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人工智能技術助力醫學領域的構想

2018-12-07 01:42:26韋逸凡
神州·下旬刊 2018年11期
關鍵詞:人工智能技術

韋逸凡

摘要:人工智能技術是一項廣泛的交叉和前沿的學科,伴隨著近年來科技的發展和進步,人工智能技術取得了一定的進展,尤其是在醫療領域,人工智能技術具有著廣泛的應用價值。通過人工智能技術所創造的一些醫療系統當前在醫學領域得到了廣泛的應用。例如當前具有指紋識別技術的醫療保障系統、診斷治療的專家系統、多媒體導醫系統等等。他們都為更好的為病人服務提供了可能性,同時也給醫院來帶了良好的聲譽和經濟效益。為此人工智能技術對于助力醫療界的發展起到了不容忽視的作用和意義。那么人工智能技術如何更好地作用于醫療領域,促進其持續的發展呢?本文將進行具體的闡釋。

關鍵詞:人工智能技術;醫學領域;患者

計算機技術的發展和人工智能技術的誕生在醫學領域起到了很大的作用,人工智能技術在醫療領域的應用也變得越來越廣泛。但是目前來說,人工智能技術在我國的醫療領域的應用規模還是相對較少,同時也還存在著一些問題需要我們進一步的解決。很多利用人工智能技術開發的專家系統還不完善,層次較低,這些都是我們需要進一步解決的問題,如果想要利用人工智能技術更好的為我們的醫學診斷和患者服務,還需要我們的繼續探索。那么本文將重點針對人工智能技術在當前的醫學領域的使用進行分析,希望能夠給大家帶來啟示。

一、人工智能技術在臨床醫學診斷中的應用

人工智能技術在臨床醫學診斷中的應用主要指的是醫療專家系統的建立。該系統作為一個智能化的計算機程序,其內部具備有專家水平的醫學知識和一些診斷的經驗,它能夠更具病人的病情模擬專家來進行病情的判斷。并且還能夠對癥下藥進行治療。因此采用人工智能技術開發的專家系統一方面能夠實現醫療診斷的高效性,更加的全面和準確。同時在進行病情的診斷和治療的方案的確立是免受到外界環境的干擾從而影響到病情的診療。該專家系統促進了醫學的發展,能夠很好地提煉出專家的知識經驗,將這些知識進行很好的傳播,從某種程度上面還節省了培訓專家的成本。那么對于醫療專家系統而言它還分為一個是醫療檢查解釋系統,主要用于通過一些檢查和化驗的圖像和數據分析檢查的結果的系統體系,另一個還有診斷治療系統,主要是通過數據提供準確的治療方案。再有就是監護系統,也就是對病人進行實時的監控,對其隨時的呼吸或者是脈搏情況進行記錄和分析。以及觸摸式的多媒體導醫系統,很多情況下,病人去醫院看病,往往不清楚自己應該掛哪個科進行診療,而該系統能夠幫助患者根據自身的癥狀快速的選擇就診的科室。

二、人工智能技術下的醫療保障系統

傳統意義上的醫療證件具有容易丟失和損壞,并且不易攜帶的弊端,伴隨著人工智能的技術的發展,指紋識別技術的出現實現了身份的更好的管理。代替了以往的醫療證件。成為了人們的身份的標志。病人在每一次的就醫中,不需要帶攜帶任何的證件和病歷本。他們只需要在我們現有的指紋采集設備上面按一下自己的收集,那么計算機便會自動的導出關于這個人的任何的身份信息,以往的病史和一些過敏的藥物等等。這樣一方面方便了患者,節約了進行就診的時間,而且計算機導出的信息更加的準確從而也提高了醫生在進行診斷時的工作效率。給醫院和病人都帶來了極大地便捷性。

三、人工智能技術在骨科領域的應用

在上世紀的九十年代初期,上海一家醫院研發了一套系統,它能夠對多種的腰腿痛疾病進行診治,同時對于將近百分之八十的患者能夠提供準確的診療方案。并且這一系統能夠很好地幫助到經驗不足的醫生,給他們提供指導,讓他們快速的掌握患者的病情,有針對性的采取有效的治療促使,幫助患者更好的恢復健康。到了后期,有關專家還研發出了頸腰疾病的專家系統,該系統一方面實現了頸腰疾病的診斷,同時還實現了頸腰疾病治療和查詢的自動化的功能。另外后面所研發出的兒童的骨齡測量的計算機系統,能夠幫助醫生更好地選擇對于一些畸形兒童的最佳的矯正時間,防止耽誤患者的治療時間。除了以上這些系統以外,還研發了例如骨腫瘤專家系統等等,他們給醫生都提供了專家的指導,能夠幫助醫務工作人員更好地對患者的病情進行判斷并提供有效的治療方案。在醫學界得到了廣泛的應用。

四、人工智能技術在婦產科領域的應用

人工智能技術在婦產科領域也得到了普遍的應用。國外關于智能心率和宮縮描計圖計算機輔助分析系統,能夠實現分析病情的專業化,提出專門的診斷方案,對于方案還能夠進行科學的分析和解釋。另外根據人工智能技術所設計的相關系統能夠實現產科風險評價并且提供可行性的建議。嬰兒安危系統能夠幫助醫生在產生做出一些決策,有效的分析和檢測到孕婦的宮縮情況。對于婦科領域,開發的婦科疾病診斷專家系統,能夠幫助醫生對于婦科領域的多種疾病進行診治。

五、人工智能技術在口腔領域的應用

在口腔的修復領域,我國口腔專家創建了相關的專家體統,能夠模擬專家進行病情的診斷,并且提出具體的診治的方案和口腔的修復工作。同時能夠幫助醫生對病人的病例進行記錄,對義齒進行設計等等任務的完成工作。同時相關學院還開設了正頜外科專家預測系統,該系統能夠幫助各類的牙齒的畸形進行檢測和診斷,并且對于手術進行設計。這些都是人工智能技術在口腔領域的應用的實例,通過這些技術的使用,幫助了醫生對于口腔患者病情的診斷和治療,提高了醫學界工作的準確性和效率,也幫助了患者更好的恢復健康。

結束語:

中國望聞問切的時代已經漸漸地遠離,當前的醫療技術對于細致和精準度的要求越來越高,而人工智能技術恰好可以實現這樣的要求,目前疑難雜癥的出現頻率變得越來越高,人工智能技術能夠將全人類的各種疾病病例匯聚在數據庫中,在幾秒之內就能夠幫助醫生根據關鍵詞搜索出相關的信息和數據。進而對于更多的疾病提供可行性的診療方案,還能夠幫助我們提前學習應對可能出現的疾病。以往因為數據龐大,病例罕見而導致醫務工作人員無法及時的治療的難題正在被人工智能技術所解決,雖然其能力還需要進行不斷的發展和突破,但是它對于醫療行業的工作模式帶來了質的變化,使得醫療工作的效率大大的提升,因此未來的醫療領域將會更加依賴于人工智能。

參考文獻:

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[3]馮伍,張俊蘭.人工智能在醫學上的應用[J].電子設計工程,2010 (1).

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