略談人工智能背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑

劉志

摘要：人工智能背景下，對(duì)會(huì)計(jì)人才提出更高要求，也推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)大刀闊斧改革，以滿(mǎn)足新時(shí)期會(huì)計(jì)工作開(kāi)展需要。文章從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)造成影響著手，對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在問(wèn)題進(jìn)行分析，并提出針對(duì)性培養(yǎng)路徑，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;復(fù)合型會(huì)計(jì);人才培養(yǎng);路徑;探討

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”模式也被應(yīng)用到社會(huì)各領(lǐng)域當(dāng)中，尤其是人工智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理軟件等進(jìn)入到會(huì)計(jì)行業(yè)，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作也造成巨大沖擊，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員也逐漸被人工智能系統(tǒng)所代替，從側(cè)面上也重塑了會(huì)計(jì)人才能力要求，如何利用人工智能創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑，使會(huì)計(jì)人才更好契合職業(yè)需要，也引發(fā)社會(huì)各界廣泛關(guān)注[1]。基于此，對(duì)人工智能背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑展開(kāi)探討。

1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)造成影響

人工智能推進(jìn)了會(huì)計(jì)工作自動(dòng)化和智能化進(jìn)程，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)造成巨大沖擊，主要表現(xiàn)為：（1）隨著大數(shù)據(jù)、共享會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)機(jī)器人等在會(huì)計(jì)工作中進(jìn)行應(yīng)用，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作將完全被人工智能所代替，財(cái)務(wù)核算工作也會(huì)更加高效和高質(zhì)，并且整個(gè)操作對(duì)會(huì)計(jì)人員能力也提出嶄新要求，除了要具備扎實(shí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐操作能力以外，還要對(duì)設(shè)備、系統(tǒng)基本構(gòu)造和運(yùn)營(yíng)程序加以把握;（2）現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，對(duì)復(fù)合型人才需求增大，各大高校也立足市場(chǎng)，及時(shí)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式，將科學(xué)技術(shù)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)操作、職業(yè)道德等內(nèi)容融合起來(lái)，確保所培養(yǎng)人才能夠滿(mǎn)足市場(chǎng)需要;（3）人工智能參與到會(huì)計(jì)工作中，使會(huì)計(jì)工作效率得到極大提升，會(huì)計(jì)人才想要?jiǎng)偃巫陨砉ぷ鳎艘M(jìn)行多學(xué)科教育培養(yǎng)以外，還要強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理、綜合分析等能力鍛煉[1-2]。

2當(dāng)前會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在問(wèn)題分析

盡管很多高校已經(jīng)充分意識(shí)到人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的影響，在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面也積極做出改變，但是在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中依然存在以下問(wèn)題：（1）培養(yǎng)目標(biāo)不明確，在對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)制定時(shí)沒(méi)有結(jié)合培養(yǎng)過(guò)程側(cè)重點(diǎn)，導(dǎo)致出現(xiàn)多而不精情況，并且制定人才培養(yǎng)方案時(shí)也沒(méi)有具體標(biāo)準(zhǔn)從旁發(fā)揮輔助，降低了可操作性;（2）課程體系不完善，人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出更高要求，傳統(tǒng)課程體系也已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，還需要將國(guó)際化學(xué)術(shù)課程、案例數(shù)據(jù)庫(kù)等融入到其中，以達(dá)到優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)和拓展文化視野效果，尤其是先進(jìn)技術(shù)、軟件、設(shè)備等滲透，還需要引起高度重視;（3）重知識(shí)輕能力，會(huì)計(jì)學(xué)科實(shí)踐性和操作性比較強(qiáng)，但是實(shí)際人才培養(yǎng)中卻出現(xiàn)重知識(shí)輕能力的現(xiàn)象，即便是開(kāi)展實(shí)踐性訓(xùn)練，問(wèn)題意識(shí)和預(yù)案處理內(nèi)容涉及比較少，無(wú)法滿(mǎn)足會(huì)計(jì)分析能力、靈活變通能力需求[2]。

3人工智能背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑探討

3.1利用人工智能轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維

人工智能發(fā)展主要建立在軟件工程技術(shù)廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)之上，并且會(huì)計(jì)學(xué)科與人工智能之間存在重合交疊之處，各大高校可以緊跟時(shí)代步伐，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行創(chuàng)新，使人工智能與會(huì)計(jì)學(xué)科得到深化融合，并利用理論引領(lǐng)實(shí)踐，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)能力朝著新科技領(lǐng)域靠近。同時(shí)，在會(huì)計(jì)學(xué)科方面，可以將財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等融入到會(huì)計(jì)課程當(dāng)中，并結(jié)合實(shí)際對(duì)人才目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，以滿(mǎn)足會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的要求。

3.2構(gòu)建技術(shù)復(fù)合型學(xué)科體系

將人工智能相關(guān)技術(shù)滲透到會(huì)計(jì)學(xué)科體系當(dāng)中，包含內(nèi)容有計(jì)算機(jī)運(yùn)算與編程、傳播領(lǐng)域人機(jī)交互、社會(huì)哲學(xué)技術(shù)倫理構(gòu)建等，復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需要通過(guò)多學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)，達(dá)到理論與技術(shù)兼?zhèn)淠康模瑢?shí)際工作中也能夠依靠自身知識(shí)和能力對(duì)各方面問(wèn)題進(jìn)行妥善解決，會(huì)計(jì)學(xué)科體系也會(huì)變得更加豐富和多樣。此外，在技術(shù)學(xué)習(xí)了解過(guò)程中，也能夠?qū)?guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)人才實(shí)際需求加以把握，并構(gòu)建多層次會(huì)計(jì)能力，既能夠滿(mǎn)足多樣化會(huì)計(jì)人才需要，又能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)科與國(guó)際水準(zhǔn)對(duì)接[2-3]。

3.3注重技術(shù)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中，可以起到減少人力成本和提高工作效率的作用，隨著大量基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)被完全替代，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也更加傾向于技術(shù)管理型，這類(lèi)人才要兼具豐富會(huì)計(jì)知識(shí)和技術(shù)操作能力，并能夠利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)用分析和決策制定，其中人工智能系統(tǒng)也能夠?qū)Q策制定起到反相輔助作用，最終與技術(shù)管理會(huì)計(jì)形成一個(gè)循環(huán)系統(tǒng)，使會(huì)計(jì)工作更加有序和高效開(kāi)展。

3.4構(gòu)建會(huì)計(jì)學(xué)科信息共享平臺(tái)

通過(guò)該平臺(tái)國(guó)內(nèi)外高校之間溝通聯(lián)系加劇，并且可以在信息共享、學(xué)術(shù)合作當(dāng)中構(gòu)建更加科學(xué)合理的“人工智能+會(huì)計(jì)人才”培養(yǎng)體系，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研用。在這過(guò)程中也要積極促進(jìn)高校與企業(yè)之間展開(kāi)密切合作，并利用現(xiàn)代技術(shù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，可以完成個(gè)性化報(bào)告定制，在信息交互共享中會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)維度也會(huì)得到延伸，最終形成人才、師資、培養(yǎng)共贏模式[2-4]。

結(jié)語(yǔ)：人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中滲透，使人工智能與會(huì)計(jì)相結(jié)合的復(fù)合型人才需求不斷提升，急需要緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才進(jìn)行培養(yǎng)，以更好適應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)新型會(huì)計(jì)人才的需要。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐勤，雷星暉，施騫， 等.人工智能背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑探究[J].教育評(píng)論，2019，（6）：78-82，103.

[2]李秀娟，陳元藝.人工智能背景下會(huì)計(jì)人才需求與培養(yǎng)路徑研究[J].吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，（5）：91-92.