基于大數據平臺的高職計算機基礎課混合式教學改革研究

莫新平

摘 ?要： 為了深化混合式教學的研究，以教學原理為理論指導，開展了問題導向的計算機基礎課教學設計，依托云教學平臺開展移動信息化教學實踐。通過平臺數據反饋及大數據可視化技術，提取大數據樣本作為計算機基礎課形成性評價的依據，及時掌握學生學情，有針對性的調整教學進度及策略，保障了自主協作式學習的質量，同時大大提升了高職學生的信息素養。

關鍵詞： 首要教學原理; 高職計算機基礎課; 大數據分析; 混合式教學

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1006-8228（2019）11-04-03

Abstract： In order to deepen the research on blended teaching and improve the teaching quality of computer basic courses in higher vocational colleges， the problem-oriented teaching design for computer basic courses is carried out under the theoretical guidance of the primary teaching principle， and relying on cloud teaching platform， mobile informatization teaching practice is carried out. Through platform data feedback and big data visualization technology， extracting big data samples as the basis of formative evaluation of computer basic courses， timely grasping students' learning conditions， the teaching progress and strategies are targeted adjusted， which guarantees the quality of self-cooperative learning， and greatly improves the information literacy of higher vocational students.

Key words： principle of primary teaching; computer basic courses in higher vocational Education; big data analysis; blended teaching

0 引言

在混合式教學改革的實施過程中，必須有正確的理論指導，以首要教學原理優化教學設計。針對目前高職計算機基礎課學生基礎層次不齊的現狀，實施層級化教學和個性化教育，使所有的學生在原來的基礎上都能有所提高。本文探討了借助網絡在線平臺實施教學，充分利用數據分析技術進行教學日常管理，豐富線上教學形式，利用大數據平臺建立動態化多維度評價體系。

1 高職計算機基礎課混合式教學問題剖析

隨著互聯網+教育改革的不斷深入，計算機基礎課程的各類網絡學習資源日漸豐富，各高職院校都在探索混合式教學模式改革。目前學生課堂上的被動學習正逐步轉變為自主學習，隨著混合式教學模式改革的深入，教學中出現了以下一些現象。

⑴ 教學資源種類多數量多，但是質量優劣不等。微課資源設計增加了教師工作量，資源重復建設。

⑵ 教學環節設置不符合學生特點和認知規律，線上線下胡亂混合。線上教學過程中查詢速度慢、上傳和下載資源速度慢、更新資源步驟繁瑣等。

⑶ 高職學生的學習動機不夠明確、學習自控力較差，線上學習的學習效果不夠理想。

⑷ 課堂形式化，平臺僅僅是資源的展示區，海量的學習資源得不到有效利用，教師積極性受到打擊。

2 首要教學原理優化混合式教學設計

2002年美國戴維·梅里爾教授提出了首要教學原理，基于首要教學原理的教學設計理論強調以人為本的原則，提倡自主學習與合作探究，這將有助于改變學生傳統的學習方式[1]。教學以問題為中心，首先要設置解決實際問題的情景，學生回憶已有的知識與技能作為新學習的基礎，然后向學生展示將要學習的技能，學生運用新掌握的技能來解決問題時才能促進學習[2]。最后學生通過反思、討論和鞏固新習得的知識和能力，運用到學生的實際生活中。

以首要教學原理為指導，我們在高職計算機基礎課程中采取了自主合作學習模式。自主合作學習是在教師科學指導下，發揮學生主觀能動性，制定有效的學習計劃和學習策略，調節和控制行為的創造性學習活動。該模式使學生養成良好的學習習慣，尤其是培養信息素養和創新性學習，引導學生的主動學習，促使學生進行主動知識建構，不僅有利于發揮學生參與教學過程的主動性、提高學習效果，而且有利于形成平等互助、教學相長的新型師生、生生關系。

3 以問題導向實施自主合作學習模式

3.1 課程設計思路

設置生活中的實際問題情境，以office高級現代辦公應用為主線，通過項目引導、任務驅動的方式，圍繞“提出問題（項目導入）”→“分析問題（項目分析）”→“解決問題（任務實施）”→“總結提高（項目反饋）”四環節開展混合式教學模式。

以學生為中心設計教學內容，以“做會、做懂”為目標。前期學生通過線上有針對性的學習，中期通過線下課堂進行難點重點講解答疑，最后學生線上自主完善提高?；旌鲜浇虒W設計讓學生做到“學、做、練”一體化，培養學生利用網絡自主學習、獨立分析解決問題的能力，樹立良好的網絡道德意識，為今后從事工作或者進一步學習計算機專業知識打下良好的基礎。

3.2 課程實施

自主合作學習模式，圍繞學生的核心職業能力，面向不同專業的學生開發相應的教學項目，解決高職學生計算機基礎層次不齊的現實問題，使不同專業、不同水平的學生都在原來的基礎上有所提高，為高職學生的職業發展奠定良好的計算機操作基礎。該模式依靠教師設計的豐富學習資源，學生課前借助在線視頻和相關課件、思維導圖等各類學習資源先行學習，線下側重師生之間分享、探討和疑難點、重點問題。以學生自主學習為主，教師講授為輔，這顛覆了以往學生學習以課堂學習為主的方式。

本課程的教學實施主要分為三個階段：課程導學階段、單元學習階段和綜合實訓階段。

課程導學階段是讓學生在學習之初對項目有整體的把握和認知，能熟練使用網絡平臺。

單元學習是全部課程的核心，根據知識點設計了八個項目。云計算提供了可用、按需的網絡訪問模式，在數字化校園中，云平臺可以更快速地檢索相關教學資源，學生利用學校提供的便捷的網絡資源平臺進行個性化學習。

項目導學：該項目的教學目標與重點難點、學習進度和安排、學習方法和建議、學習情境、知識導圖和考評方法。項目導入與咨詢：該項目學習情境，作品效果，并提供詳細的項目咨詢列表，使得學生快速找到知識點，方便線上自主學習。任務實施：每個任務實施步驟，學生可參考完成任務。教學視頻：按照知識點的邏輯順序，錄制了本課程的授課視頻。學生在操作過程中，如果對某個知識點有欠缺，可以隨時查看。操作演示：針對本項目做的示范性視頻。當學生在操作卡殼時可以對照教師的操作，不必像傳統課堂那樣等待教師的指導才能順利做下去。視頻的發布提高了學生項目進展速度。疑難討論：每個項目都提供疑難討論區，學生將問題發布到網上一起討論。由于學生在自主學習時進度不同，每次線上學習后，都要匯報項目進展和遇到的難點。作業提交：每個項目都建立作業提交區，要求按時提交任務，以便教師掌握學生對知識的掌握情況。在線測試：項目結束后進行在線測試，切實了解學生的真實水平，改進教學。調查問卷：每個項目都設置了調查問卷，了解學生對項目設計的總體評價，對學習資源的滿意程度等，更好地進行教學反思和改進。

綜合實訓在學期末實施，綜合性項目幫助學生融會貫通所學全部知識，進行綜合實際應用。實施流程是教師首先在網上發布綜合性項目，學生線上自主完成，教師檢查評估完成情況，然后線下統一解答。

4 大數據技術支撐的考核評價體系

在培養綜合能力為基礎的能力本位教育中，學習效果不是學生評價的全部內容，而是要從學習行為中分析和評價學生的關鍵能力。所以單一的期末成績不能完全、科學地描述大數據時代下學生的學習行為，學生的學習過程與學習結果同樣重要。大數據技術為教學過程的多元化分析以及個性化管理提供了可能[3]。以往以學生最終成績為評價結果的評價體系缺少了過程性數據，先進的大數據技術應用到了教育中，學生學習過程中存儲了大量指標，例如行為和習慣類，使得學習動機、學習態度和合作意識等方面的評價成為了現實?；谠破脚_的大數據技術形成了“圖文資源發布→隨堂測試→數據導出→學情分析”的快捷形式，一鍵導出具有過程性考評數據特征的班級和學情檔案，以此為分析數據樣本，利用數據來挖掘學生行為動機和意圖等主觀要素。

4.1 教學評價內容

從教學評價主體上分，可以分為教師評價和學生評價兩部分。教師評價由于教學風格個性化、教學過程隨機化的特征，目前除了督導評價、學生評價等比較單一的評價方式，缺乏對教師教學細節的了解和整體性評價。對教師的評價主要包括教學設計、教學內容以及教學實施三方面，教學設計包括學情分析、教學策略分析以及教學效果;教學內容包括課件內容、結構與導航、練習與反饋、拓展資源等;教學實施包括教學目標把握、活動組織、媒體應用、交互程度、課堂測驗答疑等。

大數據平臺提供的教師評價方式包括：周期性自我總結、量化評價表、學習平臺可視化教學數據統計分析表、學習平臺線下教學過程數據統計分析[4]。大數據平臺提供的學生評價方式包括線上學習數據統計分析、課堂互動數據統計分析、課堂活動活躍度、資源瀏覽率、教學內容訪問等，教師可以通過學習平臺實時掌握學生學習情況，給予學生和階段性評價，也便于教學管理者了解教師的教學準備以及課程實施過程情況，客觀地進行教師評價。

4.2 智能學習平臺的應用

教學過程中我們將清華在線教學平臺和智慧課堂微信小程序結合使用，優勢互補。智能學習平臺全面自動統計智能分析，線上課程資源方便查閱，互動教學軟件全程記錄教學數據，線上課程建設進度一目了然，課程內容下載量客觀反映了課程質量，學生端即時反饋形成授課的即時評價。智能分析提供的統計功能實現了全過程、全方位的學習評價，以便于學生實時調整學習行為[5]。智能學習平臺收集的學習數據可以將過程性評價與終結性評價相結合，解決了傳統教學評價中僅依靠終結性評價的缺陷，解決了教師評價學生的主觀性問題，也解決了學生評價的階段性和滯后性等難題。

4.3 基于大數據挖掘的學習行為分析

智能教學平臺在教學過程中采集了大量的數據，記錄了學生的學習動態和教師的教學歷程，并進行了各維度分析，最后生成一系列可視化報表。數據包括學生查閱資源、參與活動積極性及簽到數據，學習報表包括學生參與活動經驗積分明細、數字資源學習進度等。教學報表包括教學日志、各類教學資源組成比例報告、組織活動報告和學情分析等，方便教師及時掌握教學情況和學習動態，適時引導學生自主學習，也便于教學管理者抽查教學情況和比對各部門教學管理。通過數據分析，為教師檢測學生學習狀態、教學效果和課堂組織效果等提供多維度依據，對教學質量的持續改進確實有幫助。過程性教學評價通過對教學過程的監控，側重于學生學習積極性、學習習慣以及綜合能力考核。教師定時查看教學數據，借助于平臺科學診斷學情及成因，適時調整教學計劃，督促學生按時完成學習任務，及時反饋教學效果。

以基于首要教學原理為指導，基于大數據平臺對高職計算機應用基礎課程進行混合式教學改革的實踐，達到了較好的教學效果。線上線下相結合的教學模式深受學生喜歡，教學團隊自身也得到了教學和信息化素養的提升。但是在首要教學原理的應用上還需要積累更豐富的實踐經驗，大數據平臺對教學過程收集的數據為多維度分析教學過程，進行科學客觀的教學評價提供了保障。面對人工智能和大數據等新一代信息技術日新月異的形勢，我們需要與時俱進，迎接教育教學的劃時代變革。

參考文獻（References）：

[1] M.戴維·梅里爾;盛群力.教學內容尊為王，教學設計貴為后[J].電化教育研究，2017.3.1.

[2] 盛群力.五星教學模式對課程教學改革的啟示[J].教育發展研究，2007.12.25.

[3] 于洪濤.高等學?；旌鲜浇虒W改革效果評價案例研究——以內蒙古民族大學為例[J].中國電化教育，2017.11.1.

[4] 孫翔;馮慶革.慕課與翻轉課堂混合式立體化教學評價體系的構建及應用效果分析[J].中國教育信息化，2018.12.10.

[5] 從亮.大數據背景下高校信息化教學模式的構建研究[J].中國電化教育，2017.12.11.