聶婷婷 劉蓉梅 張雨倩
摘要:隨著我國醫療技術的迅速發展,影像技術在全國各大醫院里普及并被廣泛應用于臨床診斷中。醫學影像技術涵蓋的技術內容比較廣泛,能使醫療診斷更加準確,同時能夠更加高效的對病人病情進行判斷從而提供更加有針對性的治療,給患者帶來了福音。可以說,醫學臨床診斷離不開醫學影像技術的大力支持,二者密不可分。本文主要以醫學影像技術為切入點,淺談醫學影像技術主要檢查項目在臨床診斷中的應用,進一步了解其對臨床診斷的重要性。
關鍵詞:醫學影像技術;影像診斷;臨床應用
醫學影像技術是一門輔助型技術。醫學影像技術涵蓋的方面有很多,包含X線片、CT、MRI、超聲等,每個不同種類的影像技術都有其不同的特異性特征,能滿足患者的不同需要。隨著技術的不斷提高和發展,影像技術更準確、快速的確診,為患者能夠及時得到治療節約了寶貴的時間。醫學影像技術越來越被臨床診斷所依賴,在臨床診斷中有著重要意義。
1.醫學影像技術概論
1895年,德國的物理學家倫琴發現X光并且借此偶然拍出一張倫琴夫人手部的X線透視照片,這也是世界上第一張X線片。從那開始,X線真正問世,慢慢開始應用于放射科的診斷。醫學影像技術這門新興技術,從無到有再到如今功能齊全、分類精細,經歷了幾十年的時間。這期間其發展出現了質的飛越,而且如今發展勢頭依然強勁。從技術上進行分類,除了我們熟知的X線片外,還包含血管攝影、心血管造影、乳房攝影術、核磁共振成像、醫學超音波檢查、電腦斷層掃描、正子發射斷層掃描。在實際臨床應用中,依據不同的疾病類型需選擇不同的檢查技術來進行臨床診斷。醫學影像技術是借助于醫用物理學,醫學圖像處理,計算機技術等一門綜合性的技術學科,借助物理學的方法和原理進行檢查;借助圖像處理技術和計算機后處理功能進行醫學圖像的變化和處理,從而拍攝一個高質量好辨別的診斷結果0。
2.對醫學影像技術在臨床中的實際應用進行分析
2.1 X線臨床應用分析
X射線診斷是利用激光X射線穿透患者身體,儀器將光信號轉換成電信號,然后將所得到的患者身體內部的圖像通過屏幕展現出來。醫生根據展現出來的圖像觀察患者病灶處的情況,從而進行先期的疾病診斷。人體內密度越高吸收的X線越多,密度越低吸收的X線越少。根據這一特點,進行X線照射,能夠清晰的顯示出人體結構。因此,在對骨骼疾病的診斷中有著突出的應用優勢。一般性四肢的骨折、錯位,利用X線機拍攝就能夠進行臨床診斷。但傳統的計算機X線攝影(CR)在實際應用中會對患者行機體造成一定的傷害。隨著技術的不斷發展,CR逐步淘汰,被輻射量更少的數字X線攝影(DR)所取代。DR現在是許多疾病初篩的首選檢查,它成像更迅度,圖像更清晰。但也存在一定的缺點,其對軟組織鑒別診斷有局限性,對一些細微的疾病不能診斷。
2.2 CT臨床應用分析
CT技術在實際應用過程中,是借助X線實現對人體某個病灶進行逐層深度掃描,然后利用計算機解析系統對得到的信息重新建設,從而形成較為清晰立體的掃描圖像。斷層掃描根據不同病變可選擇不同層面進行檢查,例如,矢狀面,橫斷面,冠狀面等。CT是臨床中最常用的檢查方式之一。它相比于X線具有高分辨率、操作簡單、檢查效率更高等優點,且大大提高了較高密度的組織的清晰度,能夠清晰的顯示細微的結構,有利于觀察微小病灶,特別是臨床癥狀不明顯的容易被忽略的病灶。醫生通過觀察借助CT技術顯現的患者病灶部位的更加清晰的圖像,可以提高診斷結果的準確率。CT掃描技術適用范圍較廣泛,神經系統、心血管造影檢查、腫瘤和急性創傷等都可使用該技術進行診斷,它的優勢是對中樞神經系統類疾病的診斷價值較高,應用也非常普遍;對頭頸部位以及胸部、腹部、骨關節等等的疾病診斷應用也很多,而該技術也存在一定的缺點,如X射線的劑量比普通的X線機大,已懷孕婦女或正在備孕的婦女不能做該類檢查0。
2.3 MRI臨床應用分析
MRI是利用磁場所釋放的能量和不同組織內氫質子含量的不同所衰減的量也不相同的特點,再通過外加磁場所檢測,最后利用計算機進行成像。MRI檢查是一種常規的檢查方式,對人體的健康沒有危害。但由于核磁共振用到的物理原理,如果要進行此項檢查,不得佩戴任何金屬物品。當然了,體內含有金屬物件的患者也不能進行該檢查。MRI具有成像參數較多,分辨率高,掃描快且圖像清晰等特點,并且它可以清楚的分辨出肌肉、肌腱等軟組織。MRI可協助醫生提前診斷出病變,為腫瘤以及心血管疾病的早期診斷做出了重大貢獻,為人們的生命安全提供了進一步的保障。
3.結語
在醫學發展過程中,各類技術都起到了突出的作用。通過闡述醫學影像技術中主要檢查項目在臨床診斷中的應用,深切感受到其在臨床診斷中的應用價值。不僅提升了臨床診斷結果的準確性,還使我國的醫療水平得到了進一步的提升。但現如今的醫學影像技術還有很大的發展空間。在這個互聯網時代,人工智能是目前科技進步的前沿方向。在醫療行業中,人工智能的應用普遍而日新月異。隨著科技的發展以及相關專業人士的深入研究下,與人工智能相結合的醫學影像技術能夠再上一層樓。
參考文獻
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