大數據在旅游管理中的應用

李紅方

關鍵詞：大數據? 旅游管理? 應用

旅游業的發展對于國民經濟發展有著積極的推動作用，旅游景點的建設帶動區域經濟發展，帶動相關產業鏈的發展，包括基礎設施、住宿、餐飲等產業。近年來，借助互聯網，旅游業獲得很好的發展。人們利用互聯網搜索旅游景點、食宿等信息，也可以利用互聯網預訂酒店、購買門票等。例如通過攜程網、去哪網等，購買機票、火車票、訂購酒店等都十分方便，極大地促進了旅游業的發展。

一、旅游大數據

大數據泛指海量的數據。旅游大數據就是旅游業各供應鏈環境產生的數據的總和，包括旅游的供應商、中介商、旅游者、旅游管理部門等在整個旅游過程和旅游服務產生的數據信息。旅游數據信息有著重要的價值，通過對數據的分析，可以更好地發展旅游業。旅游大數據可以分為結構化和非結構化的數據。結構化的數據也就是數據庫，是指那些可以被存儲和整理的數據。非結構化的數據是指非數據類型的格式，包括文檔、圖片、網頁、報表、音視頻等。

二、大數據在旅游管理中的應用

1.大數據用于旅游者的需求分析

通過旅游大數據的分析，可以實現旅游需求的有效預測，旅游需求預測可以為旅游決策提供參考和依據。一般情況下，旅游需求是政府進行旅游規劃的重要依據，通過對旅游需求的預測，可以保證旅游服務各供應鏈之間實現協同合作。旅游需求的內容包括：硬件需求，也就是對旅游設施的需求，旅游業的開展需要相配套的設施，例如，交通設施、食宿設施以及旅游景區的硬件設施等;軟件需求，也就是對旅游服務的需求，包括導游、景區介紹等。由于硬件建設是一個緩慢和持續的過程，也相對穩定，需求的預測比較簡單。旅游服務有季節性、不可存儲性和無形性的特點，變化比較頻繁，如果預測的旅游需求差距較大，則可能帶來較大的成本風險。因此，旅游服務才是需求預測的重點內容。

對于旅游的供應商或者中介商而言，如果旅游需求預測不準確，會出現準備不足的情況，影響到服務的等待時間以及服務質量，影響游客的體驗。如果服務準備過多，則會造成服務的成本增加以及服務資源的浪費。例如，九寨溝景區出現的游客滯留事件以及上海外灘出現的踩踏事件等，都是由需求預測不準確引發的事故，損害到游客和服務供應商雙方的利益。

旅游需求的分析和預測主要通過統計學的算法實現。現階段，關于旅游需求的統計學預測模型有定性模型、結構模型、仿真模型、趨勢外推模型四種。定性模型主要采用問卷的方式，對未來旅游趨勢進行預測;結構模型是通過建立旅游需求同影響需求的變量關系，實現需求的預測;仿真模型是通過結構模型和趨勢外推模型組合的預測模型;趨勢外推模型使用歷史數據進行未來需求的預測。在實際的需求預測中，無論采取何種模型，都需要考慮成本、時間以及其他限制因素的關系，進行綜合性的考慮。

2.大數據用于游客市場的細分以及營銷

通過對旅游大數據的分析，可以實現對游客市場的細分，進而有針對性地開展旅游營銷活動。旅游服務提供者合理地劃分游客市場，預測游客需求，更好地提供旅游服務。旅游大數據包括游客的基本屬性、旅游偏好、行為特征等眾多方面，從多方面分析游客旅游行為，細分游客，進而推測旅游營銷的可行性，實現精準營銷。游客的基本屬性主要指游客的性別、年齡、經濟收入、教育程度等情況。行為特征是指游客選擇的出游方式（自駕游、旅游團、火車、汽車、飛機等）、旅游的動機（休閑、娛樂、度假等）等。游客偏好主要是指游客的食宿偏好、交通偏好等。

對于旅游的供應商和中介商而言，旅游大數據有助于對游客進行有效的識別，挖掘潛在的游客，進而開展旅游營銷。旅游過程中，對于出現的客源流失以及滿意度不高的情況，可以通過旅游數據進行原因調查，比如采取網絡評價、投訴記錄、游記等方式，找到旅游景點存在的問題，及時進行補救，尋找和開發旅游興趣點，提升游客的滿意率。因此，利用旅游大數據，對游客的各項基本屬性和行為偏好分析，可以實現對全國的市場進行旅游客源的精準定位。

同樣的，旅游大數據對于游客而言也有著積極作用。通過游客數據的分析，旅游市場進行細分，提供個性化的旅游模式，更好地滿足旅游消費者的需求。現階段，旅游消費可以說逐步向著買方市場過渡，游客的需求成為旅游市場發展的風向標，游客對于旅游的多元化和個性化需求促使旅游模式發展變化。例如，傳統的旅游模式主要為觀光旅游，也就是游客游覽風景，體驗當地的風土人情。買方市場下的旅游模式，逐步朝著多元化的方式發展，集休閑、觀光、戶外健身、度假等為一體。游客還可以通過旅游大數據，了解到旅游景區的情況，包括天氣情況、住宿情況、交通情況以及旅游項目等等，并根據其他游客對于旅游景區的評價決定自己的旅游去向。

對于旅游的管理機構而言，旅游大數據同樣可以促進旅游景區的管理。通過旅游大數據，可以對未來時間內的游客數量以及車流量進行有效的預測，例如，根據景區的售票情況以及酒店的預定情況，預測游客的數量。根據游客的旅游屬性，可以進行相應旅游資源和服務的準備工作，保證游客的旅游滿意度。通過景區的監控系統，實現對景區人員的實時監控，同時也可以利用監控數據，進行景區資源的合理分配。

3.大數據在旅游規劃和宏觀調控中的應用

旅游大數據有很好的前瞻性，可以對旅游市場進行剖析以及對旅游需求進行預測。利用大數據，在旅游規劃時，可以預測旅游景區運營時的市場規模，為旅游景區的規劃提供數據支持。前面已經論述到，大數據時代下，通過旅游大數據的分析，可以對游客的各種屬性進行數據分析，包括游客的數量、來源地、年齡、性別、旅游偏好等等內容，進而進行旅游市場的細分，開展精準的旅游營銷。這些工作都是旅游規劃需要關注的內容。在進行旅游景區規劃時，需要對旅游景區進行整體的設計，包括旅游的線路、旅游的交通、旅游的基礎設施等，都需要提前做好規劃，而規劃的依據，便是旅游的大數據。

同樣的，旅游大數據可以用于旅游的宏觀調控。相較于政府利用行政、法律和規劃進行旅游市場的調控，信息調控這種方式更加有效。旅游大數據以旅游信息為基礎，旅游發展已經開始圍繞買方市場進行，收集游客的需求，實現旅游市場的自我調節，減少政府對旅游業的干預。

在大數據時代下，政府和旅游企業都應逐步加強對大數據的利用，建立旅游的大數據平臺。一方面利用數據為決策提供數據服務，另一方面可以提供一些增值性服務。例如，建立旅游信息的發布平臺，引導游客的旅游方向以及完善旅游的服務內容。以移動互聯網為例，手機是重要的通訊工具，可以研發旅游的APP，集旅游、交通、住宿、餐飲、娛樂為一體，為游客提供旅游信息，同時宣傳旅游的注意事項和安全急救常識等。目前，許多景區也利用互聯網絡，開展智慧旅游，例如，游客利用手機掃描景區二維碼，便可以實現實時的旅游講解。

4.利用大數據實現旅游信息的共享與協同

利用旅游大數據的方式，可以將眾多的旅游信息結合起來，用于旅游需求的分析和預測。大數據的使用，將旅游服務的各環節參與者聯系起來，實現旅游數據的共享，也就是旅游供應的信息流、服務流、價值流的統一，實現旅游的協同服務。旅游服務各供應商之間的聯系更加密切，一方出現旅游需求，信息及時傳遞給其他參與方，及時地做出判斷。旅游產品作為服務種類的一種，其生產和消費是同時發生的，游客只能在景區內獲得旅游體驗，而不能在購買之前體驗旅游產品，因此，游客對于旅游產品都有著一定的預期。這種預期會影響著游客的旅游需求。例如，游客在選擇景區之前，利用其他游客分享的旅游評論，進行旅游景區的選擇。

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（作者單位：邢臺技師學院）