摘要:隨著經濟的發展,社會的進步,互聯網技術也得到了發展,大數據時代已經到來。在公共管理領域,大數據的應用程度還是比較低的,所以為了促進大數據技術在公共管理領域的應用,就要針對存在的問題展開積極地思考。
關鍵詞:大數據技術;公共管理;應用;互聯網技術
一、什么是大數據技術
信息技術的發展促進了人工智能領域的發展,各行各業意識到互聯網技術的重要。大數據技術可以對海量的數據進行捕捉、挖掘和分析,具有海量數據、類型復雜、快速產生、分析和處理數據和數據價值密度不高的特點。
二、大數據技術在公共管理領域
互聯網城市信息網絡在公共管理領域的建立應該具有深度高、覆蓋廣的特點,還需要對城市的居民、資源、環境和基礎設施等進行全面的了解,只有這樣,才能更好地構建共享的城市信息平臺,也可以在智能化的基礎上進行信息的處理。智能化的資源配置和城市相應控制對于政府的社會管理的公共服務是至關重要的,有利于智能信息資源和開放式的信息應用平臺在企業中發揮最大的效果。
政府對于大數據技術的支持和推動,可以促進大數據技術在公共管理領域的發展。2012美國總統頒布了大數據方面的發展倡議,致使全球大數據技術得到了快速發展[1]。
大數據技術具有獨特的優勢,尤其是在數據的綜合處理方面。因此,大數據技術的應用促進了社會治理的有效進行,就政府公共服務方面來說,政府的技術、管理和服務都不是一成不變的。新加坡積極地采用大數據技術在公共管理領域,通過相關的調查,智能交通綜合信息管理平臺在預測交通流速和流量方面的失誤率是很低的。對于蘇州的覆蓋城鄉的信息化防控和網絡,只要保障警方人員與城市人口之比達不到十萬分之一,刑拘抓捕率和技術的掌控力就會大幅度的升高,同時警方的辦事效率也會得到提高。
三、大數據技術在公共管理領域存在哪些方面的問題
(一)各部門之間信息資源不能共享
數據的開放和利用是通過數據共享實現的,但是目前階段許多部門還是沒有重視到與其他部門盡心合作的重要性,對自己部門的數據在共享開放方面存在顧慮,就會通過各種理由來不同意數據共享。目前階段,對自身的信息進行嚴格保護沒有進行數據共享的部門有:市場監督部門、公安部門、征信部門、社保部門等[2]。
(二)數據信息系統各不相同
原先的數據信息系統都是各個部門獨立建立的,所以各個部門之間信息系統底層架構是不相同的,對于技術的掌握程度也存在差異,就導致各個部門之間的信息系統不能很好地互通,就造成各部門之間的信息共享存在問題。
(三)政府和其他組織之間的數據互通程度比較低
社會資源的主要管理者是政府,政府掌握了廣泛的、種類多樣的數據,但是政府卻不能因此不重視其他組織的整合。大數據技術的發展,為了更好地體現出效力就要對各行業的信息進行交叉和融合,就需要政府和其他組織之間進行有機的互動[4]。但是目前階段政府和相關組織間的互動還是太少,就造成了政府和其他組織之間的數據互通程度比較低。
(四)政府的風險評估機制存在問題,不利于數據共享的進行
政府在數據的開放時存在一定的風險,就可能會因為個人隱私和商業秘密的泄露給國家造成很大的危害,所以,企業在今后的數據開放和利用的過程中,要對具體的問題進行風險評估,不斷地降低風險。目前階段,政府的風險評估機制還是不完善的,也沒有標準的操作規范。
四、大數據技術應如何在公共管理領域的應用
(一)制定相關的規章制度,促進信息共享
有些部門由于大局意識的風險意識不強,就對自己部門的數據進行嚴格的保護,政府及相關的部門制定和出臺有關數據信息共享的文件可以提高各個部門的大局意識和服務意識。
(二)統一的政府數據平臺建立,可以很好地實現數據的共享和轉換
云平臺是政府大數據平臺的核心部分,各地政府已經開始建設,商務云平臺在各個部門之間廣泛投入,可以很好地實現數據的共享和轉換。
(三)相關的組織積極地參與政府數據平臺的建設
政府的大數據包括:政府之間掌握的數據、互聯網上公開的數據、公共事業和2管理的數據、各行業之間和各企業之間的數據等。政府建立大數據平臺,對于各個組織之間的數據共享是非常重要的[3]。政府和其他社會組織的數據采集機制的建立,可以在數據共享方面有針對性的引導企業、科研機構、行業協會和社會組織。
(四)政府數據風險評估機制的建立,可以界定數據公開和共享的界線
信息的安全才能保障大數據技術的發展。對于個人隱私、商業機密和國家安全數據要通過相關的技術進行保障,為了界定數據公開和共享的界線,數據的風險評估機制的建立是重要的,可以最大的程度上降低數據在使用過程中存在的風險。
總結:
現代化信息技術發展迅速,大數據技術在數據的綜合處理方面具有獨特的優勢,在一定的程度上促進了社會治理的有效進行。但是在公共管理領域,大數據的應用程度還是比較低的,為了促進大數據技術在公共管理領域的應用,就要從建立政府數據風險評估機制,界定數據公開和共享的界線,建立統一的政府數據平臺,實現數據的共享和轉換,相關的組織積極地參與政府數據平臺的建設,制定相關的規章制度等方面進行。
參考文獻:
[1]數據管理技術的新格局[J].覃雄派,王會舉,李芙蓉,李翠平,陳紅,周烜,杜小勇,王珊.軟件學報.2013(02)
[2]大數據研究:未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].李國杰,程學旗.中國科學院院刊.2012(06)
[3]架構大數據:挑戰、現狀與展望[J].王珊,王會舉,覃雄派,周烜.計算機學報.2011(10)
[4]大數據技術的本體論追問:數據實在,技術實在,還是關系實在?[J].李君亮.甘肅社會科學.2018(02)
作者簡介:姚曉玲(1973年3月)女;民族:漢族;籍貫:重慶。1992年畢業于重慶教育學院學校體育教育專業,現供職重慶南岸區委黨校、職稱:講師。