大數據思維在高校教學管理中的應用探究

林琴

摘要：在科學技術不斷發展的形式下，各類科研成果在實際生產活動中的也得到了很好的影響，尤其是信息技術與網絡技術，隨著這些先進技術的不斷發展我國迎來了大數據時代，無論是企業管理還是其他機構的管理活動均產生了大量的數據，對這些數據進行有效分析和利用不僅可以為企業發展提供參考，還能為企業的戰略決策提供依據。針對高校的教學管理而言，大數據思維的應用也能使教學管理水平有明顯的改善。文中就以大數據思維在高校教學管理中的應用展開研究，希望能夠有效提升高校的教學管理水平，保證教學質量，為社會培養更多優秀人才。

關鍵詞：大數據 教學管理 互聯網

在互聯網技術快速發展的影響作用下，社會發展過程中會產生大量的數據信息，這也是我國邁進大數據時代的重要因素。互聯網絡技術的有效應用不僅為數據處理和信息提取提供了便利，還能有效實現信息共享，相關人員可以利用網絡查閱資料，學生可以通過網絡瀏覽在線課程，這些均需要網絡技術的支持，同時，也需要大量數據信息的支持。大數據指的是對數大量信息的收集與分析。在網絡技術普遍應用的形勢下，大數據已經成為企業經營管理的關鍵技術，由于對大數據的收集和分析能夠為企業發展提供真實可靠的依據，保證企業的戰略決策更加合理，在企業管理中表現出良好的應用成果。而高校在發展的過程中是將人才培養作為最終的發展目標，為了提升高校的人才培養質量，可以利用大數據的思維來開展教學管理，進而提升高校的教學管理水平和人才培養能力。

一、大數據在教學管理中應用的條件與模型

（一）高校管理中已經產生了大數據

在高校管理中由于涉及的管理內容較多，為了提升教學管理效率，往往會設置多個管理平臺，針對不同的內容及相關數據進行分別管理，這種情況下便會產生大量的數據信息，為教學管理人員帶來龐大的工作量。在實際的高校管理中需要針對教學日常進行管理，涉及內容有學生的出勤情況、作業完成率、學生基本信息、參加的社團活動、師生之間的評價、課程內容、教學模式以及教學視頻等內容。這些內容中的出勤情況、作業完成率、師生評價情況以及教學內容等均是時時更新的狀態，這就意味著這些管理內容在日積月累的情況下會產生大量的數據，為大數據思維在教學管理中的應用提供了先決條件。

（二）大數據在教學管理中應用的模型

大數據思維在教學管理中的作用主要表現在學習分析和教育數據挖掘兩個方面。學習分析的目的是通過對學生學習環境的數據收集與分析來獲得對學生學習環境的理解，之后依據分析結果對學生的學習成績進行監測和預測，以便于能夠及時發現學生學習過程中存在的潛在問題，并且采取有效的干預措施對學生的學習狀態進行干預，避免學生在某個課程學習時產生風險問題。而教育數據挖掘的目的則是通過對相關數據的挖掘分析，再結合統計學對教學過程中所產生的相關數據進行分析。主要分析內容有：對學生的學習行為、教學內容、教學組成等教學過程中的相關內容進行全面分析，之后借助統計學理論研究提升教學質量的最佳教學方式，幫助學生更好的完成學業，提升高校的人才培養能力。

二、大數據在教學管理中的應用探索

（一）合作篩選：借助大數據幫助學生選課

近幾年，高校在發展的過程中，已經由原有的學年制轉變成學分制，這種轉變模式為學生提供了選課的機會，同時也為學生的個性化發展提供了可能。這種發展模式下，學生可以根據自身的興趣和對未來的發展方向進行規劃，為社會培養更多的復合型人才。在此基礎上，為了提升高校對選課的管理效果就必須設置合理的選課平臺，選課平臺中設置多個學位、科目，進而滿足大多數學生的個性化發展需求。

由于在選課平臺中涉及的科目以及課程安排等內容，為此，需要借助大數據處理技術，為學生提供便利的選課服務，幫助學生制定良好的學習計劃，使其能夠實現綜合能力的發展。大數據在選課管理中的應用可以為學生提供更多與課程相關的信息，使學生在具體學習之前就對課程內容具有一定的了解，同時能夠掌握具體課程安排、包括時間、課程內容、教師資料、學生評價等相關內容，學生可以根據這些信息選擇適應自身發展的課程，這樣在學習的過程中才會投入全部的精力，這對教學質量的提升具有積極意義。

（二）數據比對：借助大數據對學生的學業進行預警

高校作為人才培養的主要教學機構，承擔著為社會培養優秀人才的重要任務，對社會經濟的發展具有直接影響。而教學管理水平對教學質量又起到決定性作用，為此，要想提升教學質量，培養高素質人才就必須從提升教學管理水平入手，分析現有教學管理系統中的不足之處，應用大數據思維來提升高校教學管理的水平。其中學籍管理可以有效督促教學質量的提升，在展開應用大數據理念進行學籍管理時，需要將其貫穿學生在校學習的整個階段，這樣才能對教學質量進行有效控制，而不是在畢業前期才將學籍管理內容告知給學生，為了充分發揮學籍管理對教學質量的監督職能，學校方面應該轉變原有的管理模式，在學籍管理工作中以事前警告的方式來提升學生對自身學習情況的認識，使其增加緊迫感，這對學生在日常學習中的學習狀態具有一定的促進作用。

學籍管理工作的有效開展可以使學校方面對教學質量和學生的學習現狀進行全面了解，將實際學習成果與預計學習成果進行對比，了解實際與計劃中存在的差異，在差異較大的情況下便可考慮在教學方式和教學內容上是否存在問題，分析造成這種差異的主要原因，并且及時做出整改。同時，在學籍管理中將學生的學業完成情況設置成三個預警等級，一旦有學生存在學業完成度不佳的問題，便會及時在學籍管理系統中做出標注，并且給學生發出對應的警示提醒，進而實現事前警示的作用。

大多數人對大數據的認識僅停留在對大量數據信息的收集、整理與分析上，實際上，大數據在企業中的應用可以為企業的發展提供更多信息優勢以及對企業戰略決策提供可靠的數據支持。大數據在企業經營中的作用主要表現可以對客戶的瀏覽信息進行記錄，并且推送相關的內容。如在電商經營中的應用，顧客在店內瀏覽某件商品時，大數據系統會記錄下顧客的瀏覽信息，并且根據所瀏覽的商品推送相關產品，即便顧客在當時沒有購買，在后續進入其他電商頁面時也會進行再次推送，這就在很大程度上提升了電商企業的銷售量。與此同時，還可以對顧客的瀏覽信息進行分析，發現潛在的商機，為企業的后續發展方向提供參考依據，可見，大數據處理技術對企業發展所帶來的積極影響。

大數據在企業發展中的應用效果相對明顯，高校在行駛教育職能時所產生的數據信息也不比企業經營的信息少。為此，在進行高校教學管理時同樣可以采用大數據處理技術，建立專門的學業數據分析系統，對學生的學習狀態、專業畢業標準以及學生的實際學習情況等信息進行全面分析，不僅可以實現對學生學業完成情況的總結，還能綜合所有的數據信息實現對學生后續學習情況的預測。如在對某個專業進行數據分析時發現有半數以上的學生的學習成果無法達到畢業要求時，便需要對教學方式進行改進，進而提升整體教學質量。

（三）數據挖掘：借助大數據提高教學質量

高校教師教學質量評價關系到學校整體教學質量，現行的做法是由教學督導部門組織對每位任課教師進行評價，收集學生對教師的評價數據、同行教師互相聽課的評分，然后匯集這些數據，按照一定的規則計算教師的總體評價分值，實現教師教學質量的量化考核。在大數據時代，上述數據能發揮更大的效用。我們可以對數據進行深度挖掘，得到更為有價值的信息。利用大數據可以嘗試分析不同屬性教師的教學質量，從而為學校教師招聘決策服務。

如，從學校教學質量督導管理系統的數據庫中得到關于教師的教學評價的記錄500條，挑選并提取其中的6個屬性：教師編號、性別、學歷、職稱、專兼職、評價分值，使用數據挖掘中的關聯規則分析方法，以評價分數在90分以上作為判定標準和搜索目標，設定最小置信度、最小支持度，從而計算得到，企業兼職教師中評價分數大于等于90分，占全體企業兼職教師總數的70.2%，而專任教師評價分數大于等于90分的占專任教師人數的48%。也就是說，來自企業的兼職教師更容易受到學生的好評，從而學校可以據此擴大企業兼職教師的聘用。

另一個應用是教師可以借助大數據合理安排教學內容、選擇教學方式，從而提高教學效果。由于教師在長期的教學中很容易形成思維定勢，課程教學大綱一旦制定，教學內容與組織形式多年延續下來難以改變，教師與學生按部就班地開展教學活動，教師對教學效果的追求已日益鈍化，大數據完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數據挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產生的數據進行綜合分析，歸納出具有預測性的內容。

三、結語

我國在進入大數據時代之后，各個領域中紛紛采用大數據處理技術進行管理，希望可以適應現階段的發展需求。高校作為人才培養的主要機構，教學管理中涉及的管理內容較多，需要對學生的日常學習和相關資料進行全面管理，管理中需要處理的數據量龐大，這也是大數據思維在高校教學管理中能夠得到應用的關鍵要素。利用大數據處理系統對教學過程中和學生日常學習過程中所產生的數據信息進行全面分析，可以有效提升教學管理水平，對高校的人才培養戰略具有積極作用。

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（作者單位：福州職業技術學院）