基于灰色預測模型的人才吸引力管理與預測

崔旭冉 史昊臻

摘要：該題以城市計劃加大營商環境改革力度的一項重要工作為背景，深入探討各種相關的參考因素，如人均可支配收入、社會環境與治安、科研及教育水平等對人才吸引力的影響程度，并運用灰色預測模型、主成分分析法、層次分析法等對人才吸引力進行量化和預測，從而達到對人才的有效管理，給出針對不同城市的合理化建議，更利于政府推進人才引進策略，實現經濟社會的快速發展。

關鍵詞：灰色預測模型；層次分析法；主成分分析法；人才管理；MATLAB

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）07-0129-02

1 問題分析

本文旨在解決對不同城市的人才吸引力影響因素，并通過模型預測人才流進流出趨勢。首先通過層次分析法具體抽象出參考因素與人才吸引力之間的模型關系，通過對此模型的建立與求解，即可量化城市的人才吸引力水平以及各方面因素的影響權重，從而為下一步吸引人才政策的開展提供科學理論支持。

進一步分析不同城市在不同產業上對人才吸引的優勢與不足，將人才類型依照產業類型劃分為第一產業人才、第二產業人才、第三產業人才，在與同等城市的比較中，選用主成分分析法對不同城市的不同產業人才吸引力水平進行排名，此排名結果可以清晰明了的展示出各城市各類產業水平的優劣勢，最后依此給出各城市未來就人才吸引的合理化建議。

通過深入分析和初步的模型建立，就城市高新區的經濟技術發展特點和相關人才政策，深入考量社會各界人才在各個發展階段的動態需求，具體量化出高新區人才吸引力水平。通過搜集近五年來各城市高新區“高新技術產業”的占比和相關的重要人才數量，采用灰色預測分析法來構建高新區的高新技術產業發展狀況模型和高新技術產業相關人才數量變化模型，根據預測曲線模型的契合度來判斷高新區對人才吸引力的變化情況。

2 模型的建立與求解

針對城市人才管理與趨勢分析需要通過收集如上文提到的相關參考因素的準確數據，并以此為基礎使用層次分析法建立數學模型，以濟南市為主要分析地點，同時選取北京市作為濟南市的上限參考城市，選取聊城市作為濟南市的下限參考城市，通過不同城市之間的比較與對照來評價濟南市的人才吸引力水平，并在此過程中對人才吸引力水平的影響做出量化評價。

為合理地解決該問題，選取建立模型的基礎——層次分析法，包括以下步驟：

首先建立遞階層次結構，之后構造成對比較判斷矩陣，再針對某一個標準，計算各備選元素的權重；即首先設目標層為城市人才吸引力水平，準則層為影響人才流動的各種因素，決策層代表三個城市，從而構建出人才吸引力水平與各因素之間的關系即成對比較矩陣，得出各參考因素的權重。通過成對比較矩陣結果可分析出每個城市的最優參考因素，由上述兩步建立起的人才吸引力水平與不同城市之間的關系結果即為不同的吸引力權重，再通過總目標權重公式進行計算，實現三個不同城市人才吸引力的量化，得到濟南市相對于北京市和聊城市的評價水平。

由模型公式計算可得北京市的人才吸引力權重為0.49，濟南市人才吸引力權重為0.29，聊城市人才吸引力權重為0.22。對計算出的數據進行驗證，總和為1表示數據準確度較高。由此可得出結論：北京屬于世界一線城市，對人才的吸引力權重占比最大，而聊城市發展水平處于中等偏下狀態，對人才的吸引力仍處在潛力期。濟南市整體水平處于北京市與聊城市之間，但僅比聊城市權重占比多出0.07個百分點，故整體水平仍居中等位置，對人才吸引力水平穩中有進。接下來對人才吸引力水平的各因素帶來的不同影響做出量化分析，可得出結論，改善營商環境，濟南市打造放管服改革項目對該市人才吸引力的影響較大，對人才管理具有顯著作用。

再對不同類型的人才進行分類，將人才類型分為第一產業類型人才、第二產業類型人才、第三產業類型人才。選取另外四個城市即青島、杭州、南昌、蘇州與濟南就不同類型產業人才數量和增量兩方面進行比較，并分別搜集這五個城市從2012年至2016年，近五年來不同類型人才的相關變化數據，由于各城市各類人才的基數不同，增長率不夠準確，故以不同類型人才的增長量作為參數參與下一步模型中的求解與計算。可采用主成分分析法解決，通過數學變換，把給定的一組相關變量通過線性變換轉成另一組不相關的變量，新的變量按照方差依次遞減的順序排列，可通過SPSS處理收集到的各項數據，套用主成分分析法公式得出具體數值結果。

我們搜集到近五年來濟南市高新區高新技術產業占所有產業的比重值以及重要人才數量值，以搜集到的數據為素材，使用MATLAB分別建立灰色預測模型，預測模型中橫坐標分別代表從2014年至2020年的不同發展階段，其中前5年為搜集到的實際數據，后兩年為根據灰色預測模型得出的預測數據，縱坐標表示對應變量的具體值，根據模型圖可以直觀地判斷出相應變量的變化趨勢，并以此推斷出濟南市高新區對高新技術產業人才的吸引力屬于較高水平，對人才的吸引力仍保持著不減的增長趨勢。

3 結果分析與檢驗

通過選取層次分析法構建成對比較矩陣，得出各參考因素對影響人才吸引力的權重比例，從而得出對人才吸引力的最重要參考因素。就北京市、濟南市、聊城市的權重系數加以計算和比較，可得出北京的絕對優勢地位，而經濟發展水平相對處于劣勢的聊城市，其人才吸引力占比較低，濟南市整體平均比例略高于聊城市，結果數據通過進一步的分析與核查，與實際的社會情況相符。同時通過層次分析法建立的模型并求解得到的相關數據可靠有效，極具參考價值。

運用主成分分析法求解得出的各項結果，包括其成分矩陣、成分得分系數矩陣，進而得到近五年的參考系數具體值，便于后續的模型建立與結果求解。最后得到的特征值、方差等數據也是公式求解的關鍵要素。得出的數據皆是通過SPSS處理各項數據后，加工整合得到的結果，其誤差值較小，各類數據變化趨勢與真實情況相符，同時各城市各類人才綜合水平的排名結果與現實社會的情況基本相符，可以為濟南市人才管理與建設工作進行合理指導。

采用灰色預測的曲線模型對人才走向趨勢進行量化，通過判斷高新技術產業占比和重要人才數量的關聯程度可知，濟南市高新區的高新技術產業在不同階段都保持著連續增長的趨勢，并且增長趨勢不斷變大，而高新區的重要人才數量也相應地保持連年增長趨勢，且增長趨勢隨產業占比增長趨勢的增大而增大。故最后可以得出結論：濟南市高新區對高新技術產業人才的吸引力屬于較高水平，未來兩年高新技術產業占比較高，高新區高新技術產業將保持較大活力和潛力。

4 模型的評價

通過運用層次分析法建立三層模型，使各因素間建立起了聯系，使問題簡化，更容易量化評價出濟南市人才吸引力水平，選用層次分析法進行模型的建立等關鍵步驟，求解得出的各因素權重可靠性較高，與實際情況基本符合。建立的模型以人才類型為分支，通過運用主成分分析法，分析出影響濟南市人才吸引力的主要因素，之后對于每類人才每個城市進行打分和排名并加以比較。將問題轉化為通過城市人才類型的排名進行比較評價，使其更加簡明和清晰，用得分矩陣的數值作為系數參與下一步求解與計算，使得計算更加簡便。但是不足之處在于，主成分分析法中計算系數用到的公式太過繁雜，并且對于模型中的主要影響因素仍處于界限模糊的狀態，未得到更為準確的結果。通過運用灰色預測法進行建模，并運用各項數據分析整體趨勢，以達到管理和預測的目的，使得整個模型有據可依。

參考文獻：

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