談大數據在人力資源管理中的應用

栗叢瑞 安家圣 徐積翔 邱福榮

摘 要：隨著時代發展，計算機技術水平有了很大提升，其在人們的工作生活中成為重要手段，特別是近年來大數據技術和云計算的發展，在企業管理中發揮著相當重要的作用，除了業務管理，在人力資源管理中也有著應用優勢。大數據的應用，從企業招聘到人才測評，各個管理環節中都可提供技術支持，有利于人力資源管理水平和效率的提升，充分發揮其在企業發展中應有的作用。本文主要分析大數據在人力資源管理中的應用，了解當前人力資源管理中存在問題，以及當前大數據在其中的應用現狀，進一步完善大數據應用策略，發揮其應用價值。

關鍵詞：大數據;人力資源管理;現狀;面臨問題;應用策略

中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）21-0225-02

近年來，在企業管理中，大數據成為重要技術手段，提升了企業的業務管理水平，在人力資源管理中也發揮著很大作用。大數據技術數據類型多樣，可以全方位反應相關對象的特征，有助于后續處理和分析數據，因此其實用性較強。在當下時代發展中，利用大數據進行人力資源分析等，可以更好地完成人員招聘、人才測評和人員培訓等工作，做好了人力資源管理工作，企業才能具備發展的重要條件，實現良好發展。

1 傳統人力資源管理中存在問題

當前在一些中小型企業中，依然采用傳統的人力資源管理方式。其可應用數據有限、技術水平低、人為干擾大，在人力資源規劃、招聘和績效管理等方面都存在一定難題。

傳統人工招聘工作中，人力資源管理部門是通過一定渠道發布招信息，收集簡歷、了解求職人員信息，在經過筆試和面試后選擇需要的人才。具體在執行過程中，其信息接受方式是被動和有限的，且缺乏科學客觀的判斷方式，容易出現人崗不匹配的問題。主要是求職者會隱瞞、夸大，而招聘人員也無法全面獲得其詳細信息導致的。

傳統人力資源管理中，對員工的能力測評，是通過調取其信息、職業能力測試而獲得的。以此為依據開展培訓工作、績效考核等，主要采用的調查方式就是發放調查表等，因此渠道比較單一，難以通過分析大量數據而獲得全面的結果。

在員工培訓工作中，人力資源管理部門主要是調查內部各崗位培訓需求，建立起培訓體系來開展的。但其對培訓需求的分析信息獲取有限，缺乏培訓新分析。也沒有分析員工信息與培訓內容的匹配性，難以保證其培訓質量。

薪酬和績效管理方面，前者主要是以技能、績效和崗位為基礎的，其薪酬體系比較靜態、滯后，難以動態反映員工貢獻，不利于提升員工工作積極性?？冃Ч芾韯t是制定衡量體系、目標設定等，通過績效溝通和輔導，從整體上提升績效，其不足之處就在于科學性和公平性方面難以得到保障。

2 人力資源管理中大數據應用意義和現狀

2.1 轉變了人力資源管理觀念

人力資源管理者，需具備大數據思維才能改善以往傳統人力資源管理模式。大數據應用中，人力資源管理者觀念也會隨之出現轉變，解放其管理理念，能夠形成以人為本的管理模式。新的管理下，要求在人力資源管理中洞察力、敏感度和前瞻性較強，可以及時對員工情況做出反應。并且對員工也要灌輸大數據思維，使其樹立起大數據意識，能夠形成大數據下的客觀性管理模式。

2.2 提高了人力資源管理效率

互聯網信息時代下，隨著科技的發展，互聯網在各行業領域有著進一步拓展應用，人們對互聯網的依賴更深。其中會在互聯網上留下一些數據信息，比如工作經歷和社交記錄等，企業通過大數據匹配，可以留下需要的人才信息，形成推薦排序列表，人力資源部門選擇人才也更加方便。這樣一來企業的招聘成本降低，且招聘和配置效率得以提高。而且企業還可通過全方位、立體化招聘方式，使招聘工作更加廣泛、客觀、合理。

2.3 加大人力資源配置開發力度

通過應用大數據技術，企業可以從海量數據庫中挖掘人才數據，得到更真實和客觀的信息，人力潛力測評工作的可信度也可得以保證，便于企業對人力資源配置進行優質的開發應用。而且大數據技術發展中，虛擬人力資源管理模式出現，能夠通過網絡信息技術，將組織內人力資源職能分離出來，外包給專業人力資源機構，其管理更加靈活，且可取得良好成效。

2.4 科學管理薪酬和績效

在人力資源管理中，大數據技術還可應用于薪酬和績效管理，其成效是比較明顯的。利用大數據技術搭建信息化服務平臺，在其中記錄員工工作內容、工作安排和業績等，通過計算機處理技術分析出具中核心信息，根據企業薪酬績效管理要求和標準，計算各個員工的薪酬、績效。這樣一來其計算更加簡便、準確，保證了管理效率和質量，企業的薪酬管理、績效管理科學性得以提升。

2.5 培訓活動中大數據運用

在企業管理中，會通過員工培訓來提升其能力。當前企業培訓體系更加系統化，要通過觀察員工反應、檢查學習結構、衡量前后工作表現和公司業績變化等，對培訓效果進行評估。后兩者的衡量難度是比較大的，而大數據技術的應用，可以通過企業內部數據平臺完成參照分析，利用外部數據跟蹤對比，來判斷分析學習成果。進而設計出更符合實際需要的培訓課程，且通過網絡平臺可以記錄員工學習數據，幫助其找到合適學習方法，為企業培養更優質人才。

3 大數據在人力資源管理中應用

在不同的行業中，大數據的應用所呈現內容不同。企業人力資源管理中，其開展重點就是人事管理，在其管理過程中，會產生相當龐大的數據量。一般可將這些數據信息分為五大類型。

一是基礎數據。也就是真實反映后，對員工個人素質記錄下來的數據信息，該記錄內容相當全面、詳細，包含了員工年齡、學歷和工作崗位等信息，一般會呈現出結構化數據模式;

二是能力數據。顧名思義，就是員工在從事對應崗位前工作能力、個人素養，主要信息有工作考核、培訓經歷和問題解決等;

三是日常數據。也就是在日常人力資源管理中形成的原數據，包括出勤率、工作行為和加班等，其數據量來源巨大，是人力資源管理大數據中的重要組成部分;

四是效率數據。效率數據是對員工工作效率的反映，主要內容有員工工作完成率和故障率等，企業依據實際情況制定培訓機制;

五是潛力數據，可全面反映員工勞動效率、勞動成果，直接呈現出員工各方面能力的提升情況，包括其辦事效率、職稱和業績提升情況等。

4 人力資源管理中大數據應用存在障礙

在人力資源管理中，大數據技術的應用使其實際工作發生很大轉變，改善了企業整體績效、提高了人力資源管理效率。但其具體應用過程中，也存在一些問題阻礙其應用成效。具體如下。

4.1 人力資源管理人員大數據思維意識缺乏

在實際工作中，人力資源管理人員往往受固有工作模式、框架限制，其對大數據的應用認識不足，存在較多擔憂和不適應。比如在企業招聘和培訓等工作中，占據較大比重的就是定性判斷，甚至在一些管理環節中，管理人員是憑借自身直覺和職業經驗進行的，對大數據定量分析的作用存疑。而且管理人員即便利用數據進行了定量分析判斷，但其數據來源主要是有限的資料，缺乏對海量數據的高效應用，且其海量數據分析難度較大。

4.2 人力資源管理人員大數據分析技能缺乏

當前不少人力資源管理人員雖然認識到了大數據應用的作用，但其分析能力卻比較差。具體在人力資源管理中，對大數據高效運用，需要具備一定的信息工程、數理統計和社會學等知識、技術，而管理人員掌握這些技能是具有較大難度的。因此很多企業是擁有大量數據，但卻難以對其有效應用，發揮大數據的應用價值，而使得很多企業無法應對海量數據，因此其中還需專業服務平臺參與進來。

4.3 信息安全問題

大數據應用中，數據安全是其面臨的最大問題，在人力資源管理中信息安全受到威脅，就會導致信息被竊取，危害到相關人員生命財產安全。企業人力資源管理中，需要公布相關數據，將其匯總到一個數據庫，以形成真正的大數據。而其中數據的丟失，則會給企業造成致命打擊。一些人力資源管理者在工作中忽視了對信息安全的保護、監管，使得數據處于危險之中，使企業面臨重大安全風險。

5 大數據在人力資源管理中的應用策略

5.1 創新人力資源管理理念

在人力資源管理中，大數據的應用會受到傳統管理理念影響，使得新管理模式推行難以繼續。因此需創新管理理念，對大數據能夠靈活應用，提升自身管理能力。對此，管理人員的洞察力、決策力和前瞻能力要達到一定水準，可以有效提取日常工作中的信息，并對其精確分析、正確決策，使人力資源管理工作更加合理。企業也要向員工灌輸大數據思維，明確其應用發展趨勢。

5.2 完善數據運作機制

要充分發揮大數據價值，使其在人力資源管理中得到高效利用，就離不開大數據分析水平的提升，需深入了解其應用。企業惡意借助招聘網站、中介機構和培訓機構等，完善員工信息數據庫。通過多種互動、社交平臺，將員工的動態信息積極主動收集、整理起來，掌握員工與其崗位匹配的變化，以及行業發展趨勢等，以此為依據進行人力資源規劃、招聘、薪酬管理等。通過數據運作機制的完善，管理人員的大數據意識也得以深化，可以站在長遠發展的角度，積極解決當前人力資源管理中存在問題，實現科學的人力資源管理。

5.3 開展大數據分析技能專項培訓

對于普遍存在的人力資源管理人員大數據分析技能水平低的問題，企業要通過多渠道開展培訓，不僅要鼓勵員工在大數據平臺學習，邀請專家開展針對性培訓等。還可以通過校企合作，培養所需的人才。在大數據分析中，人力資源管理人員要能夠熟練應用復雜統計工具、大規模算法技術和行業動態專業模型，以通過信息分析來為決策提供依據。

5.4 做好信息安全工作

在大數據應用中，對于其信息安全問題，企業也要加大重視力度，避免信息被非法獲取而影響到企業人才保護、經營發展。具體在人力資源管理中收集大量數據的過程中，同時建立起保護制度，比如應用用戶身份準入體系、強化信息安全教育、完善信息安全責任制度等，全面提升信息應用安全性。

6 結語

在企業發展中，企業人力資源管理具有重要意義，是企業提高競爭力的要求。因此，需要在人力資源管理中創新管理方式，科學應用大數據技術，提高管理人員數據分析能力、數據安全水平等，保障大數據應用價值的充分發揮，提升企業人力資源管理效率和質量。

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