大數據時代下的藝術設計教學改革與創新

馬博華 劉美彤

摘要：藝術設計是高等教育當中非常重要的專業，藝術設計教學與大數據技術的結合，能夠充分開拓學生的創新意識，使高校的藝術設計教學質量得到層次上的飛躍，本文當中筆者將結合教學現狀，對大數據時代下藝術設計教學的改革和創新進行詳細的論述分析。

關鍵詞：大數據技術;藝術設計教學;改革創新

引言

在信息時代的大背景下，大數據技術開始應用到各行各業當中，并逐漸成為了行業當中的支撐性技術，其中對教育領域的提升作用尤為明顯。通過大數據技術的應用，能夠使教育工作更加有針對性的開展，為學生提供豐富多彩的教育資源，使學生在學習過程中能夠充分感受到樂趣。大數據技術與藝術設計教學的結合，能夠全方位推動藝術教學的教學模式轉變，是教育發展過程中重要的未來發展趨向。如何通過大數據技術的能動作用，推動藝術設計教學的創新性發展，是相關教學人員所要去重點研究的問題。

一、大數據時代下教學思維的提升層次

從本質上來看，教學模式的改革就是教學思維的改革，教學思維的層次提升能夠更好地引領教學模式的轉型發展，使教學方式在自然的狀態下完成變革和創新。在這個過程當中，大數據技術能夠起到良好的催化作用，使教學思維轉變的速率得到極大的提升。大數據技術所擁有的云計算能力的數據分析能力，可以幫助教師獲取大量有價值的教學信息，之后教師可以針對這些數據分析結果來解決實際教學當中的問題。從學科性質上來看，藝術設計是一種交叉性的學科，因此大數據技術在其中的發揮空間會非常大，為藝術設計教學提供更多深刻性的教學策略和個性化的教學方法，使藝術設計教學實現層次性的突破發展。

二、大數據時代下藝術設計教學改革與創新的具體策略

1. 實現教學工作的層次化分析

在教學過程中，教師一般都會關注教學方式的先進性，而很少關注學生對教學方式的適應程度，在教學模式當中一味的強調教學模式的創新性和個性化，卻忽視了學生對教學方法的適應程度。誠然，教學模式的創新是教學工作發展的必經之路，但教學工作的主體在于人，教師負責傳授知識，學生負責吸收知識，在這個過程中的衡量標準是學生吸收知識的效率和質量。因此在大數據時代下的教學改革創新工作中，教師要充分利用大數據技術強大的數據分析能力，對教學工作進行分層次的數據分析，從而使教學工作取得事半功倍的效果，具體的分析層次如下：

（1）課程體系分析。藝術設計學科的課程體系從結構上來看呈現一種金字塔式的結構，基礎層面的課程相對來說較為繁雜，例如基礎設計課程、設計理論課程和設計方案課程等，學生在充分掌握這些基礎課程之后，才能夠學習本專業的核心性課程，因此教師在課程的安排上也要以這種金字塔式的結構為基礎，對課程安排進行適當的調整，對這種金字塔式的課程結構進行比例上的優化，從而使教學工作更加具有成效。

（2）教學條件分析。藝術設計教學工作在性質上呈現多元化的特性，因此教學條件的優劣對教學質量會產生一定量的影響。教師所使用的教學用具、所處的教學環境以及所利用的教學資源等，都會直接影響學生對知識的吸收程度。因此教師要利用大數據技術，對不同教學條件下的教學效果進行數據上的分析，并通過數據直觀的展現教學效果，這樣教師就能夠根據數據的變化狀況，使用最符合學生思維模式的教學條件來開展教學工作。

（3）學生年齡結構的分析。藝術設計專業的低年級的學生普遍對知識的渴望程度較高，但是缺乏有效的學習方法，因此在學習過程中經常會呈現出混亂的學習狀態。而高年級的學生對藝術設計的教學方式比較熟悉，能夠精確掌握學習的要點，但是在課堂上的專注程度不足，容易出現分神的狀況。鑒于這種情況，教師就需要利用大數據技術對不同年齡段學生的學習狀況進行分析，根據數據分析結果對不同年齡段的學生采用不同的教學方式。

2. 使教學工作從教材上轉移到實踐當中

在傳統的教學模式當中，教師往往都是以教材作為基礎，遵照教材當中的教學思路來設計課堂教學模式，這種方式對學生的基礎知識掌握程度有著一定程度上的提升，但是這種教學方式在一定程度上會限制學生的創新性思維，使學生在實際應用的過程中陷入到一種僵化的思維模式中，對學生的實踐能力造成一定的影響。而在大數據時代下，教師能夠在信息平臺當中獲取大量的教學資源，從而拓展學生的知識面，從根源上提升學生的應用能力。教師在教學過程中，可以充分利用大數據技術當中的“網絡爬蟲”技術，收集各種設計類公司的招聘信息，并將這些信息進行匯總，教師根據這些公司的需求，利用“網絡爬蟲”技術從網絡當中選取專業性的視頻教學資源，供學生們在課上或課余時間當中進行學習，這樣一來，教師就能夠根據學生的發展意向，制定針對性的人才培養策略，強化學生在某一方面的能力，使學生的知識掌握程度得到真正意義上的提升。

總結

大數據技術對藝術設計教學的改革和創新具有重要的意義，是教師在教學工作中的重要基礎性工具。因此教師在教學研究工作中，要充分了解大數據技術的基本原理，使大數據技術與教學工作深度融合，進而推動藝術設計教學的整體質量和水平，培養出專業化的藝術設計人才。

參考文獻：

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