油田云計算數據中心建設模式分析

石國偉

[摘 要]云計算是對已有IT系統的繼承和創新，是新的IT服務提供模式，是技術和應用模式變革。基于此，本文首先闡述了油田企業的業務需求，包括生產管理類業務需求、經營管理類業務需求、生產保障類業務需求，進而分析了油田云計算數據中心建設存在資源利用率較低、無法滿足勘探開發需求、無法做出迅速響應等問題，最后分析了油田云計算數據中心建設措施，包括明確建設目標、理順總體建設思路、設計系統架構、設置基礎設施部署方案等。

[關鍵詞]油田；云計算；數據中心；建設模式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.041

[中圖分類號]TP308 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）10-00-02

0 引 言

在社會快速發展的背景下，云計算技術、互聯網技術等已經被廣泛應用在各個領域中，為人們的生活與工作帶來了便利。云計算技術指充分利用互聯網先進技術，利用虛擬化方式實現資源共享等，各類數據信息都被集中在云數據中心。目前，很多油田企業為充分利用各項資源，已經將云計算技術應用在企業數據收集以及整理等各項工作中，并構建了云數據中心模式。基于此，本文重點分析了油田云計算數據中心建設模式。

1 油田企業業務需求分析

1.1 生產管理類業務需求分析

生產管理類通常情況下包括探井生產管理、油田統建系統管理以及各個單位自建生產管理系統等，能夠為油田管理工作人員以及采油廠資料管理人員提供更加統一化的平臺，從而有利于開展各項工作。因為在該平臺中能夠實現數據收集、整理以及應用等，提高數據錄入率，同時能很好地實現統計分析等功能作用。

1.2 經營管理類業務需求分析

經營管理類業務通常情況下包含企業內的ERP系統、各個單位的專項管理系統等，能夠為油田企業內的財務管理工作人員、物資管理工作人員、人事管理工作人員等提供功能性完善的云桌面服務，同時為創造協同辦公工作環境、遠程辦公提供更多便利。

1.3 生產保障類業務需求分析

生產保障類業務需求一般包含油田企業內的客服系統、GPS系統以及保險系統等，可以為企業內的供電工作、業務工作以及通信等各項工作營造良好的彈性計算機環境，不僅訥訥能夠保證硬件利用率，還能保障應用系統的可靠性。同時，生產保障類業務能夠為軟件開發、軟件測試等提供更加便利的支持與服務。

2 油田云計算數據中心建設存在的問題

2.1 資源利用率較低

從油田企業發展現狀來看，上市企業門戶系統以及各個單位自建的應用系統等，一般情況下都屬于油田二級單位。此類軟件通常利用“一對一”的建設模式，也就是硬件系統與軟件系統的“一對一”建設模式。同時，結合油田企業的實際情況，對主機以及硬件等設備設施進行配置。如果資源利用率沒有超過30%，那么很多資源會處于閑置狀態。此外，雖然各個采油廠在許多工作上可能存在不同，但是有許多相似的業務類型，并且自建的應用系統功能基本相同，導致出現很多系統重復建

設問題。

2.2 無法滿足勘探開發需求

在建設油田云計算數據中心的過程中，存在軟件與硬件部署模式無法滿足油田勘探等情況。在油田勘探開發系統中，需要保證研究環境的專業性與高性能，完成類似功能的軟件系統以及硬件系統等需要平均分散在采油廠、研究院。地震解釋與處理、油藏研究等將會受到軟件系統與硬件系統處理能力的影響，如果各單位只依靠自身的資源情況，那么各項業務需求將無法得到滿足。因此，需要將軟件資源與已經資源進行有效整合，構建三維地質模型。在油田企業中，應進一步實現三維地質模型的遠程可視化，為企業節省更多的存儲區域。

2.3 無法做出迅速響應

在目前油田企業的建設系統與建設模式中，應用系統建設所使用的硬件設施，需要嚴格經過逐級審批、招標采購等各個流程。在此過程中，油田企業需要消耗大量的時間，少則需要半年，多則需要更長時間。很多時候業務系統的需求會逐漸發展變化，受外界影響較多，導致傳統的IT基礎設施建設形式，無法對變化業務迅速做出響應，從而影響了油田企業的正常運行。

3 油田云計算數據中心建設模式

3.1 明確建設目標

油田企業在建設云計算數據中心模式的過程中，需要明確總體建設目標。比如：利用幾年時間，構建出領先于國內市場或者國外市場的云計算數據中心，整理與共享油田企業內的各類有效資源；將云計算數據中心建設工作作為油田企業工作的重點，同時，結合中國石油數據中心建設的總體目標與規劃，參照國際數據中心建設的綠色標準，完善自身的云數據中心機房以及云數據配套基礎設備；保證機房內的環境符合企業云計算數據中心的建設與發展，同時，通過完善管理機制，并提供專業化的運維服務，為油田企業內的油氣生產、工程技術等服務提供更多便利，進而能夠更好地為數據信息存儲等提供技術支持與幫助。

3.2 理順總體建設思路

對于油田企業來說，云計算數據中心建設工作需要進行統一組織與管理，整合傳統較為分散的各個業務系統、自建系統、經營管理系統、生產管理系統，將全部的系統集中在云計算數據中心，實現各個系統高度整合，并構建相應的網絡環境與備份中心，保證網絡環境的安全性與穩定性，同時還需要組織專業的IT運維隊伍，為油田企業提供專業化的運維服務。云計算數據中心建設工作，對油田企業而言是一項較為復雜且系統的工作，因此，在正式建設前要理順總體建設思路，結合油田企業的實際發展情況與發展需求展開。在建設云計算數據中心的過程中，涉及IT基礎框架以及業務系統等，都需要遵循先試點后推廣的原則，采用邊做研究邊落實應用的建設模式。在云計算數據中心建設初期，可以首先開展試點工作，比如，在通信公司、研究院以及信息中心等進行試點工作。在云計算數據中心建設后期，油田企業可以逐步推廣，真正發揮云計算數據中心的作用與價值。

3.3 設計系統架構

系統架構在云計算數據中心建設中占據著重要地位，一般情況下將系統架構分為平臺層、應用層、基礎設施層、用戶訪問層以及管理層。第一，基礎設施層。基礎設施層在云計算數據中心中通常指基礎架構中的云計算服務，包含共享資源池與物理資源層。物理資源層涉及許多方面，如應用一體機、網絡系統、圖形服務器以及數據中心等。第二，平臺層。平臺層主要為用戶提供便利服務，主要提供的服務內容是資源層服務封裝，用戶可以充分利用更高級的服務構建與完善自身應用進。數據庫服務主要是提升數據庫的處理能力，為用戶使用數據提供便利。中間件服務包含很多內容，如事務處理中間件服務等。第三，應用層。應用層主要為油田企業中的生產操作工作人員、決策工作人員等提供便利服務，如地震解釋、地質分析以及地質建模等服務。第四，管理層。管理層可以為不同層次的云計算服務提供有效的管理工作，安全管理主要進行用戶認證、審計等服務管理工作。服務質量管理，主要對提供的服務質量、服務可靠性等進行有效管理。服務目錄管理功能，主要對服務本身以及服務目錄等進行管理。第五，用戶訪問層。用戶訪問層通常為用戶提供服務，方便用戶使用云計算各項服務以及功能等。用戶訪問層可以為不同層次的云計算服務提供訪問接口，用戶可以在云計算服務中心選擇自身所需服務。訂閱管理主要是用戶可以在系統中訂閱自身所需的服務，但同時也可以取消該服務。

3.4 設置基礎設施部署方案

為使云計算數據中心能夠為油田企業提供更多便利，可以將云計算數據中心分為以下幾個區域。第一，生產區域。生產區域主要為油田企業生產所使用的存儲設備、服務器設備以及網絡設備等提供存放的區域，同時可以為經營管理工作、生產管理等各項工作提供保障。第二，管理區域。管理區域主要對服務器、網絡以及操作系統等進行有效管理與監控，同時調整與配置相應資源。第三，應用測試區域。應用測試區域主要指對應用系統正式上線前開展的相應測試工作。第四，備份區域。備份區域主要對油田企業云計算數據中心的數據信息以及各項業務等進行有效備份。

4 結 語

云計算中心數據建設對油田企業發展具有重要作用。所以，為提升油田企業在社會市場中的競爭力，同時實現可持續發展，需要將云計算中心數據建設工作放在企業發展的重要位置。企業領導與管理者需要起到良好的帶頭作用，針對油田企業實際發展情況等進行詳細分析與研究，從而保證云計算中心數據建設的科學性與合理性，在企業內更好地實現數據信息共享與資源共享，促使云計算中心數據能夠充分發揮最大的作用與價值。

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