利用大數據培養學生歷史核心素養

摘 要：隨著云計算和移動互聯網的迅速發展，各類數據正以前所未有的速度在不斷地增長和累積，大數據應運而生。在歷史教學和新高考改革中，歷史核心素養的培養成為歷史教學和新高考改革的核心。在大數據時代背景下，對于過程性評價的數據進行分析，能夠有效地促進歷史教學質量。那么，如何將大數據分析更好地融入于歷史教學，本人希望通過自己近年的實踐和心得的分析，能夠提供一些有益的借鑒與參考。

關鍵詞：大數據；歷史核心素養；過程性評價；教學策略

一、 大數據技術的簡介

（一） 大數據技術的發展

隨著云計算和移動互聯網的迅速發展，各類數據正以前所未有的速度在不斷地增長和累積，大數據應運而生。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”

那么什么是大數據呢？簡單來說，“大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組。借助一定的技術支持，對數據進行分析處理，根據數據的特點，探索事物與事物之間的關系和規律。比如在教學領域中，老師最經常接觸的無非是學生的成績，經常根據學生的成績，對學生各學科存在的問題進行分析。其實，這個就是最簡單、最初級的數據分析，而大數據分析，是更為復雜、更為高級的分析，其特點是由于其體量大、速度快、形式多樣，因而與傳統形式相比更加準確、直觀和便捷。大數據在社會各方面都產生深遠的影響，也必將給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的機遇與挑戰。教育領域也不例外，學習行為、教學方式、教育管理、教學評估等，無不受到大數據的影響。

（二） 大數據分析在歷史教育中的應用

大數據的教育應用，包括構建電子學習檔案、促進智慧校園的建設與發展、促進教育教學評價方式的改變和促進個性化學習。高中歷史教學是以構建正確的歷史認識，落實立德樹人為根本目的，依據高中歷史新課程標準，運用一切有效的技術手段，對教學過程及結果進行測量，激發學生學習興趣和潛力，培養學生歷史學科核心素養的過程。如何對老師的教和學生的學進行科學的測量、分析和評定，在歷史教學中意義重大。在教學過程中，高中歷史教學評價，尤其是過程性評價對于歷史教學的診斷和引導起著至關重要作用。而在大數據時代背景下，對過程性評價數據進行科學的分析處理，能夠有效的促進歷史教學質量提升。

二、 大數據技術對歷史學科核心素養培養的有效促進

（一） 優化歷史教學評價，提高歷史教學的實效性

歷史學科核心素養是學生在學習歷史過程中逐步形成的具有歷史學科特征的思維品質和關鍵能力，是歷史知識、能力和方法、情感態度和價值觀等方面的綜合表現，主要包括唯物史觀、時空觀念、史料實證、歷史解釋和歷史價值觀等五大素養。

對學生歷史學科核心素養的培養離不開對教學過程和結果實施的有效評價，而在我們傳統教學中，歷史教學評價往往以書面測試形式為主。而借助大數據平臺，進行大數據處理分析，不僅能快速得出評價結果，而且能夠通過大數據處理分析，使評價結果更加全面、直觀。以某網絡閱卷平臺為例，在閱卷平臺，有每份卷子的試題知識點、能力考查分析，并且系統會自動生成成績分析數據，通過知識、能力清單和成績分析數據，可以了解歷次評價中學生知識、能力的掌握程度，可以幫助教師在教學過程中對學生知識、能力的查缺補漏，合理的安排教學測試，提升歷史教學實效性。

（二） 增強教研針對性，提升教研的有效性

利用大數據分析技術，產生基于大量教學評價的科學評價數據。作為一種教學資源，這些數據對教學評價中學生各個能力考查的得分情況進行統計分析，以及每個題組中，學生的作答情況進行統計和客觀分析。從數據中，教師可以了解學生知識的掌握和能力的培養情況，為教師的集體教研提供最直接有效的材料。根據數據反映出的問題，對于教學內容和教學方法進行適時的調整，提升教研有效性。

（三） 輔助作業甄選，增強作業布置的實效性

作業是教學過程中不可或缺的環節，不僅可以鞏固學生所獲取的知識，也可以通過作業尋找自身存在的問題，提升學生歷史學科核心素養。作業的質量是能否真正落實歷史學科核心素養培養目標的重要途徑和保證。作業布置切忌“一刀切”“重量不重質”等形式主義，這樣不僅會浪費學生寶貴學習時間，甚至會打擊學生學習的興趣。因此教師可以利用教學評價中的分析數據，發現學生的薄弱知識和欠缺的能力，為學生布置有針對性的作業。甚至可以根據不同學生所存在的不同問題，分層布置作業，提高學生學習興趣，提升課后作業質量。

（四） 重視學生個體差異，把握學科選擇正確性

與傳統教育相比，新課程更加關注學生的個性差異，使每位學生的“各得其所”。新高考的‘3+3模式下，學生如何根據大學專業要求，更好的選擇自己感興趣并且擅長的學科，也將成為學校、學生和家長關注的焦點。大數據的分析處理能夠做到分階段對學生的各學科、各領域能力和素養進行分模塊測評，對于測評形成的大數據進行系統科學的分析，為學生個性化發展和學科的自主選擇提供高價值的參考依據。因此，在歷史教學過程中，面對學生存在問題的差異性，我們可以利用大數據，準確發現學生的興趣點和薄弱點，真正落實學科核心素養。

三、 充分利用大數據技術，轉變教育教學策略

（一） 順應時代需要，轉變教學理念

隨著網絡和數據時代的到來，教學內容和教學方式發生翻天覆地的變化。落后的教育理念已經適應不了當今時代的教育發展，教師只有轉變自身的教學理念，主動接受新的教學方式，才能更好地適應教育的發展。教育大數據的應用，正在將教育教學管理從基于經驗的直覺判斷轉型為基于數據的精準決策。實踐經驗證明，在教育大數據的支持下，學生的學法和教師的教法都將發生改變，個性化的教與學將真正成為現實。

因此，為了有效培養歷史學科核心素養，應將大數據應用更好地融入歷史教學。教師必須先改變自身的教學理念，以課堂教學理念的變化，帶動課堂的創新，將數據應用于課堂之中，促進教學評價更好地為培養歷史學科核心素養服務。

（二） 建立歷史學業診斷數據庫，轉變評價方式

在新一輪的高考改革中，歷史五大核心素養對于學生的知識認知和能力提出了更高的要求。數據越系統，定位越準確，那么就能為歷史教育教研提供更為精準、高效的服務。在傳統的歷史教學評價中，書面評價是最主要的形式，而書面評價更為側重結果性評價，且對數據的統計和分析極為不便，這使得數據的作用大打折扣。

歷史學業診斷數據庫的建立，能更精準地體現學生的歷史學業水平情況，幫助教師精準地掌握學生的差異化需求，基于大數據的備課、授課、輔導、作業都更有針對性，教研更有方向性和科學性。在此基礎上，學校在優生培養、學生共同發展、學科競賽等方面管理政策和激勵政策的制定上，也將更科學、更合理、更人性化。

（三） 探索以數據分析基礎的分層教學模式

分層教學是實現個性化教學的一個重要方式，因為分層教學可以根據學生的學習程度，按照不同層次老師可以為他們實施有針對性的教學方案。但是分層教學的實施受到學校的教師、場地資源等多方面的制約，所以我們必須充分利用大數據配置個性化導學案。

利用大數據技術為教師打造高質量歷史學科導學案，教師可以通過課前為學生布置導學作業，在學生完成之后實時查看學生答題情況便可對學生的知識掌握情況了如指掌，從而在課上進行有針對性的講解課程內容，比如有些知識點只有一兩個學生沒有掌握，教師可專門抽一些課后時間去為個別學生輔導，不必給每個學生都統一講一遍。這樣的個性化授課，既節約了時間，又在一定程度上提高了教學的質量。

數據的魅力在于它能夠快速表達出事件之間的相互關系，在課堂上我們可以嘗試將數據分析融入教學中，通過數據的及時處理反饋，調整課堂教學，探索新的生成性課堂。

四、 結語

在注重個性化教學的形勢下，我們應盡力將科學的教學管理理念與先進的大數據技術完美融合，這將持續助力個性化教學，將有效地促進歷史教學質量的提升。為了適應數據時代的發展，作為一名歷史教師，應將數據分析融入教學中。善于利用大數據分析，讓數據分析更好地為教學服務，助力新高考改革落地！

參考文獻：

[1]解樹磊.大數據在教育領域的應用分析[J].中小學電教，2017（4）.

作者簡介：

趙福平，福建省南平市，南平市第一中學。