多指標綜合人才吸引力水平的動態評價模型

崔馥千

摘 要：研究深圳市的人才吸引力水平問題，通過各行各業、不同年齡段的人才對就業城市選擇影響因素的探究，基于大量的實驗統計數據，采用大數據分析、層次分析法等多重方法相結合，建立基于熵權法的多指標綜合評價模型，利用Matlab軟件實現模型指標量化求解，并完成模型的進一步驗證和解釋。針對人才類別，深入分析和比較深圳市與其他同類城市在人才吸引力上的優勢與不足，給出有效提升人才吸引力的可行方案。

關鍵詞：人才吸引力水平;層次分析法;熵權法;SWOT分析法

中圖分類號：F224? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）24-0126-02

一、研究的意義與背景

在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的大背景下，一個城市要保證其競爭活力和創新力，必須與時俱進，但不能盲目地調整相關人才吸引政策。吸引人才的最關鍵的是，符合人才的理想，滿足人才的需求和愿望。按照人才需求的重要程度可分為發展前景、收入和環境等幾大方面。人才放棄一個城市而涌入另一個城市的原因，多半是因為利益大于他們的遷移成本，才促使他們做出這樣的決策。深圳也將在此大背景下將加大營商環境改革力度作為一項重要指標，以吸引更多優秀的高新企業和優秀人才。

二、多指標綜合的人才吸引力模型

采用層次分析法建立一個多指標綜合的人才吸引力模型，構造判別矩陣并采用熵權法為保留主因素設置不同的權重，對結果分別進行預測，并將結果進行比較與分析。

城市人才吸引力的關鍵要素，大體上分為發展前景、消費水平、環境因素三類。同時，各影響因素還包含了各自的子影響因素。基于層次分析法和熵權法而建立的多指標綜合的人才吸引力評價模型，具有主觀和客觀相結合的特點，模型可靠性有了進一步的提升。模型采用的各個指標在下表中列出。

經計算而得到的各個判別矩陣的CR值，且判別矩陣均通過一致性檢驗。采用熵權法，經Matlab運算而得各個指標所占權重。結果分析表明，一是一共15項指標，給予每項指標2分，滿分為30分。所得總分得分=每項權重×每項所得分值。二是每一項得分都可用相同方法進行計算，最后再求和，從而得出深圳市的得分為27.9853。

通過分析發現，加大營商環境改革力度若干措施對人才影響有積極作用，同時應該強調的是，政府政策的頒布對城市吸引人才吸引力的提升應呈現S型曲線的增長模式，在實際中應對這種情況下的增長率進行充分考慮。

三、分類對比人才對就業城市的需求分析

通過對大數據的分析，針對不同的人才類別設置不同的關住點，并以這些關注點為前提，比較深圳市與廈門、杭州、廣州、蘇州等城市的優劣勢，采用多指標綜合的人才吸引力模型，將因素與分析指標類比，在得出有利數據的基礎上，通過SWOT分析法為深圳市人才引進政策提出更進一步的措施。

人才劃分為信息類人才、電子商務類人才、金融類人才、黨政類人才和教育類人才五大類，每類人才根據主要從人均GDP、政府政策、經濟增長率、第三產業占比等4個指標進行分析，對其采用第二項模型類似但指標因素不同的方法進行打分，采用（0—35分）制度，根據熵權法得到的權值進行計算，計算的結果用柱狀圖展現（如下圖所示）。

信息產業類人才吸引評價分析結果

由上圖可知，深圳在信息產業類人才的吸引方面略超于廣州和杭州，遠超與廈門和蘇州。為了更加有效地引進此類人才，政府可以加強信息類相關產業的發展，促進產業集群，以更好地使協同產業發揮作用，帶動信息類產業。而根據此方法對剩下四類人才進行分析，分別得出以下結論。

1.深圳電子商務類人才方面的引進能力略低于杭州，略高于廣州和蘇州，杭州是電子商品等發展的發源地，深圳可以多引進杭州此類人才引進的相關措施，并加以改進，以引進更多的電子商務類人才。

2.深圳金融業人才引進優勢低于廣州，高于杭州、蘇州、廈門，金融業屬于第三產業，通過對近年來深圳市地區金融產業的分析，發現深圳市的金融體量大，有著一定的發展潛力，為了更好地吸引人才，可以增加住宅、福利等方面的補貼。

3.深圳黨政人才吸引能力略高于杭州、廣州，較高于蘇州、廈門。黨政人才更關注政府政策以及人文環境，深圳市可以通過加大福利，與人文環境的建設，培養更加和諧的民俗民風，來吸引更多的從政人員，為深圳更好地制定發展戰略。

4.深圳教育類人才吸引水平與廣州相當，教育人才更加關注一個城市的科學教育能力以及國民教育水平，深圳市可以通過加大對國民教育產業的投入，以及相關從業人員的優質待遇來引進更多的教育類人才，進一步提高城市居民的整體素質。

四、模型評價與改進

1.模型的優點。一是基于大量實驗數據的分析，模型結果可信度較高;二是運用散點分析、數據擬合、相關度分析與Matlab電運算相結合的方法，模型結果準確度相對較高;三是運用層次分析法構建多指標綜合的人才吸引力評價模型，并引入熵權法來確定客觀權重。

2.模型的缺點。通過層析分析法，構建多指標綜合的人才吸引力評價模型，有一定的主觀性，采用熵權法來降低。在誤差允許的范圍內，為保證建立模型的函數解析式通俗易懂，并為了簡化計算，我們忽略了相關性不強的自變量與因變量之間的關系，以及自變量之間可能存在的關系等，這就使得本模型的建立與實際情況有所偏差。

參考文獻：

[1]? 深圳市2017年統計年鑒[K].2017.

[2]? 深圳市2016年統計年鑒[K].2016.

[3]? 李藝雯.《2016中國海歸就業調查報告》發布[J].國際人才交流，2016，（9）：49-51.