基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息挖掘的圖書館智慧服務系統(tǒng)構(gòu)建

李佳

摘 要：在數(shù)據(jù)資源全面應用與開發(fā)的信息環(huán)境中，公共圖書館的信息服務模式發(fā)生了改變，大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘、信息標注被廣泛應用于圖書館智慧服務。結(jié)合現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工具構(gòu)建圖書館大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘智慧服務平臺，有助于圖書館構(gòu)建完善的智慧服務體系，能依據(jù)用戶興趣為用戶提供多種信息服務，提高用戶的信息服務體驗。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；信息挖掘；智慧服務體系；問題研究

1 圖書館智慧服務的含義

圖書館智慧服務是在立足傳統(tǒng)信息服務基礎(chǔ)上，采用新興的云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能交互等技術(shù)，結(jié)合相關(guān)的智能傳感設備，完成以滿足讀者需求和提高服務質(zhì)量為目標的智慧服務。利用高新技術(shù)通過對傳統(tǒng)圖書館整合升級，能優(yōu)化圖書館外部環(huán)境，創(chuàng)新圖書館內(nèi)部服務機制，以用戶需求為核心，整合多種文獻資源，構(gòu)建智慧化服務體系。圖書館智慧服務主要分為兩個部分：一是圖書館借助信息網(wǎng)絡獲取文獻資源，互聯(lián)網(wǎng)和各類智能傳感器設備獲取各種文獻信息，包括圖書館的文獻資源和用戶個人信息；二是圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信息資源挖掘，從各種關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。圖書館智慧服務體系必須經(jīng)過兩個步驟進行構(gòu)建，為圖書館內(nèi)部管理機制創(chuàng)新、服務模式優(yōu)化、用戶的個性化需求和用戶個人信息管理提供智能輔助決策支持。同時圖書館智慧服務體系可幫助圖書館數(shù)字管理系統(tǒng)對內(nèi)部和外部環(huán)境實現(xiàn)全面感知，內(nèi)部環(huán)境以服務為主，即圖書館內(nèi)部數(shù)字系統(tǒng)與用戶的信息交互，通過廣泛的利用互聯(lián)網(wǎng)工具及智能設備，讓信息化服務與圖書館傳統(tǒng)業(yè)務全面融合，為用戶及圖書館決策提供全方位、多元化的智慧支持。

2 大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘為圖書館智慧服務提供決策支持

移動信息網(wǎng)絡的普及和各種信息傳感設備的應用為圖書館帶來了海量文獻數(shù)據(jù)資源，這些文獻數(shù)據(jù)由于規(guī)模較大，被人們廣泛地看作是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲規(guī)模較大，結(jié)構(gòu)類型多樣，價值密度較低，有價值的信息數(shù)量較少，處理和深度加工較為困難。圖書館作為社會重要的信息資源庫，利用新興技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)資源進行分析與挖掘，從中提取有價值的信息，加強自身的決策優(yōu)勢。這對圖書館智慧服務體系的管理以及讀者信息與文獻資源的選擇都有著較大幫助。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的文獻資源深度挖掘，其所發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系有利于圖書館進行智慧服務管理，面向用戶構(gòu)建深度服務系統(tǒng)。

3 圖書館智慧服務需求

通常情況下，公共圖書館提供的智慧服務包括四方面內(nèi)容：

1）知識共享智慧化。圖書館借助各種信息傳播媒介，使文獻資源蘊含的隱性知識向著顯性方面轉(zhuǎn)化，讓知識資源更容易被用戶直接獲取，短時間內(nèi)讓不同用戶高效率接受知識資源，使知識共享更加智慧化。

2）知識推薦的智慧化。根據(jù)用戶的個性化需求和閱讀習慣，通過廣泛采集用戶的行為習慣數(shù)據(jù)，分析用戶的個人喜好，為用戶的個性化服務進行定制，使知識資源具備更強的應用性。

3）知識導航的智慧化。根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)進行針對化分析，能準確定位用戶的行為偏好和知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)其對個性化需求為其定制知識主題，使圖書館知識資源更容易被用戶理解。

4）圖書館服務的智慧化。圖書館在服務過程中借助技術(shù)工具對大規(guī)模信息資源進行大數(shù)據(jù)分析和價值性信息挖掘，能開展組織形式多樣、內(nèi)容豐富的知識推廣活動，使圖書館與用戶形成良好的互動關(guān)系，進一步提升圖書館智慧服務效率。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)及各種智能傳感設備的應用使得各個圖書館的資源服務器之間、服務器與物聯(lián)網(wǎng)終端、用戶與圖書館之間產(chǎn)生良好的知識聯(lián)系，形成深度的知識學習網(wǎng)絡，使大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘得到充分利用。隨著智能終端的不斷普及，各類社交媒體及移動智能終端被人們廣泛使用，使圖書館在一定的時空范圍內(nèi)形成了大規(guī)模集群數(shù)據(jù)。當前滿足圖書館智慧服務的隱性核心需求包括：深度的用戶行為數(shù)據(jù)、圖書館服務的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶的個人信息數(shù)據(jù)和各類服務器資源數(shù)據(jù)。

4 圖書館智慧服務模型構(gòu)建

針對圖書館智慧服務信息采集中的隱性數(shù)據(jù)資源進行大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘要利用智能算法工具、拓撲模型及數(shù)據(jù)整合工具構(gòu)建智慧服務墨香，需要結(jié)合以下四點進行深入探究：

1）對用戶群體組成進行挖掘和分析。依托不同用戶在圖書館使用過程中的知識結(jié)構(gòu)和行為數(shù)據(jù)以及個人信息，使用線上圖書館閱覽平臺產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，可以以用戶個人為中心構(gòu)建出社會關(guān)系網(wǎng)絡。在該網(wǎng)絡中，不同用戶之間的行為信息可通過聚合優(yōu)化和數(shù)據(jù)重組找到其重合部分，該部分是用戶群體中的關(guān)鍵人物。再利用統(tǒng)計回歸方法對關(guān)鍵人物進行聚合分類，研究隱性知識和顯性知識的轉(zhuǎn)化過程，探究知識信息的傳播方式和共享效果。

2）用戶個人興趣的分析與挖掘。針對用戶的興趣組成進行分析和挖掘，主要應用于用戶的個性化需求的知識推薦服務。依托特定用戶的行為數(shù)據(jù)找到其顯性知識和隱性知識獲取方式，更深度挖掘用戶的行為偏好和閱讀興趣，再根據(jù)當前用戶所處的場景和領(lǐng)域，結(jié)合用戶的個性化需求，按照用戶個人發(fā)展的不同階段推送知識信息，能實現(xiàn)以用戶個人為中心的智慧服務。

3）各學科知識的分析與挖掘。對圖書館各學科的文獻資源進行大數(shù)據(jù)分析與挖掘主要目的是實現(xiàn)知識自動導航及推薦服務，通常我們可以根據(jù)個人需求構(gòu)建有關(guān)學科領(lǐng)域的語義網(wǎng)，并通過分類和分詞等自然語言處理方法，挖掘出各學科和知識數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵字，進而掌握當前某個學校科的前沿熱點。倘若在數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中加入時間維度，則可以在虛擬空間模擬知識產(chǎn)生的過程，在針對該知識體系挖掘出相應的知識圖譜和分布表，最終將根據(jù)各學科的語言資料庫形成知識問答系統(tǒng)，滿足用戶信息交互及個性化文獻獲取的需求。

4）關(guān)聯(lián)性業(yè)務數(shù)據(jù)分析與挖掘。針對圖書館關(guān)聯(lián)性業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析挖掘，主要目的是優(yōu)化圖書館服務模式，讓圖書館服務具有智慧。依托搜索引擎和智慧爬蟲工具能對圖書館業(yè)務開展中各種流動性的數(shù)據(jù)進行聚類優(yōu)化，能對各種數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性規(guī)則進行分析，可以發(fā)現(xiàn)各種業(yè)務之間的關(guān)系，促進業(yè)務開展與用戶需求實現(xiàn)動態(tài)平衡，挖掘出業(yè)務與用戶之間的關(guān)系，為圖書館服務活動開展提供決策支持。

5 基于Hadoop框架的大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘平臺

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓圖書館產(chǎn)生了智慧服務模式，圖書館利用大數(shù)據(jù)算法工具及信息挖掘機制能實現(xiàn)真正意義上的智慧服務，并有效解決在面對海量信息資源管理及應用難題。截至目前，較為廣泛利用Hadoop平臺進行大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘，通過該平臺使圖書館實現(xiàn)智慧服務。基于該平臺的數(shù)據(jù)處理和信息挖掘，主要包括重要信息數(shù)據(jù)的搜集、存儲、管理、利用四個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)收集上采用多種搜集方式組成信息搜集框架；在數(shù)據(jù)存儲上采用持久化定型和非持久化定型的存儲框架；數(shù)據(jù)資源管理框架包括實時管理、批量數(shù)據(jù)管理、綜合性消息管理各個方面；數(shù)據(jù)資源挖掘采用不同的挖掘和機器學習工具進行；在大數(shù)據(jù)資源利用方面，以各類知識信息宣傳欄、知識服務導航及用戶服務推薦為主，體現(xiàn)出以用戶需求為核心的大數(shù)據(jù)資源利用原則。

6 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的社會情景中，公共圖書館智慧服務模式發(fā)生了改變，為了滿足用戶的個性化需求，根據(jù)讀者的行為趨向，合理分配圖書資源，要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到公共圖書館閱讀借閱服務中，多渠道拓展用戶的資源應用渠道，利用現(xiàn)有的信息技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)與信息挖掘的服務平臺，滿足用戶的移動情景中資源獲取的需要，借以優(yōu)化現(xiàn)代圖書館服務模式，以提高服務質(zhì)量，帶給用戶更良好的閱讀借閱體驗。

參考文獻

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