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以智能制造推動德州市新舊動能轉換的實踐與思考

2019-12-05 02:48:10吳潔
現(xiàn)代交際 2019年19期
關鍵詞:新舊動能轉換

吳潔

摘要:智能制造是制造業(yè)的基石,并且在新舊動能轉換中的推動作用日漸凸顯。分析德州市智能制造的發(fā)展特征,強調智能制造是培育經(jīng)濟發(fā)展新動能的關鍵,從而提出德州市以智能制造推動新舊動能轉換的建議。

關鍵詞:智能制造 新舊動能轉換 德州市

中圖分類號:F426 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1009—5349(2019)19—0096—02

智能制造成為制造業(yè)的主攻方向,德州市高度重視智能制造在新舊動能轉換中的引領作用,在《德州市新舊動能轉換重大工程實施規(guī)劃(2018—2022年)》中明確了德州市要發(fā)展高端裝備制造業(yè),智能制造是其中的一個重點領域。

一、德州市智能制造發(fā)展特征

德州市智能制造的發(fā)展呈現(xiàn)兩個特征:一是在發(fā)展過程中,注重發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎作用;二是注重工業(yè)重點技改項目的發(fā)展。

(一)注重發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎作用

以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎,推進企業(yè)生產(chǎn)智能化,德州市著力發(fā)展以數(shù)控機床、自動化物流等為特征的智能裝備及智能化生產(chǎn)線,重點在新能源汽車、節(jié)能環(huán)保裝備制造、交通裝備制造等領域企業(yè)推廣關鍵工序智能化、關鍵崗位機器人替代、生產(chǎn)過程智能控制。

(二)注重工業(yè)重點技改項目

幫助主導產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)完成一輪高水平技術改造,比如重點抓好奇步北京智能制造產(chǎn)業(yè)園、德州萬眾智能產(chǎn)業(yè)園、綠友機械無人機研發(fā)制造、德光工業(yè)機器人自動化生產(chǎn)線、航星智能精密焊接機器人生產(chǎn)基地、英凱模金屬絲網(wǎng)智能化改造等項目,建設一批智能工廠或數(shù)字化車間。

二、智能制造是培育經(jīng)濟發(fā)展新動能的關鍵

國際金融危機后,世界各國都在尋求經(jīng)濟復蘇,并且緊緊抓住新一輪產(chǎn)業(yè)革命的先機,因為這個時期,新舊動能的轉換出現(xiàn)空檔,新的動能尚未形成、舊的動能帶動力減弱。比如美國大力發(fā)展以互聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)變革,提出《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》,德國提出工業(yè)4.0的發(fā)展戰(zhàn)略,我國十九大報告中指出,要著力發(fā)展實體經(jīng)濟,促進新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,其核心都在于推動制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化,實質就是智能制造。智能制造的本質是利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等認識和控制制造過程中的不確定問題,從而提高生產(chǎn)效率。

智能制造在新舊動能轉換中的地位越來越重要,體現(xiàn)在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)兩個方面的影響。一方面,智能制造是提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有效途徑。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與信息技術深度融合,使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠適應市場的多樣化需求,提高勞動生產(chǎn)率,提升產(chǎn)品品質,增加產(chǎn)出的同時減少對物質的消耗。例如傳統(tǒng)的服裝廠,依靠大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)走智能制造的新道路,滿足不同用戶的個性化需求,而且減少對原材料的浪費。另一方面,智能制造催生出新產(chǎn)品、新技術,從而產(chǎn)生新模式、新業(yè)態(tài)、新應用,為經(jīng)濟增長注入新動能,帶動新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,新興產(chǎn)業(yè)對工業(yè)軟件、智能傳感器、智能裝備產(chǎn)生大量需求,最終能夠實現(xiàn)企業(yè)規(guī)模擴張和經(jīng)濟效益大幅度提升。

三、德州市以智能制造推動新舊動能轉換的建議

針對德州智能制造發(fā)展的特點,結合德州本地實際,提出如下對策建議:

(一)建設智能化平臺

建設智能化平臺,包括智能制造開放式創(chuàng)新平臺、公共服務平臺、中小企業(yè)孵化平臺、企業(yè)交流平臺幾個類型。

1.建設智能制造開放式創(chuàng)新平臺

通過智能制造開放式創(chuàng)新平臺,為傳統(tǒng)制造業(yè)加入智能技術、信息技術、各種創(chuàng)新資源,提高產(chǎn)品耐用性、實用性的同時,增加智能化水平,使得傳統(tǒng)制造業(yè)向先進制造業(yè)邁進。具體來說,德州圍繞智能制造,建設一批省級及以上重點實驗室、工程研究中心、工程技術研究中心、企業(yè)技術中心、院士工作站等平臺,加快德州應用技術研究院建設。鼓勵骨干企業(yè)建設高水平重點實驗室、工程技術研究中心等研發(fā)平臺。

2.建設公共服務平臺

德州市應設立公共服務平臺,提供智能制造領域的人才需求、科技信息、行業(yè)動態(tài),為智能制造提供人才支撐和信息服務。

3.建立中小企業(yè)孵化平臺

中小企業(yè)抵御風險的能力差、規(guī)模小、組織結構簡單,孵化平臺的建設,可以為中小企業(yè)帶來資金支持、人才引進、技術創(chuàng)新等,實現(xiàn)企業(yè)風險分擔和利益共享,推動企業(yè)智能制造產(chǎn)業(yè)化,提高整個德州地區(qū)的智能制造水平。

4.建立企業(yè)交流平臺

以企業(yè)為核心、政府為主導的交流平臺,推動相關企業(yè)人才、技術的整合,帶動資源的聚集,擴大企業(yè)智能化生產(chǎn)規(guī)模,使單獨的企業(yè)有望發(fā)展成為多企業(yè)集聚的智能化工業(yè)園區(qū)或產(chǎn)業(yè)園區(qū),推動本地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展。

(二)打造德州智能制造品牌

結合德州本地的地域優(yōu)勢和資源稟賦,以智能制造為契機,牢固樹立品牌就是資產(chǎn)和效益的理念,依托重點產(chǎn)業(yè)、骨干企業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)品和特色資源,積極打造智能制造新興品牌。其一,支持企業(yè)從貼牌生產(chǎn)向自主設計、自主品牌發(fā)展,推出一批科技含量高、附加值高、設計精美、制作精良、性能優(yōu)越的精品,培育一批具有較強競爭力的企業(yè)品牌、一批影響力大的自主品牌。其二,引導中小企業(yè)夯實企業(yè)標準化、計量、認證、檢驗檢測等質量技術基礎,增強以質量和信譽為核心的品牌意識,建設品牌文化,提升品牌附加值和軟實力。其三,鼓勵優(yōu)勢品牌企業(yè)開展國際合作,引進國際化品牌管理人才和經(jīng)營理念,加強專利技術、國際認證、商標國際注冊,形成外貿(mào)自主品牌。

(三)培育、引進智能制造創(chuàng)新型人才

德州市應統(tǒng)籌抓好智能制造創(chuàng)新型人才的引進、培養(yǎng),滿足智能制造行業(yè)的需求,為智能制造的發(fā)展提供智力支持,為新舊動能轉換注入新的活力。

1.注重智能制造領域人才的培養(yǎng)

充分利用德州市的教育資源,培育一批智能制造本土人才,支持德州學院、德州職業(yè)技術學院增設相關新專業(yè)。開展“訂單式”培訓,加快完善產(chǎn)學研用相結合的育人機制,加強技術技能培訓,高標準建設職業(yè)教育培訓基地。

2.積極引進智能制造領域高端人才

實施現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)首席專家工程,著力引進一批智能制造領域具有國內(nèi)外領先水平、掌握核心技術、引領新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首席專家或創(chuàng)新團隊。突出高端精良,加強魯北人才改革試驗區(qū)建設,實施十萬大學生引進計劃,重點面向“雙一流”高校、學科引進碩博類專業(yè)人才,優(yōu)先引進攜帶專利技術和項目成果的大學生,引進一批訓練有素掌握智能制造中高級技能的實用型人才。

3.營造愛才、惜才的社會氛圍

打造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的工作環(huán)境,深入實施人才政策“黃金30條”。為人才打造宜居舒適的生活環(huán)境,布局配套高品質教育、醫(yī)療、商務、休閑設施,全面打造優(yōu)質環(huán)境,加快推進人才公寓建設,形成市、縣(市、區(qū))網(wǎng)點化布局。

四、結語

發(fā)展智能制造成為全球實體經(jīng)濟的發(fā)展趨勢,德州必須順應潮流,抓住新舊動能轉換的機遇,積極對接京津冀,爭取在智能制造領域實現(xiàn)創(chuàng)新引領發(fā)展,為經(jīng)濟實現(xiàn)高質量發(fā)展開辟路徑。

參考文獻:

[1]肖靜華,毛蘊詩,謝康.基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系與中國制造企業(yè)轉型升級[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2016(2).

[2]蔣明煒.智能工廠實現(xiàn)智能制造的重要載體:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠[J].中國工業(yè)評論,2016(1).

[3]周佳軍,姚錫凡,劉敏,等.幾種新興智能制造模式研究評述[J].計算機集成制造系統(tǒng),2017,23(3):624-639.

[4]佚名.中國人工智能處于全球領先地位[J].網(wǎng)絡安全和信息化,2018(1):8.

責任編輯:趙慧敏

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