大數據治理在高?？蒲行畔⒒芾碇械奶骄?/h1>
2019-12-02 07:57:33朱凌玲
中國管理信息化 2019年20期 關鍵詞：高校
朱凌玲
[摘 要]近年來，隨著大數據的不斷發展，逐漸引起了各部門的重視。高校作為我國創新科研的重要基地之一，最終效果直接影響了高校發展情況。基于此，本文介紹了大數據、高校引入大數據的必要性以及大數據在科研信息化管理的探索，旨在為教育工作者提供參考。
[關鍵詞]大數據整理;信息化管理;科研;高校
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.078
[中圖分類號]G644[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）20-0-02
0 ? ? 引 言
近年來，大數據的快速發展已經逐漸引起了政府各個部門的重視和關注，甚至國際頂尖的刊物都相繼出版針對大數據的研究論文。對高校來說，科學研究是提高水平和發展不可缺少的一部分，而高?？蒲泄芾硭胶脡囊仓苯佑绊懥俗罱K工作能否正常開展。高?？蒲泄芾硐鄬碚f涉及面較廣，包括成立、驗證、實施、復檢、申報等多方面。從20世紀90年代開始推廣高校信息化體系以來，很多高校都已經創建了多數據管理系統，而這些系統之間大多沒有關系，不僅浪費了資金和資源，還對科研工作起到了阻礙作用。隨著大數據理念的引入和發展，高?？蒲泄芾碓絹碓街匾?，所以高校必須要引進大數據，以此來提高科研管理水平，從而保證科研工作穩定發展。
1 ? ? 大數據介紹
一般來說，大數據就是現代技術無法管理的大量數據的集合。大數據的特點通常用4個v來代表。第一個v是大量化，據IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44 ZB。第二個v是多樣性，具體來說就是數據的選擇性多，很多都來自固定的數據源，且就目前來看，數據種類已經逐漸完善，打破了以前的數據結構。第三個v是快速化，數據產生和更換次數是大數據的一個重要特點，如全球數據會在一年半左右進行更新。最后一個v是價值性，數據密度低，大量的數據可能只涵蓋非常少的信息，所以，怎樣在大量數據中擇取有用的信息是一
個關鍵。
由此可見，從各種大型數據中快速選擇有用的信息，就是大數據。大數據是解決知識匱乏問題的重要途徑，從大型數據庫中擇取隱藏以及未知的信息，已經被認可是數據庫的一個重要發展前景，所以掌握這種技術已經成為提升市場競爭力的優勢。對于相關政府部門來說，大數據是創建快速服務類型的關鍵點，對于高校，大數據是成績管理、評價的重要基礎。
2 ? ? 在高?？蒲泄芾碇屑尤氪髷祿谋匾?/p>
2.1 ? 高?？蒲泄芾泶嬖趩栴}
隨著各類院校的建設步伐加快，信息化在不斷推進，在高校運行著各類數據存儲庫以及系統，如最常見的教務系統、學生系統以及管理系統等，特別是科研管理信息化不斷簡化日常工作，提高了科研管理的效率。就目前來看，國家對科研投資不斷增加，高校科研活動也在不斷發展，但這其中還存在一定問題。首先，信息化還停留在基礎收集階段。管理系統一般集中在項目、資金、錄入、查詢等功能，管理人員只能通過單一的數據來獲取最后的信息，其中隱藏的重要信息沒有甚至無法利用。其次，數據分析較簡易，與高校沒有實際關聯。一般來說，大數據的分析功能只局限于人員、資金和專利等簡易積累，很少能出示最終的反映情況，如教學和科研系統等一些系統之間根本沒有實現信息融合。因此，只有將大數據理念和技術融入科研管理中，才能更好地使用數據，將數據轉化為需要的知識，才能提升科研管理信息化水平，為領導人員提供有利參考。
2.2 ? 高校科研融合大數據具有優勢
大數據技術是使用信息技術、人工智能等現代化技術手段的融合，是其他技術無法比較的。大數據技術通過對科研、教務以及人事系統等大型數據庫資源進行關聯分析，準確找出相關內容，并摘選有用信息，為管理人員提供廣泛的資源信息。此外，大數據技術是從大量的數據中發現一些隱藏知識，是從原始數據庫中獲取知識的重要過程。這些知識直接來自數據總庫，不會受到其他資源限制，具有相對的獨立性。
3 ? ? 高校科研管理中大數據的應用
3.1 ? 科研評價
科研評價是科研管理中的重要步驟?？蒲匈Y源分配、使用以及對項目機構的評價等方面都對科研評價提出了更高要求。在科研評價體制中，處理實際數據具有非常重要的作用。隨著信息化不斷推進以及各類論文的出現和普及，全球數據存儲量急劇增加。面對龐大的科研信息總數據庫，需要快速便捷地從中選取需要的知識，需要增加對數據的分析和處理能力。對于這種快速數據增加，很大一部分科研部門還在使用傳統的數據分析法進行分析，由于這其中受到人力物力甚至資金影響，數據隱藏知識根本無法得到有效使用，相反還會導致數據報廢情況出現。所以，傳統的分析已經無法滿足現代要求，如果想要獲得深層次的知識，必須進行創新，保證系統運行的安全性以及可靠性，并提供快速的決定支持。大數據恰好滿足了需要，可以融合內外部甚至Web的數據知識：管理部門獲取項目的種類和數量，從內部獲取人員、資金以及設備等信息，從Web獲取論文的數量和質量等，最終集合成數據。使用創建評價將各個內容聯系起來，為評價專員提供易懂的數據支持，最終得出結果。
3.2 ? 創立項目決策
創立項目決策是在科研實施前對實施項目的必要性、目標、資金投入以及管理等進行評價，主要目的是為了給項目創建提供一定依據?？蒲许椖吭u價主要有幾方面，首先是科學性，如依據、內容以及收益等，其次是合理性，如資金使用是否合理、技術能否實行等，最后是對運行進行評價，包括申請人的能力、工作情況以及項目成立情況等。通俗來說，創立項目決策的主要目標是對項目好壞進行評判，這也是科研管理的重要基礎內容之一。目前，我國科研項目成立一般由人員申請，部門摘選，最后選擇單位和負責人等?？蒲许椖可婕按罅康臄祿芾?，包括申請人、單位、資金和選題等方面的數據。目前來看，雖然科研部門的數據庫基本包含了項目申請和評審的日常工作，如項目上傳、分發內容以及統計結果等日常工作，但這些功能只是傳統模式上的信息化過程，并沒有任何輔助決策的能力。所以，如何使用已有的數據進行分析和挖掘，減少創建項目工作中的一些問題，以此指導和帶領科研項目立項、促進科研資源優化以及提升經費使用率等是目前工作中的重點研究課題。一方面，需要對課題科學性與資源庫進行融合分析;另一方面，對申請人的各種因素進行數據融合查詢分析，創建科學合理的指標體系，將不合理的內容排除在建立項目之前，并合理進行資金資助等。
3.3 ? 提升科研資源使用率
目前，我國高校一方面存在科研資源缺失的狀況，另一方面科研資源也沒有被有效利用，導致浪費情況出現。在這同時還存在科研資源配置不同，專業之間的差異化，不同課程之間以及學科之間的分離導致全校整體科研創新活動的統一性和協調性差，造成嚴重的資源浪費和重復建設，限制了科研管理的時效性、高校的整體創新能力和科研水平。針對大數據技術的科研配置模式，具體可以分成3個層次，首先是采集和選擇數據，建立人員、資金以及結果庫等數據庫，其次是建立適合本校學科發展的評價模型庫，包括各類科研的資源、成果等，最后是以績效考核為基礎資源工具和管理工具，以此完成大數據科研資源優化。
3.4 ? 科研管理全過程
對于傳統科研管理來說，大多都重視申請而忽視結題和項目管理全過程，最后導致項目完成情況只是單一靠管理人員的態度行事。申請和結題管理較為明顯，提高項目的應用率和獲得獎項幾乎是每個人員的最終目的?？蒲许椖窟^程管理主要指在項目創建后到結題前全過程的監督和把控，管理內容主要包括項目成立、人員、資金管理以及中途檢查等?？蒲许椖抗芾淼娜^程可以從信息化工作入手，對零散的相關數據庫信息進行分析和綜合，并監管財務系統的資金使用情況、科研數據庫的相關成果和使用情況以及課題組成后的最終質量情況等，通過挖掘這些數據，發現課題發起人、承包單位、資金使用以及儀器使用之間的聯系，從而在高校實際科研管理中，快速準確地發現問題以及解決問題。
3.5 ? 科研計劃
高效科研的創新能力是促使一個國家科學研究和技術引領的重要基礎內容之一，也是國家發展創新科技的帶頭先鋒，對各個國家在未來能否在激烈競爭的市場上占據有利地位產生了一定影響。根據現如今我國高校自身的發展情況來看，科研是一個學科建立、完善以及成功的關鍵，對我國高校發展具有非常深遠的影響作用。在這種快速化、多變化、競爭快速化以及市場競爭形式越來越復雜的背景下，機會和挑戰逐漸增多，就目前來看，我國高?？蒲袘鹇砸巹澋闹匾栽絹碓斤@著。通過整理和挖掘大型數據庫，可以對企業所關注的技術、領域以及發展方向進行預測和分類，通過創建模型庫、數據庫可見化以及文本生成等形式向管理人員提供因素之間的關系，以此來指導科研發展。
4 ? ? 結 語
大數據以及分析技術是一個多學科融合后形成的研究熱點內容，已經廣泛應用于市場多個領域，并取得了讓人滿意的效果。隨著信息化推進，大數據逐漸被市場認可，也得到了許多高校應用，但是其中還是存在一些問題，需要高校不斷完善，以此更好地促進高?？蒲行畔⒒芾怼?/p>
主要參考文獻
[1]周南平，賈佳.大數據背景下的高校信息化建設路徑研究[J].中國電化教育，2018（9）.
[2]梁子裕.大數據視閾下的高?？蒲泄芾韀J].重慶交通大學學報：社會科學版，2018（4）.
[3]朱理瀚.關于數字化校園的高職院?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO研究[J].高教學刊，2018（11）.
[4]周升.充分發揮“大數據”在高?？蒲泄芾碇械淖饔肹J].中國高?？萍迹?017（12）.
[5]鄧家耀.淺議高校信息化科研管理平臺建設[J].武夷學院學報，2017（11）.
[6]朱金龍.大數據環境下高校科研管理工作的思考[J].江蘇科技信息，2017（11）.
[7]王昭慧，邱道尹.高校科研管理信息化建設中若干問題的探討[J].華北水利水電大學學報：社會科學版，2017（2）.
[8]楊維榮.大數據時代高?？蒲泄芾韯撔卵芯縖J].科技管理研究，2015（14）.
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朱凌玲
[摘 要]近年來，隨著大數據的不斷發展，逐漸引起了各部門的重視。高校作為我國創新科研的重要基地之一，最終效果直接影響了高校發展情況。基于此，本文介紹了大數據、高校引入大數據的必要性以及大數據在科研信息化管理的探索，旨在為教育工作者提供參考。
[關鍵詞]大數據整理;信息化管理;科研;高校
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.078
[中圖分類號]G644[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）20-0-02
0 ? ? 引 言
近年來，大數據的快速發展已經逐漸引起了政府各個部門的重視和關注，甚至國際頂尖的刊物都相繼出版針對大數據的研究論文。對高校來說，科學研究是提高水平和發展不可缺少的一部分，而高?？蒲泄芾硭胶脡囊仓苯佑绊懥俗罱K工作能否正常開展。高?？蒲泄芾硐鄬碚f涉及面較廣，包括成立、驗證、實施、復檢、申報等多方面。從20世紀90年代開始推廣高校信息化體系以來，很多高校都已經創建了多數據管理系統，而這些系統之間大多沒有關系，不僅浪費了資金和資源，還對科研工作起到了阻礙作用。隨著大數據理念的引入和發展，高?？蒲泄芾碓絹碓街匾?，所以高校必須要引進大數據，以此來提高科研管理水平，從而保證科研工作穩定發展。
1 ? ? 大數據介紹
一般來說，大數據就是現代技術無法管理的大量數據的集合。大數據的特點通常用4個v來代表。第一個v是大量化，據IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44 ZB。第二個v是多樣性，具體來說就是數據的選擇性多，很多都來自固定的數據源，且就目前來看，數據種類已經逐漸完善，打破了以前的數據結構。第三個v是快速化，數據產生和更換次數是大數據的一個重要特點，如全球數據會在一年半左右進行更新。最后一個v是價值性，數據密度低，大量的數據可能只涵蓋非常少的信息，所以，怎樣在大量數據中擇取有用的信息是一
個關鍵。
由此可見，從各種大型數據中快速選擇有用的信息，就是大數據。大數據是解決知識匱乏問題的重要途徑，從大型數據庫中擇取隱藏以及未知的信息，已經被認可是數據庫的一個重要發展前景，所以掌握這種技術已經成為提升市場競爭力的優勢。對于相關政府部門來說，大數據是創建快速服務類型的關鍵點，對于高校，大數據是成績管理、評價的重要基礎。
2 ? ? 在高?？蒲泄芾碇屑尤氪髷祿谋匾?/p>
2.1 ? 高?？蒲泄芾泶嬖趩栴}
隨著各類院校的建設步伐加快，信息化在不斷推進，在高校運行著各類數據存儲庫以及系統，如最常見的教務系統、學生系統以及管理系統等，特別是科研管理信息化不斷簡化日常工作，提高了科研管理的效率。就目前來看，國家對科研投資不斷增加，高校科研活動也在不斷發展，但這其中還存在一定問題。首先，信息化還停留在基礎收集階段。管理系統一般集中在項目、資金、錄入、查詢等功能，管理人員只能通過單一的數據來獲取最后的信息，其中隱藏的重要信息沒有甚至無法利用。其次，數據分析較簡易，與高校沒有實際關聯。一般來說，大數據的分析功能只局限于人員、資金和專利等簡易積累，很少能出示最終的反映情況，如教學和科研系統等一些系統之間根本沒有實現信息融合。因此，只有將大數據理念和技術融入科研管理中，才能更好地使用數據，將數據轉化為需要的知識，才能提升科研管理信息化水平，為領導人員提供有利參考。
2.2 ? 高校科研融合大數據具有優勢
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3.2 ? 創立項目決策
創立項目決策是在科研實施前對實施項目的必要性、目標、資金投入以及管理等進行評價，主要目的是為了給項目創建提供一定依據?？蒲许椖吭u價主要有幾方面，首先是科學性，如依據、內容以及收益等，其次是合理性，如資金使用是否合理、技術能否實行等，最后是對運行進行評價，包括申請人的能力、工作情況以及項目成立情況等。通俗來說，創立項目決策的主要目標是對項目好壞進行評判，這也是科研管理的重要基礎內容之一。目前，我國科研項目成立一般由人員申請，部門摘選，最后選擇單位和負責人等?？蒲许椖可婕按罅康臄祿芾?，包括申請人、單位、資金和選題等方面的數據。目前來看，雖然科研部門的數據庫基本包含了項目申請和評審的日常工作，如項目上傳、分發內容以及統計結果等日常工作，但這些功能只是傳統模式上的信息化過程，并沒有任何輔助決策的能力。所以，如何使用已有的數據進行分析和挖掘，減少創建項目工作中的一些問題，以此指導和帶領科研項目立項、促進科研資源優化以及提升經費使用率等是目前工作中的重點研究課題。一方面，需要對課題科學性與資源庫進行融合分析;另一方面，對申請人的各種因素進行數據融合查詢分析，創建科學合理的指標體系，將不合理的內容排除在建立項目之前，并合理進行資金資助等。
3.3 ? 提升科研資源使用率
目前，我國高校一方面存在科研資源缺失的狀況，另一方面科研資源也沒有被有效利用，導致浪費情況出現。在這同時還存在科研資源配置不同，專業之間的差異化，不同課程之間以及學科之間的分離導致全校整體科研創新活動的統一性和協調性差，造成嚴重的資源浪費和重復建設，限制了科研管理的時效性、高校的整體創新能力和科研水平。針對大數據技術的科研配置模式，具體可以分成3個層次，首先是采集和選擇數據，建立人員、資金以及結果庫等數據庫，其次是建立適合本校學科發展的評價模型庫，包括各類科研的資源、成果等，最后是以績效考核為基礎資源工具和管理工具，以此完成大數據科研資源優化。
3.4 ? 科研管理全過程
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3.5 ? 科研計劃
高效科研的創新能力是促使一個國家科學研究和技術引領的重要基礎內容之一，也是國家發展創新科技的帶頭先鋒，對各個國家在未來能否在激烈競爭的市場上占據有利地位產生了一定影響。根據現如今我國高校自身的發展情況來看，科研是一個學科建立、完善以及成功的關鍵，對我國高校發展具有非常深遠的影響作用。在這種快速化、多變化、競爭快速化以及市場競爭形式越來越復雜的背景下，機會和挑戰逐漸增多，就目前來看，我國高?？蒲袘鹇砸巹澋闹匾栽絹碓斤@著。通過整理和挖掘大型數據庫，可以對企業所關注的技術、領域以及發展方向進行預測和分類，通過創建模型庫、數據庫可見化以及文本生成等形式向管理人員提供因素之間的關系，以此來指導科研發展。
4 ? ? 結 語
大數據以及分析技術是一個多學科融合后形成的研究熱點內容，已經廣泛應用于市場多個領域，并取得了讓人滿意的效果。隨著信息化推進，大數據逐漸被市場認可，也得到了許多高校應用，但是其中還是存在一些問題，需要高校不斷完善，以此更好地促進高?？蒲行畔⒒芾怼?/p>
主要參考文獻
[1]周南平，賈佳.大數據背景下的高校信息化建設路徑研究[J].中國電化教育，2018（9）.
[2]梁子裕.大數據視閾下的高?？蒲泄芾韀J].重慶交通大學學報：社會科學版，2018（4）.
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[6]朱金龍.大數據環境下高校科研管理工作的思考[J].江蘇科技信息，2017（11）.
[7]王昭慧，邱道尹.高校科研管理信息化建設中若干問題的探討[J].華北水利水電大學學報：社會科學版，2017（2）.
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