人工智能技術在配電自動化中的應用分析

陳俊

摘 要：雖然我國對于配電自動化研究時間較短，直到目前為止依然處于探究階段，但我國的科技水平較高，尤其是對于人工智能技術的研究情況，更是已經獲取一定成就，如果將人工智能技術應用在配電自動化探究之中，必然能夠為探究工作起到促進效果。基于此，本文在闡明人工智能技術在配電自動化中的應用意義以后，針對幾種人工智能技術在配電自動化中的具體應用進行分析，以期幫助我國增加配電自動化研究探究水平。

關鍵詞：人工智能技術;配電自動化;應用分析

前言：如今在電力領域中，無論是電力結構還是電網情況都開始日益復雜，尤其是工作人員在開展配電操作時，不僅會導致配電效率極其緩慢，還可能因為忽視產生各種問題。這時有關部門提出電力領域需要重新調整，增加電力配電的自動化水平，而人工智能技術屬于現代社會最新技術，如果能夠在實現配電自動化時，將人工智能技術應用其中，便可達到事半功倍的效果，因此，電力企業需要著重分析人工智能技術在配電自動化中的應用。

1.人工智能技術在配電自動化中的應用意義

1.1保證配電穩定進行

近幾年在配電自動化持續發展中，我國配電自動化已經具備基礎結構，主要將配電站、配電線路以及配電用戶作為自動化目標，這樣相關人員就無需在工作之中承擔巨大壓力，因各種故障造成停電事故的發生率也會降低，保證用戶群體的用電體驗。當故障發生率降低后，配電網絡就能時刻處于正常狀態，合理分配所有電力，而且電力企業就無需耗費時間、財力、物力以及人力，針對頻繁出現的配電故障展開診斷、維修與養護，降低配電網運行的實際成本，促使電力企業實現最大化收益[1]。

1.2.降低操作失誤幾率

在配電自動化中應用人工智能技術后，既可以確保配電設施更加精準，還能促使配電數據完全相同，這樣相關人員才能通過這些精準數據展開后續工作。如果在驅動裝置中出現不準數據，需要相關人員針對所有數據展開一一分辨與劃分，但通過人工智能技術便可自行完成數據分辨與劃分，而且以往工作人員需要熟練掌握配電設施操作詳情，但很多人員并不是科班出身，在操作之中頻繁出現失誤情況，這時通過人工智能技術便可取替工作人員展開自動化操作，根據配電實況展開正確操作，從而大幅降低人員操作的失誤幾率。

1.3.增加故障解決效率

在配電自動化領域中有很多設施經常會出現各種故障，很可能對配電質量與效率造成不利影響，這時需要相關人員在所有配電設施中確定故障設施與故障位置，還需要深入確定故障引發原因，最后再根據多種條件制定解決方案。這樣從配電設施出現問題開始，到故障徹底解決需要很長時間，如果故障確定位置不準還需重新制定方案。但人工智能技術能夠實時確定所有配電設施的運轉狀態，無需相關人員耗費時間確定故障設施與位置，而且當配電設施運轉狀態出現異常后，人工智能會自動為相關人員發出故障警報，這時相關人員只需要安排專人進行維修即可，促使配電自動化對于故障的解決效率有所增加[2]。

2.人工智能技術在配電自動化中的具體應用

2.1.大數據的應用

所謂大數據也可以稱為巨量資料，主要是指通過全新方法增加信息數據的洞察、決策以及優化等多種能力，簡單來講，就是在海量網絡數據中迅速確定所需數據，以及具備一定價值的數據，便可以稱之為大數據。以往配電數據都是由人工進行確定，但確定效率并不是特別良好，這時將人工智能技術之中的大數據應用在配電自動化，便可將所有數據交由大數據系統負責，而且通過大數據電力企業還能通過精準數據開展運行模擬，將所有數據作為基礎演練配電全過程，直觀確定配電過程是否足夠穩定、安全，這樣配電自動化才能與人工智能越發接近，通過人工智能強化配電自動化整體水平。

2.2.IP網絡的應用

在配電自動化之中通信系統屬于樞紐部位，能夠幫助配電設施與配電站及時聯系，但由于大部分配電設施所在環境過于惡劣，所有在與配電站聯系時經常會因信號不佳耽誤正常配電。這時便可在配電自動化中應用IP網絡，通過IP網絡能夠促使配電設施時刻與配電站處于連接狀態，不會在惡劣環境中影響通信質量，并有效增加配電自動化水平。一般在配電自動化中應用IP網絡時，大部分都屬于分層結構，這樣在連接通信網絡時，就能實現多層交換，如果配電設施所在地區不存在光纖，那么就需要通過無線網絡展開連接，但需要注意網絡之間的分支情況，盡可能拓展IP網絡涵蓋范圍，這樣便可為配電自動化通信性能提供保障[3]。

2.3.自然語言的應用

所謂自然語言主要是指人工智能技術之中的自然語言處理，主要由以下兩部分組成，第一部分為生成語言，第二部分為理解語言，所謂生成語言指的是，工作人員通過文本形式將部分自然語言的表達方式錄入到配電設施系統之中，理解語言指的是，配電設施根據錄入內容理解部分自然語言。在整個人工智能技術之中自然語言都屬于重要部分，將自然語言應用在配電自動化之中，能夠促使工作人員與配電設施之間相互交流，這樣工作人員就不用耗費時間、成本以及精力，重新學習計算機的各種專業語言，在日常工作中操控配電設施時，只需要通過自然語言便可達成操控目標。如今在市場之中已經存有一些具備自然語言處理技術的相關系統，如：翻譯系統、全文搜索系統、專業系統以及數據庫系統等，也有很多企業針對自然語言處理開設相應業務。

結束語：綜上所述，人工智能技術在配電自動化中主要意義，便是保證配電穩定進行、降低操作失誤幾率以及增加故障解決效率，因此，人工智能對配電自動化發展來說屬于必然趨勢。為了促使更多企業了解人工智能技術對于配電自動化的主要意義，以上提出大數據、IP網絡以及自然語言在配電網自動化中的具體應用，這樣便可直觀了解人工智能技術實際價值。此外，如今還有很多技術沒有應用在配電自動化領域中，這對于電力行業便屬于全新方向。

參考文獻：

[1] 張煦晨， 袁文山. 人工智能技術在配電自動化中的應用[J]. 通信電源技術， 2019， 36（08）：113-114.

[2] 任玉志. 電力調度自動化系統中人工智能技術的運用[J]. 電力系統裝備， 2019， 000（020）：45-46.

[3] 粟偉剛. 110kV望賢變電站綜合自動化系統遙測功能缺陷分析[J]. 通訊世界， 2018， 342（11）：94-97.

（武漢市黃陂區供電公司，湖北? 武漢 430300）