高職院校校本數據平臺建設思路研究

徐娟

摘要：在分析當下高職院校信息化建設存在問題的基礎上，提出搭建系統互聯、數據互通的具有數據積累、數據處理功能、較強預警功能和分析功能的校本數據平臺的必要性和重要意義，并著重對校本數據平臺的建設思路進行研究，為建立校本數據平臺提供參考。

關鍵詞：高職院校；校本數據平臺；建設思路

★基金項目：湖南省教育科學研究工作者協會一般課題（課題編號：XJKX18B219）。

1、高職院校信息化建設現狀

隨著數字校園工程的全面鋪開，高校構建“智慧校園”的需求越來越大，硬件基礎設施得到了提升，數字化業務軟件系統功能得到擴展，教育信息化水平得到提高，但智能化管理和校園大數據應用方面的建設成效卻不明顯。總結我們這幾年走過的信息化路子可以發現：

① 高校的信息化建設普遍把大量資金投入到用不上的硬件上面，重硬件、輕軟件；

② 信息化建設缺乏整體規劃，只為解決暫時的問題而信息化；

③ 市面上的各類軟件五花八門，針對性和適用性都不高，與學校實際需求有距離；

④ 軟件的設計以滿足部門的需求為主，功能分割，一些部門的信息系統及數據各自獨立，不能有效及時交互，協同工作能力缺乏，信息孤島問題十分突出；

⑤ 缺乏為用戶提供個性化信息服務的能力，管理與服務層面不能很好對接，重管理輕服務，各個業務系統的效益沒有被充分地利用和挖掘。

在當今大數據時代，全社會都在談大數據，許多高職院校還沒有自己的數據平臺，大數據中心還是空談。這不禁讓我們反思，構建具有數據積累、數據處理功能較強預警功能和分析功能的校本數據平臺是高職院校當下緊迫的需求。

2、基于“診改”的校本數據平臺建設思路

運用信息、網絡等現代化技術對學校各業務系統資源數據進行整合和系統優化，搭建對接人才培養工作狀態數據管理系統包含教學管理系統、師資系統、招生就業系統、學生系統、實訓系統、頂崗實習系統、科研系統、財務系統、資產系統等統一的具有數據積累、數據處理功能、較強預警功能和分析功能的校本數據平臺。

2.1 建設意義

以消除信息化應用盲區和信息孤島，實現數據源頭唯一、數據共享；以強化人才培養工作狀態數據在提升學院教育教學管理水平和人才培養質量的數據支撐作用；以發揮數據在推進學院建設發展中的數據支撐作用，為學院管理者科學決策、常態化管理提供數據依據；以實現數據量在不低于國家“狀態數據”平臺的數據要求的基礎上，建立全面覆蓋校園管理的校園大數據體系；以實現與國家狀態數據平臺自動對接，自動抽取校本數據平臺的數據到人才培養工作狀態數據平臺；以實現數據在學校的各個應用系統中自動生成，為國家整合國督辦評估平臺、創新發展行動計劃、專業發展、高基報表等諸多平臺的上報提供便利為目的。同時，為推動學校的信息化建設和智慧校園建設服務。

2.2 建設思路

1）以服務診斷改進、提升教育教學管理水平和人才培養質量為目標任務

教育部有關診改工作的“2號文”和“168號文”都明確指出：職業院校要充分利用信息技術，提升教育教學管理信息化水平，要形成基于職業院校人才培養工作狀態數據的診改工作機制。滿足診改的人才培養工作狀態數據就是數據量在不低于國家“狀態數據”平臺的數據量基礎上，建立學校的校本狀態數據平臺。

這也為我們每個高職學校提出了為適應“診改”工作，在校園信息化的基礎上構建網絡化、規范化、全覆蓋、具有較強分析、預警功能校本數據平臺的任務。在大數據熱的今天，這無疑是職業院校必須思考和面對的問題。

2）樹立質量理念，建構數據意識

在國家“推動高校信息化建設”的指揮棒下，高校信息化建設經歷了一個“跨越式”發展，數字化業務軟件系統數量不斷增多，功能不斷擴展，信息化水平得到極大提高，但總的來說，高校信息化建設主要是以能用錢買得到的硬件建設為主，缺乏軟件建設。那什么是軟環境呢？我這里談談質量理念和數據意識。

職業院校作為人才培養質量保證的主體，首要任務之一就是落實責任，樹立先進質量理念。質量即是生命，質量管理是學校發展的生命線，校本數據平臺的建立有利于形成內部質量監控系統的數據支撐自動化體系。

在大數據時代，掌握了數據即掌握了擁有財富的可能。對于診斷與改進也如此，量化的指標數據更有助于提高診斷的科學性和準確性，沒有數據做基礎，診斷與改進很難達到預期的目的，因此，要通過宣傳引導幫助全體教職員工建構數據意識。要重視數據采集，真正做到源頭采集、準確無誤；要充分認識信息化時代數據的價值；要充分認識采集數據不是為了完成每年一度的任務，而是為學校決策者、管理者提供有用的信息；要端正態度，糾正對數據的錯誤認識。

3）制度、標準體系作保障

數據平臺的建設涉及到學校大部分流程的再造，不單單是依靠信息化的技術來實現，還需要學院相關制度、標準作保障，用行政手段和信息技術相結合的方式推動校本數據平臺的建立。

制度方面，如建立校本數據平臺管理辦法、數據采集流程、管理辦法等；完善學院相關信息化管理制度和業務系統管理制度，建立數據匯交和共享制度，建立數據更新制度，確保數據的及時性；建立系統運行的管理維護制度，保障系統的正常運行。

標準體系方面，如信息化管理標準；校本數據平臺編碼標準，校本數據平臺數據參考模型、績效考核標準、預警標準；數據管理的標準；數據標準化體系建設等，為數據平臺的運行提供標準保障。

4）統一規劃，構建統一的數據標準和接入機制（標準）

目前高校已經建有多個部門業務系統并產生了大量的數據，但各業務系統是針對各個業務部門的需求開發設計的，功能分割，數據各自獨立，缺少高校信息化建設科學統一的規劃，業務系統間信息無法交互共享，協同工作能力缺乏，因此，校本數據平臺建設要在學院信息化建設統一規劃的前提下，構建統一的數據標準。1D9152E6-FF06-4DC8-B029-2C5CAEBFEE6C

統一規劃。對現有的業務系統進行梳理和分析，充分借鑒國內其他高職院校校本數據平臺建設的經驗教訓，結合學院自身信息化建設的實際，整體規劃、分步實施、高度融合、無縫對接各業務系統。對新引入的業務系統要保證與總體規劃相一致，既要考慮其適用性又要考慮其長遠性，在規劃層面建立校本數據管理平臺，為數據綜合應用提供底層基礎數據支撐。

構建統一的數據標準和接入機制。把不同業務系統的數據信息提取出來部署到數據平臺，解決不同軟件系統之間的數據交換，把新采集到的、更新的數據統一存儲在數據倉庫，并將數據平臺中的基礎數據按照權限共享給原有的和新引進、擴展的軟件系統。對現有業務系統中的資源進行梳理分析，依照狀態數據平臺的字段對現有業務系統的字段進行擴充、完善，形成既兼容人才培養工作狀態數據標準又滿足各業務部門需要的分類體系以及數據標準。通過編寫《數據字典》，對教職工、專業、課程等具有唯一性的基礎數據進行編碼，形成代碼體系；建立從數據采集、數據存儲、基礎數據編碼、數據分析的全生命周期的大數據融合與管理流程；建立數據采集與管理規范；從業務、技術與接口上進行科學定義，解決人才培養質量與數據的標準化、規范化問題。

5）充分利用云計算、移動互聯等現代信息技術

充分運用符合當前發展趨勢的先進成熟的信息化技術，對于核心技術可以考慮自主研發或校企聯合開發，建立安全防護和數據庫備份機制，保障校本數據平臺的安全平穩運行。

充分利用云技術，建立基于云的數據倉庫和數據湖，從云中獲得價值。在大數據正熱的當下，Gartner預測2017年將有60%的大數據項目在試驗階段會失敗并被放棄。究其原因可能是過于依賴技術，前期剛性架構一旦部署，后期的靈活性和可擴展性就很難實施；另一方面，基于Hadoop技術工具包的大數據項目很多，但是許多項目的IT和專業人員對該技術工具包能夠做什么及其產生結果所需要時間的預期出現偏差。所以，可以嘗試采用基于云的數據倉庫和數據湖，以減少基礎設施的過多投資，縮短項目實現的時間，同時也可以獲得有效的擴展。

6）整合和優化，互通互聯，以校園信息化為基礎建設校本數據平臺

數據整合是信息化發展到一定程度的必然。高校現有的業務系統分布在不同的部門，僅以滿足部門的需求為主，各自占有設備資源、信息化技術、人力資源，各自有自己的登陸界面，且各業務系統數據各自獨立，不能有效及時交互，協同工作能力缺乏，信息孤島問題十分突出。同時，缺乏為用戶提供個性化信息服務的能力，管理與服務層面不能很好對接，重管理輕服務，單個部門站在自己的信息集上很難對整個學校的信息進行查詢和決策分析。

要圍繞互聯互通和信息共享，集成、整合各類業務應用系統和數據庫系統，統籌好已有業務系統與新增業務系統、各類與各級、不同來源業務系統之間的關系等。統籌管理使用各類信息資源，減少重復投資、重復建設，打破部門之間的數據孤島。

校本數據平臺的建立要保證業務應用可以任意擴展，添加新的共享數據。校本數據平臺的建立要在實現原有各業務系統數據級集成的基礎上，保證異構數據庫之間的數據交換與共享。

7）數據共享、綜合應用

基于診斷與改進的校本數據平臺即現代信息技術平臺，診改要實現人人參與、處處覆蓋、時時共享的人才培養工作狀態數據采集與管理平臺，即平臺數據源頭采集，人人都是源頭數據的采集者。校本數據平臺的建立意在解決各業務系統信息缺乏共享、信息孤島問題，實現基礎數據在各職能部門的業務系統間實現同步，實現需要多個職能部門、多個業務系統協同完成的任務實現業務協同。校本數據平臺分配權限給不同的用戶，各職能部門可以根據需要從集成、共享的數據中提取自己需要的數據，真正實現全局化的數據統計分析工作。一方面提高了業務系統數據資源的合理利用，另一方面也實現了數據的合理共享。

如果說數據共享是數據平臺設計和建立的基礎，那么數據的挖掘、分析、綜合應用是數據平臺建設的重心和目的。對各類基礎數據和各類業務數據進行深入挖掘、綜合分析，形成供管理者決策參考的信息，發揮其在學校決策、管理、運行中的重要性。按已設置的詳盡的指標體系，將數據形象化、直觀化、以圖表的方式顯示給學院管理者，為校情決策提供參考依據。

8）建立一批數據分析隊伍

為確保校本數據平臺的建設和使用，為確保數據的采集、管理、應用規范有序，需要培養一批數據采集、分析、管理隊伍作保障。目前高等職業院校已基本建立起一支數據采集力量，但數據分析隊伍人員偏少，總體上還不能適應自我診斷改進的要求。因此，學院要重視對數據分析人員的培養。

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作者單位：湖南現代物流職業技術學院。1D9152E6-FF06-4DC8-B029-2C5CAEBFEE6C