大數據平臺下的電力營銷信息化建設

洪偉

摘 要：電網企業的變革和“大營銷”體系的構建，對電力營銷的精益化程度和協同運作作了更為嚴格的要求。為了提升電力營銷行業的數據分析與挖掘能力，改善服務能力與質量。基于大數據平臺，本文闡述了電力大數據分析的概念，同時探討了信息化建設的目標與實施方案。

關鍵詞：大數據平臺; 電力營銷; 信息化建設

1. 電力大數據平臺概述

電力大數據平臺的特征主要涵蓋四個方面，統稱為“4V”。首先是規模性（Volume）;即電力數據信息總量巨大，數據流已經從以往的GB級或TB級別提升至PB級甚至是ZB級。其次則是多樣性（Variety），即數據的種類多樣化，不僅有結構化的數據，還具有非結構化數據以及半結構化的數據。再次是高速性（Velocity）;即數據通過數據流的狀態快速產生，并且實時高效處理。最后是價值性（Value），即電力數據具有普通數據處理難以獲得的隱藏價值。

2 大數據技術在電力營銷信息化建設中的主要應用分析

2.1 數據集成的應用

電力數據的集成，主要是指將區域性的電力信息或者是不同工作維度的電力信息，進行數據信息的整合，并構建有效的數據處理系統。在數據集成工作的開展下，多方面的電力營銷數據信息集中到同一個處理平臺，從而進行統一的電力調度與管理控制，可以為用戶提供更加安全有效的用電服務。 目前我國的國家電網正在著力打造智慧型的數據集成處理平臺，在智慧型數據處理平臺的工作開展下，可以更加高效的開發利用電力資源，提高電力資源的利用效率，科學合理的規避電力危險事故的發生。

2.2 數據分析的應用

在數據分析技術主要是基于數據集成進行的電力工作，在神經網絡計算機系統的自學習處理下， 集成后的電力數據信息可以在短時間內歸納成為非常詳細的數據條，然后通過

將數據之間的內在聯系分析出來，形成有價值的電力數據報告。而電力企業的電力營銷工作人員就可以會根據電力數據的報告，開展有效的電力營銷工作，提高電力企業的整體運行效率與質量。

2.3 數據處理的應用

在電力營銷數據進行處理的時候，主要應用以下幾種處理技術。數據流處理技術，該技術主要處理實時傳遞、規模不定的電力數據信息。內存技術，主要是對電力營銷收集的大量數據信息進行快速的儲存，并開展有效的計算機處理。分布式技術，該技術主要進行大規模電力數據處理時進行應用，如電力企業的季度電力數據分析報告與年度工作總結時發揮一定的作用。

2.4 數據可視化的應用

數據可視化技術主要是通過對電力數據信息的分析，然后形成直觀的圖形，工作人員可以直觀的觀測數據圖形，從而更加準確的了解相關的電力業務開展情況。通過數據可視化技術、信息圖形和科學報告等技術的結合，從而更好的提高電力企業的營銷工作質量。

3 電力企業應用大數據技術開展信息化電力營銷的工作研究

3.1 提高電力營銷數據信息的安全

電力企業通過應用大數據處理技術，打造信息化的電力營銷工作模式，需要充分的保障電力數據信息和系統運行的安全性。在信息化電力營銷平臺構建的時候，電力工作人員需要從營銷平臺的應用層、網絡層和用戶層進行入手，確保各級之間數據傳輸的質量與安全。 在電力營銷信息化平臺構建的時候，需要將安全工作落實到每一個建設工作環節。

在電力營銷信息化建設時，還應當構建相應的網絡安全防護系統，有效的抵御網絡病毒的惡意攻擊，提高電力處理信息系統的運行安全，保障相關數據信息的可靠。在電力營銷信息化建設的過程中，還應當加強工作團隊的建設。 因為隨著信息化處理系統的工作運行， 電力營銷工作的效率得到了很好的提高，而一些工作人員就出現了職業倦怠，在實際工作開展的時候沒有起到足夠的安全意識，從而誘發電力事故的發生。因此在電力營銷信息化建設的過程中需要對工作人員進行加強培訓，第一提高相關電力工作人員的安全意識，第二提高電力營銷工作人員的專業技能，第三推動工作責任制度的管理，從而更好有效的保障電力營銷系統的安全性。

在電力信息化營銷系統構建之后，需要對電力營銷的管理機制進行有效的改革優化， 確保新的管理制度可以充分的發揮出信息化技術的整體優勢，隨著電力營銷管理制度的不斷優化改進，最終可以形成規范性的信息管理模式，提高電力企業的運營質量與安全。

3.2 電力營銷數據信息的資源整合

通過電力營銷與大數據技術進行很好的結合， 可以深入的挖掘出電力信息的潛在價值， 可以為電力企業提供最直接有效的數據信息。在傳統電力營銷工作開展的時候，不僅電力數據資料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期對電力數據分析處理時，也需要一定的工作時間和工作成本。 而在大數據技術的應用下，電力數據的收集處理工作周期得到了很好的壓縮，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了電力企業的電力營銷工作效能。

在電力營銷數據與大數據處理技術結合的時候， 電力企業需要提高基礎性電力設備的建設工作，因為大數據處理技術需要相關的計算機系統進行有力的支持，而基層數據的獲取與傳輸需要相關電力設備的工作開展，因此在電力企業的電力營銷信息化工作建設的時候，需要建設一套完善的電力數據反饋系統，從而為電力營銷的大數據處理提供穩定的數據支持，提高電力營銷工作開展的質量與效率，從而合理的規避可能存在的系統性數據風險。

3.3 電力營銷工作中電費收取風險的合理評估

電費的收取僅是電力營銷工作中的一部分，而電費的收取工作間接的影響到電力企業的運行經濟效益。在電費收取時存在一定的安全風險，主要體現在用電客戶的繳費意愿與其繳費的能力方面。當用戶的誠信不足，主動違背繳費的合同時，就會給電費的收取造成一定的經濟損失。而用戶沒有能力支付相應的應繳電費，同樣會造成電費收取的損失。

在大數據技術的支持下，電費收取的安全風險評估可以進行定性與定量的工作開展， 在電力企業為用戶提供安全穩定電力的時候，兩者就簽訂了服務的條約。為了更好的評估用戶的用電行為與誠信等級，電力企業可以調取用戶的歷史繳費信息和用電資料，通過利用計算機系統對用戶的信用等級、支付能力、繳費意愿等進行客觀的數據分析，從而更好的評定出用戶電費收取的安全風險。

通過利用大數據處理技術對用戶的繳費行為進行深入的數據挖掘，從而評定出用戶的綜合信用等級。在電費收取風險評估工作的開展下，電力企業可以突破傳統電力營銷的困境，對于綜合信用嚴重不足的用戶與企業采取相對的營銷策略，這樣可以有效的避免，電力營銷工作開展的時候出現壞賬的情況，從而保障電力企業的經濟效益。

結語

總體來說，電力大數據平臺具有規模性、多樣性、高速性以及價值性等多種特征。作為新時代背景下的新興事物，電力大數據技術是保障電力公司穩定有序運營的關鍵所在。所以在大數據平臺下進行電力營銷營銷化建設，應當綜合運用數據集成管理技術、數據處理技術、數據可視化技術以及數據分析技術，貫徹落實系統及數據的安全管理，高效整合信息資源，科學評估回收電費的風險，實現移動辦公并且普及掌上電力APP的應用。

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