大數據技術在貴州農村電子商務中的發展及對策

張瑋瑋 袁華

摘 要：伴隨著互聯網時代的來臨，人們在日常工作和生活中的交流越來越依賴于網絡，各類信息的交換方式也更加多樣化，據此，大數據技術應運而生。在這一基礎上，如何更好地運用大數據提升經濟發展水平是首要應該關注的重點。在電子商務領域中，大數據運用的效果十分明顯，同時也是大數據凸顯數據價值的重要方式。鑒于此，本文以貴州省農村電子商務中大數據技術的應用發展以及相關對策為例展開研究。首先概述了大數據，其次探究了貴州農村電子商務的發展現狀及趨勢，最后得出了幾點有效提升貴州電子商務發展水平的建議，包括應用大數據創新現有商業模式、精準獲取營銷信息、提升貴州農村電子商務的安全保密性、提升海量數據處理效率等，旨在優化現有貴州農村經濟發展水平。

關鍵詞：大數據技術 貴州農村 電子商務

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）06（a）-024-02

中國作為世界范圍內的農業大國，農村人口總數占據全國人數的50%以上，由此可見，全面小康建設的范圍主要集中在農村區域，其中的難點自然也在于此。在這一背景下，農村作為國家整體經濟發展的支撐性體系，決定著整個社會的穩定發展與改善效果，同時也關系著中國現代化建設的成功與否。此時，為了能夠更好的增加農村收入、改善農村生活水平，積極將電子商務經濟發展模式引入農村環境中進行應用，已經是市場經濟發展的必然趨勢?；诖?，針對大數據技術在貴州農村電子商務物中的發展及對策這一課題進行深入研究，對于貴州農村經濟發展速度提升具有一定現實意義。

1 大數據概述

1.1 大數據概念

大數據一詞來源于英語單詞“big data”的直譯，比較抽象，單純性的用字面意思進行理解，可以解釋為數據量龐大，但是與海量數據、大規模數據的概念相比較，兩者完全不同[1]。具體而言，大數據主要存在以下幾點特征：其一數據繁榮體量十分巨大；其二數據囊括的類型十分復雜；其三數據的價值密度比較低；其四數據的傳輸速度快。其能夠為用戶所提供的數據搜集、整理、管理、處理等方面的能力，遠超出現有的常規性軟件工具以及硬件環境在可接受時間內所能提供的數據服務。

1.2 大數據處理模式

從上述大數據的四個不同的特征來看，應用現有的數據處理方式進行“大數據”處理并不適用。大數據所處理的內容是一種非結構化和半結構化的數據，在計算的形式上采用的分布式集群方法，此類數據的計算方法采用的是分布式并行計算，并同時提供靈活調整數據的硬性條件，最終得出體量巨大數據最高應用價值。

2 貴州農村電子商務的發展現狀及趨勢

2.1 貴州農村電子商務的發展現狀

近幾年來，貴州省農村電子商務的發展速度得到了有效的提升，2016年，貴州省內整體電商交易規模已經高達1023億元，同比增長了142%，網絡零售額增長至425億元，一線從業人員已經超出5萬人，間接性的從業人員也已經超出8萬人，在2017下半年中，貴州省電子商務的交易總額已經超過586億元，同比增長43.2%，網絡零售額315億元，同比增長了41%[2]。2018年，貴州省與阿里巴巴集團進行更具深入的合作，簽署了《農村電子商務建設戰略合作協議》，旨在通過阿里巴巴的網絡、技術、品牌以及人才等方面的優勢構建新型的農資電商O2O渠道建設，為貴州省農村電子商務生態產品供應鏈的發展奠定基礎，最終提升貴州省農村電子商務的公共服務質量。

2.2 貴州農村電子商務的發展趨勢

2018年，貴州省再次出臺《電子商務發展行動計劃》，旨在構建全新的農村電子商務發展市場，打造出專屬于貴州省的電子商務產業與創新模式，使得農村電子商務的發展能夠最大程度與省內的五大新興產業進行有效的融合，最終構建出更加完整的電子商務生態圈。

3 大數據技術在貴州農村電子商務物中的發展對策

3.1 應用大數據創新現有商業模式

伴隨著互聯網技術的逐漸發展，農村傳統的商業活動方式已經逐漸被電子商務活動形式所替代，換言之，農村商業營銷得到了有效的創新，大數據的未來發展趨勢將會在數據服務的變革中逐漸顯露出來[3]。在貴州，農村電子商務經營企業想要在這一發展趨勢下實現可持續發展，首先需要做好的就是對現階段搜集整理到的網民消費數據進行分析和挖掘，為后續制定各個加多元化、更具個性化以及網絡智能化的電子商務營銷策略奠定堅實的數據基礎，繼而構建出最具施行價值的新型商業模式。另外，作為農村電子商務企業管理者，還應該積極運用大數據分析消費者的實際需求，力求通過更多的切入點來進行新產品與服務的開發工作，最大程度提升自身的企業經濟效益和社會效益。

3.2 精準獲取營銷信息

作為農村電子商務企業，想要更好地提升自身產品營銷活動效率并有效減少營銷成本，就一定要應用大數據技術開展消費數據的搜集、整合與研究工作，通過大數據分析出大部分消費者的消費趨勢從而制定出更加符合消費趨勢的經營決策，正確獲得最大的利潤空間，保障本企業利益[4]。具體而言，企業管理者應該積極派遣市場專員進行消費者所在地區、消費習慣、收入水平的資料搜集工作，尤其是對于不同的消費者類型，應該進行相應的消費細化，及時對消費者的瀏覽數據和購買信息進行數據挖掘工作，整理出最具實用價值的營銷規律，提升企業自身的核心競爭力。

3.3 大數據技術在貴州電子商務中的應用

在進行大數據技術的應用時，下文以ZARA服裝企業為例進行分析。

3.3.1 在ZARA中的應用

ZARA是源自于美國的一家服裝生產銷售型企業，其內部每件服飾的售價低于LV的四分之一，但是，在進行ZARA與LV近兩年的財務報表數據對比時，能夠發現，前者比后者的稅前毛利率超出24%。在進行這原因調查時發現，當顧客向店員反饋“這件衣服袖口設計很特別”“我不喜歡胸口位置口袋的拉鏈時”等問題時，店員都會一一記下來，反饋到ZARA內部平臺的全球資訊網絡平臺之上，保障每天兩次，經由總部進行綜合分析全國各地反饋上來的數據信息，然后進行服飾設計的有效調整，改進產品的生產樣式[5]。上述過程的執行，大幅度降低了企業存活率，同時對于服飾生產的顏色、版型等細節設計方案也更加貼合于消費者的市場需求，十分值得貴州農村電子商務企業學習和借鑒。

3.3.2 構建完善的貴州淘寶生態城

為了更好地提升貴州省內農村電子商務企業的經濟發展水平，作為政府部門，應該積極在本地區內構建“貴州淘寶生態城”。該項目的構建過程中，應該高效運用大數據進行產業分析，整合出經濟價值最高的電業產業城[6]。當然，貴州淘寶生態城的構建并不是單純的為了推動農村電子商務的發展，而是同時為線上、線下的新型淘寶經營企業提供共通的生存空間，然后綜合線上與線下的消費數據進行大數據分析，從而為農村電子商務提供價值更高的二次數據，包括銷量高的商品、農產品推廣的季節性規律把握、以及消費者購買趨勢等數據內容。

3.4 提升貴州農村電子商務的安全保密性

在傳統的商業活動中，所有的交易活動都是在面對面的場景下完成銷售的，文件或者是各類發票數據的交換以及資金交易都是在交易雙方之間直接發生，基本無需經過中間環節，即第三方人物不會接觸到交易雙方的內部商業信息，繼而很少出現商業機密泄漏事件[7]。但是，隨著農村電子商務的發展，互聯網虛擬的現實場景中，交易雙方的票據傳遞都十分容易被第三方不法分子竊取和篡改，繼而對交易雙方經濟效益產生難以預估的后果。此時，可以應用大數據技術進行信息安全處理，實時開展信息安全性能評估，精準定位網絡攻擊和信息安全管理中出現不正?，F象的位置，提升安全性。

3.5 提升海量數據處理效率

在貴州農村電子商務企業進行數據處理時，有效運用大數據信息后，能夠直接在海量的數據中找出有價值的應用信息，降低的數據的密度值，更好的進行消費者購買行為預測和習慣分析，不僅是為營銷方案的制定提供一定的針對方向，同時也是為貴州農村電子商務的未來發展提供更加可靠的數據支撐。另外，需要注重的問題是，為了提升大數據技術的應用水平，電子商務管理者應該積極開展專業性人才的培養與吸納工作，定期針對企業內部人員進行專業培訓，提升技術的應用水平。

3.6 積極構建完善的農村電子商務物流平臺

在貴州省農村電子商務發展建設過程中，進行物流平臺構建時，首先需要做好的就是各個環節的信息化管理工作，將不同的物流主體在同一平臺的支持下團結協作，實現優勢互補。

通過平臺的構建，能夠充分將農村電子商務物流平臺所涉及到的各類流通主體進行集結起來，其主要包括三個系統，分別是物流的信息系統、管理系統和大數據處理系統。物流信息系統的作用主要是發布各類物流信息，為用戶提供有效的查詢和追溯功能。大數據處理系統主要是通過自身強大的數據處理能力在物流信息中挖掘有價值內容進行分析處理并存儲。物流管理系統主要是指對各類電子商務業務運行過程中的數據進行高效處理，并為其配置出最佳的物流資源。

4 結語

綜上所述，截至2018年末，貴州省預計在省范圍內打造60個以上的電子商務示范縣，建成1100個以上的電子商務服務站，爭取最塊速度培育發展1100個以上注冊原地在縣鄉區域內的電子商務從業人員12萬人次以上，最終實現農村產品上網銷售額年均增長40%以上的良好經濟效益，完成鄉村用品買得到、方面購的經濟發展任務，加快農村發展轉型的步伐。另外，在進行大數據技術應用管理商業運行時，應該站在傳統電子商務企業發展的基礎上進行再創新，而不是單純的搭建“空中樓閣”，需要讓所有的電子商務發展對策落實到實際，為農民的收入提供“看得見”的改觀，唯有如此，才能真正提升貴州省農村經濟。由于受到多種因素的影響，本文中的內容并不全面，有待補充，希望其中的部分內容能夠為后續關于本課題的研究提供參考。

參考文獻

[1] 穆肇南，杜少波.大數據在貴州農村電商中的發展現狀及其對策研究[J].價值工程，2016，35（8）.

[2] 黃麗華.基于云計算和大數據的貴州農村電子商務物流模式研究[J].全國流通經濟，2017，23（17）.

[3] 萬志濤.大數據時代下電子商務和農村物流協同發展研究——以貴州省為例[J].經營管理者，2017，25（27）.

[4] 劉知明.淺析大數據技術在遼寧移動電子商務發展中的機遇與挑戰[J].現代經濟信息，2017，21（3）.

[5] 郭禮英.從大數據看農村電商發展的影響因素與改善路徑[J].農村經濟與科技，2018，10（1）.

[6] 陳婉婷.基于大數據分析的農村電商物流最后一公里的配送問題研究[J].現代電子技術，2017，40（22）.

[7] 梁富華，高耀德.實施農業大數據建設和農村電子商務發展[J].大學教育，2016，18（12）.