探索社交媒體成癮的維度及其與睡眠質量的關系

摘 要：本文旨在探索社交媒體成癮的構成維度，對The Bergen Facebook Addiction Scale（BFAS）量表進行改編，并對3種階層的共300人進行測量，通過探索性因素分析和驗證性因素分析對數據進行分析，刪掉其中的5道結構不好的題目，最終獲得3個維度，11道題目的量表。除此之外，本文在還采用匹茨堡睡眠指數量表測量了被試的睡眠質量，并與社交媒體成癮的得分進行了相關和回歸分析，得出社交媒體成癮度越高，實際睡眠時間越少。

關鍵詞：社交媒體成癮；維度；睡眠質量

一、 前言

對網絡成癮的研究自1990年代中期以來大幅度增加，特別是在大學生群體中，越來越多的網絡成癮者被大學醫療專業人員發現。網絡成癮這一術語所解釋的行為，本質上是與“網絡依賴”“病理性網絡使用”相同的。隨著網絡迅速發展，大眾越來越認識到網絡成癮再不是一個簡單的問題。研究表明年輕人的學習成績與他們在網絡上的時間成反比，很多人花很多時間在互聯網上而導致了一些身體問題。研究表明那些認為自己是網絡成癮者的被試的上網時間區別很大，從每周8.5小時到21.2小時不等，越高的在線時間，網絡成癮的程度就越高。對一些用戶進行心理剖析，Whang等（2003）的研究揭示了抑郁、控制點、孤獨、社會焦慮、自尊與網絡成癮之間的相關。相比非網絡成癮者，網絡成癮者有著較高程度的孤獨和抑郁水平。其他的研究發現，計算機使用自我效能感是病態互聯網使用者的一個重要相關因素。網絡成癮者在青少年中也與心理健康不良和低水平自尊有關。

二、 社交網絡成癮

隨著移動數碼產品的發展，與基于電腦的網絡成癮量表一樣，他們的媒介都是互聯網，所以我們用傳統的互聯網成癮量表來直接測量社交媒體成癮也是有可能的，特別是在WIFI隨處可連各種社交軟件橫行的時代。除此之外，手機使用不限時間和不限地點，這使得它成為網絡成癮最好的媒介。

從心理學角度看，移動社交媒體有大量的可供研究的實例，而其中任何一個超出正常范圍都能導致行為問題。例如外向的人可能會花更多的時間在微博或者微信上，強制性地使自己一遍遍檢查有多少人給自己點了贊，另外有一些人熱衷于在微博或者微信朋友圈發自拍。社交焦慮也是引起社交成癮的一個因素，由于他們害怕錯過任何更新信息就會花費很多時間頻繁地刷新社交媒體，甚至影響到正常的生活。移動手機成癮有時候會與網絡成癮區分開，大部分傳統研究并沒有提到不良手機使用。除了語音、視頻和短信之外，現在手機上有幾乎可以連接一切互聯網應用的通道。不論你是在走路，還是在公交車上，甚至在開車中，你都可以拿起手機刷一下微博或者看一下朋友圈。但這些花在各種各樣在線活動上的碎片時間在以前是沒有的，這就有可能導致手機使用成癮，甚至影響到正常的面對面交流，也會對學業表現造成影響。關于不良手機媒體使用的研究比較有限，但近幾年吸引了越來越多的注意。一項研究發現在手機使用成癮測試上得分較高的同學，表現出更多的外向性和焦慮，甚至有一些低自尊現象，而且女性似乎比男性更傾向于產生手機成癮。

基于以往關于網絡成癮的各種研究，本文將首先探索影響社交媒體成癮的因素是一個還是多個。然后探索與社交媒體成癮相關的因素。最后探討社交媒體成癮是否與睡眠質量有相關關系。

三、 對象與方法

1. 對象：本研究從在校大學生、研究生和工作三年內的三種人群中各選取100人，共300人參加，收回有效問卷290份，年齡范圍20-30歲，其中男性140人，女性150人。

2. 量表構成：該量表改編自The Bergen Facebook Addiction Scale（BFAS）和Youngs（1996）提出的網絡成癮量表，量表采用李克特量表模式，共六個維度16道題目，選項為從不到經常。睡眠質量的量表本研究采用匹茨堡睡眠指數量表的五道題目。Bergen Facebook成癮量表有六個維度：突出性、寬容性、情緒調節、故態復萌、終止癥狀和矛盾沖突。Youngs（1996）提出的網絡成癮量表共包含14道題目，結合BFAS量表的維度，選取了其中的三道題目替換掉BFAS的三道題。共計六個維度，突出性、寬容性、終止癥狀和矛盾沖突四個維度各三道題，情緒調節和故態復萌各兩道題。

四、 數據分析

社交媒體量表信度分析結果為0.82，說明本量表信度良好。采用探索性因子分析對全卷進行分析發現，KMO=0.805，Bartlett球形檢驗結果顯著（<0.01），表明做因子分析可行。因子分析結果析出4個因子，第一特征根為5.3，第二特征根為1.7，第一特征根與第二特征根之比為3.074，可認為該量表具有兩個以上維度。4個因子的累積方差貢獻率為60.163%。驗證性因子分析發現，總量表模型擬合一般（x2/df=1.778，TLI=0.836、CFI=0.880、RMSEA=0.082），根據探索性因素分析結果，刪除五道不良題目后做驗證性因素分析，修正后量表的模型擬合指數有明顯的提升（x2/df=1.43，TLI=0.930、CFI=0.949、RMSEA=0.062），達到心理測量學的要求。

五、 相關及回歸分析

本研究假設社交成癮量表的得分與睡眠質量有關系，因此本研究通過相關分析和回歸分析對此進行了驗證。結果顯示，社交成癮量表得分與實際睡眠時間呈顯著負相關：-0.338**，即社交成癮越嚴重，實際睡眠會越少。對這兩個變量進行回歸分析得回歸方程為：y=-0.338x+0.01。

六、 討論

本次量表編制最初采用六個維度16道題目，經過探索和驗證性因素分析，刪掉其中五道題，由六個維度縮減到三個維度，經過對題目的分析，將這三個維度定義為：沖突與終止、中心性和調節性。第一個維度有五道題，第二個維度四道題，第三個維度三道題，由此解釋社交媒體成癮的組成因素。最后經過與睡眠質量量表的相關分析，結果表明在本研究改編的量表上，得分越高，實際睡眠時間越少。

作者簡介：

劉娟，江西省南昌市，江西師范大學心理學院。