高校智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式探究

摘 要：智慧圖書館作為一種新的形態在圖書館當中十分受到關注。近年來隨著智慧圖書館的建設和發展，以網絡技術和云計算等為首的新信息技術也得到了全面進步，國內對于智慧圖書館這一未來圖書館的發展新模式也開始進行了深入的研究。本文主要對高校智慧圖書館的個性化服務體系建設以及模式的開展進行了研究，希望能為高校智慧圖書館的構建提供一些有益的幫助。

關鍵詞：高校；智慧圖書館；個性化推薦服務；模式

隨著時代的發展和進步，傳統的圖書館借閱服務模式也正在逐漸的向個性化方向發展，這也將是圖書館未來服務模式中的必然趨勢。智慧圖書館在資源方面有著絕對的優勢，面對當前的社會發展形勢，高校的智慧圖書館一定要在結合智慧服務的基礎上繼續不斷的融合個性化服務，從而促使更多的大眾能夠得到滿足。下面將對高校智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式進行詳細的論述和研究。

1 智慧圖書館

智慧圖書館的概念早先是在一些歐美發達國家的圖書館界中所提出的，并且得到了廣泛的實踐和應用。在2003年左右，芬蘭奧盧大學圖書館將這一項提出的新的服務理念稱之為“Sm art Library”這一項服務是屬于“Routuaari Project”項目當中的一種。并且在成立了這一項目以后發表了相關的論文，指出“Sm art Library”是一項不受到空間和時間鎖限制的移動圖書館服務模式，能夠快速的幫助用戶找到所需要的資料。當前階段我國在智慧圖書館上并沒有給出明確的另一，但是研究者從圖書館的服務角度、智能化角度和技術應用角度等都給出了相應的描述。綜合來說智慧圖書館是以數字化、網絡化和智能化為基礎的現代化圖書館服務方式[1]。智慧圖書館與傳統的圖書館相比較其優勢更加的明顯，其智慧性在服務水平有著更高的智能化效果，并且能夠將不同的數據資料進行整合，以便于達到滿足用戶個性化需求的目的。而資源的豐富性則是因為圖書館中與云計算和物聯網之間有著緊密的聯系，能夠掌握豐富的信息資源和數字資源，從而為用戶提供便利性。

2 個性化推薦服務需求

2.1 個性化推薦系統

信息技術和互聯網的快速發展將我們推到了一個全新的時代，大量的信息呈現在我們眼前。這樣的現狀下一方面增加了用戶發現自己感興趣內容的難度，另一方面也導致大量的信息無法被用戶所獲取，個性化推薦則是當前階段有效解決這樣問題的重要工具和方法。在個性化推薦中用戶、項目和推薦算法是關鍵的三點元素[2]。個性化推薦系統核心就是利用推薦發將用戶可能感興趣的內容推送給用戶。隨著互聯網的快速發展用戶也處于一種移動狀態，其地理位置和情境都將會影響到推送的效果。也正是在這樣的環境中出現了一些改進型的推薦算法，從而為用戶提供更加優質的推薦服務。例如郭秋萍等學者研究出了一種在Web基礎上的圖書館個性化服務推薦模型，采用離線部分挖掘和在線部分挖掘相分離的思想來解決了推薦的準確性和實時性問題。

2.2 個性化推薦智能服務需求

智慧圖書館在基礎推送方面主要涵蓋了幾個方面的內容，一是定期的向用戶推薦圖書館近期所更新的書籍和圖書的借閱情況等。二是根據用戶的實際情況來推送其感興趣的書籍內容。三是根據用戶之前所借閱的書籍和文獻來推薦相關的電子圖書鏈接等。智慧圖書館的個性化推薦智能服務中還需要滿足用戶的泛在化需求。所謂泛在化需求主要指的是讀者能夠在任何的時間、任何的地點都能夠快速的獲取到圖書館的知識服務[3]。也就是說智慧圖書館是不受到時間和空間所限制的，以便于為用戶提供全方位的知識服務。泛在化的智慧推薦服務能夠實現人與人、書與書之間的連接，更加能夠實現圖書館和網絡之間的融合，在互動共享的基礎上來解決讀者泛在化知識服務需求。

2.3 智慧服務資源的豐富性

信息技術的快速發展已經將人類社會推動到了一個大數據時代。圖書館也逐漸的從傳統向數字化方向發展，并且當中充斥著各種不同的結構化和非結構化數據。智慧圖書館的建設和發展旨在為讀者提供更多的優質的服務，因此在相關的數據上也提出了更高的要求，信息資源空前豐富。智慧圖書館在大數據的局勢下，需要不斷的借助于云計算和數據挖掘等來對數據內部信息和價值進行分析，并結合用戶的實際需求和興趣愛好等來進行有用的信息提取，從而為讀者提供更多的知識信息。云數據和云計算為個性化的推薦系統提供了極大的便利，能夠有效的解決數據環境無限制存儲和數據高效運行計算難題，從而提供優質的更加具有智慧性的推薦結果[4]。

3 高校智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式

3.1 建立區域內圖書館數據融合中心

在高校的智慧圖書館個性化推薦服務體系構建中，首先要做到的就是及時的了解到讀者的需求和用戶行為，這些都是離不開物聯網和云計算等技術運行的。在這方面不僅要求圖書館方面要給予大量的經費支持，更加需要在技術開發上進行大量的投入。高校的圖書館建設每年經費都是有限的，沒有足夠的經費來進行用戶行為數據監測，同時也缺少智能化的設備投入。以你可以采取區域內圖書館數據融合中心建立的方式來解決這樣的問題。例如可以向省級的圖書館發出邀請，并將其作為中心來進行圖書館輻射，然后再來逐漸的結合其他的高校或者是市級圖書館等，形成數據中心[5]。在實際的技術操作上，圖書館數據中心可以采取技術外包的方式，讓外界的先進技術能夠為圖書館所用，從而達到技術和資金上的全面優化調整。此外，通過數據融合中心的建立還能夠促使數據結構實現統一，為高校的圖書館開展合作提供更加可靠的保障。

3.2 建立完善的館員制度

高校智慧圖書館的建設中個性化推薦服務要求館員要為讀者提供智慧性的服務，在服務的空間和時間上也都是不受限制的，更加無法用時間和金錢來衡量，因此高校方面一定要積極的建立起智慧館員制度。對此可以向文化事業單位的績效制度來進行參考學習，建立起集合績效考核、激勵制度和監督為一體的館員考核管理制度[6]。同時要重視起工作中的彈性化設置，重視讀者的反饋并定期進行用戶滿意調查。這樣的方式不僅能夠鼓勵館員積極的參與到智慧服務當中去，另一方面也能夠通過考核制度來減少工作中的怠慢現象發生。

3.3 強化核心技術實現

在高校的智慧圖書館建設中進行個性化推薦服務系統構建，一定要重視起元數據的訪問支持，就是元數據目錄，這將是圖書館智慧化開展的關鍵所在。通過元數據目錄能夠完成數據命名，也能夠達到數據資料上的透明化，很方面管理。同時也能夠達到數據與數據之間的互通性，方便數據提取。在地里位置上的記錄可以為資源信息的多重性提供完善的記錄，并滿足于用戶的個性知識需求。同時要實現智慧服務模式，向讀者推薦通過“My Library”個人圖書館和賬號等方式呈現。

3.4 加強信息安全建設

智慧圖書館的個性化推薦服務開展中，所涉及到的安全隱患主要有兩個方面：一是用戶的個人數據安全性，二是圖書館的網絡以及閱讀終端的安全性。對于用戶的安全因素，作為高校的圖書館需要采取必要的技術措施來保護用戶隱私數據安全，防止其他的用戶和違法行為來對隱私數據進行盜取[7]。而在網絡和閱讀終端的設備安全管理上，圖書館一方面需要通過強化閱讀終端的可信度實時評判與優化，另一方面也需要開展相應的信息安全素養課程，為用戶和館員來強化安全意識，從而真正的做到減少信息安全問題發生的目的。

3.5 服務內容及方式的多樣化

智慧圖書館個性化推薦服務的開展應當在服務的內容上實現多樣化。在智慧圖書館中需要結合原有的服務內容進行進一步的創新深化，添加更多的新型服務，例如體驗式服務、預約服務和館員上門服務等等，從而達到服務方式和內容上的多樣性。同時也可以通過微信、QQ和微博等靈活的方式來開展圖書館的各項服務，實現各個群體的個體知識以及信息交流。而在服務方式上也需要逐漸的向智能化方向發展，通過RFID的使用將傳統的借還書工作進行智能化優化調整，通過物聯網和云計算等技術結合，智慧圖書館可以徹底的將原有的計算機一對一終端服務局面進行改進，例如使用手機、IPid等設備來進行使用[8]。不僅能夠達到不受時間和空間限制的目的，更加能夠直接的根據用戶喜好和習慣來定制個性化服務內容，便于用戶的使用效果提升。

3.6 采取智慧化管理模式

隨著智慧圖書館的自動化服務水平逐漸提升，在圖書館工作當中流通領域所需館員數量逐漸減少，而在相應的體驗服務方面的館員數量則逐漸增多。這就要求高校的圖書館需要進一步的來進行機構重新配置，以便于為讀者提供更加優質的服務。在圖書館的機構設置方面可以分為信息技術、文獻建設和讀者服務幾個部分，通過這些部分來適應數字化、網絡化的現狀以及滿足讀者的不同需求。同時，在智慧圖書館個性化推薦服務中，還需要對原有的圖書館業務流程進行進一步的設計和思考，促使智慧圖書館在成本和服務質量上都能有所提升。這就要求對現有的業務流程進行重新規劃和定位，并進行科學合理的再設計，以便于提升服務效果。在智慧圖書館當中與傳統的圖書館之間有著明顯的不同之處，智慧圖書館主要的服務是借助于自動化服務系統和網絡資源來進行的，因此在面對新的情況下如果不能及時的進行流程更新，就會導致服務無法實現應有的效果[9]。通過業務流程的更新，促使傳統流程中的不足之處得到調整，這對于提升智慧圖書館的個性化服務來說是非常重要的，也能為讀者進一步的提供更好的服務保障。

4 結語

智慧圖書館主要指的是在傳統的圖書館概念基礎上結合現代信息技術、網絡技術和云計算等先進的技術從而打造出一個新型的圖書館。可以說這種圖書館的運行模式將是未來圖書館發展的主要趨勢，能夠為讀者帶來全新的體驗并提供更加便捷的服務。在高校智慧圖書館中個性化的推薦服務體系和模式構建中，需要更好的滿足讀者的泛在化需求和個性化需求，同時也要進一步的解決在大數據環境中所產生的各種資源挑戰。我國的智慧圖書館發展在目前仍然處于起步階段，在未來的發展中還需要不斷的進行深入研究，要重視“以人為本”的理念，將個性化推薦放在一個重要位置上，從而強化智慧圖書館的應用效果，也為未來我國的智慧圖書館健康發展做出貢獻。

參考文獻

[1]基于LBS的圖書館個性化推薦系統的構建[J].張閃閃，黃鵬.圖書館雜志，2015，（12）：812—816.

[2]融合情境的智慧圖書館個性化服務研究[J].曾子明，陳貝貝.圖書館論壇，2016，（02）：551—553.

[3]智慧圖書館發展策略研究[J].郎玉林.圖書館，2015，（04）：230—231.

[4]我國智慧圖書館研究述評與思考[J].劉煦贊.圖書館理論與實踐，2015，（05）：210—215.

[5]智慧圖書館的研究與實踐——以南京大學圖書館為例[J].沈奎林，邵波.新世紀圖書館，2015，（07）：110—114.

[6]面向用戶泛在智慧服務的智慧圖書館構建[J].陳遠，許亮.圖書館雜志，2015，（08）：694—699.

[7]再論智慧圖書館定義[J]. 孫利芳，烏恩，劉伊敏.圖書館工作與研究，2015，（08）：120—132.

[8]智慧圖書館的建設及其對技術和館員的要求[J].儲節旺，李安.圖書情報工作，2015，（15）：521—523.

[9]論智慧圖書館的三大特點[J].王世偉.中國圖書館學報，2012，（06）：451—456.

作者簡介

蹇曉玲（1974-），女，漢族，四川廣元人，館員，大學本科，四川城市職業學院，主要研究方向： 智慧圖書館建設與服務