基于大數據的定制化混合式教學模式研究

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一、前言

目前，高等教育教學中存在著教師授課方法沿用傳統教學方式居多，課堂吸引力不足，學生對教學內容興趣不大等現象。同時，移動通訊設備(手機)的普及與互聯網技術的發展，大學生接觸外界的途徑突破時空限制，對未知事物的了解變得便捷且有效。如果教學方式依舊沿用傳統的課堂說教式教學，學生只是被動接受或者參與度、選擇性不高的情況下，只能讓學生將課堂“拒之門外”，大學的教育效果將大打折扣。如何讓大學生在一定限度能最大程度實現自由選擇、靈活教學，這是互聯網技術快速發展背景下，高校教學必須考慮的現實問題。大數據等新興信息化技術的應用為高等教育提供了一種全新的可能性，將定制化教學與傳統模式相互結合是具有現實意義的。

二、大數據與定制化教學

“大數據”又被稱為巨量數據,本文中“大數據”專指以多種方式和渠道收集巨大的數據組(教學資源),并對此進行整理和分析,從中發現出各種數據間隱藏的聯系[1]。阿爾文·托夫勒在《未來的沖擊》(Future Shock)一書中最早給出了“定制”的思想，提出一種以大規模生產的時間和成本來為用戶提供符合其需求的產品和服務的一種新型生產方式。經過不斷發展與實踐，定制化理論已十分成熟。定制化是相對于標準化而言的，它是為了滿足個體需求而進行專門的設計、開發以及生產制作等流程，是按客戶的個性需求進行定做[2]。定制化教學時間將學習內容模塊化、碎片化，教育對象按照不同需求進行自由選擇，實現不同教育目標的教學過程。定制化教學賦予教育對象一定的自由度，在特定范圍內按個人興趣喜好、自身認知條件、可分配時間等自由選擇學習模塊，達到規定的教學目標要求。

三、基于大數據定制化教學模式

高等院校開展定制化教學要基于教學資源的大數據平臺，通過各專業、各課程的教學資源(特別是數字化教學資源，如微課、慕課、網絡課程等)建設，人才培養方案分為學校集中組織教學部分(A類)以及學生自主選擇學習部分構成(B類)，即將傳統部分課堂教學內容通過互聯網進行開放，大學生按需選擇，并通過嚴格的考核檢驗學生的學習效果，進而實現傳統教學方式與定制化教學的相互補充。大數據教學平臺的建設不單單包括教學資源建設，還包括使用者的信息反饋、使用效果的評價、學習考核成績分析等。

基于大數據的定制化混合式教學模式可以適用于專業層面以及同專業學生學習。例如小馬同學要取得本專業的畢業證書，則他需要修滿本專業A類與B類設定的最低學分，包括對應的Tsi,j、TYi,j、HXi,j(i=1,2,3；j=1,2,3…)各模塊中最低學分。則他需要按學校組織的A類教學中及格，同時自由選修B類課程達到所需學分，其中B類的Tsi,j、TYi,j、HXi,j、TZi,j(i=1,2,3；j=1,2,3…n)課程必須按照教學管理完成各自子模塊的最低學分。B類課程的完成就是基于大數據的教學資源，學生自主學習、自由支配時間、自由選擇學習部分，實現網上測試、答疑解惑、網上遞交作業批改等，教師按規定指導并考核選擇相應模塊的學生，為教師計算相應的工作量。

如果小馬同學需要選修第二學位，對應專業的課程資源同樣分為上述模塊，則小馬同學僅需要對應完成Tsi,j、TYi,j、HXi,j(i=1,2,3；j=1,2,3…n)模塊中部分課程，修滿對應學分即可，其它要求同上。第二學位對A類要求相應降低，加大B類教學資源的利用，同時確保考核過程嚴肅且公平，不能以犧牲人才培養質量為代價。

對于在職人員培訓人員，則可以采用完全B類教學資源開發與考核，或者A類作為輔助教學，但所占比例要在較小比例范圍內。

四、注意問題

(1)大數據的建立需要突破區域、校際的界限，由全國教學管理機構進行統籌規劃，對各專業、各門課程進行廣泛征集與匯總。(2)同一個課程或者知識點可以出現多個版本(不同院校、不同作者)，實現教學資源的“百家爭鳴、百花齊放”，給學生以最大的自由選擇度。(3)定制化教學一定與學分制、走讀制等系統化教學管理相配套，以嚴格的考核標準為核心，賦予學生自由選擇、自由“定制”學習的權利。