基于用戶畫像的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑

郭飛雁 羅校清

摘要： 實(shí)現(xiàn)高職教育對“中國制造2025”的精準(zhǔn)服務(wù)，必須始終保持智造類工匠人才培養(yǎng)體系結(jié)構(gòu)與社會(huì)需求相匹配。以高職智造類工匠人才為研究對象，分析當(dāng)前高職智造類工匠人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，基于用戶畫像技術(shù)構(gòu)建高職智造類工匠人才用戶畫像庫，在此基礎(chǔ)上探索高職智造類工匠人才個(gè)性化培養(yǎng)路徑，有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，提高高職智造類工匠人才培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;職業(yè)教育;智能制造人才;人才培養(yǎng)路徑

“中國制造 2025”戰(zhàn)略指出了中國制造業(yè)轉(zhuǎn)變的方向，也為高職院校人才培養(yǎng)指明了道路。要實(shí)現(xiàn)高職教育對“中國制造2025”的精準(zhǔn)服務(wù)，就必須始終保持智造工匠人才培養(yǎng)體系結(jié)構(gòu)與社會(huì)需求相匹配，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育[1]。

一、高職智造類工匠人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

隨著智能制造業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的崗位人群也隨之發(fā)生變化。在智能制造相關(guān)企業(yè)中，一線傳統(tǒng)職位正在悄然消失，對應(yīng)用型技術(shù)人才的需求卻日益增強(qiáng)。中國盡管在能源及原材料采購，政府投資及勞動(dòng)力成本方面具有很大優(yōu)勢，但在人力資本方面有著重要缺陷。人才培養(yǎng)的缺陷是其重要原因，主要表現(xiàn)在以下方面。

（一）工匠精神的缺失

中國制造業(yè)大而不強(qiáng)，產(chǎn)品質(zhì)量不高，自主創(chuàng)新能力較弱的一個(gè)重要原因是工匠精神的缺乏。在職業(yè)院校人才培養(yǎng)中，工匠精神是衡量職業(yè)教育人才素質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)，也是引領(lǐng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)的新共識、新規(guī)范和新目標(biāo)。但由于歷史傳統(tǒng)、文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)地位，工匠精神的培育并未得以重視。在中國現(xiàn)代教育理念和體制中，無論是學(xué)校還是學(xué)生，仍缺乏對工匠精神的不懈追求[2]。工匠精神的嚴(yán)重缺乏大大地降低了智造類應(yīng)用型人才的整體素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)模式的滯后

在工業(yè)4.0背景下，智能化、電氣化、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)深度融合，企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性的變化，對人才的能力需求逐漸從傳統(tǒng)和單一的專業(yè)技能轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)知識應(yīng)用，技術(shù)創(chuàng)新和技能的結(jié)合。但各高職院校目前仍存在人才培養(yǎng)市場導(dǎo)向不明、改革形式大于內(nèi)容、師資隊(duì)伍滯后、校企協(xié)作深度不夠等問題，培養(yǎng)模式嚴(yán)重滯后[3]。

二、基于“用戶畫像”的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑探索

用戶畫像技術(shù)是一門新興的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，通過多維度數(shù)字化標(biāo)簽抽象出用戶的個(gè)體信息數(shù)字化特征，準(zhǔn)確解析用戶需求及預(yù)測用戶變化趨勢，為用戶提供個(gè)性化的智能推薦服務(wù)，現(xiàn)已開始滲透到各個(gè)領(lǐng)域[4]。如何基于用戶畫像技術(shù)對高職智造工匠人才個(gè)性化培養(yǎng)展開研究，解決“中國制造2025”對高職智造工匠人才個(gè)性化需求問題，有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育已成為職業(yè)院校提升高職智造工匠人才培養(yǎng)質(zhì)量和社會(huì)服務(wù)價(jià)值的重要內(nèi)容[5]。基于“用戶畫像”的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑研究主要從以下方面進(jìn)行探索。

（一）高職智造類工匠人才用戶畫像的構(gòu)建

1.高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)采集。高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)采集內(nèi)容主要分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)。從學(xué)生培養(yǎng)角度出發(fā)，可將兩種用戶畫像信息分成三大類：基本屬性、學(xué)習(xí)特征、興趣愛好，基本覆蓋學(xué)生個(gè)性化培養(yǎng)需求所需要的強(qiáng)相關(guān)信息。

（1）基本屬性。用于描述學(xué)生基本特征的信息，主要為性別、年齡、專業(yè)、地域、家庭情況等，這些數(shù)據(jù)可從學(xué)生管理信息系統(tǒng)中獲得。

（2）學(xué)習(xí)特征。用于描述學(xué)生主要學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)偏好的信息，例如使用哪些APP/網(wǎng)站，瀏覽/收藏學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)習(xí)互動(dòng)內(nèi)容，學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好，資源偏好等，便于在培養(yǎng)過程中進(jìn)行個(gè)性化干預(yù)和個(gè)性化推薦。這些數(shù)據(jù)主要從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)校服務(wù)器、手機(jī)移動(dòng)終端、外部信息系統(tǒng)等方式獲得。

（3）興趣愛好。用于描述學(xué)生具有哪方面的興趣愛好相關(guān)信息，例如社交APP、購物習(xí)慣、娛樂等相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助教師了解學(xué)生課外興趣傾向。學(xué)習(xí)特征來源于已有的學(xué)習(xí)記錄，但興趣愛好代表本人的真實(shí)興趣。興趣愛好的信息主要來源于社交信息和學(xué)生位置信息，也可通過學(xué)校服務(wù)器、手機(jī)移動(dòng)終端、外部信息系統(tǒng)等方式獲得。

依據(jù)智造類工匠人才個(gè)性化培養(yǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)場景及畫像需求，利用數(shù)據(jù)倉庫作為主要處理工具將所采集的智造類專業(yè)學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、歸納、加工等操作。

2.高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理。高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)有助于在人才培養(yǎng)過程中了解學(xué)生的潛在興趣愛好及需求，為學(xué)生培養(yǎng)找準(zhǔn)目標(biāo)方向，進(jìn)行精準(zhǔn)培養(yǎng)。標(biāo)簽解決的是描述問題，但在實(shí)際應(yīng)用中，還需要解決數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，所以通常將標(biāo)簽作為一個(gè)體系來設(shè)計(jì)，以解決數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)問題。由于學(xué)生用戶數(shù)據(jù)是時(shí)刻變化的，為生成更為精準(zhǔn)的用戶畫像，在高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系構(gòu)建中考慮加入用戶標(biāo)簽權(quán)重，學(xué)生用戶閱讀、搜索、下載等不同行為對學(xué)生而言有著不同的重要性，復(fù)雜度越高的行為權(quán)重越大。除此之外，學(xué)生用戶的興趣愛好會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變，因此，也要引入時(shí)間因子。非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽可以各自反應(yīng)學(xué)生用戶的各項(xiàng)興趣愛好，由此可采用非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽關(guān)鍵詞處理高職智造類工匠人才相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高職智造類工匠人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系。（如表1所示）

3.高職智造類工匠人才用戶畫像的實(shí)現(xiàn)。高職智造類相關(guān)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)很豐富，數(shù)據(jù)類型和總量較多，利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行基礎(chǔ)標(biāo)簽和應(yīng)用定制，同時(shí)利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)引入外部數(shù)據(jù)，完善數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，提高用戶畫像精準(zhǔn)度。高職智造類工匠人才用戶畫像的實(shí)現(xiàn)可以嚴(yán)格遵循用戶畫像的采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、生成畫像、畫像實(shí)現(xiàn)四大步驟來完成。采集數(shù)據(jù)主要通過各種用戶終端獲得;分析數(shù)據(jù)主要采用標(biāo)簽化提取關(guān)鍵詞及計(jì)算關(guān)鍵詞的權(quán)重，對定量信息定性化，生成數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需要的數(shù)據(jù);依據(jù)高職智造類專業(yè)學(xué)生關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞的權(quán)重，基于各種培養(yǎng)需求生成各種類型的用戶畫像;最后利用Python編程語言的中文分詞工具及把獲得關(guān)鍵詞標(biāo)簽數(shù)據(jù)通過Wordcloud生成云詞圖，實(shí)現(xiàn)用戶畫像。

（二）基于“用戶畫像”高職智造類工匠人才個(gè)性化培養(yǎng)

1.高職智造類工匠人才用戶畫像庫構(gòu)建。結(jié)合目前高職智造類專業(yè)人才培養(yǎng)的企業(yè)關(guān)注問題，主要構(gòu)建以下四類高職智造類工匠人才用戶畫像。

（1）軟件應(yīng)用型人才用戶畫像。功能強(qiáng)大的硬件都需要通過新興的工業(yè)軟件進(jìn)行操作， 軟件對于工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、規(guī)劃、工藝及服務(wù)等方面都有著十分重要的作用，企業(yè)迫切需要應(yīng)用軟件進(jìn)行系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)的相關(guān)人才。由此，在用戶畫像數(shù)據(jù)采集過程中，加大學(xué)生與軟件應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集并加重相關(guān)關(guān)鍵詞權(quán)重，生成軟件應(yīng)用型人才用戶畫像。

（2）協(xié)調(diào)合作型人才用戶畫像。世界各地的制造商，合作伙伴和供應(yīng)商之間的合作非常普遍，需要在多個(gè)方面進(jìn)行協(xié)調(diào)合作，由此給技術(shù)人員帶來更大的挑戰(zhàn)。在用戶畫像數(shù)據(jù)采集過程中，關(guān)注智造類專業(yè)學(xué)生在校內(nèi)或校外所參加的活動(dòng)行動(dòng)軌跡，提取與協(xié)調(diào)性和合作性相關(guān)活動(dòng)的重要數(shù)據(jù)并進(jìn)行加重關(guān)鍵詞權(quán)重處理，生成突出協(xié)調(diào)合作能力的人才用戶畫像。

（3）系統(tǒng)思維型人才用戶畫像。任何一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)的開發(fā)，都需要有大局觀和系統(tǒng)觀。這些都需要有較強(qiáng)的系統(tǒng)規(guī)劃能力。因此，在用戶畫像數(shù)據(jù)采集過程中，加大學(xué)生與系統(tǒng)思維開發(fā)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集并加重相關(guān)關(guān)鍵詞權(quán)重，生成以訓(xùn)練系統(tǒng)思維為重點(diǎn)的人才用戶畫像。

（4）自主創(chuàng)新型人才用戶畫像。21世紀(jì)創(chuàng)新人才最為稀缺，也是工業(yè)革命的中堅(jiān)力量。獨(dú)立和創(chuàng)新的人才比以往任何時(shí)候都更重要。 因此，在用戶畫像數(shù)據(jù)采集過程中，注重學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，加大相關(guān)的數(shù)據(jù)采集并加重相關(guān)關(guān)鍵詞權(quán)重，生成自主創(chuàng)新型人才用戶畫像。

2.高職智造類工匠人才培養(yǎng)個(gè)性化資源推薦。基于軟件應(yīng)用型、協(xié)調(diào)合作型、系統(tǒng)思維型、 自主創(chuàng)新型四類用戶畫像各自的需求偏好和潛在資源需求， 通過個(gè)性化推薦算法，為各類用戶推薦滿足各自興趣偏好的專業(yè)學(xué)習(xí)資源。歸類于軟件應(yīng)用型用戶學(xué)習(xí)者可以推薦一些與應(yīng)用產(chǎn)品生命周期管理軟件、自動(dòng)化軟件技術(shù)等相關(guān)的專業(yè)資源。 協(xié)調(diào)合作型用戶的學(xué)習(xí)者可推薦一些跨專業(yè)或跨學(xué)科的學(xué)習(xí)資源例如機(jī)械類、電氣類、軟件類等。系統(tǒng)思維型用戶的學(xué)習(xí)者可多推薦一些關(guān)于系統(tǒng)開發(fā)方面的資源，進(jìn)一步鍛煉系統(tǒng)規(guī)劃能力。自主創(chuàng)新用戶的學(xué)習(xí)者可以推薦一些數(shù)字化技術(shù)資源。具體的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦流程見圖1。

3.高職智造類工匠人才培養(yǎng)個(gè)性化干預(yù)。各類高職智造類工匠人才各有所長卻又各有不足，因此，在培養(yǎng)過程中需要教師進(jìn)行個(gè)性化干預(yù)和指導(dǎo)，進(jìn)一步提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量。通過采集數(shù)據(jù)，對各類用戶進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)分析識別，在不同的培養(yǎng)時(shí)期，采用不同的干預(yù)方式對學(xué)生實(shí)施不同的干預(yù)策略。（如表2所示）

三、結(jié)語

智能制造已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要特征，世界正在發(fā)生變化。中國必須要培養(yǎng)一大批智造類工匠人才支撐和服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，職業(yè)教育任重而道遠(yuǎn)。因此，高職院校當(dāng)深入探索智造類工匠人才培養(yǎng)路徑，為制造大國成為制造強(qiáng)國培養(yǎng)更多的軟件應(yīng)用型、協(xié)調(diào)合作型、系統(tǒng)思維型、 自主創(chuàng)新型等技術(shù)技能型人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 易忠奇.面向中國制造2025的技術(shù)技能人才精準(zhǔn)培養(yǎng)思考[J].機(jī)械職業(yè)教育，2017，（2）：1-3.

[2]? 羅桂城.“中國制造2025”視域下職業(yè)教育的問題反思與變革路徑[J].教育與職業(yè)，2017，（9）：25-31.

[3]? 陳超群.高職文科類專業(yè)工匠精神人才培養(yǎng)路徑研究[J].河北職業(yè)教育，2019，3（2）：31-35.

[4]? 唐佳誠，文欣秀，王家輝，趙敏，范貴生.用戶畫像分層教學(xué)模型研究[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2018，37（12）：196-200.

[5]? 曾小蘭.基于“中國制造2025”的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式變革[J].教育與職業(yè)，2017，（12）：18-23.