面向檔案服務的數字化情景推薦模型研究

王旻茜

摘要：文章基于情景要素分類，提出了一種情景化推薦模型。從情景含義、情景類別、用戶個性化情景角度介紹了檔案服務的情景化推薦模型，最后指出了情景化推薦模型的構建。對面向檔案服務的數字化情景推薦模型研究，有助于提高用戶滿意度，解決檔案服務的情景推薦問題。

關鍵詞：檔案服務;情景化推薦;問題研究

引言

信息時代，面對海量的數據信息檔案服務數呈現出“4V+1C”特征：數據量巨大（Volume）、數據種類多樣（Variety）、價值密度低（Value）、運算速度快（Velocity）和數據結構復雜（Complexity），造成檔案管理難以在結構復雜、種類多樣的數據環境中有效聚集高價值的信息數據，提高了信息數據處理難度，影響了檔案資源的利用效率。由此，如何針對不同檔案數據高效處理分析，從不同種類、不同結構、復雜多樣的數據中提取出有價值的信息成為檔案管理提高服務能力的重要保障。我國學者從上世紀八十年代開始關注情景化推薦模型，并在政府、高校、科研機構的支持下將情景推薦納入為計算機科學領域的重點建設項目，信息學、情報學、數學領域的學者開始了多源數據融合技術的研究與實踐。

1.情景的含義及分類

1.1情景的含義

根據檔案數據資源特點、用戶需求，筆者將面向檔案服務的情景定義為有關影響用戶即時數據需求的時間、地點、環境，如用戶使用檔案數據的環境、知識偏好、閱讀習慣、使用檔案資源的地點、時間等。

1.2情景的分類

根據情景的基本定義和用戶使用檔案資源的基本情況，面向檔案服務的情景可以分為用戶情景、位置情景、時間情景、環境情景和設備情景，在用戶使用檔案資源的不同環節呈現出來。

（1）用戶情景

用戶情景指用戶使用檔案資源的情景信息及使用數字系統獲取資源時的行為狀態及偏好。如用戶使用檔案資源是學習還是工作，用戶休息時喜歡運動還是游戲，在運動或游戲時會怎么做出選擇等。這些情景要素都會影響用戶的注意力、時間分配、行為選擇，是影響檔案服務情景化推薦的重要變量因素。

（2）位置情景

位置情景是指用戶獲取檔案資源時所處的位置，對用戶所處的位置進行情景描述，所產生的情景信息與用戶的位置有關。如，用戶使用檔案資源時是在學校、還是家里及與所處位置相關的信息等，包括用戶所在的城市、所處的位置類型（家里、學校、社交場所等），用戶所處周圍人員情況等。

（3）時間情景

時間主要描述用戶使用檔案資源的時間段及使用檔案所消耗的時間，用時間情景描述用戶的習慣及行為偏好，如用戶使用平板電腦瀏覽數字網站的時間（早、中、晚不同的時間段），用戶在不同的時間段對數字信息有著不同的需求，在休息日關注休閑娛樂，在工作時間更加關注與專業相關的檔案信息。

（4）環境情景

環境情景是指用戶在使用情景推薦系統時所處的環境，描述用戶的環境信息，包括溫度、自然景物、天氣、濕度等要素。用戶經常處于不同的環境中，情景化推薦系統的設計時要多角度考慮環境要素，了解用戶使用數字推薦系統的真實狀況、檔案資源獲取需求及其變化情況。

（5）設備情景

設備情景描述用戶獲取檔案資源的數字移動設備，如智能手機、智能平板電腦、移動閱讀終端。設備情景主要描述兩個方面，一是硬件設備信息，如數字設備的信息顯示方式、設備形態;二是設備的網絡信息，包括硬件設備的聯網方式、網絡顯卡、網絡傳輸效率大小、網絡型號等，精準定位用戶需求，以數字信息的方式將設備情景信息共享給用戶。

1.3用戶個性化情景的確定

目前，學者對用戶個性化情景研究以用戶使用圖書館的整體情景作為研究對象，對用戶個性化情境研究不足，造成情景推薦結果與用戶的個性化需求存在一定偏差。在數字信息推薦過程中，情景信息推薦需要根據用戶所處時間、環境、地點確定。有些學者認為上述這些要素都重要，有些用戶卻認為不重要，還有的用戶只認為時間、地點等要素重要。

2.面向檔案服務的數字化情景推薦模型構建

2.1個性化情景分析模塊

該模塊主要功能是從用戶全部情景信息中，找到對用戶數字閱讀影響最大的情景要素，即對用戶的個性化情景進行針對性分析，找到用戶當前情景的需求點，并對用戶的個性化情景信息進行總結，精準判定用戶的興趣偏好。對用戶當前情景的感知可使用數字檔案系統的傳感器、RFID技術實現。傳感識別系統對獲取的用戶信息多角度進行融合，并使用數據庫對用戶使用系統的日志記錄存儲，對用戶行為數據及情景信息做出評價，數據評價標準首先從用戶、數字信息、情景信息各個角度找到信息共性，再結合存儲的用戶情景數據組成多維情景歷史評價數據鏈實現對用戶需求的精準感知與分析，多個角度判定用戶行為偏好。該模塊是情景化推薦模型用戶情景感知與需求分析的基礎，也是檔案服務的重要數據來源，是面向檔案服務數字化情景推薦模型建立的依據。

2.2用戶與數字情景推薦系統交互模塊

用戶與數字情景推薦系統交互模塊是檔案服務情景化推薦模型不可缺少的一部分。用戶是數字化情景推薦系統的服務對象，用戶在使用智能檢索過程中向數字化推薦系統發出指令，系統根據用戶的情景信息向用戶精準推送檔案資源，用戶當前接受服務情節與用戶對系統推薦結果的評分及時上傳到多源數據倉儲中，實現數字情景檔案服務情景與評分的動態更新。用戶與數字化情景推薦系統交互模塊的功能設置，助力檔案服務實時把握用戶動態，精準分析用戶需求，時刻檢驗系統服務評價結果。

3.結語

數字化情景推薦模型對提高檔案服務效率，滿足用戶多樣化他服務需求，提高檔案服務系統的精準性、科學性，基于用戶認知需求為用戶提供檔案服務有著重要意義。依托大數據智能技術面向檔案服務的數字化全景推薦模型構建，有助于實現基于用戶行為偏好的智能化檔案服務，實現多源數據的有效對接，提高檔案服務管理的有效性。

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