4是回歸系數,μ是隨即變量。

(2)參數估計。對于所建立的模型運用最小二乘法(OLS)進行參數估計:

響顯著,同時P=0.000000<0.05,所以拒絕原假設,模型整體上的線性相關關系是顯著的。但是對比T的值,發現只有SWI和SMG的系數通過檢驗,說明模型存在多重共線性,需要進一步驗證。

第二,多重共線性的克服。當模型出現多重共線性問題時,一般情況下研究者們均會采用逐步回歸法來克服,因此本文也采用這種方法,具體步驟見表4。

3 結論與建議

3.1 結論

根據模型可知,多種因素對于河南省農民收入都具有影響,本文所選取的農村居民人均工資收入、家庭人均消費、轉移性及財產性收入、人均農林牧漁產值均與農村居民純收入存在正相關關系,影響程度從大到小依次是人均工資收入、家庭平均每人消費支出、人均轉移性和財產性收入、人均農林牧漁產值,最后由于多重共線性的存在,本文只保留了人均工資收入、農村居民家庭平均每人消費支出兩個對居民純收入影響較大的因素。

這說明河南省農村居民收入的主要形式沒有改變,依舊是工資性收入為主,其原因是勞務輸出大省并沒有在本質上實現改變還是“返鄉就業”已經取得成效還有待進一步研究。其中農村居民家庭平均每人消費對收入的影響呈正相關,且影響程度最大,這與人們的慣常思維所得到的結果不一致,本文認為主要是基于以下幾個點:

第一,人們的消費水平在一定程度上反應了人們的收入水平,只有擁有足夠的收入,才可能產生一定比例的消費;第二,農村居民消費觀念的改變。特別是在90后即將成為社會主義建設的主力軍時,他們的消費觀念不同于80后、70后甚至60后,90后更加關注眼前的狀況,甚至透支未來的儲蓄進行現時消費;第三,隨著中國的發展,特別是近十年的發展,人民生活水平逐漸提高、社會保障更加完善,人民對偉大中國夢的實現充滿干勁與信心,特別是“精準扶貧”等一系列強農惠農政策的執行,使農民收入不斷提高,消費不斷增加。

3.2 建議

3.2.1 多種方式并舉,提高農民工資性收入。河南省一直以來是人口大省和勞務輸出大省,首先各級政府應該具有將人口優勢轉化為人力資源優勢的意識,推動農民“走出去”,可以同科研機構和教育部門合作,積極促進產學結合與協同創新,提高農民的工作技能、文化素質和就業層次。其次抓住中原經濟區、“一帶一路”契機,完善各項基礎設施,積極承接產業轉移,充分利用農村的人力、農產品、自然風光等資源,大力發展勞動密集型產業、重點開辦農產品加工業,積極發展旅游業,在提高人力資源輸出的數量及農民的就業率的同時吸引人才返鄉創業或就業。同時要推動農業現代化與新型城鎮化互促共進,逐步建立城鄉統一、公平的就業制度,減少歧視政策與制度障礙。

3.2.2 用消費拉動經濟發展,增加農民收入。增加居民收入最重要的就是要促進經濟的健康良性發展,其中消費作為拉動經濟發展的“三駕馬車”之一,長期以來都受到國家和政府的高度重視,同時由于河南省農村居民比例較高,消費市場有很大的發展潛力,所以促進農村居民消費支出,可以促進農民收入提高,以此形成一個良性循環。首先,應該轉變農村居民的消費觀念,積極倡導新的生活理念。其次,政府應該開發和培育農村市場的消費熱點,創新農業功能業態,發展農業在生態、旅游、景觀、文化、健康科普等方面的功能,例如鄉村休閑觀光農業、營養健康養生養老農業,引導農村居民消費結構升級。其次,努力改善居民的消費環境,促進城鄉流通,特別是使農民享受到互聯網帶來的便捷,使農民能夠利用互聯網買到世界各地產品,將農產品通過網絡銷往世界各地,真正做到擴大消費市場。最后,要完善社會保障制度,減少農民消費的后顧之憂,除了普及社保、醫保及養老保險,更要縮短城鄉差距,增加農村居民個人投入,改進保障的服務體系和方式,促進經濟良性循環。

[參考文獻]

[1] 張海燕.基于多元線性回歸模型的四川農村居民收入增長分析[J].統計與決策,2010(13):88-90.

[2] 譚利平,王斌會.基于乘法季節ARIMA模型的農村居民人均收入的短期預測[J].統計與決策,2016(9):96-98.

[3] 李翔,朱玉春.農村居民收入與消費結構的灰色關聯分析[J].統計研究,2013,30(1):76-78.

[4] 曾凡惠.河南省農民收入增長因素的實證研究——基于多元線性回歸模型[J].鄭州輕工業學院學報(社會科學版),2017,18(03):82-88.

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