基于深度學習的高職軟件專業課堂教學改革

范海紅

摘要：該文分析了高職院校軟件專業課程普遍存在的現象，闡述了深度學習的教學思路，并結合計算機文化基礎和數據庫原理兩門課程給出了教學設計，并將之推廣到軟件專業的課程教學中。

關鍵詞：深度學習；教學設計；數據庫

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）08-0097-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Reform of Software Science Teaching Model in Colleges Based on Deep Learning

FAN Hai-hong

（Department of Management and Information， Zhejiang Post and Communication College， Shaoxing 312000， China）

Abstract： This paper analyzes the prevalence of software professional courses in vocational colleges， expounds the teaching ideas of deep learning， gives the instruction design of computer culture foundation and database principle and promotes it to the course teaching of software science.

Key words： deep learning； instructional design； database

1 引言

伴隨計算機的快速發展，學習方式也改變了。鼓勵學生主動、合作地學習，提高學生提出問題、分析問題和解決問題的能力成為當前比較重要的學習方式。而由美國學者馬頓和賽爾喬提出的[1]，我國學者何玲和黎加厚教授[2]在國內首次提出的深度學習方法成為當前的研究熱門。

2 目前現狀

目前國內高職院校軟件類專業普遍的教學模式和現狀[3]主要為：

1）傳統的教學模式和實踐結合的教學模式

教師通過課堂的內容講解，要求學生完成教學內容相關實踐作為，最后通過測試檢驗整個教學效果。在此教學模式下，存在著教學課時不足，教學內容又多，學生不愛學習，學習效果差的缺點。

2）傳統教學和網絡教學結合的教學模式

通過課堂教學與網絡平臺教學資源的結合，在傳統教學結束后，將教學計劃、大綱、電子教案、作業等放到網絡平臺上供學生學習。在此模式下，增加了教師和學生的交流的機會，但卻并不一定能提高學生學習的自覺性和主動性，也不能保證學生和教師的互動交流的實時在線性。

3 基于深度學習的教學方式

為了營造主動學習的學習氛圍，為了深度學習計算機專業知識，需要教師們去探索發現常見的深度學習方法[3]：

1）實驗和實踐教學

對于軟件專業，安排實驗和實踐課程有利于學生的動手能力的提高和對課本知識的理解和運用，同時在實踐中學習新的知識。

2）翻轉課堂教學

翻轉課堂教學要求學生事先學習教師錄制的微課，從而使得教師在課堂教學中能夠深度的挖掘知識點，利用好寶貴的課堂教學時間，恰當地解決了課程教學時間少，內容多的問題。

3）啟發式教學

啟發式教學以教學任務為基礎，要求學生從實際問題出發，調動學生思考問題的積極性，啟發學生的思維，來完成任務，并簡單有效的掌握了教學知識

4 基于深度學習的高職軟件專業部分課程教學模式

1）基于深度學習的計算機文化基礎課程教學設計[4]

目前，高職院校計算機文化基礎課程存在課時少，內容多，學生差異大，積極性不夠等問題。在此基礎上，提出了一種面向任務的問題導向策略。

計算機文化基礎課程開展深度學習，關鍵在于教師的引導作用，如何設置合理的教學任務，準備教學資源，提出教學問題，并如何引導學生去解決問題，并在解決問題的基礎上掌握教學內容，這個是深度學習的關鍵。

首先我們要求教師需要在課前給學生準備教學任務和教學問題，讓學生能夠自主地去分析和解決問題，然后在課堂教學中，教師需要從問題的設計方面來指導學生探索解決問題的思維過程，養成主動學習的良好習慣，并能在實際問題的解決過程中，掌握教學內容。

其次，教師需要開展各種主題性的學習活動，分析課前教學任務的合理性和學生學習的主動性，并在此基礎上完成教學任務的修改，建立能夠引導學生自主學習問題涉及的歸納和總結。

最后，在解決問題的過程中，合理安排學生的合作學習也是深度學習的關鍵。同組學生之間的資源共享和學習，同組學生之間的探討都是有利于學生更深刻、全面的掌握教學內容，促進深度學習。

基于上述要求，我們提出了高職計算機文化基礎課程的教學設計圖，如圖1。

2）基于深度學習的數據庫課程教學設計

深度學習路線（DELC）是目前最廣泛應用的深度學習模型，具體如圖2，在此模型中，深度學習主要從七個方面來完成：（1）根據教學大綱將教學內容分塊，設定教學目標和內容。（2）學生的基礎差異大，需要進行分析和評估。（3）在教學過程中，學生學習的氛圍如何調動比較重要。（4）如何設置合理的預備知識，使得學生能夠將新知識和舊知識結合。（5）解決問題過程中，如何整合新舊知識，并加深對新知識的理解。（6）深度理解新的知識點，并解決問題。（7）多樣化評價學生的學習，是否達到預設的教學目標。

基于上述深度學習路線，針對數據庫原理，提出了具體的教學方案設計，如表1，數據庫的其余教學內容都可以按照表1的方式，完成該課程的教學設計。

5 總結

本文提出了深度學習的兩種教學思路，針對高職院校軟件專業的課程設置和教學目標，該專業的許多計算機相關課程都可以按照上述的兩種方式完成課程的教學，從而達到軟件專業學生深度學習的目標和要求。

參考文獻：

[1]MartonF，SaljoR. On qualitative differences in learning： I-Outcome and process[J].British Journal of Educational psychology，1976（46）：4-11.

[2]何玲，黎加厚.促進學生深度學習[J].計算機教與學，2005（5）：29-30.

[3]袁健，劉亞，趙逢禹.基于深度學習的高校計算機課程教學模式探析[J].創新教育研究，20175（2）：103-108.

[4]高文卿.促進學生深度學習策略研究[J].浙江工商職業技術學院學報，2017（6）：72-74，94.

[5]譚萍，邢玉娟.以“深度學習”為目標的案例化教學在《數據庫原理及應用》課程中的探索與實踐[J].蘭州文理學院學報（自然科學版），2017（11）：108-112.

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