城鄉一體化低保老人養老擔心度研究

劉艷茹 郭海彧

摘?要：本文以城鄉低保老人為研究對象，分別采用模糊綜合評價法、分類決策樹算法和關聯規則算法依次進行數據預處理、影響因素分析及關聯性分析發現：城鄉低保老人對養老困境均呈現出“比較擔心”的共性特征;城鄉低保老人的戶籍狀況、婚姻狀況、身體狀況以及社會關系網成為影響養老擔心度的重要因素;城鄉低保老人養老擔心度與低保制度滿意度具有一定負向關聯性。本文以城鄉一體化低保制度為前提來測度低保老人養老擔心度，對于實現精準扶貧具有重要意義。

關鍵詞：城鄉一體化;低保老人;養老擔心度;精準扶貧

中圖分類號：F304.8??文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2019）10-0095-08

一、問題的提出

中國人口老齡化趨勢不可逆轉，養老問題日益受到社會各界的廣泛關注。據統計，2015年，60歲及以上人口達到2.22億，老齡化水平達到16.15%。預計到2020年，60歲及以上人口達到2.48億，老齡化水平達到17.17%;2025年，60歲及以上人口達到3億，成為超老年型國家[1]。中國老年人口數量的持續增長導致養老問題迸發。老人以經濟來源和收入較少、社會保障水平低、代際養老模式轉變以及失能半失能老人照料等問題最為突出，具有鮮明的特點：第一，中國老齡化呈現出未富先老的特點，經濟基礎薄弱是養老問題的根源。第二，由于中國低保制度的城鄉二元化與碎片化特征，以及老年公共服務體系尚不健全，農村老人在經濟、醫療和精神慰藉等保障政策方面明顯比城市老人欠缺，形成社會保障制度的二元格局。第三，計劃生育政策導致的家庭結構變化，影響了養老生活的代際支持，中國的家庭結構不利于未來的老人照料。第四，第六次全國人口普查顯示，生活不能自理的老年人口約占總人口的3%。此外，家庭小型化和青年人口遷移等因素加重了失能半失能老人照料困境。

中國作為世界上人口最多的發展中國家，貧困問題引起社會各界關注。中國在世界減貧斗爭中發揮著舉足輕重的作用，2017年農村貧困發生率為3.1%，比上一年下降1.4%[2];2018年農村貧困發生率為1.7%，比上一年下降1.4%[3]。然而，農村貧困群體集聚[4]以及“差序格局”下城市貧困問題多維特點[5]為社會治理新格局的推進提出新挑戰。相對于其他年齡群體，由于缺乏抵御風險和再生產能力，城鄉老人更可能陷入貧困，成為“雙重”弱勢群體。老人一旦由于突發情況陷入貧困生活，就如同走下坡路一樣，致使整個生活遭到破壞[6]。若再考慮到老人的健康貧困和精神貧困等問題，老人的福利狀況可能更差[7]，其對于養老預期困境的擔心程度不容忽視。養老擔心度是以老人為視角，基于其自身生活現狀與所處社會環境，對養老預期困境的擔心程度。本文將城鄉老人納入統一的分析框架，探討城鄉一體化低保老人養人擔心度問題。

關于貧困及貧困老人的測度與識別研究在學界不斷涌現。國外學者的研究主要集中于貧困測度方面，并基于特定的時空背景賦予貧困測度更為豐富的現實意義。Sen[8]認為，除收入以外，測度貧困還應包括客觀環境以及對生活環境的主觀評價，并在此基礎上提出貧困測度的規范化。隨著對貧困測度研究的日益深入，具有良好表征的貧困指數在現實生活中得到廣泛運用，如以收入與支出為基礎的分區域貧困測度、以特定時點對家庭多維貧困測度的“雙界線”法[9]以及為獲得穩定評價而以評估資產水平為指標的動態定量評估等。鄧鎖[10]的研究表明，資產作為相對穩定的經濟社會資源是貧困多維測度的重要方面。李文靜等[11]采用反映資產福利狀態的資產指數體系，并結合相應權重對農戶展開貧困測度。中國貧困識別依賴于貧困線的確定，貧困線可作為生存質量的評價尺度。中國城鄉居民最低生活保障制度（簡稱“低保制度”）作為“兜底”保障線，用“收入線”對家庭人均收入進行考察和識別。在貧困老人的測度和識別研究中，王寧和莊亞兒[12]將經濟狀況作為首先要考慮的問題，將貧困識別為“貧困”和“十分貧困”。還有學者認為身體狀況和心理狀況等多維要素也要兼顧[13]，特別是以心理健康為表征的主觀測度成為貧困老人的凸顯特征[14]。總之，貧困老人作為日益凸顯的社會群體，引起學界的廣泛關注，而相關量化研究著眼于單一的微觀特征，基于傳統統計模型分析的結論表現出網格化特點，未將貧困老人的雙重弱勢群體立體化呈現。

反貧困政策研究引起各國廣泛重視，中國低保制度占主導地位。歐美國家側重以福利政策和社會救助制度緩解貧困。作為較早構建社會救助的國家，英國將“最低收入保障”改為“養老信貸保障”，同時以“養老信貸儲蓄保障”兼顧高齡貧困老人及其家庭的福利;美國則以“工作福利”政策積極鼓勵社會救助者參與工作，并為社會救助者提供教育和培訓等就業服務;德國則針對預防老年貧困制定專門對策，以里斯特/呂魯普養老金、最低養老金為政策選項的養老保障是首道防線，而社會救助則是最后安全網。中國社會救助體系則以低保制度作為當前社會救助的核心。一方面，低保制度對暫時性貧困的緩解效果得到學界廣泛認可;低保制度不僅表現出顯著的城市減貧效應，而且對農村居民生活狀況起到了明顯的改善作用[15-16]。另一方面，貧困群體的易返貧特征，使得學界對低保制度救助效果的長期穩定性提出質疑，圍繞“貧困陷阱假說”與“福利依賴假說”的再驗證，以及城鄉低保制度 “捆綁式”特性導致的“泛福利化”帶來負面影響[17]，引起廣泛熱議。

根據中國人口老齡化趨勢，未來10—20年，體能弱化、身體疾病將產生大量失能半失能老人，使相當部分的城鄉老人基本生活乃至生存能力的脆弱性陷入貧困風險，為響應國家精準扶貧的戰略思想，回應反貧城鄉一體化新格局，本文關注抗風險能力最弱的城鄉低保老人，以此作為貧困老人的主要代表，以社會調查數據為基礎建構量化分析體系。

二、研究設計

（一）研究對象和數據來源

貧困老人是指由于自身困境或因其家庭變故，導致其收入和生活水平達不到一種被社會接受的最低標準，僅能勉強度日，缺乏再生產和抵抗風險能力的老人?，F階段，中國用以識別貧困人口的制度主要是低保制度[18]，即低保線以下的群體構成典型的貧困群體。鑒于此，本文以城鄉低保家庭為調查對象，以問卷調查為資料搜集方法，于2013—2015年分別在武漢、黃岡、長春和深圳等地進行典型抽樣調查。值得說明的是，由于中國人口基數大，人口特征變化相對緩慢，因而本文采用2013—2015年數據對問題闡釋的效用不變。在實地調查過程中，考慮到貧困家庭個體在身體狀況等方面的相對脆弱性，相當部分群體年滿55周歲即喪失基本的勞動能力或生存能力，且缺乏必要的養老儲備。因此，本文將55—60歲的“準貧困老人”納入研究范圍，最終搜集的低保老人有效樣本為665份，其中，城市樣本占54%，農村樣本占46%，城鄉低保老人基本狀況如表1所示。

（二）研究方法

本文主要采用模糊綜合評價法、分類決策樹算法和關聯規則算法三種方法進行研究。

模糊綜合評價法是一種以模糊數學為基礎，應用模糊關系合成原理，將模糊不清、界限不明的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合評價的方法，具有良好的經濟效益和社會效益。其主要步驟是：先確定評價因素的單因素ui（i=1，2，…，m） ，基于單因素ui規定該事物的評價等級vj（j=1，2，…，n）及其隸屬度rij，取得第i個因素ui的單因素評價集ri=（ri1，ri2，…，rin），以此類推，最終確定由m個單因素評價集所構成的總評價矩陣R，即每一個被評價對象確定了從u到v的模糊關系矩陣R：

R=（rij）m×n=

r11r12…r1n

r21r22…r2n

…………

rm1rm2…rmn

其中，rij表示對單因素ui評價等級vj的隸屬度。具體地說，rij表示第i個因素ui在第j個評價等級vj上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足∑rij=1。權重A表示評價因素集U中的各個評價因素ui在評價目標中不同的地位和作用，表示為A=（a1，a2，…，am），且ai表示第i個評價方案處于總目標獲得總權重值，最終形成指數數列B=A×R。

2.影響因素分析——分類決策樹算法

決策樹是一種用于分類和聚類的預測型建模方法。決策樹的生長就是對無次序、無規則的訓練樣本集不斷分組的過程。通過自上而下比較根節點的屬性值，并根據不同的屬性沿著決策樹依次向下判斷其分支，在決策樹的葉節點得到結論，最終形成一個倒置的樹結構，即分類決策樹模型。分支結束的依據是使輸出變量異質性下降的速度最快，本文采用Gini系數測度輸出變量異質性，其具體計算過程如下：

p（j，x）=N（j，x）/Nj（1）

其中，p（j，x）表示節點x訓練樣本集輸出結果分類為j的聯合分布概率，其是節點x包含的分類為j的樣本輸出量N（j，x）和全部節點分類為j的樣本輸出量Nj的比值。

p（j/x）=p（j，x）/∑jp（j，x）（2）

其中，p（j/x）表示節點x訓練樣本集輸出結果分類為j的條件概率，它是節點x訓練樣本集輸出結果分類為j的聯合分布概率與節點x其他全部分類結果聯合概率和之比。

Gini（x）=1-∑kj=1p2（j/x）（3）

Gini（x）=∑i≠jp（j/x）p（i/x）（4）

式（3）和式（4）分別為Gini系數的兩種不同計算公式?？梢姡斴敵鼋Y果只有1個時，即決策樹不存在分支必要時，輸出變量異質性最小，Gini系數為0;反之，當輸出結果存在多個且分布概率相等時，輸出變量異質性最大，Gini系數也最大。

3.關聯性分析——關聯規則算法

關聯規則算法是近年來文本信息處理中廣泛應用的方法，通過描述某一事物中同時出現的規律或屬性，進一步挖掘出數據中各項集之間的內在關聯性。關聯規則算法的形式一般記為：X→Y。其中，關聯規則左側項集X為先決條件，右側項集Y為相應的關聯結果，用于表示數據內隱含的關聯性。關聯規則強度的控制和評價由三個重要概念構成，即支持度、置信度和提升度。值得說明的是，本文采用Apriori算法進行關聯規則挖掘，該算法利用逐層搜索的迭代方法找出數據庫中項集的關系，以形成規則，其過程由連接（類矩陣運算）和剪枝（去掉那些沒必要的中間結果）組成，目的是從文本中挖掘出符合支持度和置信度的關聯規則。

三、基于模糊綜合評價法的養老擔心度指標建立

目前，中國城鄉低保老人養老生活差距體現在物質生活和政策機會等客觀方面已經較為明顯，然而，同處于貧困境地的低保老人基于自身特征的主觀養老困境卻呈現一元化發展趨勢是不容忽視的。本文以此為基礎，以養老擔心度作為城鄉低保老人養老困境的主觀闡釋，構建養老擔心度指標體系，利用模糊綜合評價法考量城鄉低保老人養老困境的共性特征，以期展現城鄉一體化低保制度下低保老人主觀養老需求。

（一）城鄉低保老人養老擔心度因素集的確定

聶建亮和鐘漲寶[19]曾指出，養老風險是養老擔心的重要內容，是個體基于自身條件對其養老生活所面臨問題的一種主觀上的合理估計與擔心程度。不論是城市老人還是農村老人，所面臨的養老問題具有一定的共同之處，主要包括以下六個方面：第一，是否擁有穩定的經濟來源是老人對養老生活評價的首要因素，決定著老人養老生活的消費和儲蓄。穩定的經濟來源及可靠的經濟收入能夠降低養老風險，增強安全感，滿足老人養老生活的基本需求。第二，是否享有穩定的醫療保障是老人對養老生活評價的重要因素。享受良好的社會醫療保障服務，可減輕老人患病后自費醫療部分，否則即使享有社會醫療保障服務，仍需要患者自費大部分醫療費用，對于低保老人與家庭而言，疾病會給家庭帶來嚴重的經濟負擔。第三，子女就業狀況是低保老人養老擔心度的重要維度。子女處于就業狀態便可具有穩定的收入，可以減輕父母的養育負擔，甚至可以對老人養老生活進行經濟補貼，是老人養老生活的重要支撐。第四，低保制度是否影響其家庭成員社會聲譽（面子）是老人養老擔心度的另一重要維度。盡管低保老人及其家庭能享有國家最低生活保障，相比于普通老人，低保救助對其家庭成員可能產生負面心理效應，產生“面子”問題。第五，贍養父母問題構成低保老人養老擔心度的一個方面。對于低保老人來講，若仍然有父母需要贍養，由于經濟來源和自身條件的限制，不管是經濟供養還是生活照料，可以提供的家庭支持資源更為匱乏，在自顧不暇的情況下，低保老人養老擔心度增強。第六，子女改變家庭條件的能力影響著低保老人養老擔心度。低保老人子女就業狀況體現了家庭社會地位的流動情況，子女成為家庭生活的主導者，使老人養老生活變化巨大，無論是物質生活條件的改善，還是對老人陪伴的增加。

基于城鄉低保老人養老擔心度的重要內涵，結合指標含義的清晰性與可操作性，本文最終構建的城鄉低保老人養老擔心度因素集為U={經濟來源，醫療保障，子女就業，子女面子，贍養父母能力，子女改變家庭條件的能力}。

（二）城鄉低保老人養老擔心度模糊關系矩陣的確定

基于城鄉低保老人養老擔心度因素集，本模型共分為五個評價等級v=（v1，v2，v3，v4，v5） =（很擔心，比較擔心，一般擔心，不太擔心，不擔心）。

采用變異系數法，以標準差與平均數的比值（相對值）確定各因素權重，最終權重確定為A1=（0.166，0.166，0.167，0.167，0.166，0.166）

從各因素出發對城鄉低保老人養老擔心度進行評價，依次得到單因素評價集，并據此得到模糊關系矩陣：

R1=0.4890.2910.0180.1470.0480.5430.3390.0090.0800.0270.1100.1820.2570.1230.3280.0310.0790.2510.2510.3860.0390.1280.4160.0930.3220.1620.5210.0930.1340.107

（三）城鄉低保老人養老擔心度綜合評價

利用模糊關系矩陣形成養老擔心度綜合評價向量，分別對應“很擔心，比較擔心，一般擔心，不太擔心，不擔心”，最終形成城鄉低保老人養老擔心度指數數列：

B1= A1×R1=（0.229，0.257，0.174，0.138，0.203）

根據最大隸屬原則對數據分析結果進行判斷：城鄉低保老人對養老問題是“比較擔心”的。

四、影響城鄉低保老人養老擔心度的因素分析

上文采用模糊綜合評價法測度了城鄉低保老人養老擔心度，體現城鄉低保老人面對養老問題的宏觀看法，反映的是基于現行低保制度與自身家庭狀況下的養老擔心度，并不能清晰地刻畫存在養老困境的城鄉低保老人其具體的人口特征。分類決策樹模型則從養老擔心度出發，較好地解決了該問題。

（一）輸入和輸出變量的選擇

分類決策樹算法的核心是通過發現數據中潛在的分類規則，構造一個小規模的決策樹。在分析過程中，決策樹的輸出變量為典型的布爾向量。現將城鄉低保老人養老擔心度分為“高、低”兩種，以此為分類決策樹模型的輸出變量。

為更好地了解城鄉低保老人人口特征對其養老擔心度的影響是否顯著，以性別、戶籍、年齡、婚姻狀況、身體狀況、家庭狀況和經濟狀況相關變量表征其人口特征，由此構建分類決策樹模型輸入變量體系。

（二）分類決策樹模型的構建

本文在構建分類決策樹的基礎上，通過對不同分組對應的復雜度參數進行檢驗，以此保障模型的分析精度與一般適用性。在進行城鄉低保老人養老擔心度決策樹分析過程中，當分支次數達到5次、葉節點數為9個時，決策樹復雜度參數cp值為0.011，交叉驗證的誤差達到最小為0.908，決策樹生成和剪枝效果達到最佳。

根據決策規則，最終形成9個葉節點用以描述城鄉低保老人養老擔心度高低的決策規則，如圖1所示。通過構建9項決策規則，將城鄉低保老人養老擔心度按照其人口特征進行分類。養老擔心度高的城鄉低保老人包括以下六類：第一，社會關系規模幾乎無或極小、農村戶口的老人。第二，社會關系規模幾乎無、城市戶口、無配偶的老人。第三，社會關系規模極小、城市戶口的老人。第四，身體健康、社會關系規模小的老人。第五，身體健康、無配偶、社會關系規模中的老人。第六，社會關系規模中，失能半失能老人。

為了保證城鄉低保老人養老擔心度決策樹模型的實用性和可靠性，本文對樣本數據進行隨機分割，將調查樣本中80%的數據集作為訓練樣本集，另外20%的數據集作為驗證樣本集。經驗證樣本集的測試，養老擔心度高的決策分類準確率達到90.0%，養老擔心度低的決策分類準確率達到90.8%，整體決策樹的決策分類準確率達到90.4%，分類準確率較高，本文構建的城鄉低保老人養老擔心度決策分類規則具有較高的解釋力和精確性。另外需要說明的是，決策樹結果中，各因素的重要程度由下而上依次增強。

（三）城鄉低保老人人口特征的刻畫

根據上述擬合效果較高的分類決策樹模型，從社會學視角對顯著的分類變量進一步分析，細致刻畫具有高養老擔心度的城鄉低保老人人口特征，由圖1可知：

1.社會關系網

社會網絡規模幾乎無/極小占21%，社會網絡規模小/中/大占79%。

根據格蘭諾維特[20]的社會關系理論，個體嵌入在特定社會結構和社會關系網中，而非孤立存在的。社會關系網作為養老社會支持的紐帶，是影響養老擔心度的延展性因素。社會關系網通過提供經濟性、物質性和情感性支持，使個體得到主觀上的尊重、支持與滿足。對于城鄉低保老人而言，春節拜年網規模較小，44.8%的老人無除家庭成員以外的社會關系網，而子女作為親屬關系的主要成員，養老資源供給作為重要的家庭稟賦因素會顯著影響老年貧困的發生 。結合表1，將城鄉低保老人的社會關系網與子女狀況進行交叉分析可知，無子女的城鄉低保老人占45.9%;有子女的城鄉低保老人中，子女有身體殘疾的占17.0%，子女處于失業狀態的占43.0%，因而城鄉低保老人的代際經濟支持呈現出一種斷裂的狀態，即伴生出一種子女無力支持養老的狀態，加劇了城鄉低保老人的養老生活困境。

2.戶籍狀況

以戶籍壯況對養老擔心度進行的分類中，其中農村戶口占12%，城市戶口占9%。

由于中國戶籍制度的二元分割產生城鄉差異，戶籍成為城鄉低保老人養老擔心度的影響因素。根據貧困風險沖擊理論[21]，處于貧困狀態的家庭，當發生社會風險時，由于抗擊風險的能力較弱，家庭將陷入更為無力的狀態。相比于城市低保老人，農村低保老人在經濟狀況、人力資本和家庭資本等方面資源更為稀少，抗擊風險的能力更弱，貧困風險在發生率、持續時間、廣度和深度等方面表現得更加突出，使農村低保老人養老擔心度更高。

3.身體狀況

以身體狀況對養老擔心度進行的分類中，身體健康占46%，失能半失能占33%。

失能半失能既是低保老人隨年齡增長與疾病和衰老抗爭過程中的伴生現象，也是城鄉低保老人的普遍特征，是影響城鄉低保老人養老擔心度的基本因素。第一，被訪城鄉低保老人中處失能半失能的占72.9%，為滿足日常生活需要以勞動或工作謀生的基本能力處于缺失狀況。第二，由于老人失能半失能康復幾率甚微，與之相對應的是家庭醫療費用開支和對其生活照料的雙重考驗。這種長期且持續的家庭資源消耗無疑會造成家庭消費水平下滑，使貧困家庭落入長期貧困陷阱。因此，對于經濟基礎脆弱的低保家庭來說，城鄉低保老人存在大量的“小病不看”“大病小看”現象，從而陷入慢性病疊加、重病拖延的困境難以自拔。第三，根據健康沖擊理論，當某一家庭中的成員受到健康沖擊時，需要對家庭資源進行再分配，這種再分配往往會影響到家庭總消費支出，進而導致家庭收支失衡下的貧困問題[22]。

4.婚姻狀況

以婚姻狀況對兩分支養老擔心度分別進行分類，其一分支中，無配偶占3%，有配偶占2%;另一分支中，無配偶占19%，有配偶占9%。婚姻關系作為人類社會交往中最為重要的關系之一，是影響城鄉低保老人養老擔心度的微觀個體因素。由表1可知，無偶（喪偶、未婚、離婚）低保老人占50.9%，即半數以上的城鄉低保老人處于婚姻失范狀態。顯然，婚姻不完整成為半數以上城鄉低保老人的常態特征，而在婚姻的保護機制理論中，日常照料與精神慰藉等方面對老人身心健康起到關鍵作用，對于步入暮年的老人，配偶在經濟、情感和生活等方面角色的缺失，不利于城鄉低保老人的身心健康，即家庭結構不完整對貧困家庭的養老功能產生消極影響。

五、基于關聯規則的城鄉低保老人養老擔心度與低保制度滿意度的關聯性分析

（一）低保制度滿意度評價指標體系的構建

作為一項多目標政策體系，低保制度績效涉及經濟、社會與文化等多方面?，F以城鄉低保老人的主觀評價為契點構建低保制度滿意度指標體系，既要考慮到城鄉低保老人的社會認可度，也要考慮到低保救助的政策落實狀況是否真實、受惠群體的實際生活質量，即政策的構建和執行不能舍棄公平正義的價值觀。因此，本文通過考察低保制度的執行狀況，以低保申請—執行—落實為主線構建城鄉低保制度滿意度評價指標體系。

第一，經濟救助作為最低生活保障政策的主要方面，是實現貧困幫扶的最直接手段。經濟上的援助以滿足家庭日常基本生活需求為主旨，因此，現有的低保救助金額成為受惠群體評價政策效果的重要維度。第二，以低保申請階段低保辦事人員的態度為開端性指標，衡量國家政策執行的公平性，考察是否存在認知、歧視等原因導致的消極執行，是否存在“經紀人”本性現象。第三，以低保公示反應被保人對低保制度執行過程的公開透明性。第四，為反映低保制度救助的實際效果，以低保救助金額是否實現經濟幫扶目標以及政策落實情況作為受惠群體評價政策效果的重要維度。第五，基于受惠群體內心的敏感性，低保制度是否會影響家庭成員的社會聲譽也是低保制度評價的重要維度。因此，本文以低保救助金額、低保辦事人員的態度、低保公示、低保救助的實際效果和社會聲譽構建低保制度滿意度評價指標體系。

（二）基于模糊綜合評價法的低保制度滿意度指數的構建

1.因素集、評價集與權重的確定

基于低保制度滿意度評價指標體系，本文最終構建的城鄉低保老人低保制度滿意度因素集為U={低保救助金額，低保辦事人員的態度，低保公示，低保救助的實際效果，社會聲譽}。

基于城鄉低保老人低保制度滿意度因素集，本模型共分為五個評價等級v=（v1，v2，v3，v4，v5）={非常滿意，滿意，一般滿意，不滿意，非常不滿意}。

因為五種因素在低保制度綜合評價中占有同等重要地位，輕視任何一方對低保制度的評價結果都會產生影響。因此，本文最終權重確定為A2=（0.200，0.200，0.200，0.200，0.200）。

2.模糊關系矩陣的確定

從各因素出發對低保制度滿意度進行評價，依次得到單因素評價集，并據此得到模糊關系矩陣：

R2=0.0390.5410.0490.3370.0340.1910.7590.0210.0310.0010.1180.7290.0990.0310.0010.1110.7300.0620.0980.0010.0610.2010.0300.5950.113

3.綜合評價

利用模糊關系矩陣形成城鄉低保老人低保制度滿意度綜合評價向量，分別對應“非常滿意，滿意，一般滿意，不滿意，非常不滿意”，最終形成低保制度滿意度指數數列：

B2= A2× R2=（0.104，0.592，0.052，0.218，0.030）

根據最大隸屬原則對數據分析結果進行判斷：城鄉低保老人對低保制度的評價是“滿意”的。

（三）城鄉低保老人養老擔心度與低保制度滿意度的關聯性分析

為探究城鄉低保老人養老困境是否對現行低保制度評價結果產生顯著影響，現抽取低保制度滿意度指數較低的個體（保障體系內的利益邊緣群體），以其養老擔心度指數和人口特征為輸入變量，以低保制度滿意度作為輸出變量，構建關聯規則模型，提取支持度最高的四條規則（如表2所示）。結果表明，呈現無社會關系、無配偶和失能半失能群體特征的城鄉低保老人，均與較低的低保制度滿意度產生顯著關聯性，成為城鄉低保老人養老生活困境的典型寫照;相對于城市低保老人，部分農村低保老人對低保制度表現出顯著的低滿意度。

六、結論和啟示

（一）城鄉低保老人養老擔心度共性特征，是城鄉一體化養老制度順利推進的基本前提

本文首先以養老擔心度作為養老困境的主觀闡釋，以調查數據為基礎構建主觀評價指數，運用模糊綜合評價法對城鄉低保老人養老擔心度共性特征進行多維描述，反映城鄉低保老人養老擔心度的一體化特征，全面展現城鄉低保老人養老困境。結果表明，城鄉低保老人養老擔心度表現出顯著的一元化特征，即對養老問題“比較擔心”。

目前，城鄉社會經濟發展進程的客觀差異難以回避，城鄉低保制度的二元分割阻礙了政府統籌分配的基本路徑，不利于社會救助資源的優化配置?！暗拙€公平”是社會供需平衡轉化過程中的基本原則，強調底線福利需求最大公約化下的“弱者優先”。作為國家“兜底”保障的重要群體，城鄉貧困老人能否實現健康養老是社會公平正義的重要體現。因此，在破除城鄉二元分割的政策目標下，實現公共服務均等化的基礎上，推進城鄉一體化統籌下的低保制度的規范化、法治化，將城鄉低保制度放到整個社會救助體系中進行系統考察，實現低保制度的統籌功能，逐步縮小城鄉低保標準與水平的實際差距，發揮“橫向燙平”功能，在相對獨立化基礎上合理分配社會救助資源，最大化社會救助資源的配置效率，使城鄉貧困老人共享低保制度紅利。此外，積極探索低保制度與其他救助機制的聯動協作，增加對城鄉貧困老人精準扶貧的路徑，為城鄉精準扶貧政策體系的構建提供現實參考。

（二）依據城鄉低保老人人口特征對貧困老人精準扶貧，降低貧困老人養老擔心度

本文運用分類決策樹模型分析城鄉低保老人養老擔心度的影響因素，通過對城鄉低保老人人口特征進行細致刻畫，充分展現城鄉低保老人的脆弱性特質。結果顯示，在養老聯動效應下，城鄉低保老人在戶籍狀況、婚姻狀態、身體狀態和社會關系網的劣勢特征凸顯。

扶貧開發貴在精準，重在精準。城鄉低保老人人口特征決定了對貧困老人精準扶貧的路徑。第一，針對城鄉低保老人對于養老問題還是“比較擔心”的看法，應增強政府對城鄉貧困老人脆弱性的總體把握，找到長期貧困的根源，在兼顧貧困老人養老生活客觀特質與主觀需求基礎上，將扶貧資源配置合理化與精細化，增加城鄉貧困老人養老生活的經濟來源，使他們的物質生活真正得到改善。第二，應該加強醫保制度的救助力度與廣度，使貧困老人“看得起病，小病不拖，大病大看”，改善貧困老人身心健康狀況。第三，對婚姻處于失范狀態的貧困老人，鼓勵子女陪伴、社區關照;鼓勵身體較健康的貧困老人積極參加社交活動，使他們的身體更健康、心情更愉悅。

（三）基于大數據技術對低保制度執行過程進行動態監管、執行效果進行科學評價，提高貧困老人低保政策滿意度

本文通過構建低保制度滿意度評價指標體系，研究城鄉低保老人對低保制度執行過程和執行結果的滿意度，結果表明，城鄉低保老人對低保制度總體是“滿意”的;通過對城鄉低保老人養老擔心度與低保制度滿意度的關聯性分析，對于低保制度不滿意的老人，與城鄉低保老人的典型人口特征顯著關聯，相對于城市低保老人，部分農村低保老人對低保制度表現出顯著的低滿意度。

我們正快速進入大數據時代，大數據要求實現數據的自由、開放和共享，我們的時代也因此被稱為“共享時代”， 基于大數據技術構建數字信息化平臺對低保制度執行過程進行動態監管、對低保制度執行效果進行科學評價。

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