基于改進差分算法的高校公共資源管理技術(shù)研究

余彬 丁銳

摘 要：近幾年作為高校基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的公共資源管理系統(tǒng)發(fā)展緩慢，甚至一些高校的公共資源管理技術(shù)還停留在紙質(zhì)申請和人工傳遞審核的水平。傳統(tǒng)高校公共資源管理涉及部門廣泛，包括申請、場地、器材以及后勤等管理部門，占用高效資源比例大，但是利用率低，造成嚴重的資源浪費現(xiàn)象。差分算法其優(yōu)秀的性能得到了廣泛的關(guān)注。基于此，本文利用差分算法建立高校公共資源管理體系，并將改進的差分算法應(yīng)用于建立高校公共資源管理技術(shù)中，得到高校公共資源管理新技術(shù)，有效地增強學(xué)生主動學(xué)習(xí)意識，提高教師的教育教學(xué)水平以及管理人員的工作效率。

關(guān)鍵詞：差分算法 高校 公共資源 管理技術(shù)

中圖分類號：TP393.09 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）01（b）-0137-02

高校公共資源管理技術(shù)是高校后勤及時化以及服務(wù)化發(fā)展的重要組成部分，它直接影響并制約高校內(nèi)部管理系統(tǒng)、資源匹配、服務(wù)滿意度、高等教育教學(xué)質(zhì)量以及教學(xué)改革等方面。我國現(xiàn)階段高校公共資源管理存在著機制不夠完善、管理分散以及教育資源分布不均勻等缺點，如何擁有一個合理、完整、科學(xué)的高校公共資源管理技術(shù)來滿足高校自身發(fā)展需求，已經(jīng)成為目前迫切需要解決的問題[1]。隨著科技的發(fā)展，差分算法因其優(yōu)異的算法技能得到了大眾的普遍關(guān)注，因此也應(yīng)用到了高校公共資源管理技術(shù)中。利用差分算法解決高校公共資源管理技術(shù)問題，并將改進后的差分算法應(yīng)用于高校公共資源管理技術(shù)的研究中，使高校公共資源管理技術(shù)得到更科學(xué)的完善。

1 高校公共資源管理技術(shù)

高校公共資源管理是建立在滿足培養(yǎng)學(xué)生德、智、體、美、勞全面發(fā)展培養(yǎng)目標的需要之上，包括教育教學(xué)、文藝體育、后勤補給以及校園文化活動等內(nèi)容。公共資源設(shè)施是高校教育必備的基礎(chǔ)設(shè)施，教育部按照學(xué)生平均比例配置，包括鍛煉器材、多功能教室、計算機教室以及食堂等公共設(shè)施。現(xiàn)在各個高校公共資源管理方式有后勤管理、委托物業(yè)管理以及行政管理等，因為每種公共資源管理方式都有其各自歷史形成的原因，因此這些管理方式也具有不同的優(yōu)缺點。傳統(tǒng)高校公共資源管理技術(shù)可跟蹤性低、處理結(jié)果無法評價以及跨部門協(xié)調(diào)處理進度慢，比如像美化校園這類建議需要用紙質(zhì)記錄下來，再提交到相應(yīng)部門處理，這樣的處理方式就會使事情變得繁瑣而且速率相對較低。高校公共資源作為人才培養(yǎng)以及教育教學(xué)的重要組成部分，其科技水平和教學(xué)水平必須要跟上世界科技的發(fā)展以及教育改革的步伐[2]。采用差分算法的高校公共資源管理技術(shù)，實現(xiàn)了高校資源共享、資源反饋以及動態(tài)管理，教師不但可以隨時訪問教學(xué)資源還可以全面了解學(xué)生，采用差分算法的高校公共管理技術(shù)有效的解決了速率低、資源難共享的問題。

2 差分算法及其改進方案

差分算法是一種高效的啟發(fā)式算法，是目前比較有實力的優(yōu)化算法，并且解決了很多實際問題，因此吸引了眾多算法學(xué)者的關(guān)注。它是基于實數(shù)編碼以及群體的啟發(fā)式搜索遺傳算法，差分算法與遺傳算法非常相似，尤其是進化流程，都包括變異、交叉以及選擇操作。相對于遺傳算法的選擇操作，差分算法通過一對一的淘汰機制來更新種群，因此更具有連續(xù)優(yōu)化問題的優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域[3]。差分算法在各個應(yīng)用領(lǐng)域中展現(xiàn)出了驚人魄力，但是差分算法的根本目的還是進化算法研究，因此研究人員近年來通過多個角度不斷改進差分算法使其更有便捷性。差分算法雖然可以很好地降低初始化帶來的影響，但是差分算法在運用之前要求實施自身的參數(shù)設(shè)定，而這些參數(shù)通常需要研究人員通過經(jīng)驗知識來進行估算，因此在參數(shù)控制方面需要通過借助搜索過程中的反饋信息來調(diào)整控制參數(shù)。對于差分算法的改進主要集中在兩大領(lǐng)域，一是對操作算子的改進，二是差分進化算法的集成改進，算子和集成的操作在發(fā)展過程中既是相輔相成的，又是相互獨立的，算子的改進主要是進化算法中的缺陷以及不足，以便更進一步挖掘其潛在性能，而集成關(guān)進后的算法發(fā)展對算子的推廣使用提供了更廣泛的領(lǐng)域。

3 改進差分算法的高校公共資源管理技術(shù)應(yīng)用

近年，隨著高校校區(qū)面積、招生規(guī)模以及所設(shè)專業(yè)的不斷擴大，所需費用不斷增多，給學(xué)校財政帶來難以承受的壓力，教育部門高度關(guān)注高校的公共資源利用率和績效問題。高校公共資源是人才培養(yǎng)的重要教育硬件設(shè)施，卻因公共資源管理技術(shù)落后而困擾著學(xué)校，高校公共資源在高校總資源中占有相當大的比例，各種實際問題發(fā)生集中、成本控制難是資源管理中的重要問題。

差分算法因其簡單的結(jié)構(gòu)、操作不復(fù)雜、少量的控制參數(shù)以及容易實現(xiàn)等特點而受到世界各地學(xué)者的廣泛關(guān)注。為了提高差分算法的精確度，降低差分算法的難度和復(fù)雜度，尋求難度和效率的均衡，提出參數(shù)模型自順應(yīng)的差分算法。為了使差分算法能更好地解決高校公共資源管理中更多的技術(shù)問題，構(gòu)造了一種由尺度因子和交叉因子的新差分算法，通過運用標準數(shù)據(jù)函數(shù)算法和目前公認性能比較優(yōu)異的改進差分算法進行比較，實驗表明改進后的差分算法更具有有效性和便捷性。針對高校公共資源管理技術(shù)速率較慢并且計算難度偏大的問題，提出一種字母算法與差分算法相結(jié)合的并行混合算法，利用改進后的算法降低公共資源管理技術(shù)的操作難度，有效解決了差分算法在實際計算中的各種問題。

4 結(jié)語

傳統(tǒng)的高校公共資源管理技術(shù)手續(xù)繁瑣并且效率較慢，通過差分算法模型設(shè)計后可以減少跨部門協(xié)調(diào)麻煩，提高效率，快速分派任務(wù)到對應(yīng)的部門，使部門應(yīng)對問題以及解決問題的時效性提高，也利于在出現(xiàn)問題解決時做資源整合和優(yōu)化，減少浪費。在差分算法中不僅能查詢到處理進度，還可以解決流程查詢進度慢、進程管理難、對用戶不透明的情況。通過改進差分算法的高校公共資源管理技術(shù)一段時間后，能減少傳統(tǒng)的高校公共資源管理環(huán)節(jié)中的時間和紙張的消耗，減輕高校人員工作負擔，提升用戶對服務(wù)的滿意度，從而提高高校公共資源管理效率以及管理水平。通過改進差分算法，實現(xiàn)教學(xué)資源互動共享以及教學(xué)設(shè)備的統(tǒng)一管理，把差分算法融入到高校公共資源管理技術(shù)中，提高高校公共資源利用率，有效地增加學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識，同時也提升教師教育教學(xué)水平以及工作效率，形成新的高校公共資源管理技術(shù)，為今后高校公共資源管理技術(shù)提供參考價值和憑借。

參考文獻

[1] 左少雄，李益兵，宋東林，等.基于改進差分進化算法的外協(xié)資源組合優(yōu)化研究[J].機械制造，2017，55（8）：92-95.

[2] 朱李楠，王萬良，沈國江.基于改進差分進化算法的云制造資源優(yōu)化組合方法[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2017， 23（1）：203-214.

[3] 蔡賓，芮明杰.基于改進差分進化算法和灰色模型的中國汽車銷量預(yù)測研究[J].上海管理科學(xué)，2015，6（1）：14-20.