摘 要:人工智能作為二十一世紀的三大尖端技術( 基因工程、 納米科學和人工智能)之一,近幾年來它獲得了迅速的發展,并在很多學科領域都獲得了廣泛應用,其在電氣工程及其自動化中的應用,提高了電氣工程自動化的運行效率和安全,不斷帶動該行業快速、穩定、持久發展。本文通過對人工智能的闡述,分析其在電氣工程自動化中的應用以及它的應用所具有的優勢,來探討人工智能下的電氣工程自動化的發展趨勢。
關鍵詞:人工智能技術 電氣工程自動化 發展趨勢
0引言
隨著計算機科學技術高速地發展,人工智能作為計算機學科中的一個支系,近三十年來得到了迅速的發展, 其理論和技術不斷地趨于成熟化,包括語言,圖像和機器人等領域以及專家智能系統都是人工智能研究的范疇。其應用于電氣自動化學科領域也非常之廣泛。本文闡述了人工智能的定義,并延伸到它的具體應用,論述它獨特優勢,來探究電氣自動化工程中融合人工智能技術后的發展態勢。
1 人工智能淺述
人工智能它從新尖端技術層面講,為用來研究和開發用以模擬、延伸并擴展人腦智慧的理論、方法、技術。 它的基本工作原理可以理解為是以模仿人類大腦為基礎,通過設計人員對計算機進行科學的編程, 讓其擁有相似于人類思維能力和行動能力的功能,可以完成人類賦予它的指令。 當然,人工智能畢竟不是人類的智能,它僅僅能夠體現人類的意識,無法超越人類的智慧,并且必須受到人類的控制。 它在電氣自動化工程中地應用體現了自動化的特點,通過模擬人類大腦對信息和數據進行收集、分析、處理、反饋,從而能夠智能化地生產。
2 人工智能技術于電氣自動化工程中廣泛應用
2.1 對整個電氣自動化控制系統以及電氣產品深層次地優化設計
自動化控制系統組成較繁雜,加上整個控制系統也很難管理,出現各種故障和問題也是不可避免的。而人工智能技術它可以通過各種手段來對整個自動化控制系統進行調控,比如利用神經網絡手段、專家系統以及模糊控制手段等。這樣就可以減少一些問題和故障的發生,而對于電氣產品而言,科學而實用的設計是必須的,人工智能就能夠利用計算機科學技術來對電氣產品進行優化設計,從而達到有效地減短設計周期,并使電氣產品更加的優質、實用、科學的目的。
2.2 排查和處理電氣自動化中出現的各種故障
傳統的電氣工程自動化技術雖然也可以診斷和處理所出現的故障,但是不能夠準確的診斷出故障的原因,從而也不能及時、快速的處理故障問題。它所用的診斷和檢測方法主要是將電氣設備變壓器油產生的氣體分子收集起來,并對此進行分析來判斷故障的原因。 這種方法執行效率和準確率非常低,同時也會消耗大量人力、物力。 人工智能技術就可以彌補這些缺陷,它利用各種手段對電氣自動化設備進行實時檢測和診斷,出現故障時就可以及時排查和處理。 這就大大提高了對電氣設備的處理效率,也保證了時效性和準確性。
2.3 實現智能化控制
人工智能技術是未來發展的必然趨勢。它能利用人工智能技術的參數管理、數據控制等方式來幫助完成電氣自動化控制系統的智能化地處理,減少人為操作在控制系統中所占的比例。 甚至可以做到無人操作化、遠程控制化以及高效自主化等。不但可以增加經濟效益,更能夠準確地計算,節約成本投入。
3 人工智能在電氣自動化中所擁有的優勢
3.1 人工智能參數的方便調節
傳統控制技術在參數調節上具有一定的限制性,相比而言,人工智能控制技術的適應能力更強,更便于調節,操作更簡單,即使專家不在現場監控,人工智能它也可以根據實際數據合理設定參數。 同時,還可以根據設定的數據與實際情況對比,來進行修改和擴展,減輕了工作人員的工作量。
3.2 不易受外界因素影響
在構建模型時往往會出現很多的外界因素影響控制系統的參數的準確性。傳統控制技術由于跟不上現代科技的發展,對數據不能夠全面地分析,難以實現智能化控制,在預防外界因素影響時具有很大的局限性,人工智能完全代替了傳統的控制技術。 不僅消除了傳統技術的局限性,還能進行智能化的分析,降低對構建模型環環境、參數的要求。
3.3 能減小控制系統的誤差
設計人員在建模時由于考慮不到方方面面的因素,無法全面排除外界因素的影響,就會產生很大的誤差。 此外,在操作過程中,對參數的不易調節也會出現較大誤差。 而人工智能可以減少在這些方面的誤差,根據人工智能計算機科學技術的應用,使得外界因素對其影響很小。
4 人工智能下的電氣自動化工程的發展態勢
在其應用背景之下,傳統電氣自動化控制技術將完全被人工智能技術取代。人工智能控制技術無論在性能還是功能上,它都優于傳統的控制技術,未來的世界一定是科技的世界,而電氣自動化行業也必須是擁有科技的行業。智能化技術應用的大致方向可以分為兩個:性能上,要能夠發揮出其自身最大的效能,包括精度、速率、效率等。功能上趨于多樣化,例如用戶界面的圖形化、科學計算的可視化等,實現圖形的智
能化。
5 結束語
人工智能技術在電氣自動化工程中非常重要,其應用可以使整個電氣自動化行業快速的發展。 不僅節省了成本,在質量安全上也有保障。當然,這項智能技術逐步取代傳統控制技術的同時,也對在應用中出現的不足進行改進與創新,更好的推動我國電氣工程自動化行業的持續穩定的發展。
參考文獻:
[1] 陳小雲,人工智能技術在自動化控制中的應用探究[J],通訊世界.2014,06:108-109.
[2] 劉艷梅,有功功率的最佳起始角采樣與小波包測量方法研究[D],重慶大學,2013
[3] 任博,人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J]科技世界,2015/09:108-109.
作者簡介:周俊飛(1995.06.18—)男,漢族,浙江淳安人,本科,研究方向:人工智能在電氣自動化中的應用。