數(shù)據(jù)挖掘在服裝營銷中的應用

[摘 要] 在信息化飛速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都將信息化應用作為自己企業(yè)標準化、規(guī)范化的標志。在服裝企業(yè)中，也大量采用信息化技術來提高服裝生產(chǎn)銷售的效率。文章主要研究在服裝企業(yè)中，利用服裝銷售中的歷史數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)倉庫，通過對數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)進行挖掘分析，從中將隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中一些不容易被人們發(fā)現(xiàn)而且又非常重要的知識挖掘出來。而這些數(shù)據(jù)主要能夠為服裝企業(yè)生產(chǎn)和銷售提供決策幫助，從而使服裝企業(yè)按市場需求生產(chǎn)，有效提高了企業(yè)資金的運轉，為企業(yè)節(jié)省了成本，最終使企業(yè)獲得更多的利潤。

[關鍵詞] 服裝營銷；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘；OLAP；應用研究

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 15. 027

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）15- 0076- 02

0 前 言

隨著人們生活水平的不斷提高，穿衣不再是為了簡單的保暖，而是在保暖的前提下，還要追求美觀時尚，冬季要求衣服薄而暖和，夏季要求衣服厚而涼快，穿衣美已經(jīng)是當今人們的基本目標。然而服裝作為一種時尚產(chǎn)品，每一個時間段流行的顏色，款式都不一樣，季節(jié)的變化，對人們的穿著也有很大的影響。針對服裝企業(yè)來說，不掌握市場上的潮流，不掌握市場上的需求，將會造成生產(chǎn)的大量衣服賣不出去，導致庫存積壓過大，給企業(yè)的發(fā)展帶來障礙。將數(shù)據(jù)倉庫技術引入服裝企業(yè)中，可以通過對服裝銷售中的歷史數(shù)據(jù)分析挖掘，最后將隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中的信息挖掘出來，運用挖掘出來的信息來幫助服裝企業(yè)進行生產(chǎn)銷售決策，最終使企業(yè)利潤最大化。

1 國內外現(xiàn)狀

在國內數(shù)據(jù)倉庫技術發(fā)展還處于初級階段，雖然在一些行業(yè)得到了應用，也獲得了效益，但是應用還不夠廣泛，沒有形成產(chǎn)業(yè)化。目前我國的企業(yè)基本都是利用數(shù)據(jù)倉庫技術解決自己企業(yè)發(fā)展中的一些問題，沒有形成標準。在十二五期間，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術及“互聯(lián)網(wǎng)+技術”被寫進政府工作報告，隨后幾年大數(shù)據(jù)技術得到了很快的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫技術也迎來了一個發(fā)展春天，被國內很多行業(yè)看好，都在不斷的應用于研究大數(shù)據(jù)技術，應用于自身企業(yè)。可以說，十二五期間大數(shù)據(jù)技術在我國從無到有，全國出現(xiàn)了應用大數(shù)據(jù)技術的熱潮，行業(yè)應用得到了快速的增長。十三五期間，“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”被寫入十三五規(guī)劃，并提出了發(fā)展目標，到2020年大數(shù)據(jù)技術發(fā)展成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系基本形成。大數(shù)據(jù)各種產(chǎn)品及服務收入將達到1萬億元。建成一批國際性的大平臺。可見大數(shù)據(jù)技術在我國得到政府的肯定，發(fā)展速度不言而喻。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心顯示（ICD），全球每年增長40%，2017年底總收入達到530億美元。其中美國一直走在世界前列，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)排名第一。政府也非常重視。從2012年起每年都投資不少于2億美元資金用于發(fā)展研究大數(shù)據(jù)技術。英國政府將大數(shù)據(jù)技術列為政府戰(zhàn)略性技術，非常重視，2012年5月，建立了世界首個非營利的“開放數(shù)據(jù)研究所”O(jiān)DI（The Open Data Institute），英國政府在數(shù)據(jù)倉庫的應用方面非常有潛力，政府曾經(jīng)專門為公共部門以及學術機構，提供“孵化環(huán)境”。在后來英國政府還專門為創(chuàng)新技能方面發(fā)布了《英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。日本、新加坡、韓國等國家也非常重視大數(shù)據(jù)技術的研究與發(fā)展，它們將大數(shù)據(jù)技術作為國家戰(zhàn)略性技術，劃撥專門資金研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術，也提倡各個行業(yè)各使用大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)與應用。我們最早知道或者聽說大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)挖掘技術的就是美國的沃爾瑪超市在超市貨物擺放中采用了數(shù)據(jù)挖掘技術，通過數(shù)據(jù)挖掘技術了解到啤酒和尿不濕放在一起賣得比較好，果醬和面包放一起賣得比較好。這是因為他們通過超市后臺數(shù)據(jù)倉庫挖掘和分析出來，在美國，年輕的爸爸下班的第一件事情就是到超市去給孩子買一片尿不濕，買尿不濕的同時總喜歡給自己捎一瓶啤酒，這樣一個購物習慣，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)，為沃爾瑪超市的管理層決策提供了科學合理的依據(jù)，使超市的營業(yè)額很快提升，得到了比較好的效果。那么在美國數(shù)據(jù)挖掘技術很早就被應用，也得到了很多行業(yè)的認可，理論相對我國成熟，應用比較廣泛。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術在服裝營銷中的應用

在服裝銷售中，我們很難把握準市場的運行規(guī)律，作為服裝企業(yè)，有的時候不能很好地掌握市場運行情況，盲目生產(chǎn)很多服裝，反而賣不出去，壓在庫房中，而有的時候，生產(chǎn)的少了，市場需求又很大，造成無貨可賣；給一個地方的市場上投入的服裝產(chǎn)品多了，賣不出去，而另外一個地方投入的過少賣空了，像以上情況每個企業(yè)都遇到過，也是服裝企業(yè)最難解決的問題，那么如何才能解決好此類問題的出現(xiàn)呢？將數(shù)據(jù)挖掘技術應用在服裝銷售和生產(chǎn)上，可以有效地指導企業(yè)的生產(chǎn)和銷售，給企業(yè)帶來活力，具體過程如下。

2.1 數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建

要想進行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘出有用的數(shù)據(jù)，就必須搭建數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)服裝銷售系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，然后對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析挖掘，才能獲得想要的信息。

2.1.1 數(shù)據(jù)預處理

在服裝銷售系統(tǒng)中將一些空缺的、重復的、完整性不好的、識別有困難的數(shù)據(jù)，想辦法進行清理，然后將得到的新數(shù)據(jù)進行組合。這些新的數(shù)據(jù)格式不同，類型各異，要采用一定的標準進行處理才能被正常使用。對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行清理主要是針對有空缺值的、有噪音的、數(shù)據(jù)不一致的、格式不是標準化的、無法識別的具有孤立點數(shù)據(jù)要進行統(tǒng)一處理，使其這些數(shù)據(jù)能夠合理科學確保有意義，能夠有用。最后將這些清理過的數(shù)據(jù)進行集成合并。

2.1.2 維度建模

在服裝銷售數(shù)據(jù)倉庫中有很多表，每一個表中有很多屬性，從這些屬性中選擇幾個代表作為具體的研究對象，就是所說的確定維度，根據(jù)維度合理的確定粒度、最終設計出數(shù)據(jù)倉庫中實際的表結構。

（1）確定主題。在數(shù)據(jù)倉庫中，保存有大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都系統(tǒng)交易得來的歷史數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)據(jù)中找到與研究有關的數(shù)據(jù)，比如說在服裝銷售數(shù)據(jù)集中，客戶、服裝、企業(yè)這三個實體是非常重要的，而這三個實體中主要是想提高企業(yè)的銷售效果，那么就得把目標移到服裝上來，影響服裝銷售的因素有時間、商品、客戶這三個比較重要，那就可以將時間、商品、客戶三個確定為研究對象。

（2）粒度劃分。確定好主題，對主題進行分析，由于主題比較具體，需要對時間、商品、客戶進一步細化分析，才能從中獲得想要的東西，這就是所說的粒度的劃分。粒度的劃分不能過小也不能過大，要科學合理。時間可以劃分為季度，季度又可以分化為月，月又可以劃分為周，周又可以劃分為周內和周末，周又可以劃分為天，天又可以劃分為具體的小時。商品指的是服裝產(chǎn)品，分為男裝，女裝，夏裝，冬裝，秋裝等，每一類衣服中有包括品牌，顏色，尺碼、面料等因素。客戶細化也可按年齡段、性別、城市人、農村人等進行劃分。這就劃分得比較細。

（3）事實表和維表。將細化出來的這些信息按照表格的形式保存在數(shù)據(jù)倉庫中，就是事實表，也是研究的對象。表中的屬性就是所說的維。

2.1.3 構建數(shù)據(jù)倉庫

將進行標準化的這些可用數(shù)據(jù)，進行集成組合，保存在一起。這些數(shù)據(jù)往往很多占的空間也很大，而且形式不是一種可能有圖形數(shù)據(jù)、聲音、文字等，數(shù)據(jù)庫也不相同，將這些數(shù)據(jù)按照一定要求進行統(tǒng)一，使它們成為標準化的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行集成，使它們成為一個集體的過程就是數(shù)據(jù)倉庫的構建過程。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術

2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘

普通的數(shù)據(jù)庫一般就是完成數(shù)據(jù)的存儲工作，實現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的查詢功能。在數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)都是很直觀的。但是對于數(shù)據(jù)倉庫存儲的都是歷史數(shù)據(jù)，看起來好像沒有一點用處，因為有用的東西是發(fā)現(xiàn)不了的，正好可以將這些有用的東西找出來，來幫助人們進行一些決策，預測市場的一些變化，這就是數(shù)據(jù)挖掘。

2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術過程

①對服裝銷售系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)進行整理，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)設計一個數(shù)據(jù)倉庫，做好了挖掘前的準備工作。②從建立的數(shù)據(jù)倉庫，去按照不同的維度選取數(shù)據(jù)。③把選取的數(shù)據(jù)中格式不對的，不規(guī)范的，很難被識別的數(shù)據(jù)，想辦法處理成有用的。④將數(shù)據(jù)挖掘能用上的數(shù)據(jù)挑選出來，作為本次的目標對象保存。⑤將進行數(shù)據(jù)挖掘的目的搞明白，確定一個很具體的目標，這就是我們挖掘的價值所在。⑥目標明確之后，就要確定如何干的問題或者說干的方法問題，那就是研究使用哪個算法。⑦一切準備好了，接下來就是挖掘的實施。⑧對挖掘出來的結果進行模式解釋。⑨將前面挖掘出來的結果進行綜合評價，判斷挖掘結果的合理性，最終交給企業(yè)使用。

2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘在服裝銷售中的應用

通過搭建的服裝銷售系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交易記錄，將系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中收集到的服裝銷售數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站上統(tǒng)計出來的訪問記錄進行分析、挖掘。通過建立各種維度比較、采用OLAP及數(shù)據(jù)挖掘分析工具進行挖掘分析，最終得出隱藏在銷售系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中的一些有用信息，這些信息對服裝生產(chǎn)、銷售有很大的幫助，可以幫助服裝企業(yè)進行服裝生產(chǎn)、銷售等決策，使服裝企業(yè)根據(jù)市場需求生產(chǎn)，有效降低庫存服裝積壓，科學合理地將服裝產(chǎn)品按照時間、區(qū)域、季節(jié)等進行銷售調配，使企業(yè)利潤更大。

3 結 語

總之數(shù)據(jù)挖掘技術應用于服裝銷售生產(chǎn)中是社會發(fā)展的必然趨勢，同時也為服裝企業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。使服裝企業(yè)能夠更加科學合理的根據(jù)市場的需求生產(chǎn)銷售產(chǎn)品，從而使企業(yè)利潤最大化。

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