淺議大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用

趙浴光

摘 要：隨著隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和企業(yè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨標(biāo)志著我國(guó)的各項(xiàng)工作都進(jìn)入了高效便捷的時(shí)代。數(shù)據(jù)分類、處理、傳輸、存儲(chǔ)等工作在各行各業(yè)都會(huì)應(yīng)用到，醫(yī)藥領(lǐng)域也不例外。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息資料，如基因序列、醫(yī)學(xué)圖像、病歷、臨床藥物試驗(yàn)研究資料等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)做好醫(yī)藥信息的收集與處理是有效提升醫(yī)療事業(yè)飛速發(fā)展的重要途徑。本文首先介紹了幾種常用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析了醫(yī)藥領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)促進(jìn)醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的有效措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；分析技術(shù)；醫(yī)藥領(lǐng)域；應(yīng)用策略

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）12（a）-0000-00

傳統(tǒng)的醫(yī)藥行業(yè)的信息管理及處理模式已經(jīng)難以適應(yīng)時(shí)代與醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，也難以滿足市場(chǎng)化的要求，醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)和信息呈爆炸式的增長(zhǎng)，如果不采取數(shù)字化的數(shù)據(jù)處理模式，那么海量數(shù)據(jù)的分類、處理與存儲(chǔ)將會(huì)成為一個(gè)制約醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的因素。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)難以比擬的巨大優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集與分類處理，可以有效的解決醫(yī)院信息與數(shù)據(jù)的處理問題，進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

1關(guān)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的闡述

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心是從海量數(shù)據(jù)中提取和篩選有價(jià)值的信息，該處理技術(shù)面對(duì)的數(shù)

據(jù)有著明晰的特點(diǎn)，如海量、生成速度快、結(jié)構(gòu)異化、狀態(tài)眾多等，大數(shù)據(jù)分析要做的工作就是從各類數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)或信息，對(duì)數(shù)據(jù)和信息資源進(jìn)行合理分配，保證數(shù)據(jù)從傳輸和存儲(chǔ)的安全性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)較為落后，對(duì)于種類繁多的信息難以進(jìn)行歸類處理，大數(shù)據(jù)分析則不同，它可以利用云技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量信息的上傳和下載，用戶可以將信息存儲(chǔ)在云端，使用時(shí)進(jìn)行下載，不用時(shí)可以刪除，下面介紹幾種應(yīng)用較為廣泛的大數(shù)據(jù)分析方法。

1.1 機(jī)器擬人計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘

機(jī)器擬人學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)，海量數(shù)據(jù)相對(duì)維度較多，而且多變，如何從煩亂的信息中提取出有價(jià)值的信息這就需要設(shè)備學(xué)習(xí)人類的分類與歸納，對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2009年Dahl 等在語(yǔ)音處理中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬人系統(tǒng)降低了語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率，使語(yǔ)音處理成為應(yīng)用機(jī)器擬人學(xué)習(xí)的第一項(xiàng)工作，機(jī)器擬人學(xué)習(xí)算法包括分類、關(guān)聯(lián)分析、并行計(jì)算等。數(shù)據(jù)挖掘主要是指通過(guò)建立數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行計(jì)算的方法，包括支持向量機(jī)、期望最大化、決策樹算法等。

1.2 預(yù)測(cè)性分析方法

這是大數(shù)據(jù)分析方法中較為常用的一種方法，主要通過(guò)建立模型，運(yùn)用已知的參考值，對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而預(yù)測(cè)事件發(fā)生的可能性，預(yù)測(cè)概率的大小。預(yù)測(cè)分析的具體內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)檢測(cè)和、數(shù)據(jù)分析、建立模型。

1.3 可視化信息分析

在大量的數(shù)據(jù)信息中，還有一種信息是最直觀的，就是可視的信息與數(shù)據(jù)，這類信息的分析和處理有助于研究人員快速下結(jié)論和做決策。可視化信息將資料直觀的展現(xiàn)在我們面前，我們能顧快速找到信息的規(guī)律，進(jìn)而快速找出有價(jià)值的數(shù)據(jù)。可視化信息與數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)就是可以便于用戶理解，方便分析和信息處理。可視化數(shù)據(jù)分析一般都是人工分析的方式，借助一些軟件，如Tableau等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和研究。

1.4 關(guān)鍵詞檢索引擎

關(guān)鍵詞引擎在網(wǎng)絡(luò)中被廣泛運(yùn)用，在數(shù)據(jù)檢索和查閱時(shí)，只要輸入關(guān)鍵詞語(yǔ)就可以搜索到相關(guān)知識(shí)和信息，在大數(shù)據(jù)分析中有時(shí)，可以利用語(yǔ)義引擎搜索同類的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行分離處理，提高數(shù)據(jù)處理效率。

2 醫(yī)藥領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的重要意義

2.1 有助于提升醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的臨床與科研水平

大數(shù)據(jù)具有海量、快捷的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是信息技術(shù)發(fā)展到一定程度的結(jié)果，在醫(yī)藥領(lǐng)域中充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)工作效率的穩(wěn)步提升。傳統(tǒng)的醫(yī)藥信息與數(shù)據(jù)處理效率較低，浪費(fèi)大量的人力和時(shí)間，而且人工數(shù)據(jù)分析的差錯(cuò)率較高，信息處理和傳播難度較大，難以滿足當(dāng)前人們對(duì)于醫(yī)藥信息與知識(shí)的需要，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中建立同類患者的治療方案數(shù)據(jù)庫(kù)，為多種疾病的治療提供科學(xué)的依據(jù)，有利于促進(jìn)醫(yī)學(xué)臨床與科研水平的提升。

2.2 有助于推動(dòng)醫(yī)藥理念的更新

大數(shù)據(jù)分析最先要解決的問題就是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的各類信息和數(shù)據(jù)的處理，大數(shù)據(jù)都是多樣性的，而且數(shù)據(jù)是海量的，因此，如何利用現(xiàn)代技術(shù)完成對(duì)海量數(shù)據(jù)與信息的收集、整合與分類統(tǒng)計(jì)與分析對(duì)于促進(jìn)醫(yī)藥理念的更新是有著至關(guān)重要的作用的。醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析不求精益求精，但一定要展現(xiàn)醫(yī)藥領(lǐng)域的整體性，醫(yī)藥領(lǐng)域要關(guān)注大眾的健康心理和養(yǎng)生理念，完善治療方案，進(jìn)而為各類疾病的治療提供可靠的依據(jù)。

2.3 有助于提高醫(yī)藥診療效果

在醫(yī)藥領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)主要是針對(duì)疾病治療與用藥的記載與記錄，包括患者病例、個(gè)性病案分析、醫(yī)藥科研資料等等，這些資料都是為提升醫(yī)療診治效果提供服務(wù)的。醫(yī)療機(jī)構(gòu)都是通過(guò)共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)分享臨床病例與數(shù)據(jù)，很多醫(yī)院目前都建立了電子病歷檔案體系，醫(yī)療研究人員通過(guò)病例研究掌握很多疾病的常規(guī)和治療方法，為特殊疾病治療的發(fā)展提供科學(xué)的參考。在醫(yī)藥臨床實(shí)踐上，臨床醫(yī)生對(duì)不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立完整的進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)藥事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用分析

3.1 大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)藥研發(fā)中的應(yīng)用

在醫(yī)藥領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以為其提供準(zhǔn)確的信息和資料，還可以實(shí)現(xiàn)海量醫(yī)

療數(shù)據(jù)的整合和處理，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同癥狀患者情況的分析，進(jìn)而找到適合的治療方法和用藥規(guī)律，進(jìn)而提高疾病的治療效果。針對(duì)醫(yī)藥研發(fā)部門或企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以為其提供有價(jià)值的參考，可以為公眾對(duì)于各類藥品的需求進(jìn)行掌握，進(jìn)而合理利用資源，生產(chǎn)出價(jià)值較高的藥品。而且新藥品推向市場(chǎng)需要一定的時(shí)間，大數(shù)據(jù)分析可以加快新藥品投入市場(chǎng)的速度。

3.2 大數(shù)據(jù)分析在疾病診療中的應(yīng)用

隨著我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，國(guó)民對(duì)于養(yǎng)生和健康格外重視，有關(guān)部門要善于利用信息化技術(shù)建立健康信息平臺(tái)，可以方便居民上網(wǎng)查閱有關(guān)資料，采集疾病的相關(guān)治療案例與經(jīng)驗(yàn)。在這一基礎(chǔ)上，還可以推出醫(yī)療專家熱線，各大醫(yī)院建立溝通平臺(tái)，主任醫(yī)師定期在網(wǎng)上進(jìn)行疑問解答，針對(duì)民眾提出的健康問題給出適合的解決辦法和合理化的建議。對(duì)于那些基礎(chǔ)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程傳輸與處理，了解病人病情，縮短其住院時(shí)間。

3.3 大數(shù)據(jù)分析對(duì)于公共衛(wèi)生與居民健康的作用

大數(shù)據(jù)分析還可以廣泛應(yīng)用于公共衛(wèi)生事業(yè)的宣傳上，對(duì)各類疾病進(jìn)行預(yù)警和預(yù)報(bào)，提升民眾的健康觀念，對(duì)傳染疾病的疫情進(jìn)行有效的控制。公共衛(wèi)生部門可以針對(duì)管理區(qū)域建立衛(wèi)生信息管理平臺(tái)，采集管轄范圍內(nèi)居民的健康信息，進(jìn)而有效掌握居民健康情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情的控制。其次，居民健康電子信息檔案也是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一種表現(xiàn)，可以利用大數(shù)據(jù)整合各類患者信息，進(jìn)而提高居民的健康理念。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用有助于提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療效果，有利于新藥物的研發(fā)和推廣，對(duì)于醫(yī)療信息與數(shù)據(jù)的收集與處理是醫(yī)院提升臨床治療水平的關(guān)鍵。

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