人工智能技術在智慧交通中的運用分析

宋偉　張楊

摘要：智慧交通是智慧城市發展的一項重要內容，使用人工智能技術不僅能提升城市交通的效率，還能降低城市交通事故的發生概率。本文將介紹五種人工智能技術在智慧交通中的運用，以供參考。

關鍵詞：人工智能技術;智慧交通;運用分析

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0203-01

1 人工智能和智慧交通的相關概述

人工智能技術，是指以人類智能相關理論的研究為依據，進行相關理論的模擬、延伸、和擴張的一種技術，人工智能也稱機器智能。人工智能技術的作用就是賦予機器模擬人類智能活動的能力，無論是機器還是系統，都可以使用到人工智能技術。隨著計算機技術的不斷發展和進步，人工智能技術勢必會借助計算機實現更廣泛的發展。

智慧交通是智慧城市中的重要組成部分，是現階段行業內用來解決城市交通問題的有效措施，同時也是實現智慧城市的必經之路。顧名思義，智慧交通系統，就是在交通系統中使用人工智能技術，實現智慧化的操作。通常情況下會借助到物聯網、云計算、人工智能、自動控制等技術[1]。相較于傳統的交通系統，智慧交通系統擁有更加及時、準確、高效的優勢，更適合現代的城市交通發展。該系統的主要目的是幫助實現人、車、路的平衡，保障三者之間達到密切配合，共同維護城市交通系統的穩定，最終實現提升交通運輸效率、保障交通安全、營造良好的交通環境的目的。

2 人工智能技術在智慧交通中的運用

2.1 在駕駛工具中使用人工智能技術

近年來，隨著科學技術的不斷提高、人工智能技術的不斷發展，自動駕駛汽車已經有了顯著的進步，并且逐漸向實用化的趨勢發展。自動駕駛汽車也被叫做無人駕駛汽車，這種汽車無需人工操作，主要依靠計算機系統來操作和駕駛。無人駕駛汽車會通過計算機系統實現行駛路徑的自動規劃，并且結合視覺系統和定位系統等完成車輛的駕駛工作。這樣一來，無人駕駛汽車就能夠在沒有人工操作的情況下實現安全自動駕駛。

無人駕駛技術在多種駕駛工具中都能使用。例如常見的出租車、大客車、私家車甚至是一些大型的工業車輛等。值得一提的是，無人駕駛汽車可以規范駕駛模式，避免交通不良行為，無論是對駕駛人員的生命安全，還是城市的環境和空氣都有非常重要的作用。

2.2 在交通指揮中使用人工智能技術

交通系統中一項重要的內容就是指揮系統。傳統的交通指揮主要靠紅綠燈和時間指示以及部分的人工協助指揮。但是隨著城市車輛數量的不斷增長、路況的不斷復雜，傳統的指揮工具實用性明顯下降。而在交通指揮中使用人工智能技術就可以有效提升指揮的效率。例如，智能交通信號燈可以根據道路識別系統，掌握實時的路況信息。即便是同一條道路，在不同時間段的車流量是截然不同的，智能識別系統可以根據不同道路中的車流信息，對紅綠燈的時間進行設置，還可以對未來的路況作出預測。這樣可以最大化避免擁堵，提高交通運輸的效率，這也是所有智能交通指揮的通用思想[2]。

智能交通機器人也是交通指揮中應用人工智能技術的產物，這類型的機器人通常放置在交通路口，使用的是智能監控系統，先對路口的車輛信息進行采集，再通過內部的算法完成計算，將最后的決策進行展示，也就是對路口交通進行指揮。

2.3 在監控系統中使用人工智能技術

現如今，城市道路中隨處可見智能交通監控攝像頭，攝像頭可以對道路交通情況進行采集，主要利用的是圖像的檢測和識別技術，并通過互聯網實現信息的整合和傳送，便于交通管理人員能夠及時掌握各條道路中的車輛、信號燈等情況，并根據路況信息對信號燈的時間進行調整，緩解車輛擁堵的現象。

智能交通監控攝像頭還會安裝在一些收費站、停車場等地，作為一種基本的監控設施，能對車輛的信息進行簡單的抓拍，輔助交通管理人員的工作。

2.4 在出行方式中使用人工智能

智能出行是近幾年來人們討論熱度較高的話題，出行問題關乎人們的日常生活，選擇最合適、最安全、最便捷的出行方式是當下城市居民的真實訴求。而移動地圖的出現，徹底改變了人們的出行方式。移動地圖具有實時、準確、智能等多種優點，并且在手機端就可以隨時查看，極大提升了人們出行的便捷性。

2.5 在路況識別中使用人工智能

路況識別系統是智慧交通的基礎性工具，要想實現智慧交通，就需要對路況信息進行識別。首先，需要提取城市道路監控器的采集圖像，將其傳輸至處理端，以便對圖像進行灰度處理。其次，處理端會對信息特征進行匹配，并將采集的圖像進行劃分，利用分解函數來識別出車輛。再次，系統會通過算法來計算出車輛的行駛速度以及道路中的車流密度，也就是對當前道路的車輛信息進行判定。最后，結合信息預計短時間內道路交通狀況，幫助調整交通管理控制，減低城市交通擁堵，提高交通效率。

3 智慧交通未來的發展趨勢

城市化發展已經是不可逆的趨勢，人工智能和大數據也逐漸滲入到各行各業，因此，智慧交通也一定能在未來有更廣闊的發展。

例如，未來使用大數據對城市交通信息進行計算的速度一定會越來越快，計算的準確度也一定會有所提升。更重要的是，未來的智慧交通一定會在路況預測和交通事故原因分析上有更加深入的研究。這樣不僅能夠對影響城市交通的因素進行避免，還能夠對城市交通管理進行宏觀調控。智慧交通還可以和天氣預報的部門進行合作，提前獲取天氣信息，對可能影響路況的天氣信息做好了解，為公眾提供更加便捷的出行路徑，同時也為駕駛人員進行提醒，降低交通事故的發生概率。

4 結語

智慧交通和人們的生活息息相關，已經成為一種不可逆轉的趨勢，在未來的城市交通中，也一定會朝著更加智能的方向發展。隨著人工智能技術的不斷進步，智慧交通的建設一定會更加完善，造福城市居民的出行。

參考文獻

[1] 趙錦祥.智慧交通在智慧城市的深入應用與發展趨勢[J].中國安防，2018（05）：60-62.

[2] 盛杰誠.人工智能技術在智慧交通中的應用[J].電子制作，2019（10）：67-68+34.

Analysis of the Application of Artificial Intelligence Technology in Intelligent Transportation

SONG Wei1， ZHANG Yang2

（1.Shaanxi Radio and TV University， Xi'an Shaanxi? 710068;

2.International Business Machine Company， Xi'an? Shaanxi? 710000）

Abstract：Smart transportation is an important part of the development of smart cities. The use of artificial intelligence technology can not only improve the efficiency of urban traffic， but also reduce the probability of urban traffic accidents. This article will introduce the use of five artificial intelligence technologies in smart transportation for reference.

Key words：artificial intelligence technology; intelligent transportation; application analysis