探討大數據思維在金融學研究中的運用

石麗瓊

摘 要：大數據思維有助于結合時代環境的變化對金融學的發展趨勢做出科學的分析和判斷，對企業決策的科學性能夠起到輔助性作用。本文在對大數據思維進行簡單介紹的基礎上，分析了大數據思維在金融學研究中應用的意義，并論述了大數據思維在金融學研究中的應用對策，以期為相關人士提供借鑒和參考。

關鍵詞：大數據思維；金融學；互聯網

前言：隨著社會經濟的迅速發展，金融學研究已經取得了一系列優異的發展成果，但仍存在較為長遠的發展空間。基于信息化環境下，大數據思維在研究過程中得到了充分的重視。因此，探析大數據思維在金融學研究中的運用對策，具有十分重要的現實意義。

一、大數據思維簡介

在現代信息網絡技術的應用下，大數據技術對于生活各個方面的影響十分巨大。通過利用大數據能夠完成數據統計和行為分析，從而幫助社會各領域的發展和環境變化做出分析和判斷。隨著大數據的廣泛應用，大數據思維這一概念也被提出。在理論研究中，一般認為大數據思維被區分為三個部分，分別為數量思維、速度思維和種類思維，這三個層面又被成為3V要素（volume，velocity，variety）。在這三個層面的運用下，大數據能力和對市場規律的變化規律判斷方式有了統一的系統理論基礎，對于互聯網公司來說，通過對這三個維度和影響因素的分析和整理，能夠初步形成基于大數據思維的環境認知。因此隨著理論的提出，互聯網公司在大數據應用方面也逐漸做出轉變。不過，由于大數據技術和大數據思維的應用和普及時間相對較短，對于其所進行的理論研究也處于起步階段，因此，時至今日大數據思維概念仍然缺乏一個統一的共識和廣被認可的標準。在現實環境之中，一般大眾通常將常規軟件系統無法完成獲取和分析的數據內容成為大數據。筆者經過研究和對大數據信息應用進行比較后提出，大數據技術和大數據思維應當具有巨量、真實以及告訴等特點，在大數據環境之中，人們能夠合理利用大數據技術實現大數據優勢的提升，從而避免傳統思維方式產生的負面影響，大幅度提升決策科學性。

二、大數據思維在金融學研究中應用的主要方向

（一）打造金融學領域的決策基礎

相較于以往的決策方式，金融學領域運用大數據技術進行數據平臺建設能夠進一步加強決策系統的數據分析能力，對于金融市場的決策來說，決策過程中的市場信息渠道的曠闊和信息來源的真實性是決定決策成敗的關鍵，而在大數據技術的應用下，決策者可以更加深入全面地進行信息挖掘，并借助數據平臺的技術優勢，對產品的數據建設方向和建設方法進行分析，從容了解目標市場的喜好方向，形成個性化服務。決策者的大數據思維能夠使數據分析方式得到提升，并且保證數據平臺應用結果和決策分析因素的科學性。筆者在結合以往金融領域的技術優勢和大數據思維所提倡的技術條件特征后，對大數據思維的應用價值進行了歸納。筆者提出，在金融學的研究當中，大數據思維能夠促進金融學的深入分析，幫助金融學的研究取得新的進展；其次，大數據思維的運用還能夠幫助金融市場得到合理性的開拓。并且保證在競爭愈發激烈的市場環境中發揮數據優勢，幫助金融企業實現可持續發展。

（二）提升金融產業的風險防控能力

縱觀整個金融市場可以看到，金融市場當中的金融產品所具有的收益和風險使同時存在的，風險問題是任何金融產品都無法避免的根本性問題。但是隨著技術條件和技術手段的逐漸普及，通過合理的市場分析和環境判斷，能夠從一定程度上降低甚至避免風險問題的發生，從而實現財產損失的有效控制，提升風險防控能力。因此在金融學的研究中需要借助大數據思維這一重要的思維方式進行數據分析，以此來保證金融決策所具有的科學性和精準性，從而實現金融產品風險的有效防控。例如，在銀行業當中，銀行在面對企業進行貸款發放時，需要對企業的征信情況和未來發展情況做出充分的分析。相較于以往的信息獲取技術，在現代大數據思維之下，銀行可以依托數據分析平臺，對某一個階段申請貸款企業的銷售情況和企業財務運轉情況做出理性分析，從而依據量化的評估結果來判斷企業償貸能力和信譽度能力，實現對銀行貸款風險的有效控制，提升貸款決策的科學性。在以往的研究數據統計中筆者發現，某金融企業通過合理運用大數據思維，實現了有效的風險詐騙識別，大幅度地控制了訴訟成本的消耗，提升了企業的權益。

（三）拓展金融學研究視角

隨著大數據思維的廣泛應用，金融行業內部的發展也正處于與大數據技術相互協調、相互促進的狀態之中。同時由于網絡互聯平臺的運用和能力提升，大數據在金融行業當中所起到的對于傳統模式的批判和改變也日趨明顯。以金融服務產業為例，產業內部通過積極地與互聯網企業合作，能夠拓寬金融服務的領域和范圍，并使得大數據技術和大數據思維更加凸顯其應用價值。與此同時，在金融學的研究中，大數據思維的運用也在一定程度上拓展了研究者的研究視角和研究思路。相比于傳統金融學的研究方式，依托大數據思維突破局限性，從而使得研究取得了較大的進展。筆者將大數據思維應用于金融學研究取得進展總結為大數據分析精確度和大數據研究類目增多兩個方面，這兩個方面的突破和創新，使得金融學研究更具有行業指導意義。

三、大數據思維在金融學研究中的應用對策

（一）運用大數據思維深入挖掘信息數據

通過對以往金融學研究的觀察可以了解到，金融學的研究方向并不僅僅停留在金融行業本身，其研究方向的廣泛性和前瞻性使得眾多行業都在利用金融學研究成果進行行業建設和行業創新，這也使得金融學研究結論和研究成果具有了更為普遍的實踐意義。隨著大數據技術的發展，大數據思維的應用場景不斷增加，對于金融學的研究人員來說，大數據思維的出現和應用能夠幫助其進一步思考金融行業和其他行業領域已經出現的現象和將有可能發生現象預估的意義。在具體的應用中，金融學研究人員可以合理運用大數據思維，明確大數據分析的研究方向，從而深入挖掘金融行業領域或者其他行業領域當中有價值的信息和資源，并以此作為分析技術的信息資源，使其應用到金融分析的各個角落之中。基于金融學研究的意義，可以明確，大數據思維運用有助于提升金融學在金融行業中的指導作用，金融行業在結合了金融學的研究理論成果后，能夠提升行業內部的工作效率和決策精準度，金融企業則可以依據大數據思維，實現對市場客戶的分析和個性化服務的設置，從而實現對于市場環境和市場行為的引導[1]。

（二）打造大數據交易場景

交易作為金融學研究中的主要內容之一，在實際的金融行業和其他行業當中，交易行為是促進市場活躍和行業發展的行為方式，隨著交易數量和交易數額的增加，交易行為中所能夠表現出的交易特點和決策特點也逐漸明顯。對于金融學研究來說，這種體現在交易行為中的決策特質，可以作為一個重要的研究方向開展研究。而對于金融企業來說，企業所能夠掌握的金融數據十分有限，因此需要借助交易行為來獲取數據信息的交換，從而實現眾多信息內容和咨詢的整合。大數據思維引導之下，金融理論的研究者往往需要站在金融行業內部價值的基礎之上，對互利共贏理念進行高度認可，從而完成數據信息的分析和共享，提高信息的利用效率。而金融行業在交易過程中，則借助大數據思維，進行交易行為的信息統計，以此來保證金融市場中的可持續發展能力。筆者提出，金融研究優勢的體現需要需要以交易行為數據平臺建設為基礎，實現企業之間的數據交易，金融行業則從中發揮優勢[2]。

（三）促進金融研究水平的發展和創新

大數據思維的運用是金融學研究未來發展中的思維支持，通過上文的論述可以看到，金融企業的可持續發展以及金融行業的交易優勢體現都來源于大數據思維的運用，其中產品創新和用戶需求的分析，必須借助大數據思維加以分析和信息獲取，從而形成科學決策。對于金融學研究來說，其所研究的內容為金融行業的變化規律和發展前景，并通過優秀的理論總結，做出對于金融行業的發展指引。而大數據思維在金融行業中的影響日趨顯著，對于金融學研究來說，更應當借助大數據思維來對金融行業中出現的運營問題和運營模式進行總結，并提出優化金融行業結構的策略。在今后的發展當中，智能化的金融管理和數據分析將作為研究方向進入到金融學研究領域之中[3]。

結論：綜上所述，基于大數據時代下，在研究金融學的過程中，應注重培養大數據思維，打造大數據交易場景，運用大數據思維深入挖掘信息數據，促進金融研究水平的發展和創新。

參考文獻

[1]黃夕珂.試論金融學研究中大數據思維的運用[J].中國國際財經（中英文），2017（23）：230.

[2]史雅靜.大數據思維在金融學研究中的運用[J].時代金融，2017（27）：17+20.

[3]朱佳琦.大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅，2017（07）：83.

（作者單位：中國平安）