基于市民滿意度的南昌VR樂(lè)園績(jī)效評(píng)價(jià)

張超蘊(yùn) 鐘琴

【摘要】：2018年10月，世界VR產(chǎn)業(yè)大會(huì)在江西南昌成功召開(kāi)，引起了各界人士的高度關(guān)注。作為江西省重點(diǎn)打造的國(guó)家級(jí)VR產(chǎn)業(yè)基地核心項(xiàng)目之一，南昌VR樂(lè)園也免費(fèi)對(duì)市民開(kāi)放。為了評(píng)價(jià)項(xiàng)目的績(jī)效，本文從市民滿意度入手，主要通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷形式，了解市民對(duì)VR體驗(yàn)的滿意度、分析影響VR體驗(yàn)的因素。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在已經(jīng)去VR樂(lè)園進(jìn)行過(guò)VR體驗(yàn)的市民中，其對(duì)VR體驗(yàn)的滿意度比較高，從滿意度方面的績(jī)效得分達(dá)到90分。

【關(guān)鍵詞】：VR樂(lè)園 VR產(chǎn)業(yè) 體驗(yàn)滿意度 績(jī)效

一、引言

2018年10月，世界VR產(chǎn)業(yè)大會(huì)在江西南昌成功召開(kāi)，此次大會(huì)將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外VR領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、專家學(xué)者、企業(yè)高管、行業(yè)組織負(fù)責(zé)人以及國(guó)際組織代表共計(jì)2000多名嘉賓參會(huì)，分別來(lái)自18個(gè)國(guó)家、地區(qū)。電子觸控顯示一體化、智能穿戴和物聯(lián)網(wǎng)終端研發(fā)生產(chǎn)等60個(gè)項(xiàng)目將在大會(huì)期間簽約，總投資額預(yù)計(jì)達(dá)191億元。

為此，江西省打造了VR樂(lè)園在大會(huì)期間供市民免費(fèi)體驗(yàn)，作為江西省重點(diǎn)打造的國(guó)家級(jí)VR產(chǎn)業(yè)基地核心項(xiàng)目之一，本項(xiàng)目有沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果呢？無(wú)論是項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)還是部門整體支出績(jī)效評(píng)價(jià)工作，為了反映評(píng)價(jià)項(xiàng)目或單位的履職效果，都不可避免地要進(jìn)行滿意度測(cè)評(píng)。為了使政府社會(huì)建設(shè)績(jī)效評(píng)估順利完成和提高評(píng)估結(jié)果科學(xué)性、精確性。本文從市民滿意度方面來(lái)評(píng)價(jià)南昌VR樂(lè)園項(xiàng)目的績(jī)效。由于VR產(chǎn)業(yè)在中國(guó)發(fā)展時(shí)間較短，各個(gè)方面尚處在摸索階段，希望研究成果能在一定程度上幫助政府對(duì)VR行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)理論研究的發(fā)展。

二、問(wèn)卷體系

1.樣本容量確定

為保證本次調(diào)查報(bào)告的合理性，必須確定一個(gè)合理可行的抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)，不僅要考慮調(diào)查對(duì)象的具體情況，同時(shí)要根據(jù)調(diào)查研究所要求的精度及經(jīng)費(fèi)情況來(lái)確定樣本容量。我們團(tuán)隊(duì)根據(jù)實(shí)際可操作性以及經(jīng)費(fèi)開(kāi)支情況來(lái)確定本次調(diào)查文件的樣本數(shù)量，通過(guò)運(yùn)用簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣方式來(lái)計(jì)算所需的樣本量，公式中為已知期望調(diào)查結(jié)果的精度（E），期望調(diào)查結(jié)果的置信度（L），以及總體的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值σ的具體數(shù)據(jù)，且總體單位數(shù)為N。

根據(jù)公式：N=Z2×σ2/E2

本次取可接受的誤差E=0.05，調(diào)查結(jié)果在90%的置信范圍以內(nèi)，其中90%的置信要求Z的統(tǒng)計(jì)量為1.2816。對(duì)預(yù)調(diào)查中回收的49份問(wèn)卷（有效回收率98%）中的第9題總體滿意度數(shù)據(jù)的均值作為樣本均值，評(píng)價(jià)方差作為樣本方差，并取得所抽取樣本的方差為0.7930。

樣本量N=（1.2816）2×（0.7930）2/0.052≈413

為避免抽樣調(diào)查的真實(shí)性受到無(wú)回答現(xiàn)象的影響，通過(guò)樣本容量調(diào)整公式對(duì)樣本容量進(jìn)行調(diào)整。調(diào)整后樣本量=調(diào)整前樣本量/有效回收率——→N=413/98%≈421。最后確定樣本容量為421份，預(yù)計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷450份。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理方法

調(diào)查問(wèn)卷結(jié)束后，先對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行手工篩選，剔除無(wú)效問(wèn)卷。然后把有效問(wèn)卷的原始數(shù)據(jù)錄入EXCEL表中，用EXCEL軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理和初步分析。對(duì)于問(wèn)卷中滿意度問(wèn)題的分值計(jì)算，根據(jù)李克特五級(jí)量表法中的標(biāo)準(zhǔn)，命題選擇為“非常滿意”賦值100分，“滿意”賦值80分，“一般”賦值60分，“不滿意”賦值40分，“非常不滿意”賦值20分。此次關(guān)于VR樂(lè)園體驗(yàn)滿意度分析的調(diào)查問(wèn)卷，累計(jì)發(fā)放450份，收回問(wèn)卷430份，篩選出9份廢卷，有效回收421份，有效回收率為97.90%。

421份問(wèn)卷的數(shù)據(jù)顯示，去過(guò)VR樂(lè)園的人數(shù)為94人，占總調(diào)查人數(shù)的22.33%;327人沒(méi)有去過(guò)VR樂(lè)園，占總調(diào)查人數(shù)的77.67%。從圖可以看出，去過(guò)VR樂(lè)園的人數(shù)過(guò)少，比例過(guò)低，這可能與大眾對(duì)VR這一新鮮事物的興趣不高，VR樂(lè)園的普及度不夠，數(shù)量相對(duì)較少，VR樂(lè)園消費(fèi)較高等原因有關(guān)。

四、市民的基本信息與體驗(yàn)意愿的相關(guān)性分析

通過(guò)對(duì)各市民的基本信息分進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，原假設(shè)H0為“市民的基本信息特征對(duì)其去VR樂(lè)園進(jìn)行VR體驗(yàn)意愿的影響無(wú)顯著性差異”，結(jié)果如下：

由表1可知，在性別、年齡、受教育程度、身份信息和收入情況五個(gè)方面，sig值分別為0.218、0.166、0.632、0.620、0.633，都大于0.1，接受原假設(shè)，認(rèn)為市民的基本特征對(duì)其體驗(yàn)意愿的影響無(wú)顯著性差異。

五、滿意度分析

1、指標(biāo)選取

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，分析VR樂(lè)園剛興起不久，VR樂(lè)園普及度不夠高，商品、設(shè)施等方面還不夠完善的特點(diǎn)，最終設(shè)置了地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)5個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度和分析VR樂(lè)園市民滿意度。通過(guò)對(duì)收回的421份有效問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，去過(guò)VR樂(lè)園進(jìn)行VR體驗(yàn)的有94人，本文滿意度分析僅針對(duì)這些去過(guò)VR樂(lè)園進(jìn)行VR體驗(yàn)的市民。

2、信度分析

信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。Nunnally（1978）通過(guò)實(shí)證研究指出，CronbachsAlpha值在0.7至0.98之間則可判定為量表具有很高信度值，若值在0.35以下則說(shuō)明量表的信度值較低，應(yīng)該拒絕。

本研究通過(guò)SPSS21中分析（A）/度量（S）/可靠性分析（R）功能模塊，應(yīng)用CronbachsAlpha來(lái)衡量各個(gè)量表問(wèn)項(xiàng)的一致性。其結(jié)果如表2所示，CronbachsAlpha系數(shù)為0.892，在0.7以上，表明各變量的信度系數(shù)均在可接受的范圍之內(nèi)，具有較好的內(nèi)部一致性。

3、效度分析

采用因子分析中的主成分法對(duì)原始調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，可以很好地檢測(cè)數(shù)據(jù)效度和降維的作用。我們采用SPSS21對(duì)問(wèn)卷的5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，對(duì)其進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示不太適合，0.5以下表示極不適合，原假設(shè)H1為“五個(gè)變量指標(biāo)之間取值不存在關(guān)系”。由表3可得，KMO的值為0.843，各變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方為266.002，Sig=0（<0.05），拒絕原假設(shè)，說(shuō)明各個(gè)變量指標(biāo)間取值是存在關(guān)系的，因此樣本適合進(jìn)行因子分析。

4、因子分析

在因子提取中以因子的固定數(shù)量的原則確定要提取的因子數(shù)為1個(gè)，進(jìn)行因子分析結(jié)果如表4所示。從表中可看到，在初始特征值一列中，主成分的初始特征值為3.502。從提取平方和載入一列中可知，提取1個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率便可達(dá)到70.039%，說(shuō)明一個(gè)公因子可以解釋約70.039%的總方差，丟失的信息較少。

從表5的公因子方差表中可知，4個(gè)變量的共性方差都大于0.6，1個(gè)變量的共性方差接近0.6，有3個(gè)在0.7以上，說(shuō)明提取1個(gè)公因子能夠很好地解釋原始變量的主要信息。

從表6的成分矩陣可以看出，該因子與地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)相關(guān)度高，因子具有命名解釋性。

為了更加準(zhǔn)確地反映市民對(duì)VR樂(lè)園的滿意度水平，要計(jì)算因子得分。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，我們可以得到因子得分表達(dá)式：Y=0.232X1+0.255X2+0.241X3+0.245X4+0.221X5。公式中X1-X5是取各指標(biāo)滿意度賦值后的均值（滿意度均值見(jiàn)表8），計(jì)算因子得分結(jié)果為：

Y=0.232*74.68+0.255*75.11+0.241*77.66+0.245*74.89+0.221*77.45=90.67

通過(guò)計(jì)算，最終得到市民總體滿意度得分為90.67分。

5、滿意度得分評(píng)價(jià)

通過(guò)因子得分的計(jì)算，市民總體滿意度得分為90.67分，介于80分-100分之間，即處于滿意至非常滿意之間，市民對(duì)VR樂(lè)園的滿意度較高。從具體指標(biāo)的得分均值來(lái)看市民對(duì)地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)的滿意度大致相近，分別為74.68分、75.11分、77.66分，74.89分，77.45分，但得分不高，VR樂(lè)園無(wú)論是在地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、項(xiàng)目豐富度、設(shè)備體驗(yàn)感，還是在服務(wù)上，都有著一定的進(jìn)步改善空間。

六、結(jié)論

通過(guò)滿意度調(diào)查結(jié)果的分析來(lái)討論政支出績(jī)效評(píng)價(jià)，市民總體滿意度得分為90.67分，對(duì)VR樂(lè)園的滿意度較高，按百分制來(lái)評(píng)價(jià)，南昌VR樂(lè)園項(xiàng)目在滿意度方面的績(jī)效得分達(dá)到90分。

通過(guò)對(duì)市民基本信息的統(tǒng)計(jì)分析，雖然市民的性別、年齡、受教育程度、身份特征、收入情況不同，其體驗(yàn)意愿略有差異，但是總的來(lái)說(shuō)，差異并不明顯。市民的基本信息對(duì)其是否去VR樂(lè)園進(jìn)行VR體驗(yàn)無(wú)顯著性差異。

市民對(duì)VR樂(lè)園滿意度水平總體來(lái)看較高，介于滿意和非常滿意之間。通過(guò)因子分析，發(fā)現(xiàn)大眾對(duì)地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度以及服務(wù)的滿意度大致相近，介于一般和滿意之間，仍可進(jìn)一步完善。

【參考文獻(xiàn)】

【1】蔡華珍，涂申清，彭玉紅.績(jī)效評(píng)價(jià)中綜合滿意度的應(yīng)用探討[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（32）：157-158.

【2】李曉壯.政府社會(huì)建設(shè)績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（22）：78-81.

【3】李銳，常然君.滿意度評(píng)估在公共政策評(píng)估課程中的應(yīng)用[J].湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，35（05）：90-94.

【4】方雪賢.財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)滿意度實(shí)證研究[D].華南理工大學(xué)，2016.