劉暉 孫玉榮
摘 要 大數據時代對信息與計算科學專業的人才培養提出了新的要求。根據信息與計算科學專業的特點,培養符合社會需求的理論和實踐相結合的數據分析人才,具有重要的現實意義。利用校企合作的優勢,從理論、實踐、第二課堂等方面,對信息與計算科學專業的人才培養方案進行重新設計,探索更有效的專業人才培養模式。
關鍵詞 大數據 信息與計算科學 校企合作 人才培養方案
中圖分類號:G642 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.07.004
Research on Talents Training Program of College-Enterprise Cooperation in
Information and Computing Science Major in Big Data Era
LIU Hui, SUN Yurong
(College of Science, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, Hunan 410004)
Abstract In the era of big data, new requirements for talents training in information and computing science major are put forward. According to the characteristics of information and computing science major, it is of great practical significance to train data analysis talents who are in line with the needs of society and combine theory with practice. Using the advantages of college-enterprise cooperation, this paper redesigns the talent training program of information and computing science major from the aspects of theory, practice and the second class, and explores a more effective mode for the training of talents.
Keywords big data; information and computing science; college-enterprise cooperation; talent training program
0 引言
隨著互聯網和智能硬件的快速普及,數據以爆炸方式增長,大數據發展浪潮席卷全球。大數據時代對數據分析人才提出了迫切需求。[1,2]信息與計算科學專業,作為數學、計算機、信息科學緊密結合的專業,符合大數據時代的專業需求。[2]但在二十年的發展過程中,時常因為其專業定位不夠明確而對人才培養產生影響。[3]為了保證信息與計算科學專業能夠培養出與大數據時代相適應的理論聯系實踐的復合型人才,設計并制定與之相適應的人才培養方案就具有重要的現實意義。
1 存在的問題
1.1 大數據時代的需求
2016年,國家發改委頒發了《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》,大數據政策從全面、總體規劃逐漸朝各大專業、各細分領域延伸。產業發展對大數據分析人才產生大量需求。大數據分析人才需要具備數據科學的專業理論,還要有良好的數據分析技能。[4]
1.2 信息與計算科學專業的特點
信息與計算科學專業作為信息科學、計算科學、運籌、控制科學等交叉滲透而形成的專業,主要面臨的任務是:建立社會各領域相關問題的計算模型,設定恰當的算法,再借助于計算機對所求解的數學問題求解。雖然信息與計算科學專業所培養的人才其特征符合大數據分析人才的需求,但之前的專業培養方案還是存在如下的一些問題:(1)缺少大數據相關知識的課程;(2)重理論,輕實踐;(3)現有實踐課程,與實際的社會應用需求脫節。
1.3 校企合作的特點
校企合作培養人才,是要破解人才培養中存在的問題,構建起一個理論聯系實踐的專業課程體系,探索出一條良好的高質量復合型人才培養的道路。[5]
在本文中,我們利用校企合作模式,探索在本校信息與計算科學專業的數據分析人才培養方案,以培養大數據時代需要的理論聯系實踐的卓越人才。
2 人才培養方案的探索
2.1 人才培養目標
通過對大數據時代人才能力需求的分析,我們將信息與計算科學專業的培養目標定位為:培養具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息與計算科學的基本理論和方法,具備熟練的計算機開發技能、較強的算法設計分析能力、數據分析處理能力,為解決社會各應用領域信息處理和工程計算中的實際問題而提供高級專門人才。
為達到這一目標,在人才培養過程中,要特別注意達成以下幾點:(1)注重學生數學功底的培養;(2)注重學生建立數學模型的能力、計算方法的分析及設計能力的培養;(3)注重學生計算機實踐動手能力的培養;(4)注重培養學生創新能力的培養。
2.2 課程體系的改革
為了體現大數據分析的專業方向定位,我們將信息與計算科學專業的主干課程分類設置如下:
(1)數學基礎類:數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、微分方程數值解;
(2)信息與數據分析處理類:概率論與數理統計、數值分析、數據挖掘、算法分析與設計、最優化理論、數學軟件、數據庫原理與應用、信息安全、信息編碼;
(3)計算機基礎類:數據結構、計算機組成原理、操作系統、計算機網絡;
(4)專業課及限選課:程序設計基礎、JAVA程序設計、面向對象程序設計思想、軟件工程、Python、R語言;
(5)專業技能提升類:C++高級編程、Web前端開發技術、Android系統開發、SPSS、Spark、Hadoop、Unix操作系統、數據可視化技術。
按照大數據分析的學習進程,我們將這些課程按時間先后設置在大學四年中:大一,學習數學、計算機、信息科學基礎,主要有數學分析、高等代數、程序設計基礎、概率論與數理統計等基礎課程;大二,學習算法、數據分析的基本方法,主要有數據結構、算法分析與設計、數據庫原理與應用、數學軟件、JAVA程序設計等專業基礎課程;大三,掌握數據分析相關項目實踐內容,主要課程有數值分析、最優化理論、數據挖掘、數據可視化、Python、R語言等專業課程;大四,了解數據分析的一些技術框架,主要包括SPSS、Spark、Hadoop等專業選修課程。
2.3 校企合作實踐課程的改革
為了加強理論和實踐的結合,我們利用校企合作,對實踐類課程進行了改革。實踐主要包括實驗、課程設計、實習等環節。首先,我們請企業的技術人員進行行業和技術講座,帶領學生進行企業參觀,以了解大數據行業涉及的內容;然后,我們通過將企業的實際大數據項目引入實踐教學,通過案例教學來增強學生對大數據的理解;其次,我們聯合企業,讓學校老師和企業的技術人員共同指導學生實習,采用集中實訓的方式,以項目驅動的形式來增強學生的實踐動手能力。[6]
2.4 第二課堂的改革
在全民創新創業的浪潮下,學校全面推行第二課堂,以提升學生的綜合素質。為了讓信息與計算科學專業的學生具備更強的綜合能力,我們組織、動員學生積極參加數學建模大賽、創新創業大賽等第二課程活動,讓學生更好地將理論和實踐相結合。從近3年的實踐結果來看,成績非常突出。
在學校教務處的大力支持和推動下,我們將上述探索的內容修訂在新的專業人才培養方案中,以保證人才培養方案的有效執行。同時,學校還制定了相關的“雙師型”教師的政策,以保證師資力量。
3 總結
大數據時代對于信息與計算科學專業來說,機遇和挑戰并存。我們只有勇于探索創新,才能使培養的人才符合時代的需求。目前,在信息與計算科學專業的人才培養過程中,還存在很多問題,比如,如何進一步提高教師的教學水平,如何在新模式下激發學生的學習熱情等,這些都需要我們從管理制度、方式方法等角度進行深入探索。
基金項目:湖南省教育廳教改項目《校企合作人才培養模式與機制的研究與實踐——以信息與計算科學專業為例》(SJG2014200);湖南省教育廳項目《信息科學類專業校企合作創新創業教育基地》(601-001506);湖南省教育科學十二五規劃重點項目《基于微信平臺的個性化學習環境設計研究》(XJKO14AXXO03);中南林業科技大學教改項目《具有林業特色的信息與計算科學專業人才培養模式創新研究》(2014008)
參考文獻
[1] 譚立云,李強麗,李慧.大數據時代數據分析人才培養的思考及對策[J].科學技術創新,2015(3).
[2] 郝水俠,郭云霞.大數據時代下信息與計算科學專業人才培養模式新探索[J].江蘇師范大學學報(自然科學版),2016.34(2):72-75.
[3] 王先超,王春生,柏春松.信息與計算科學專業人才培養模式探索[J].計算機教育,2015,No.238(10):21-24.
[4] 侯錫林,李天柱,馬佳,等.大數據分析師的能力分析及其復合培養模式研究[J].高等工程教育研究,2017(3):149-153.
[5] 李超穎,楊建民,宋清萍,等.校企合作模式下的高校創新創業人才培養研究[J].高教學刊,2017(5):9-10.
[6] 王瓊,盛德策,陳雪梅.項目驅動下的大學生創新創業教育[J].實驗技術與管理,2013.30(6):99-101.