淺談廣電媒資在大數據時代下的管理利用

張小靜

摘要：通過對廣電媒資面對大數據時代下的現狀及未來發展方向進行分析，提出應對之策，對廣電媒資在大數據時代下提高管理利用水平進行有益探索。

關鍵詞：大數據 媒資 管理利用

一、廣電媒資產業進入大數據時代

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有5V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）?；诖髷祿亩x以及5V特征，媒資行業已經進入或者必須進入大數據時代，其內外部動因主要表現在四個方面。

1.數據體量快速增長

狹義上講，媒體資產主要指內容資產，報社、廣播電臺、電視臺、網站、通訊社等媒體單位，每天都要生產大量的文字、圖片、音視頻等新聞業務數據，這些數據和描述這些數據的元數據以及它們的版權信息等。廣義上講，除內容資產外，還應包括媒體的品牌、政策優勢、市場份額，它的人才群、受眾群、客戶群，它的信息流、物流、資金流等所有的有形和無形資產。將媒體資產數字化轉化為可檢索的數據文件，是媒資管理的一次質的飛躍。近年來，各地廣播電視臺視音頻資料以及各類文檔的數據量快速增長，催生了海量的媒資數據。在傳統廣電行業數據量增長的同時，DV的普及、視頻網站的發展以及人們生活方式的轉變，更使網絡視頻、用戶信息等數據量暴増。

2.數據種類日趨豐富

隨著數字化、無紙化的不斷推進，除了傳統意義上管理的節目資料數據之外，用戶在節目資料檢索、收藏、下載過程中，在節目資料的編目生產過程中，都時刻產生各類數據；各部門在開展節目制作、運營管理、信息溝通等各類業務的過程中，也在產生數據。如何對這些紛繁復雜、毫無邏輯關系的數據進行有效管理和數據分析，是各部門共同面臨的難題，也是大數據需要解決的重要問題。

3.數據價值被不斷挖掘

以往通過傳統技術和工具無法分析并獲取價值的非結構性數據，在當今大數據時代都變成了可以深人挖掘的寶藏。雖然由于數據量巨大、數據更新速度快、關聯度低等原因，大數據的價值密度較低，但無論是媒資行業內部對產品和盈利模式創新的追求，還是媒資行業外部其他行業對媒資數據合作開發利用的渴望，都促使大數據技術涉足媒資領域，帶動媒資數據價值的深度挖掘。

4.個性化服務備受青睞

在技術、產品日漸同質化的今天，越來越多的企業將功夫下在了服務上。對絕大多數企業來說，“從用戶需求出發”“個性化服務”絕不僅僅是一個口號，而是必須落實在企業戰略和實際行動上的要求。要想實現個性化服務，首先必須了解用戶的個性化需求，而用戶的喜好、習慣又是很難通過傳統技術準確描述的。大數據則因其數據量的巨大、全面、多維、實時，能夠通過數據分析相對準確地還原每個用戶的各種特征，從而真正實現個性化服務。從這個層面上來說，媒資行業需要利用大數據深入了解用戶的個性化需求、從而與節目部門建立更為緊密的關系，更好地支持節目制播。

二、廣電媒資管理利用大數據技術的基礎及方向

（一）將視音頻資料以及各類文檔等媒體資產采用數字化存儲是重要基礎

傳統的音像檔案管理存在著載體易損壞、信號易流失，設備陳舊導致磁帶無法播放，模擬磁帶庫無法滿足在線瀏覽和編輯帶來的管理利用不便等問題。運用數字化存儲技術，將音像檔案數字化或以數據的形式存在存儲體中，可以簡化音像資料的檢索利用程序，使用戶可以通過計算機方便地利用檔案信息；同時，運用數字化存儲技術，建立數字磁帶庫，既能滿足海量存儲的要求，又能確保資料信號的存儲質量。2016年4月至2017年3月，河北廣播電視臺委托河北省廣播電視技術研究所對現存新聞資料進行搶救性轉換和編目，筆者組織并參與了這些珍貴歷史資料的數字化轉換工作，其他類節目資料的轉換也列入省臺總編室規劃中。目前眾多的媒介機構都有大量的音視頻膠片素材，他們都在積極地將傳統資料進行整合。

（二）樹立廣電媒資大數據開發利用戰略是先決條件

廣電媒資行業若想在大數據上有所拓展，首先必須從戰略上建立大數據的發展目標，設置相應的業務部門，搭建“全數據”建設框架；同時，將生產運營用戶服務、產品研發與營銷、內部管理等各類信息，數字化為計算機可以識別、關聯、分析的數據，實現媒資管理的全面數據化。需要說明的是，目前大數據的發展有兩個方向，是瞬時信息的快速分析與處理，二是有能力利用海量數據支持決策?；诖耍劫Y行業的全面數據化應從時間和空間兩個維度進行。一方面，應將資料收集、編目生產、質量審核、用戶服務、產品定價等一切與視音頻相關的信息數據化；另一方面，要實現歷史同類信息的數據化，大數據預測未來的魔力之源就在于擁有足夠大的歷史數據進行分析比對。歷史數據積累的越多，預測的準確度就越高。當然，數據的深度與廣度是相輔相成的，數據的廣泛收集形成了大量歷史數據，而海量的歷史數據積累也拓展了數據分析的廣度。

三、在大數據時代下廣電媒資改革創新的路徑

（一）在數據中淘金，分析能力最核心

大數據其核心并非簡單的數據收集，而是其強悍的分析能力。通過傳統媒資管理方式無法獲取數據內部價值，在大數據分析工具的幫助下，可以輕易獲取。大數據采集僅僅是基礎，利用本行業及其廣大用戶對數據開發的渴望，深度分析數據并進行售賣，這才是盈利點。媒資行業可以通過對與視音頻相關的“全數據”進行分析、挖掘、開發、利用，實現更大的社會效益和經濟效益，建立媒資大數據企業。相比“云計算”，大數據對企業和個人影響更大的主要原因在于，大數據不僅僅是技術領域的革新，更是思維領域的變革。大數據的核心不是海量數據，而是對海量數據的深入分析能力，也就是在海量數據中淘金的能力。

當今技術和產品同質現象嚴重，因此需要根據用戶需求，進行個性化的服務，以便更好達到相應服務的實質要求。傳統技術由于其局限性，難以對用戶各種喜好進行精準分析，目前，透過大數據技術則能精準地進行個性化分析，為用戶更好的提供服務。所以，大數據分析時應與需求方保持密切聯系，提升數據結果的精準性。

（二）數據技術、人才，缺一不可

廣電媒資行業要想充分利用大數據掘金，數據信息、技術及設備、數據分析人才三者缺一不可，三者之中，數據人才是最為核心的?？萍嫉陌l展不斷降低大數據獲取、存儲和計算的成本，而當海量數據洶涌而至，如何不被碎片化的數據淹沒，如何在數據深海中尋得方向并乘風破浪，只有具有行業背景的大數據專家，既深入了解媒資行業管理和業務運作模式，又精于大數據分類、聚類、分析的人才，才能幫助媒資企業管理者將大數據媒資落到實處。

（三）變數據為黃金，產品創新有新路

媒資管理需要大數據的支持，媒資管理過程中也可以開發出可供其他行業使用的大數據，大數據為媒資行業的產品創新帶來了新的思路。目前，媒資管理部門和實體提供的產品主要是視音頻節目資料數據和服務。經過幾代廣電人積累的視音頻節目資料，記錄了中國發展的全貌，按照大數據的思維方式，這些視音頻節目資料數據還可以挖掘出具有更大價值的數據。

大數據時代已經到來，媒資管理系統要與時俱進地進行改革創新，不能寄希望于技術完全成熟后再起步，那樣就會喪失大數據時代與媒資價值相結合帶來的難得的發展機遇，就會被新的時代所淘汰。作為掌握大量信息數據的產業——媒資行業必將在這個數據為王的時代嶄露頭角。