市場經濟環境下用電檢查管理模式的探討

何秋瑩

摘 要：近年來，社會經濟迅速發展的同時電力行業的發展也有了前所未有的提高。社會生產及人們生活都離不開電力資源，人們的生活及物質水平大幅提升，對電能的需求量逐年上升，這對電力企業而言，既是機遇又是挑戰。如何維護用電安全，提高電能利用率是現代化社會重點研究的問題，也是供電企業亟待解決的問題。經調查發現，違規用電及竊電問題始終是電力企業管理的重點與難點，這類與用電相關的糾紛案件給電力企業的管理工作帶來了負面影響。電力企業必須加大監督與檢查力度，做好用電及反竊電檢查，嚴厲打擊違法行為，規范生活用電。

關鍵詞：市場經濟環境;用電檢查管理模式;探討

引 言

電能計量裝置是測量并記錄發電量、用電量的主要工具，用電量計量的準確性，直接關系到電力企業的經濟效益。在電能計量裝置的現場運行中，受到運行環境、裝置故障、用戶竊電行為等因素的影響，電能計量裝置計量的用電量易出現偏差，需電力企業規范用電檢查工作，保障電能計量裝置安全可靠運行。

1、用電檢查存在的問題

部分用戶缺乏安全用電意識，甚至一些用戶存在竊電、違規用電等行為，一些企業用電戶為了謀取私利采取回避、阻礙等諸多手段來躲避用電檢查。工作人員數量難以滿足電網發展的需要是目前存在的突出問題。尤其是在農村地區，這種情況更為明顯，交通不便，客戶比較分散等導致用電檢查人員數量短缺，給用電檢查工作的正常開展帶來一定難度。除了數量不足外，部分地區的用電檢查設備也不能滿足實際工作要求，與目前高科技竊電水平相比存在差距。電力企業對客戶的用電檢查具有約束性。雖然行業條例和電力法具有法律效力，但是由于電力檢查是現場工作，情況復雜，加之基層員工對專業的法律法規了解不深，因此想要在現場妥善處理違法用電相關事宜，操作起來是十分困難的。在常規的用電檢查過程中，工作人員忽略了用電檢查執行程序的規范性，即使發現了用戶竊電或者違規用電，但由于操作不規范導致證據缺乏真實性而無法對客戶進行相應處罰。

2、市場經濟環境下用電檢查管理模式

2.1強化計量設備的性能

近些年來，科學技術的發展速度不斷加快，先進的技術與設備逐步應用于生產生活的各個領域，電力企業同樣如此，因科學技術的發展，各類設備的更新周期不斷縮短，功能性發生較大的轉變。電力企業可利用先進的信息技術開展反竊電工作，尤其是要對工作人員進行適時的培訓與教育，使其掌握先進的技術，利用科技的力量避免竊電行為。此外，電力企業應著力培養工作人員的創新意識與實踐能力，使得電力人員積極地參與到設備的研究與開發當中，例如新型的智能電表，以便利用先進、穩定的設備做好電力監控。顯然，現有的供電企業無法滿足上述要求，大部分地區仍在使用老舊的電表設備，給反竊電工作的推廣帶來了極大的阻礙。因此，電力企業應加大新技術及新設備的普及力度，利用新型的智能電表取代傳統電表，強化計量設備的性能，確保計量設備科學、規范，為反竊電工作的順利開展打好基礎。

2.2抄核收優化

針對電能計量裝置的抄核收運維問題，電力企業可整合遠程監控與現場處理工作，利用計量自動化系統進行遠程篩查，再去到電能計量裝置現場排除故障，提高抄核收運維的工作效率與質量，推動電力服務的智能化發展。在遠程篩查方面，一旦確認電能計量裝置存在故障，運維人員立即登錄計量自動化系統，查詢故障電能計量裝置的歷史運維數據、電量數據及用戶自停信息等數據，明確如下內容：①是否存在銷戶在途工單;②該電能計量裝置近幾個月的抄核收數據;③是否具備線路故障停電工單;④查找電能計量裝置對應客戶的聯系方式，明確所處供電所，向客戶或供電所咨詢電能計量裝置現場狀況，了解是否存在停電現象，如果確認停電，要求供電所工作人員拍攝停電現場的照片，發送給運維人員，再由運維人員在計量自動化系統填寫自停流程審批表;⑤運營商的信號基站是否處于維修狀態;⑥運營商的信號放大器是否正常運行。對于后兩種情況，運維人員可聯系運營商及時處理。

2.3深度學習技術應用

要想準確地識別竊電用戶，必須在海量的數據信息中準確地找到電流電壓異常事件，全面分析線損供應電量，上述數據存在一定的相似性，均帶有時序性及稀疏性的特征。只有深入學習與反竊電技術相關的內容，才可從海量的數據中提取相關概念，準確地尋找到竊電用戶，提升竊電識別的精準性，做好異動監測。深度學習從某種意義上來說是一種特定的網絡結構，也可將其認定為計算機可儲存結構。經過一定時間的發展，深度學習技術已經取得了明顯的成績，引起了學術領域的重視，其應用領域相當廣泛，與圖像特征編碼、語音識別及計算機視覺等均有所關聯。需要注意的是，原始數據的清理難度較高，預處理也面臨全新的問題，原始數據由多個數據構成，其中包括了極為隱蔽的數據，固有的經驗很難發現其潛藏在原始數據當中。數據分析會出現多種異常問題，例如指標統計值異常及中間數據生成異常等。總的來說，數據問題并不是一蹴而就的，而是一個逐漸摸索的過程。深度學習技術更有利于提高竊電工作的準確性，是做好用電異常預警項目的重要前提。

2.4加強人員的培訓

要定期對用電檢查工作人員進行培訓，特別注重對專業基礎知識、新型電力設備原理構造、溝通能力、法律法規等方面的培訓，使檢查人員能夠快速判斷出用電設備存在不安全因素，發現客戶的竊電和違章用電行為，且能將在現場發現的問題詳細真實地撰寫在報告中。

結 語

綜上所述，在用電檢查過程中，電能計量裝置現場問題表現在用電檢查、抄核收運維和計量自動化系統方面。通過本文的分析，在用電檢查中，需做好不同位置電能計量裝置的檢查;在抄核收運維中，運維人員需做好遠程篩查與現場處理工作。

參考文獻

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