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基于大數據的個性化自適應小學數學的在線學習

2019-02-07 05:34:12李樹軍
新教育時代·教師版 2019年45期
關鍵詞:大數據小學數學

李樹軍

摘 要:當前國內外對于小學數學方面典型應用研究較少,影響了學生的學習效果及學習成效。本文主要針對現階段小學數學學生學習分析基礎模型進行了探究,結合小學生的基本特點及數學學科的特點,創新了大數據下的個性化自適應小學數學在線學習的教學模式,提升了小學數學的教學效率及教學質量,培養小學生的綜合數學素養。

關鍵詞:大數據 個性化自適應 小學數學 在線學習

隨著現階段數字化校園建設水平的提升,現階段大多數在線教育平臺及軟件系統逐漸出現在教師及學生的視野中,這些教育系統中蘊含著大量豐富的教育數據信息,教師在教學過程中如何對這些教育信息數據進行篩選及利用并將其轉化為對教育教學中問題的最佳解決策略成了現階段教育工作者探究的關鍵點。教師在開展小學數學教學中應指導學生對學習數據進行分析與收集,激發學生們的自主動手及動腦積極性與興趣,提升學生們的綜合數學學習水平。在數學課堂教學中教師可以采集到學生較多的學習數據,為進一步探究學生在線學習的模型提供參考依據。

一、基于大數據的定義分析

學習分析主要是指在大數據的基礎上利用數據和模型對學生們的學習行為及學習成果進行預測的一種技術,這種技術中具備相應的處理信息的能力。而CNM則認為學習分析主要是指在利用數據收集工具及分析技術的基礎上探究學生學習參與、學習過程及學習表現相關數據,進而及時修改及優化課程教學及評價的一種策略。在這一教學過程中教師對學生在數學在線學習中出現的數據進行研究與分析,將學生的共同點與不同點理清,結合學生實際情況及特點分析及使用隱藏于學生背后的學習信息[1]。個性化自適應小學數學分析主要是指教師在教學過程中利用信息化技術手段及大數據下的挖掘技術對學生學習進行分析,結合學生的個性差異及學習需求等推送個性化的數據,制定針對性的學習內容,為學生的學習提供智能化的服務,輔助學生們更好地進行數學學習。

二、大數據下的個性化自適應數學教學指導策略

1.基于大數據的小學數學學習分析的重點應用分析

在開展小學數學學生在線學習的指導教學中教師應對學生學習的環境進行綜合分析,縱向及橫向比較學生數學學習成績,幫助學生進一步的認識及了解自己的數學學習水平,方便教師及學生產生全面的認識,給予學生針對性的優化培養。教師在教學過程中應用數據分析的形式進行公正的評價,結合學生們的學習成果及特點給予學生針對性的干預及指導。在數學信息化教學中收集數學信息數據這一過程中教師經常整合及優化學生們搜集到的腳本及教學方案,從學校的教學系統中搜集到信息數據,也可以從大數據時代下的學習端及新媒介搜集,教師應結合小學數學課程教學的目標及學生學習需求對大量原始數據進行處理[2]。

2.積極開展個性化自適應的在線學習教學策略

在制定學習分析模型的過程中應將分析的組成部分、基本定義及分析的主要過程等作為基礎條件,結合數學課堂教學特點針對性的設計數學學習分析模型,引導學生在數學學習過程中通過信息化技術的在線學習平臺促使學生個性化的學習,在系統中逐漸形成相應的學習數據及與數學教學內容相關的數據作為來源,對學生們數學學習行為進行很好的預測,給予學生們學習過程中最恰當及個性化的指導干預,促進學生們學習效率的提高。在收集數據的過程中首先應判定學生的年齡,結合學生年齡進行分層次,根據學生不同年齡的學習技巧、學習內容及知識點技能的掌握與運用等差異進行明確,在了解學生基本信息、數學學習情況、學習風格及學習精力的基礎上對學生的學習起點進行明確,將初始能力相同的學生分在一個小組內,方便后期更好的實施對應的教學手段,為創造個性化自適應學習模式奠定基礎[3]。

3.設置針對性的個性化自適應數學學習任務及教學評價方法

在大數據下針對學生們的實際情況逐漸的以設置個性化自適應的數學任務的形式將知識點融合在任務中,將教學任務結合學生的興趣愛好轉化為小游戲,提高學生的數學任務完成積極性與興趣。教師在學生學習的過程中可以將學生學習的過程記錄下來進行個性化的數據采集及分析,利用定性及定量分析的方式將非結構化的數據以圖表或其他可視化的途徑呈現在學生眼前,促使學生認清自我。最后在對學生的學習進行評價與反饋的過程中教師應對學生的學習過程、學習情況的相關數據進行分析,對學生的學習成果、學習效果及其達到的水平等進行評估,幫助教師關注學生之間的個性化差異,結合學生們的實際情況及學習成果對教學設計及教學內容優化整合,將數學教學效果及學生的學習成果反饋給學生,指導學生積極調整自己的學習策略,在不斷地反思中成長及提升,促進小學生數學學習水平及綜合數學素養的提高[4]。

數學教學中,教師應在大數據的背景下,在學生學習過程中更好地融入學習分析技術,促使教師及學生更加了解自己的學習水平,第一時間發現學習過程中的不足之處,并提出相應的改進意見。還可以在大數據的個性化自適應基礎上展開數學在線學習分析,了解學生在學習中的個性差異,結合學生的學習特點及數學學科特點優化教學策略,促進小學數學課堂教學效率的提高,培養學生們的綜合數學素養,優化小學數學的課堂教學策略,符合新課程改革及現代化教育理念的標準。

參考文獻

[1]萬海鵬,汪丹.基于大數據的牛頓平臺自適應學習機制分析——“教育大數據研究與實踐專欄”之關鍵技術篇[J].現代教育技術,2016,26(05):5-11.

[2]姜強,趙蔚,李松,王朋嬌.個性化自適應學習研究——大數據時代數字化學習的新常態[J].中國電化教育,2016(02):25-32.

[3]馬相春,鐘紹春,徐妲.大數據視角下個性化自適應學習系統支撐模型及實現機制研究[J].中國電化教育,2017(04):97-102.

[4]姜強,趙蔚,王朋嬌,王麗萍.基于大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J].中國電化教育,2015(01):85-92.

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