大數據下高校思想政治工作研究

陳俏瀅

摘 要：伴隨著計算機技術的不斷發展和進步，大數據的應用范圍在擴大，不僅實現了大學生思想政治教育工作的轉型，也為大學生教育指導工作的進一步優化創設了平臺。本文簡要分析了大數據背景下高校思想政治教育工作的變革，并對存在的問題和優化路徑展開了討論，僅供參考。

關鍵詞：大數據 高校 思想政治工作 路徑

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）03-0-02

大數據技術為教育變革創設了良好的平臺和基礎，能在推動教育模式和教育評價方式轉型的基礎上，實現管理決策的全面進步和優化，真正意義上建構更加貼合學生管理需求的教育體系。

一、大數據背景下高校思想政治工作的教育變革

在大數據背景下，高校思想政治教育工作要積極實現轉型，有效落實更加系統化的管控模式，確保能在滿足信息需求的同時夯實學生的認知水平，從而強化思想政治教育工作的基本效率和綜合應用價值[1]。

一方面，大數據為學生思想政治教育工作增添了新的內容和管理需求，為教育資源的全面優化和豐富控制創設了良好的平臺。也就是說，大數據進一步開拓了教育空間，有效引導學生將課堂拓展到網絡中，實現線上線下的互動，也為思想管理教育結構的全面進步提供保障，維護市場化發展需求。

另一方面，大數據技術為大學生思想政治教育工作創設了良好的載體和教育平臺，能逐步推進智慧校園建設進程，確保能將大學生管理和思想指導教育工作等進行聯合，有效建構完整的數據記錄模式，并且真正意義上借助數據對生活情況、學習情況以及思想狀態等進行匯總監管，確保能發揮云存儲和云計算技術的綜合價值，提出具有針對性的管控教育流程和教育對策，維護大學生思想政治教育工作的綜合水平。

二、大數據背景下高校思想政治工作存在的問題

1.教育理念轉型問題

在傳統的高校思想政治教育工作結構中，教師要結合教學大綱和教學目標設置基礎性教育流程，并且選取適宜的教育資源才能開展對應的課程，但是，因為教育手段較為滯后，這就使得教師和學生之間存在不對等的師生關系，學生的主體地位被弱化[2]。最關鍵是，因為教師在常規化教學體系內，并不能充分了解學生的思想動態，這就使得相應的思想政治教育工作千篇一律，學生不能得到有效且具有針對性的教育指導。最關鍵的是，多數教師在實際教學中相較于個體更加關注整體發展，導致教師的思想理念不能得到有效轉型，無法應用大數據理念建立對應的思想政治教育課程體系。

2.數據采集能力有待提升

盡管大數據技術已經全面開展并且落實，但是，有部分教育工作者依舊存在數據技術應用能力滯后的現象，因為一部分工作教師還不能樹立數字化管理理念，依舊應用定性分析和個體樣本定量分析的方式進行數據采集，這就使得大數據技術不能發揮其優勢，必然會對后續教育教學工作的順利開展造成影響。另外，傳統思想政治教育工作者大數據意識和能力不足，技術人員盡管能了解收集工作和分析工作，卻缺乏專業基礎和數據程序監管意識，就會出現思想政治教育關鍵點失衡的現象，對全面提升大數據背景下高校思想政治工作的效率會產生掣肘[3]。

3.數據使用壁壘問題

在大數據時代，要想提升數據資源應用管理的基本水平，全面夯實數據處理技術較為關鍵，但是，盡管高校數據管理結構并不比商業信息數據那么神秘，卻依舊存在壁壘問題。首先，職能部門需要結合部門實際需求進行數據的記錄存儲和分析，這就使得各個部門記錄的數據和標準數據之間存在不一致的問題，加之相關部門沒有對數據對接過程進行分析，就會造成數據的失衡。例如，科研部門僅僅記錄學生的科研數據、學生工作管理部門僅僅關照學生的家庭背景和在校獎懲信息，這就使得信息聯動管理出現失衡[4]。其次，高校因為沒有專門的機構進行數據共享管理，就會出現數據資源管控流程運行不標準的問題，多數部門不愿意實現數據共享，則會導致數據壁壘問題嚴重。

三、大數據背景下高校思想政治工作的優化路徑

在大數據背景下，高校要積極轉型思想政治教育工作體系，建立健全完整的思想指導機制，強化各個部門聯通管理的綜合水平，建構完整的思想意識統籌管理流程，確保能優化工作運營路徑，維護高校思想政治教育工作的基本水平[5]。

1.提升教育工作者管理服務能力

為了進一步提升大數據背景下高校思想政治工作的整體水平，教育工作者大數據處理能力和綜合思想意識的轉型十分關鍵，相關部門要積極建立健全統籌性較好的管控機制，確保能發揮大數據技術的思想價值，實現管理服務水平的全面進步。

第一，要提升相關人員的數據敏感度，要將相應管理內容進行和諧化管理，并且利用數字化方式建立完整的信息監管體系，因為大學生群體本身就是數據高產群體，無論是信息瀏覽還是學術鉆研、購物消費等，大學生產生的海量數據若是不能得到有效利用，就將成為無用信息[6]。基于此，要結合應用要求滿足管控機制，確保能提升資源管理結構的合理性，從海量數據中進行數據提取和管控，并且利用相應信息匯總的方式充分分析大學生的思想動態以及價值取向，將其作為后續高校思想政治工作的基本資源和信息，有效開展更加具有針對性的教育指導工作，實現大數據背景下高校思想政治工作的全面進步。

第二，要提升高校管理服務能力，在大數據時代背景下，要想真正意義上發揮數據的價值和優勢，就要建立更加系統化的數據管控模式，確保能完善數據收集工作、數據分類處理以及數據分析工作，有效滿足時代需求。一方面，要聯合專業化機構，建立完整的數據處理方式，并且確保專業機構能從思想政治監管需求的角度對數據進行分析和整合。另一方面，要結合自身實際發展現狀建立大數據專門人才的培養，有效結合教育現狀開展對應的培訓工作，確保高校自身能具備相應能力的人才，且能結合高校實際情況開展更加具有針對性的大數據處理和應用框架。

第三，在大數據思想政治工作體系內，要借助數據信息將大學生思想認知和行為管理予以連接，從而保證能提升數據管理工作，確保能在及時掌握大學生思想動態的同時判定社會思潮對大學生思想認知結構造成的影響，才能建立對應的分析框架和管理方案。

2.搭建社會實踐教育平臺

一方面，要建立多部門聯動，確保各個部門之間能夠建立良好的紐帶，并且利用協調管理體系提升工作結構和管理平臺模式的優勢，真正意義上滿足數據共享管理的需求。基于此，學校要搭建統一的數據工作結構，在提高數據處理意識的基礎上，實現教育主體范圍的擴展，并且建立多部門聯動監管機制，實現數據共享。

另一方面，要結合實際情況推動大數據背景下高校思想政治工作的全面轉型，創設教育云課堂的思想結構，將在線教育、開放課堂等作為新型教育模式和教育理念，完善主動教育結構和大數據對接技術體系，確保能建構主題更加鮮明且形式更加新穎的管理模式，并且利用多樣化教育內容提升大學生思想接納意識。

3.落實教育質量測評

為了進一步發揮大數據技術的優勢，相關部門要積極建立健全統籌性較好的教育質量測評監管體系，確保能將定性分析和定量分析進行聯合管理，有效提升大數據背景下高校思想政治工作的綜合質量。盡管定量分析能有效判定人和事物之間的連接效果，但是，卻存在樣本的局限性，并且但凡是涉及思想政治結構的內容，其本身都要具備主觀形態，這就使得被測試的樣本不一定能完全訴諸真實的想法。

首先，要針對資源較為豐富的部門建立共享管控機制，確保能聯合使用并且提升分析效率，確保大學生數據資源能發揮其實際價值和研究意義。最關鍵的是，能借助數據實現部門協同處理，為課題研究工作提出最直觀的數據支持。

其次，要結合大數據處理技術實現思想政治教育研究工作和方法的升級，確保能將全樣本信息和圖形軌跡追蹤等項目進行聯合處理，保證能建構精準化管理結構和個性化思想政治教育體系。

最后，要完善科學研究模式，有效提升具體工作和具體管控流程的合理性，按照規律開展相應工作，確保能提升大數據背景下高校思想政治工作的基本水平。

4.營造良好的校園文化

在大數據背景下，要想發揮其實際價值，就要結合思想動態和教育技術要求，確保能利用數據落實價值觀管理工作和思想動向分析體系，真正意義上優化個性化管理模式，為教師開展個性化思想政治管理教育創設良好的平臺，并且為學校開展進一步的工作創設較好的校園文化氛圍，一定程度上強化思想偏差和行為偏差的矯正效果，充分發揮大數據背景下高校思想政治工作的價值和優勢。校園文化的創設工作較為關鍵，是對學生思想教育模式進行有效引導和熏陶的重要管理模式，能提升大學生思想政治教育工作的基本水平，為教育改革新思想的全面進步創設良好的平臺。

結束語

總而言之，在大數據時代要積極建立完整的思想政治教育結構，確保教育模式和教育效果都能呈現出全面轉型的趨勢，從而助力學生實現可持續發展，有效提升高校思想政治教育工作的實際價值，為社會輸送更多專業化人才。

參考文獻

[1]王興波.大數據時代高校思想政治教育改革探析[J].學校黨建與思想教育，2018（3）：60-61.

[2]覃紅，許亨洪.試論大數據在高校思想政治工作質量評價體系中的運用[J].學校黨建與思想教育，2018（13）：19-23.

[3]李偉.大數據背景下高校思想政治教育模式的革新思路[J].時代教育，2018（1）：112.

[4] 劉愛樓.大數據時代高校思想政治教育模式詮釋與構建[J].繼續教育研究，2015（8）：99-101.

[5]曾學清.調整與創新：大數據時代高校思想政治教育行為變革研究[J].遼寧科技學院學報，2017，19（2）：100-102.

[6]姚夢婕.大數據時代高校思想政治教育模式創新研究[J].新教育時代電子雜志（教師版），2017（17）：155.