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飛利浦64排128層螺旋CT對肺部磨玻璃結節的早期診斷價值

2019-09-10 07:22:44代紅
學習與科普 2019年32期
關鍵詞:診斷

代紅

摘 要:目的:調查飛利浦64排128層螺旋CT在肺部磨玻璃結節疾病的早期診斷價值。方法:回顧性分析我院37例肺部磨玻璃結節患者疾病診斷情況,以患者病理診斷為標準診斷,調查CT診斷的準確性。結果:CT診斷與病理診斷符合者34例(15+19),診斷符合率為91.9 %(34/37);CT診斷特異度為88.3 %(15/17),靈敏度為95.0 %(19/20)。良性結節與惡性結節在病灶邊緣清晰度、空泡征、毛刺征、分葉征、胸膜凹陷、血管聚集、病態分布中的表現存在明顯差異,P<0.05。結論:飛利浦64排128層螺旋CT能夠針對早期肺部磨玻璃結節進行診斷。

關鍵詞:螺旋CT;肺部磨玻璃結節;診斷

肺部磨玻璃結節是早期肺癌患者的常見表現之一,患者肺部內組織呈現高密度云霧狀陰影,但其密度并不會掩蓋支氣管血管束的顯影,其臨床中可分為單純磨玻璃結節和混合磨玻璃結節兩種類型[1]。近年來,隨著CT影響技術的發展,多排螺旋CT的普及度逐漸升高,有研究證實,多排螺旋CT在本病中的檢出率非常高,為此,本次研究將針對飛利浦64排128層螺旋CT的診斷價值進行調查。

1.資料與方法

1.1一般資料

以我院37例肺部磨玻璃結節患者為研究對象,所有患者均為2018年9月-2019年9月間我院收治人員。所有患者資料完整。男性患者18例,女性患者19例,患者年齡平均(57.6±10.3)歲,患者均存在不同程度的咳嗽表現;所有患者入院后均接受CT檢查,37例患者中有22例患者接受手術治療,通過手術病理檢測明確診斷;其余15例患者通過活檢穿刺病理檢測明確診斷。

1.2一般方法

采用飛利浦的64排128層螺旋CT進行掃描,所有患者檢查前均接受呼吸訓練。患者仰臥位,上舉雙手,在屏息下進行掃描,掃描范圍從患者肺尖開始至肺底結束,掃描范圍包括腋窩和兩側胸壁。掃描時間為8-10s,掃描參數為120kv、管電流250mAs,層厚5mm、重建間隔5mm。

1.3觀察指標

對CT診斷與病理診斷的良惡性診斷結果進行統計,計算敏感度和特異度,并對CT檢查影像特征進行比較。

1.4數據統計

采用SPSS 18.0軟件處理文中數據,t、卡方視為檢驗指標,P<0.05視為具有統計學差異。

2.結果

2.1診斷結果比較:CT診斷與病理診斷符合者34例(15+19),診斷符合率為91.9 %(34/37);CT診斷特異度為88.3 %(15/17),靈敏度為95.0 %(19/20)。

2.2影像特征比較:良性結節與惡性結節在病灶邊緣清晰度、空泡征、毛刺征、分葉征、胸膜凹陷、血管聚集、病態分布中的表現存在明顯差異,P<0.05,詳見下表。

3.討論

肺癌是惡性腫瘤的一種,患者死亡率非常高,有研究證實,早期以磨玻璃結節病變為主的肺癌患者經過治療能夠得到理想的治療效果,因此,提升磨玻璃結節篩查率對患者疾病的治療意義重大[2-3]。磨玻璃結節在臨床中根據其成分可分為單純型和混合型,單純型磨玻璃結節多為良性結節,混合型則多為惡性結節,兩者可通過影像檢查進行區分[4-5]。

近年來,飛利浦64排128層螺旋CT在臨床中的普及度非常高,其能夠觀察結節邊緣、密度、周圍組織情況,能夠針對結節性質進行診斷和鑒別。我院37例患者CT診斷與病理診斷符合者34例,診斷符合率為91.9 %。且在檢查中也發現良性結節與惡性結節在病灶邊緣清晰度、空泡征、毛刺征、分葉征、胸膜凹陷、血管聚集、病態分布中的表現存在明顯差異。惡性結節通常具備空泡征、毛刺征、分葉征、胸膜凹陷等表現,但良性結節大多不具備上述特征。結節邊界清晰的病灶多為腫瘤浸潤增長緩慢堆積形成的假性包膜或周圍組織形成的假性包膜,此類患者病情嚴重程度更高,可以明確分辨,證明螺旋CT具有較高的診斷價值,值得推廣。

參考文獻

[1]祁聞,趙紅,王龍勝,等.肺部磨玻璃結節的高分辨率CT征象對結節良惡性的鑒別診斷價值[J].安徽醫學, 2019 , 40 (04) : 402 - 405.

[2]侯國存,張紅軍.64層螺旋CT在良惡性肺部局灶性磨玻璃結節診斷的應用價值[J].實用醫學影像雜志, 2019 , 20 (01) : 9 - 11.

[3]朱曉龍,李永,張新慧,等.CT對肺部磨玻璃結節的早期診斷價值[J].中國臨床醫生雜志, 2018 , 46 (04) : 435 - 437.

[4]蔡榆,盛偉華,奚月鳳,等.螺旋CT定性診斷肺磨玻璃結節的臨床價值[J].湖南師范大學學報(醫學版), 2016 , 13 (05) : 22 - 24.

[5]袁燁.采用低劑量螺旋CT進行肺癌篩查的臨床應用價值[J].中國現代醫生, 2015 , 53 (25) : 96 - 98.

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